প্রশ্ন ট্যাগ «condition-number»

আমার কাছে যদি স্কোয়ার ইনভারটিয়েবল ম্যাট্রিক্স থাকে এবং আমি এর নির্ধারক গ্রহণ করি এবং আমি দেখতে পাই যে , এটি কি বোঝায় যে ম্যাট্রিক্সটি খারাপভাবে কন্ডিশনড নয়?det(A)≈0det(A)≈0\det(A) \approx 0 কথাটি কি সত্য? কোনও শর্তসাপেক্ষিত ম্যাট্রিক্সের প্রায় শূন্য নির্ধারক থাকে? অক্টাভেতে আমি যা চেষ্টা করেছি তা এখানে: a = rand(4,4); det(a) …

29 linear-algebra  condition-number 

আমি জানতে চাই যে অক্টোবায় দুটি ভেক্টরের ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব গণনা করার দ্রুত উপায় আছে কিনা। দেখে মনে হচ্ছে যে এটির জন্য কোনও বিশেষ ক্রিয়াকলাপ নেই, তাই আমি কি কেবল সূত্রটি ব্যবহার করব sqrt?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

প্রশ্ন: ধরুন আপনি দুটি ভিন্ন (উপাদান) একটি প্রতিসম ইতিবাচক নির্দিষ্ট ম্যাট্রিক্স জন্য preconditioners আছে : একটি \ প্রায় b ^ টিবি এবং একটি \ প্রায় সি ^ টিসি, যেখানে কারণের inverses বি, b ^ টি, সি, সি ^ টি হয় আবেদন করতে সহজ.একজনএকজনAএ ≈ বিটিবিএকজন≈বিটিবিA \approx B^TBএ ≈ সিটিসি,একজন≈সিটিসি,A \approx …

15 linear-algebra  krylov-method  preconditioning  condition-number 

অর্ধপরিবাহী সিমুলেশনে, এটি সাধারণ যে সমীকরণগুলি ছোট করা হয় তাই তাদের মানগুলি স্বাভাবিক করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, চরম ক্ষেত্রে অর্ধপরিবাহীগুলিতে ইলেক্ট্রন ঘনত্বের পরিমাণ 18 কিলোমিটারের চেয়ে বেশি হতে পারে এবং বৈদ্যুতিক ক্ষেত্রটি আকারের 6 (বা আরও) ক্রমের চেয়ে বেশি আকার পরিবর্তন করতে পারে। তবে, কাগজপত্রগুলি কখনই এটি করার কোনও কারণ দেয় …

15 pde  condition-number  scaling 

মনে করুন আমাদের একটি লিনিয়ার সিস্টেম রয়েছে এবং আমরা এর কন্ডিশনার সম্পর্কে কিছুই জানি না এবং সমাধান সম্পর্কে প্রাথমিক কোনও তথ্য নেই। আমরা অন্ধভাবে গাউসিয়ান নির্মূল প্রয়োগ করি এবং কিছু সমাধান xxx । এই সমাধানটি ম্যাট্রিক্সের প্রাথমিক প্রাথমিক বিশ্লেষণ ছাড়াই বিশ্বাসযোগ্য (অর্থাত্ সিস্টেমটি ভালভাবে কন্ডিশনারযুক্ত) কিনা তা নির্ধারণ করা সম্ভব …

14 linear-solver  condition-number  conditioning 

এখানে উত্তর অনুযায়ী , বৃহত শর্ত নম্বর (লিনিয়ার সিস্টেম সমাধানের জন্য) ভাসমান পয়েন্ট সমাধানে সঠিক সংখ্যাগুলির গ্যারান্টিযুক্ত সংখ্যা হ্রাস করে। সিউডোস্পেকট্রাল পদ্ধতিতে উচ্চতর অর্ডার ডিফারেন্সিয়েশন ম্যাট্রিকগুলি সাধারণত খুব অসুস্থ শর্তযুক্ত। কেন তারা এখনও খুব সঠিক পদ্ধতি? আমি বুঝতে পারি যে কন্ডিশনড ম্যাট্রিক্স থেকে আসা স্বল্প নির্ভুলতা কেবলমাত্র একটি গ্যারান্টিযুক্ত মান, …

13 spectral-method  precision  condition-number 

আমি যদি অপেক্ষাকৃত ছোট সমস্যাটি সমাধান করতে থাকি, অর্থাৎ, এমন কোনও সমস্যা যা এলইউর মতো সরাসরি পদ্ধতি দ্বারা পরিচালিত হতে পারে, তবে লিনিয়ার অপারেটরের শর্ত সংখ্যা সমাধানের যথার্থতাটিকে প্রভাবিত করে? আমি যে গবেষণার সমস্যা নিয়ে কাজ করছি তার মধ্যে একটি সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমগুলি সমাধান করার জন্য অপ্টিমাইজেশন কৌশলগুলির বিকাশের উপর …

12 condition-number 

আমি কিছু অসুস্থ-শর্তযুক্ত বিশাল স্পারস লিনিয়ার সিস্টেমের সমীকরণের জন্য কাজ করছি। আমি তাদের সমাধানের জন্য ডাবল-ডাবল পাটিগণিত বা কোয়াড-ডাবল পাটিগণিত ব্যবহার করতে চাই। আমি জানি যে এমপিএকেকে নামে একটি প্যাকেজ রয়েছে যা নাকাটা, মাহো দ্বারা বিকাশ করা হয়েছে, যা কোয়াড-ডাবল গাণিতিকের অধীনে সংখ্যিক লিনিয়ার বীজগণিত গণনা সম্পাদন করতে পারে। তবে …

10 sparse-matrix  matrix  condition-number 

আমি Ax = b সমাধান করার পরিকল্পনা নিয়েছি যেখানে A জটিল, স্পার্স, অনাসমিত এবং অত্যন্ত অসুস্থ শর্তযুক্ত (শর্ত সংখ্যা ~ 1E + 20) বর্গক্ষেত্র বা আয়তক্ষেত্রাকার ম্যাট্রিক্স। আমি ল্যাপ্যাকটিতে জেডগেলএসএস সহ সিস্টেমটি সঠিকভাবে সমাধান করতে সক্ষম হয়েছি। তবে আমার সিস্টেমে স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলি বাড়ার সাথে সাথে স্প্রিজিটি শোষণ না করার কারণে …

9 linear-solver  sparse-matrix  lapack  condition-number 

আমি বড় ম্যাট্রিক্সের শর্ত সংখ্যাটি কীভাবে আনব জিGG, যদি জিGG ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের সংমিশ্রণ এফFF (অ-ইউনিফর্ম বা ইউনিফর্ম), সীমাবদ্ধ পার্থক্য আরRR, এবং তির্যক ম্যাট্রিকেস এসSS? ম্যাট্রিকগুলি খুব বড় এবং মেমরিতে সঞ্চয় হয় না এবং কেবল ফাংশন হিসাবে উপলব্ধ। বিশেষত, আমার নিম্নলিখিত ম্যাট্রিক্স রয়েছে: জিμ=এসএইচএফএইচএফএস+ + μআরএইচআরGμ=SHFHFS+μRHRG_\mu=S^HF^HFS+\mu R^HR আমি এর মধ্যে সম্পর্ক …

9 linear-algebra  matlab  finite-difference  condition-number 

শর্ত সংখ্যার সংজ্ঞা থেকে মনে হয় এটি গণনা করার জন্য একটি ম্যাট্রিক্স বিপরীতের প্রয়োজন, আমি ভাবছি যে জেনেরিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের জন্য (বা আরও ভাল প্রতিসম পজিটিভ সুনির্দিষ্ট হলে) কোনও শর্ত সংখ্যা গণনা করার জন্য কিছু ম্যাট্রিক্স পচনের কাজে লাগানো সম্ভব কিনা? দ্রুত উপায়

9 linear-algebra  matrix  condition-number 

এটি দেখানো হয়েছে (ইউসুফ সাদ, বিচ্ছিন্ন রৈখিক সিস্টেমের Iterative পদ্ধতি , পৃষ্ঠা 260) যাcond(A′A)≈cond(A)2cond(A′A)≈cond(A)2cond(A'A) \approx cond(A)^2 এটি কি সত্য? AA′AA′AA' যেমন? ক্ষেত্রে AAA হয় N×MN×MN\times M সঙ্গে N≪MN≪MN \ll M, আমি এটা পর্যবেক্ষণ cond(A′A)≫cond(AA′)cond(A′A)≫cond(AA′)cond(A'A) \gg cond(AA') এর নিরিখে শর্তাবলী গঠনের অর্থ কি? AA′AA′AA' এই ক্ষেত্রে ভাল?

9 linear-algebra  condition-number