প্রশ্ন ট্যাগ «numerics»

আমার গবেষণার ক্ষেত্রে পরীক্ষামূলক ত্রুটির স্পেসিফিকেশনটি সাধারণত গৃহীত হয় এবং যেসব প্রকাশনা সেগুলি সরবরাহ করতে ব্যর্থ হয় সেগুলি অত্যন্ত সমালোচিত হয়। একই সময়ে আমি প্রায়শই দেখতে পাই যে সংখ্যাগত ত্রুটিগুলির কোনও অ্যাকাউন্ট ছাড়াই সংখ্যাসূচক গণনার ফলাফল সরবরাহ করা হয়, যদিও (বা সম্ভবত কারণ) প্রায়শই সন্দেহজনক সংখ্যার পদ্ধতিগুলি কাজ করে। আমি …

40 error-estimation  numerics 

আমি নিম্ন আপেক্ষিক ত্রুটি সহ ডাবল-স্পষ্টতা ভাসমান পয়েন্টে নিম্নলিখিত ফাংশনটি বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি : logsum(x,y)=log(exp(x)+exp(y))logsum(x,y)=log⁡(exp⁡(x)+exp⁡(y))\mathrm{logsum}(x,y) = \log(\exp(x) + \exp(y)) লগ স্পেসে প্রতিনিধিত্ব করা সম্ভাবনা বা সম্ভাবনা ঘনত্ব যুক্ত করতে এটি পরিসংখ্যান প্রয়োগগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় ly অবশ্যই মেপুঃ( এক্স )exp⁡(এক্স)\exp(x) বা মেপুঃ( y))মেপুঃ⁡(Y)\exp(y) সহজেই উপচে পড়া বা আন্ডারফ্লো হতে পারে, …

18 floating-point  stability  numerics 

আমি 5 টি মাত্রিক জনসংখ্যার ভারসাম্য মডেলকে সংখ্যাসূচকভাবে সমাধান করার জন্য কোডটি সমান্তরাল করছি। বর্তমানে আমার কাছে ফরটারনে একটি খুব ভাল এমপিআইসিএইচ 2 সমান্তরাল কোড রয়েছে তবে আমরা প্যারামিটারের মানগুলি বাড়ানোর সাথে সাথে বিতরণকারী মেমরি মোডে চালানোর জন্য অ্যারেগুলি খুব বড় হয়ে যায়। আমার কাছে 15 টি নোড সহ একটি …

14 parallel-computing  fortran  numerics  mpi  compiling 

ওডিইএস হ্যান্ডেল ফাংশনগুলি হ্রাস করার জন্য বিদ্যমান অ্যালগরিদমগুলি , যেখানে । তবে অনেকগুলি শারীরিক ব্যবস্থায়, ডিফারেনশিয়াল সমীকরণটি স্বায়ত্তশাসিত, সুতরাং , , বাদ দিয়ে। এই সরলকরণ অনুমানের সাথে, বিদ্যমান সংখ্যা পদ্ধতিতে কোন উন্নতি দেখা যায়? উদাহরণস্বরূপ, যদি তবে সমস্যাটি into তে রূপান্তরিত হয় এবং আমরা এক-মাত্রিক ইন্টিগ্রালগুলি একীকরণের জন্য সম্পূর্ণ ভিন্ন …

10 ode  numerics 

প্রতিটি আসল ম্যাট্রিক্স र्थোগোনাল ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করে রিয়েল শুর ফর্ম হ্রাস করা যায় । এখানে ম্যাট্রিক্স মূল ত্রিভুজের 1 বাই 1 বা 2 বাই 2 ব্লক সহ কোয়াস্ট্রি-ত্রিভুজাকার ফর্ম। প্রতিটি 1 1 একটি বাস্তব eigenvalue ব্লক অনুরূপ এবং এর অনুবন্ধী জটিল eigenvalues একজোড়া প্রতিটি 2 2 দ্বারা ব্লক অনুরূপ ।AAAT=UTAUT=UTAUT …

10 eigenvalues  eigensystem  lapack  numerics  scalapack 

সেখানে ধরনের সমীকরণ সমাধানের জন্য অনেক সুপরিচিত সংখ্যাসূচক পদ্ধতি যেমন: দ্বিখণ্ডিত পদ্ধতি, নিউটনের পদ্ধতি ইত্যাদি,f(x)=0,x∈Rn,f(x)=0,x∈Rn, f(x) = 0, \quad x \in \mathbb{R}^n, আমার অ্যাপ্লিকেশন স্টোকাস্টিক পদ্ধতিতে গণনা করা হয় (ফলাফল একটি গড়)।f(x)f(x)f(x) এমন কোন সাংখ্যিক সমীকরণ সমাধানের পদ্ধতি রয়েছে যা এই পরিস্থিতিটি ভালভাবে পরিচালনা করে? অনুরূপ পরিস্থিতিতে যে কোনও আলোচনার …

10 monte-carlo  nonlinear-equations  stochastic  numerics 

আমি আশেপাশে খুব কম অ-ভাসমান পয়েন্ট কম্পিউটিং লাইব্রেরি / প্যাকেজ দেখতে পাচ্ছি। ভাসমান পয়েন্ট উপস্থাপনের বিভিন্ন ভুলত্রুটি দেওয়া, প্রশ্ন উত্থাপিত হয় কেন কমপক্ষে এমন কিছু ক্ষেত্র নেই কেন যেখানে এই বর্ধিত যথার্থতা স্থির-পয়েন্ট নিয়ে কাজ করার জটিলতাগুলির মূল্য হতে পারে। কোনও নির্দিষ্ট পয়েন্ট ইগেনভ্যালু সলভারটি ব্যবহার করতে কোনও বড় সমস্যা …

10 floating-point  numerics 

যখন আমাদের কাছে একটি সংখ্যাসূচক মডেল থাকে যা একটি আসল শারীরিক ব্যবস্থা উপস্থাপন করে এবং বিশৃঙ্খলা প্রদর্শন করে (যেমন তরল ডায়নামিক্স মডেল, জলবায়ু মডেল), তখন আমরা কীভাবে জানতে পারি যে মডেলটি যেমনটি করা উচিত তেমন পারফর্ম করছে? আমরা সরাসরি মডেলের আউটপুট দুটি সেট তুলনা করতে পারি না, কারণ প্রাথমিক অবস্থার …

10 testing  numerics 

লগ-লগ স্পেসে আমি সাধারণভাবে অনেক বেশি মসৃণ এবং ভাল আচরণ করে এমন ফাংশনগুলির সাথে আমি কাজ করছি --- তাই আমি এখানে অন্তরঙ্গকরণ / এক্সট্রাপোলেশন ইত্যাদি সম্পাদন করি এবং এটি খুব ভালভাবে কাজ করে। লগ-লগ স্পেসে এই সংখ্যাসূচক কার্যগুলি সংহত করার কোনও উপায় আছে? অর্থাত আমি সহজ trapezoidal নিয়ম কিছু বাছাই …

10 numerics  integration 

আমি কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং গণিতে দ্বৈত মেজর। আমি উভয় বিষয় ভালবাসি। আমি স্নাতক ক্যারিয়ার নেওয়ার কথা ভাবছি, সম্ভবত বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিংয়ে। বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং এবং সংখ্যা বিশ্লেষণের মধ্যে আসল পার্থক্য কী? তারা পেশা হিসাবে পড়াশোনা করা হয়?

9 numerics  education  terminology  career-development 

পটভূমি: আমি অবশ্যই একটি কোর্সের জন্য 2 ডি নাভিয়ার-স্টোকসের একটি কার্যক্ষম সংখ্যামূলক সমাধান তৈরি করেছি। এটি idাকনা-চালিত গহ্বর প্রবাহের জন্য একটি সমাধান ছিল। কোর্সে অবশ্য স্থানিক বিচক্ষণতা এবং সময় বিবেচনার জন্য বিভিন্ন স্কিমার বিষয়ে আলোচনা করা হয়েছে। আমি এনএসে আরও বেশি সিম্বল-ম্যানিপুলেশন কোর্সও নিয়েছি। PDE থেকে সীমাবদ্ধ পার্থক্যে বিশ্লেষণী / …

9 finite-difference  fluid-dynamics  machine-learning  numerics 

FEM এবং XFEM এর মধ্যে প্রধান পার্থক্যগুলি কী কী? কখন আমাদের FF এর XFEM ইন্টাড ব্যবহার করা উচিত (না)? অন্য কথায়, আমি যখন একটি নতুন সমস্যার মুখোমুখি হই, তখন আমি তাদের মধ্যে কোনটি ব্যবহার করতে পারি তা আমি কীভাবে জানতে পারি?

9 finite-element  numerical-analysis  adaptive-mesh-refinement  numerics