প্রশ্ন ট্যাগ «fft»

দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মটি একটি পৃথক ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (ডিএফটি) এবং এর বিপরীত গণনা করার জন্য একটি কার্যকর অ্যালগরিদম।

6
ফুরিয়ার রূপান্তর নেওয়ার আগে কেন আমি সিগন্যালকে জিরো প্যাড করব?
পূর্ববর্তী প্রশ্নের উত্তরে বলা হয়েছিল যে এক হওয়া উচিত শূন্য-প্যাড ইনপুট সিগন্যালগুলি (শেষে জিরোগুলি যুক্ত করুন যাতে তরঙ্গের অন্তত অর্ধেক "ফাঁকা" থাকে) এর কারণ কী?
77 fft  zero-padding 

3
কেন এফএফটি বিনগুলি শূন্য করে ফিল্টার করা খারাপ ধারণা?
এটিতে কোনও এফএফটি সম্পাদন করে, কিছু বিনা শূন্য করে এবং তারপরে একটি আইএফএফটি সম্পাদন করে সিগন্যালটি ফিল্টার করা খুব সহজ। এই ক্ষেত্রে: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = …
72 fft  filters 

8
দুটি অডিও ফাইল একইরূপে প্রমাণ করতে আমি কীভাবে ক্রস-পারস্পরিক সম্পর্ক বাস্তবায়ন করব?
সেগুলির অনুরূপ প্রমাণ করার জন্য আমাকে দুটি অডিও ফাইলের ক্রস পারস্পরিক সম্পর্ক করতে হবে। আমি দুটি অডিও ফাইলের এফএফটি নিয়েছি এবং পৃথক অ্যারেতে তাদের পাওয়ার স্পেকট্রামের মান রয়েছে। আমি কীভাবে তাদের আরও ক্রস-সম্পর্ক স্থাপন করতে এবং প্রমাণ করতে পারি যে তারা একই রকম? এটা করতে একটি ভাল উপায় আছে কি? …

9
ডিএফটি বা এফএফটি ছাড়াই ফ্রিকোয়েন্সি সন্ধানের জন্য কি অ্যালগরিদম আছে?
আমি একটি গিটার টিউনারের জন্য অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ স্টোরটিতে খুঁজছিলাম। আমি একটি টিউনার অ্যাপ পেয়েছি যা দাবি করেছে যে এটি অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির চেয়ে দ্রুত। এটি দাবি করেছে যে এটি ডিএফটি ব্যবহার না করেই ফ্রিকোয়েন্সিটি খুঁজে পেতে পারে (আমি আশা করি আমার এখনও এই স্পেসিফিকেশনটির URL থাকতে হবে)। এই সম্পর্কে আমি কখনও …
34 audio  fft  frequency  dft 

3
অ্যাক্সিলোমিটার ডেটার জন্য সঠিক ফিল্টারটি বাছাই করা
আমি ডিএসপিতে মোটামুটি নতুন, এবং পাইথনের অ্যাক্সিলোমিটার ডেটা স্মুথ করার জন্য সম্ভাব্য ফিল্টারগুলি নিয়ে কিছু গবেষণা করেছি। যে ধরণের ডেটা ইলেটের অভিজ্ঞতা গ্রহণ করছে তার একটি উদাহরণ নিম্নলিখিত চিত্রটিতে দেখা যেতে পারে: মূলত, আমি এই তথ্যটি শেষ পর্যন্ত বেগ এবং স্থানচ্যুতিতে রূপান্তর করতে মসৃণ করার জন্য পরামর্শের সন্ধান করছি। আমি …
28 fft  python 

5
একটি সাধারণ সিগন্যাল মসৃণ করার সহজ পদ্ধতির জন্য কি প্রযুক্তিগত শব্দ রয়েছে?
প্রথমত, আমি ডিএসপিতে নতুন এবং এতে কোনও বাস্তব শিক্ষা নেই, তবে আমি একটি অডিও ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রোগ্রাম বিকাশ করছি এবং আমি একটি সাধারণ এফএফটি অ্যারের উল্লম্ব বারগুলির মতো একটি সাধারণ ফ্রিকোয়েন্সি স্পেকট্রাম ভিজ্যুয়ালাইজেশনের প্রতিনিধিত্ব করছি। আমার সমস্যাটি হ'ল অডিও সিগন্যালের মানগুলি খুব দ্রুত পরিবর্তিত হয়ে একটি আকর্ষণীয় ভিজ্যুয়াল আউটপুট উত্পাদন করে …

4
কোন সময়-ফ্রিকোয়েন্সি সহগগুলি ওয়েভলেট গণনা রূপান্তর করে?
এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ এটি সিগন্যাল প্রসেসিং স্ট্যাক এক্সচেঞ্জে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। 8 বছর আগে স্থানান্তরিত । ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম লাগে O(NlogN)O(Nlog⁡N)\mathcal O(N \log N) যখন অপারেশন, ফাস্ট ক্ষুদ্র তরঙ্গ ট্রান্সফর্ম লাগে । তবে কী, বিশেষত, FWT গণনা করে?O(N)O(N)\mathcal O(N) যদিও তাদের প্রায়শই তুলনা করা …
26 frequency  fft  wavelet 

1
ওভারল্যাপ-অ্যাড বনাম ওভারল্যাপ-সেভ
ফিল্টারিংয়ের জন্য ওভারল্যাপ-অ্যাড এবং ওভারল্যাপ-সেভ ব্যবহারের মধ্যে সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে কোন পার্থক্য বা অন্যান্য মানদণ্ড ব্যবহার করা যেতে পারে? ওভারল্যাপ-অ্যাড এবং ওভারল্যাপ-সেভ উভয়ই এফএফটি ভিত্তিক ডেটা স্ট্রিমগুলিকে এফআইআর ফিল্টার কার্নেলের সাহায্যে দ্রুত কনভোলিউশন করার জন্য অ্যালগরিদম হিসাবে বর্ণনা করা হয়। বিলম্ব, গণ্য দক্ষতা বা ক্যাশে লোকাল (ইত্যাদি) পার্থক্যগুলি কী …

1
পাইথন দিয়ে নতুনদের জন্য কম পাস ফিল্টার এবং এফএফটি
আমি সিগন্যাল প্রসেসিংয়ে এবং বিশেষত এফএফটি-তে নতুন, তাই আমি এখানে সঠিক জিনিসটি করছি কিনা তা সম্পর্কে নিশ্চিত নই এবং ফলাফলটি নিয়ে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমার একটি পৃথক আসল ফাংশন (পরিমাপের ডেটা) রয়েছে এবং এটিতে একটি কম পাস ফিল্টার সেট আপ করতে চাই। পছন্দের সরঞ্জামটি পাইপটন হ'ল নামি প্যাকেজ …

4
শামুক থেকে আলাদা করে কীভাবে?
পটভূমি: আমি একজন আইফোন অ্যাপ্লিকেশন (উল্লিখিত কাজ করছি মধ্যে বিভিন্ন অন্যান্য পোস্ট ) যে snoring / শ্বাস যখন এক ঘুমন্ত এবং নির্ধারণ করে "কথা শোনে" যদি সেখানে ( "ঘুম ল্যাব" এর জন্য একটি প্রাক-স্ক্রীন যেমন নিদ্রাহীনতা লক্ষণ পরীক্ষামূলক). অ্যাপ্লিকেশনটি মূলত snores / শ্বাস শনাক্ত করার জন্য "বর্ণালী পার্থক্য" নিযুক্ত করে …

1
পিএসডি এবং ফ্রিকোয়েন্সি বর্ণালী এর স্কোয়ার আকারের মধ্যে পার্থক্য কী?
সিগন্যালের পাওয়ার স্পেকট্রামটি তার ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের প্রশস্ততা স্কোয়ার গ্রহণ করে গণনা করা যায়। অডিও ব্যক্তি হওয়ায় আমার জন্য আগ্রহের সংকেতটি একটি সময়ের সিরিজ হবে। এই উপস্থাপনাটি কীভাবে একটি পিএসডি (পাওয়ার বর্ণালী ঘনত্ব) থেকে পৃথক হয় এবং গুরুত্বপূর্ণভাবে, কোন বাস্তব পরিস্থিতিতে উপরে বর্ণিত পাওয়ার বর্ণালী পরিবর্তে কোনও পিএসডি ব্যবহার করা উচিত?

2
পাইথনে বর্ণালী রেজোলিউশনের উন্নতি?
আমি পাইথনে স্পিচট্রোগ্রাম স্পেকট্রামগুলি তৈরি করতে specgram()ফাংশনটি ব্যবহার করছি matplotlib, তবে আমার স্বাভাবিক প্রতিলিপি সফটওয়্যার, প্রাত যা তৈরি করতে পারে তার আউটপুট সর্বদা স্বল্প মানের। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত কল: specgram( fromstring(spf.readframes(-1), 'Int16'), Fs=framerate, cmap=cm.gray_r, ) এটি উত্পন্ন করে: প্রাত, নিম্নলিখিত সেটিংস সহ একই অডিও নমুনায় কাজ করছেন: পরিসর দেখুন: 0-8000Hz উইন্ডোর …

3
ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে সময় ডোমেনের বিলম্বের কী প্রভাব ফেলবে?
যদি আমার কাছে সময় সীমিত সংকেত থাকে তবে একটি সাইনোসয়েড বলুন যা কেবলমাত্র সেকেন্ডের জন্য স্থায়ী হয় এবং আমি সেই সংকেতের এফএফটি নিয়ে যাই, আমি ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া দেখি। উদাহরণস্বরূপ এটি সাইনোসয়েডের মূল ফ্রিকোয়েন্সিতে স্পাইক হবে।টিটিT এখন, বলুন যে আমি একই সময় সংকেত নিয়েছি এবং এটি স্থির করে কিছু সময়ের জন্য …

3
পিচ সনাক্তকরণের উন্নতির জন্য টিপস
আমি একটি সাধারণ ওয়েব অ্যাপে কাজ করছি যা ব্যবহারকারীকে তার গিটার টিউন করতে দেয়। আমি সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের একজন সত্যিকারের শিক্ষানবিশ, সুতরাং আমার প্রশ্নটি অনুপযুক্ত হলে খুব বেশি বিচার করবেন না। সুতরাং, আমি একটি এফএফটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে মৌলিক ফ্রিকোয়েন্সিটি অর্জন করতে সক্ষম হয়েছি এবং এই মুহুর্তে অ্যাপ্লিকেশনটি কোনওভাবে কার্যকর রয়েছে। …

2
গের্তজেল অ্যালগরিদম ব্যবহার করা কি আসলে আরও ভাল ফ্রিকোয়েন্সি রেজোলিউশন দেয়?
আমি এই নিবন্ধটি পড়ছি , এবং গের্তজেল অ্যালগরিদম সম্পর্কিত 'ফ্রিকোয়েন্সি রেজোলিউশন' ব্যবহারকারীর উদার ব্যবহারের দ্বারা আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হচ্ছি। বেসিক প্রশ্ন: নেই Goertzel অ্যালগোরিদম ব্যবহার করে আসলে আপনি আগ্রহ একটি নির্দিষ্ট ব্যান্ড উপর আরো বেশি ফ্রিকোয়েন্সি রেজল্যুশন দিন বা এটিকে কেবল দক্ষতার FFT উপর শুধুমাত্র সুদ নির্দিষ্ট ব্যান্ড গনা, কিন্তু …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.