তথ্য বিজ্ঞান text-mining

5

নথির মধ্যে দূরত্ব গণনার কয়েকটি মানক উপায় কী?

আমি যখন "ডকুমেন্ট" বলি তখন আমার উইকিপিডিয়া নিবন্ধ এবং নিউজ স্টোরিগুলির মতো ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি মনে থাকে। আমি উত্তরগুলি পছন্দ করি ভ্যানিলা লেজিকাল দূরত্বের মেট্রিকগুলি বা অত্যাধুনিক সিমেটিক দূরত্বের মেট্রিকগুলি উত্তরগুলির জন্য আরও দৃference় পছন্দ সহ giving

34 machine-learning data-mining nlp text-mining similarity

1

এক্সজিবিস্ট স্কলারন গ্রেডিয়েন্টবুস্টিং ক্লাসিফায়ারের চেয়ে এত দ্রুত কেন?

আমি 100 সংখ্যার বৈশিষ্ট্য সহ 50 কে উদাহরণের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মডেলটি প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। XGBClassifierআমার মেশিনে 43 সেকেন্ডের মধ্যে 500 গাছ হ্যান্ডল করে, যখন GradientBoostingClassifier1 মিনিট 2 সেকেন্ডের মধ্যে কেবল 10 টি গাছ (!) পরিচালনা করে :( আমি কয়েক ঘন্টা লাগবে বলে 500 গাছ বাড়ানোর চেষ্টা করতে বিরক্ত করিনি। …

29 scikit-learn xgboost gbm data-mining classification data-cleaning machine-learning reinforcement-learning data-mining bigdata dataset nlp language-model stanford-nlp machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms machine-learning beginner career xgboost loss-function neural-network software-recommendation naive-bayes-classifier classification scikit-learn feature-selection r random-forest cross-validation data-mining python scikit-learn random-forest churn python clustering k-means machine-learning nlp sentiment-analysis machine-learning programming python scikit-learn nltk gensim visualization data csv neural-network deep-learning descriptive-statistics machine-learning supervised-learning text-mining orange data parameter-estimation python pandas scraping r clustering k-means unsupervised-learning

4

পুনঃসূচনা তথ্যের উপর ভিত্তি করে কাজের শ্রেণিবদ্ধকরণ করতে আমার কোন অ্যালগরিদম ব্যবহার করা উচিত?

দ্রষ্টব্য যে আমি আর-তে সবকিছু করছি সমস্যা অনুসরণ হিসাবে: মূলত, আমার কাছে পুনঃসূচনাগুলির একটি তালিকা রয়েছে (সিভি)। কিছু প্রার্থীর আগে কাজের অভিজ্ঞতা থাকবে এবং কিছু না থাকুক। এখানে লক্ষ্যটি হ'ল: তাদের সিভিগুলির পাঠ্যের উপর ভিত্তি করে, আমি তাদের বিভিন্ন কাজের ক্ষেত্রে শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই। আমি সেই ক্ষেত্রে বিশেষভাবে রয়েছি, যেখানে …

28 machine-learning classification nlp text-mining

3

বাক্য থেকে মূল পাঠ্য বের করার জন্য সাধারণ পদ্ধতি (এনপিএল)

একটি বাক্য দেওয়া হয়েছে: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) জিম বা জিম অ্যাক্সেস শব্দের শনাক্ত করার জন্য আমি কোন সাধারণ পন্থা নিতে পারি?

27 machine-learning nlp text-mining data-cleaning

3

ডিপ লার্নিং লাইব্রেরি ব্যবহার করে পাঠ্য থেকে কীওয়ার্ড / বাক্যাংশ এক্সট্রাকশন

সম্ভবত এটি খুব বিস্তৃত, তবে আমি একটি পাঠের সংক্ষিপ্তকরণের কার্যটিতে কীভাবে গভীর শিক্ষার ব্যবহার করতে পারি সে সম্পর্কিত রেফারেন্সগুলি সন্ধান করছি। আমি ইতিমধ্যে স্ট্যান্ডার্ড শব্দ-ফ্রিকোয়েন্সি পদ্ধতির এবং বাক্য-র‌্যাঙ্কিং ব্যবহার করে পাঠ্য সংক্ষিপ্তকরণ প্রয়োগ করেছি, তবে আমি এই কাজের জন্য গভীর শিক্ষার কৌশল ব্যবহারের সম্ভাবনাটি ঘুরে দেখতে চাই। সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের জন্য …

20 neural-network text-mining deep-learning beginner tensorflow

3

পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস এবং বিষয় মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য কী?

আমি মেশিন লার্নিংয়ে ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণিবিন্যাসের মধ্যে পার্থক্য জানি, তবে আমি নথির জন্য পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস এবং বিষয় মডেলিংয়ের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে পারি না। কোনও বিষয় শনাক্ত করার জন্য আমি কী নথির উপরে টপিক মডেলিং ব্যবহার করতে পারি? আমি এই নথির ভিতরে থাকা পাঠ্যকে শ্রেণিবদ্ধ করতে শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করতে পারি?

20 classification text-mining topic-model

1

হেল্পিংজার দূরত্ব কী এবং কখন এটি ব্যবহার করবেন?

হেল্পিংজার দূরত্বে (সরল ভাষায়) আসলে কী ঘটে তা জানতে আগ্রহী। তদুপরি, আমি হেল্পিংজার দূরত্ব ব্যবহার করতে পারি এমন কী ধরণের সমস্যাগুলি তা জানতে আগ্রহী? হেল্পিংজার দূরত্ব ব্যবহারের সুবিধা কী কী?

19 machine-learning data-mining text-mining distance

3

প্রাথমিক কীওয়ার্ডের উপর নির্ভর করে কীভাবে সম্পর্কিত শব্দের একটি তালিকা বাড়ানো যায়?

আমি সম্প্রতি শীতল বৈশিষ্ট্যটি দেখেছি যা একবার গুগল শিটগুলিতে পাওয়া যায়: আপনি ধারাবাহিক কক্ষে কয়েকটি সম্পর্কিত কীওয়ার্ড লিখে শুরু করুন, বলুন: "নীল", "সবুজ", "হলুদ" এবং এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুরূপ কীওয়ার্ড তৈরি করে (এই ক্ষেত্রে , অন্যান্য রঙ)। এই ইউটিউব ভিডিওতে আরও উদাহরণ দেখুন । আমি এটি আমার নিজস্ব প্রোগ্রামে পুনরুত্পাদন করতে …

19 nlp text-mining freebase

4

মেটা-ডেটা সহ টেক্সট ডকুমেন্টগুলি কীভাবে টীকা দেবেন?

প্রচুর পাঠ্য দলিল রয়েছে (প্রাকৃতিক ভাষায়, কাঠামোগত), কিছু শব্দার্থিক মেটা-ডেটা দিয়ে এগুলি বর্ণনা করার সম্ভাব্য উপায়গুলি কী কী? উদাহরণস্বরূপ, একটি সংক্ষিপ্ত দস্তাবেজ বিবেচনা করুন: I saw the company's manager last day. এ থেকে তথ্য আহরণ করতে সক্ষম হতে, এটি কম অস্পষ্ট হওয়ার জন্য অতিরিক্ত ডেটা দিয়ে মন্তব্য করা উচিত। এই …

18 nlp metadata data-cleaning text-mining

2

ডক 2ভেক - অনুচ্ছেদগুলি কীভাবে লেবেল করবেন (জেনসিম)

আমি ভাবছি কীভাবে জেনসিম-এ ডকুমেন্টের সাথে বাক্য / অনুচ্ছেদ / দস্তাবেজগুলি লেবেল করতে হবে - ব্যবহারিক দৃষ্টিকোণ থেকে। আপনার কি প্রতিটি বাক্য / অনুচ্ছেদ / ডকুমেন্টের নিজস্ব অনন্য লেবেল (যেমন "প্রেরণ করা হয়েছে 23") থাকা দরকার? আপনি যদি "সেন্টেন্ট_২৩" লেবেলযুক্ত একটি নির্দিষ্ট বাক্যটির সাথে কী শব্দ বা বাক্যগুলির সাদৃশ্যপূর্ণ তা …

17 machine-learning text-mining word-embeddings word2vec

1

পাঠ্য ক্লাস্টারিংয়ের জন্য অ্যালগরিদম

আমি তাদের অর্থ দ্বারা গ্রুপে বিরাট পরিমাণে ক্লাস্টার করার একটি সমস্যা আছে। এটি আপনার সমস্যার মতো যখন আপনার প্রচুর বাক্য থাকে এবং তার অর্থ অনুসারে সেগুলি ভাগ করে নিতে চান। কোন অ্যালগরিদম এটি করার পরামর্শ দেওয়া হয়? আমি আগাম ক্লাস্টারের সংখ্যা জানি না (এবং আরও ডেটা আসার সাথে সাথে ক্লাস্টারগুলিও …

17 clustering text-mining algorithms scikit-learn

5

সামুদ্রিক হটম্যাপটি আরও বড় করুন

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn

2

নথিগুলি থেকে পাঠ্যের সর্বাধিক তথ্যপূর্ণ অংশগুলি বের করুন

বর্তমান নথির সর্বাধিক তথ্য ধারণ করে এমন কোনও অংশের টেক্সট উত্তোলন সম্পর্কিত কোনও নিবন্ধ বা আলোচনা রয়েছে? উদাহরণস্বরূপ, একই ডোমেন থেকে আমার কাছে ডকুমেন্টের একটি বৃহত কর্পস রয়েছে। পাঠ্যের কিছু অংশ রয়েছে যা একক দস্তাবেজ কী সম্পর্কে মূল তথ্য ধারণ করে। আমি সেই অংশগুলির কয়েকটি বের করতে এবং সেগুলি পাঠ্যের …

16 nlp text-mining

4

ডাক অ্যাড্রেসগুলি ফাজি ম্যাচিং কীভাবে করবেন?

আমি জানতে চাই যে ডাক ঠিকানাগুলি কীভাবে তাদের ফর্ম্যাটটি আলাদা হয় বা যখন তার একটিতে ভুল বানান থাকে তখন কীভাবে মিলিত হয়। এখনও অবধি আমি বিভিন্ন সমাধান খুঁজে পেয়েছি তবে আমি মনে করি এগুলি বেশ পুরানো এবং খুব দক্ষ নয়। আমি নিশ্চিত যে আরও ভাল কিছু পদ্ধতি বিদ্যমান, সুতরাং আপনার …

14 text-mining data-cleaning

1

অস্পষ্ট টোকেনগুলির ক্রমিকায় একটি ব্যাকরণ সনাক্ত করুন

আমার কাছে পাঠ্য দলিল রয়েছে যা মূলত আইটেমের তালিকা থাকে। প্রতিটি আইটেম বিভিন্ন ধরণের বিভিন্ন টোকেনের একটি গ্রুপ: ফার্স্টনাম, লাস্টনেম, জন্ম তারিখ, ফোন নম্বর, শহর, পেশা, ইত্যাদি etc. একটি টোকেন শব্দের একটি গ্রুপ group আইটেম বিভিন্ন লাইনে থাকা থাকতে পারে। কোনও দস্তাবেজের আইটেমগুলির প্রায় একই টোকেন সিনট্যাক্স রয়েছে তবে অগত্যা …

13 data-mining clustering text-mining time-series correlation

প্রশ্ন ট্যাগ «text-mining»