প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি কেবল একাডেমিক উদ্দেশ্যে একটি মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করা শুরু করছি । আমি বর্তমানে আর ব্যবহার করছি এবং এতে নিজেকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। তবে, অনেক জায়গায় আমি পাইথন ব্যবহার করে লোকদের দেখেছি । লোকেরা একাডেমিয়া এবং শিল্পে কী ব্যবহার করছে এবং এর সুপারিশ কী?

101 machine-learning  r  python 

আমি একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করছি এবং পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য যাচাই করার জন্য আমাকে নীচে গণনা করতে হবে 2 বহু স্তরের শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক একাধিক স্তরের শ্রেণীবদ্ধ পরিবর্তনশীল এবং অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল এর মধ্যে সম্পর্ক একাধিক স্তরের শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের জন্য ভিআইএফ (ভেরিয়েন্স মুদ্রাস্ফীতি ফ্যাক্টর) আমি উপরের পরিস্থিতিগুলির জন্য পিয়ারসন পারস্পরিক …

63 r  statistics  correlation 

আর এর অনেকগুলি লাইব্রেরি রয়েছে যা ডেটা অ্যানালাইসিসকে লক্ষ্য করে (যেমন জেএজিএস, বুগস, আর্টস ইত্যাদি ..), এবং জনপ্রিয় পাঠ্যপুস্তকগুলিতে যেমন উল্লেখ করা হয়েছে: জে.ক্রাশে, ব্যয়েসিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ করা; বি। ল্যান্টজ, "মেশিন লার্নিং উইথ আর"। বিগ ডেটা হিসাবে বিবেচনা করার জন্য একটি ডেটাসেটের জন্য আমি 5 টিবির গাইডলাইন দেখেছি। আমার প্রশ্নটি …

48 bigdata  r 

আমি আর প্রোগ্রামিংয়ের জন্য আর স্টুডিও ব্যবহার করি। আমি ভিজুয়াল স্টুডিও বা এক্লিপসের মতো অন্যান্য প্রযুক্তি স্ট্যাকের কঠিন আইডিই-গুলি সম্পর্কে মনে করি। আমার দুটি প্রশ্ন আছে: আরস্টুডিওর চেয়ে অন্য আইডিই-গুলি কী ব্যবহার করা হয় (দয়া করে তাদের সম্পর্কে কিছু সংক্ষিপ্ত বিবরণ প্রদান বিবেচনা করুন)। আরস্টুডিওর চেয়ে তাদের কি কোনও সুবিধাজনক …

46 r  tools  rstudio  programming 

আর ব্যবহার করে ডেটা বিজ্ঞানের সাথে আমার সীমাবদ্ধ ছোঁড়াছুড়ি থেকে বুঝতে পেরেছিলাম যে খারাপ ডেটা পরিষ্কার করা বিশ্লেষণের জন্য ডেটা প্রস্তুতের একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ। ডেটা প্রক্রিয়াকরণের আগে কোনও পরিষ্কার পদ্ধতি বা প্রক্রিয়া আছে? যদি তা হয় তবে এমন কোনও স্বয়ংক্রিয় বা অর্ধ-স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জাম রয়েছে যা এই কয়েকটি সেরা অভ্যাস …

34 r  data-cleaning 

আমি 100 সংখ্যার বৈশিষ্ট্য সহ 50 কে উদাহরণের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মডেলটি প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। XGBClassifierআমার মেশিনে 43 সেকেন্ডের মধ্যে 500 গাছ হ্যান্ডল করে, যখন GradientBoostingClassifier1 মিনিট 2 সেকেন্ডের মধ্যে কেবল 10 টি গাছ (!) পরিচালনা করে :( আমি কয়েক ঘন্টা লাগবে বলে 500 গাছ বাড়ানোর চেষ্টা করতে বিরক্ত করিনি। …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

শ্রেণিবদ্ধ এবং ধারাবাহিকভাবে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল উভয়ের সাথে কাজ করার ক্ষেত্রে এক্সজিবিস্ট একটি দুর্দান্ত কাজ করে চলেছে। তবে, আমি কীভাবে এক্সজিবিস্ট সমস্যার জন্য অনুকূলিত পরামিতিগুলি নির্বাচন করব? সাম্প্রতিক কাগল সমস্যার জন্য আমি এইভাবে পরামিতি প্রয়োগ করেছি: param <- list( objective = "reg:linear", booster = "gbtree", eta = 0.02, # 0.06, #0.01, …

27 r  python  xgboost 

যেহেতু ডেটা বিজ্ঞানের কাজগুলির জন্য অসংখ্য সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে এবং সমস্ত কিছু ইনস্টল করা এবং একটি নিখুঁত সিস্টেম তৈরি করা জটিল। পাইথন, আর এবং অন্যান্য ওপেন-সোর্স ডেটা বিজ্ঞান সরঞ্জামগুলি ইনস্টল করা এবং এই মুহুর্তে লোকেরা ব্যবহার করার জন্য উপলভ্য একটি লিনাক্স / ম্যাক ওএস চিত্র আছে? পাইথন, আর (আইডিই সহ) …

24 python  r  tools 

আমি আর ভাষাটি ভাষার জন্য একটি অনলাইন কনসোল খুঁজছি Like যেমন আমি কোডটি লিখি এবং সার্ভারটি আমাকে কার্যকর করে আউটপুট সরবরাহ করবে। ওয়েবসাইট ডেটাচ্যাম্পের মতো।

24 r  statistics 

আমি একটি কাগল চ্যালেঞ্জ নিয়ে কাজ করছি যেখানে কিছু ভেরিয়েবল কলামগুলির পরিবর্তে সারি দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় (টেলস্ট্রা নেটওয়ার্ক বিঘ্ন)। আমি বর্তমানে সমবেত (), পৃথক () এবং স্প্রেড () এর সমতুল্য অনুসন্ধান করছি, যা আর পরিপাটি সরঞ্জামে পাওয়া যাবে।

18 r  python  dataset  data-cleaning  pandas 

আমার পর্যায়ক্রমিক (দৈনিক, মাসিক) ওয়েব অ্যানালিটিক্স ড্যাশবোর্ড রিপোর্ট তৈরি করা দরকার। এগুলি স্থির হবে এবং মিথস্ক্রিয়ের প্রয়োজন হবে না, সুতরাং লক্ষ্য আউটপুট হিসাবে একটি পিডিএফ ফাইল কল্পনা করুন। প্রতিবেদনে সারণী এবং চার্টগুলি মিশ্রিত করা হবে (প্রধানত স্পার্কলাইন এবং বুলেট গ্রাফগুলি ggplot2 দিয়ে তৈরি করা হয়েছে)। স্টিফেন ফাই / পারস্পেচুয়াল এজ …

17 r  visualization 

আমি সহযোগী ফিল্টারিং ব্যবহার করে একটি সুপারিশ সিস্টেম তৈরির চেষ্টা করছি। আমার কাছে স্বাভাবিক [user, movie, rating]তথ্য আছে। আমি 'ভাষা' বা 'চলচ্চিত্রের সময়কাল' এর মতো একটি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করতে চাই। আমি নিশ্চিত নই যে এই জাতীয় সমস্যার জন্য আমি কী কৌশলগুলি ব্যবহার করতে পারি। দয়া করে পাইথন / আর-তে …

17 python  r  recommender-system 

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping ডেটা.টিটেবল বেঞ্চমার্কগুলি ২০১৪ সাল থেকে আপডেট করা হয়নি I আমি কোথাও শুনেছি Pandasযা এখনকার চেয়ে দ্রুত data.table। এটা কি সত্য? কেউ কি কোনও মানদণ্ড করেছে? আমি পাইথন এর আগে কখনও ব্যবহার করি নি তবে pandasহিট করতে পারলে স্যুইচিংয়ের কথা বিবেচনা করব data.table?

17 python  r  pandas  data  data.table 

নীচের পূর্বাভাস ফাংশনটি -র পাশাপাশি মান দেয় তাই এটি সম্ভাব্যতা হতে পারে না। param <- list(max.depth = 5, eta = 0.01, objective="binary:logistic",subsample=0.9) bst <- xgboost(param, data = x_mat, label = y_mat,nround = 3000) pred_s <- predict(bst, x_mat_s2) আমি গুগল করেছি এবং চেষ্টা করেছি pred_s <- predict(bst, x_mat_s2,type="response") কিন্তু এটি কার্যকর …

16 machine-learning  r  predictive-modeling  decision-trees