প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি জানতে চাই যে অক্টোবায় দুটি ভেক্টরের ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব গণনা করার দ্রুত উপায় আছে কিনা। দেখে মনে হচ্ছে যে এটির জন্য কোনও বিশেষ ক্রিয়াকলাপ নেই, তাই আমি কি কেবল সূত্রটি ব্যবহার করব sqrt?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

আমি আমার বৈজ্ঞানিক কাজের জন্য বাণিজ্যিক সফ্টওয়্যার থেকে স্বাধীন হতে চাই। আমি নির্ভরতা একটি বাণিজ্যিক প্যাকেজ যেমন মাতলাব এবং এর সরঞ্জামবক্সগুলি অসন্তুষ্টকারী হিসাবে পাই, কারণ ভবিষ্যতে আমার মতলবতে অ্যাক্সেস থাকবে কিনা তা আমি জানি না এবং কারণ ভাষাটি আমার পছন্দ নয়। অতএব, আমি বিকল্পের সন্ধান করছি। সৌভাগ্যক্রমে, আমি পাইথনে বেশ …

16 python  machine-learning 

আমি আর এর সাথে একটি পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের কাজটি করছি, এবং আমি ১২০,০০০ বাই সাইজের ২২৪৯০ মাপের একটি ডকুমেন্ট-টার্ম ম্যাট্রিক্স পেয়েছি (কেবল ৪ মিলিয়ন নন-শূন্য এন্ট্রি, ১% এর কম এন্ট্রি)। এখন আমি পিসিএ (অধ্যক্ষ উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ) ব্যবহার করে মাত্রিকতা হ্রাস করতে চাই। দুর্ভাগ্যক্রমে, আর আর এই বিশাল ম্যাট্রিক্সটি পরিচালনা করতে …

16 machine-learning 

আমি পাইথনে একটি সম্পূর্ণ এসভিএম বাস্তবায়ন লেখার চেষ্টা করছি এবং ল্যাঞ্জ্রেঞ্জ সহগগুলি গণনা করার কয়েকটি সমস্যা রয়েছে have আমি সঠিক পথে আছি তা নিশ্চিত করার জন্য প্রথমে অ্যালগরিদম থেকে আমি কী বুঝি তা আবার নতুন করে বলি। তাহলে একটি ডেটাসেটের এবং Y আমি ∈ { - 1 , 1 } …

10 optimization  machine-learning  support-vector-machines  quadratic-programming 

আমি একটি কার্নেল ভিত্তিক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম (কেএলপিপি) প্রয়োগ করার জন্য আরবিএফ কার্নেল ফাংশন ব্যবহার করি, ফলস্বরূপ কার্নেল ম্যাট্রিক্স KKK K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right) অত্যন্ত অসুস্থ হিসাবে দেখানো হয়েছে শর্তযুক্ত। এল 2-আদর্শের শর্ত সংখ্যা comes এ আসে1017−10641017−106410^{17}-10^{64} এটি শীতাতপ নিয়ন্ত্রিত করার কোনও উপায় আছে কি? আমি অনুমান করি যে প্যারামিটার সুর …

10 linear-algebra  machine-learning  interpolation  support-vector-machines 

পটভূমি: আমি অবশ্যই একটি কোর্সের জন্য 2 ডি নাভিয়ার-স্টোকসের একটি কার্যক্ষম সংখ্যামূলক সমাধান তৈরি করেছি। এটি idাকনা-চালিত গহ্বর প্রবাহের জন্য একটি সমাধান ছিল। কোর্সে অবশ্য স্থানিক বিচক্ষণতা এবং সময় বিবেচনার জন্য বিভিন্ন স্কিমার বিষয়ে আলোচনা করা হয়েছে। আমি এনএসে আরও বেশি সিম্বল-ম্যানিপুলেশন কোর্সও নিয়েছি। PDE থেকে সীমাবদ্ধ পার্থক্যে বিশ্লেষণী / …

9 finite-difference  fluid-dynamics  machine-learning  numerics 

আমি একটি নির্দিষ্ট গ্রন্থাগার ব্যবহার করে একটি নির্দিষ্ট আর্কিটেকচারে ঘন লিনিয়ার বীজগণিত ক্রিয়াকলাপগুলির রানটাইমগুলির পূর্বাভাস দিতে চাই। আমি এমন একটি মডেল শিখতে চাই যা ফাংশনটি প্রায় অনুমান করে Fop::Fop::F_{op} \;::\; ইনপুট আকার→→ \rightarrow রানটাইম ম্যাট্রিক্স-গুণিতকরণ, উপাদান-যুক্ত অ্যাড, ত্রিভুজুলার সমাধান ইত্যাদির মতো ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য for আমি সন্দেহ করি যে একবার আপনি …

9 linear-algebra  machine-learning