পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ক্লাস্টার বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি যাচাই করতে আমি পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য পরীক্ষার (এসএসটি) ব্যবহার জরিপ করছি। আমি এই বিষয়টির আশেপাশে বেশ কয়েকটি কাগজপত্র পেয়েছি " পরিসংখ্যানগত সিগনি by হাই-ডাইমেনশনের জন্য ক্লাস্টারিংয়ের ক্যান্সার, কম – নমুনা আকারের ডেটা " লিউ, ইউফেনগ এট ​​আল দ্বারা। (2008) " ক্লাস্টার বিশ্লেষণে কিছু তাত্পর্যপূর্ণ পরীক্ষা ", বক দ্বারা …

13 hypothesis-testing  clustering  statistical-significance 

আসুন ধরে নিই যে আমার দুটি পৃথক পৃথক ভেরিয়েবল এক্স এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল y এর ডেটা জোড়া এন পর্যবেক্ষণ সহ দুটি ডেটা সেট রয়েছে। আমাদের আরও ধরে নেওয়া যাক আমি পর্যবেক্ষণগুলি বুটস্ট্র্যাপ করে (প্রতিস্থাপনের সাথে) এন বার এবং রিগ্রেশন y = a + bx গণনা করে সেট করা প্রতিটি ডেটার …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

ধরুন আমরা আছে covariates এবং একটি বাইনারি ফলাফল পরিবর্তনশীল । এর মধ্যে কয়েকটি কোভারিয়েট একাধিক স্তরের সাথে শ্রেণিবদ্ধ। অন্যরা অবিচ্ছিন্ন। আপনি কীভাবে "সেরা" মডেলটি বেছে নেবেন? অন্য কথায়, আপনি কীভাবে বেছে নেবেন কোন মডেলটিতে কোন কোভেরেটস অন্তর্ভুক্ত করবেন?x 1 , … , x n yএনnnএক্স1, … , এক্সএনx1,…,xnx_1, \dots, x_nYyy …

13 logistic  regression-strategies 

2 টি প্রসঙ্গে প্রতিটি 87 টি প্রাণীর উপর আমার 3 টি ট্রায়াল রয়েছে (কিছু অনুপস্থিত ডেটা; অনুপস্থিত ডেটা নেই = 64 প্রাণী)। একটি প্রেক্ষাপটে মধ্যে, আমি অনেক নির্দিষ্ট পরিমাপ করে (সময় প্রবেশ করতে, আশ্রয় ফিরে যতবার, ইত্যাদি) তাই আমি (তাদের কল 2 থেকে 3 যৌগিক আচরণ স্কোর যে প্রেক্ষাপটে আচরণ …

13 repeated-measures  pca  dimensionality-reduction 

আমার কাছে একটি সময়ের সিরিজের পূর্বাভাস মডেল রয়েছে এবং আমি এর নমুনার বাইরে থাকা পূর্বাভাসের ত্রুটিটি গণনা করতে চাই। মুহূর্তে কৌশল আমি অনুসরণ করছি এক প্রস্তাব রব Hyndman এর ব্লগ (পৃষ্ঠার নীচের অংশে অবস্থিত নিকটে) যা ভালো যায় (ক সময় সিরিজ অভিমানী এবং আকার একটি ট্রেনিং সেট ট )Y1, …

13 time-series  forecasting 

কোনও লজিস্টিক মডেল যথেষ্ট ভাল কিনা তা কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন সে সম্পর্কে আমার আসল বিভ্রান্তি থেকে এই প্রশ্নটি উঠে আসে। আমার কাছে এমন মডেল রয়েছে যা নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হিসাবে গঠিত হওয়ার দু'বছর পরে পৃথক-প্রকল্পের জোড়াগুলির রাজ্য ব্যবহার করে। ফলাফল সফল (1) না (0)। জোড় গঠনের সময় আমার কাছে স্বাধীন ভেরিয়েবল …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

আমি একটি স্বাস্থ্য সমস্যার পূর্বাভাস দিতে চাই। আমার কাছে 3 ফলাফল বিভাগ রয়েছে যা অর্ডার করা হয়: 'সাধারণ', 'হালকা' এবং 'গুরুতর'। আমি দুটি পূর্বাভাসকারী ভেরিয়েবল, একটি পরীক্ষার ফলাফল (একটি অবিচ্ছিন্ন, অন্তরবৃত্তাকার covariate) এবং এই সমস্যাটির সাথে পারিবারিক ইতিহাস (হ্যাঁ বা না) থেকে ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই। আমার নমুনায়, সম্ভাবনাগুলি 55% (স্বাভাবিক), …

13 logistic  ordered-logit 

(দ্রুত প্রতিক্রিয়াগুলির জন্য অনেক অনেক ধন্যবাদ! আমি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার মতো দুর্বল কাজ করেছি, সুতরাং আমাকে আবার চেষ্টা করতে দিন)) স্পিয়ারম্যানের দুটি পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্যটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা তা আমি জানি না। আমি এটি কীভাবে খুঁজে বের করব তা জানতে চাই। যে কারণটি আমি জানতে চেয়েছিলাম তা হ'ল নীচের …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  spearman-rho 

আমি অভ্যন্তরীণ-নকশার সাথে অন্যটির তুলনায় একটি উদ্দীপকটির গুণাগুণ সম্পর্কে একটি গবেষণা করতে চলেছি। আমার কাছে একটি অনুক্রমের স্কিম রয়েছে যা অধ্যয়নের কিছু অংশের অর্ডার প্রভাবগুলি হ্রাস করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে (টাস্ক টাইপ অর্ডার, উদ্দীপনা আদেশ, টাস্ক সেট অর্ডার)। অনুক্রমের স্কিম নির্দেশ দেয় যে নমুনা আকারটি 8 দ্বারা বিভাজ্য হবে। …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

মাল্টি-ফ্যাক্টরিয়াল আনোভা সম্পর্কে সম্ভবত একটি খুব প্রাথমিক প্রশ্ন। একটি দ্বি-মুখী নকশা অনুমান করুন যেখানে আমরা এ, বি এবং ইন্টারঅ্যাকশন দুটি মূল প্রভাব পরীক্ষা করি। টাইপ আই এসএস দিয়ে এ-এর মূল প্রভাব পরীক্ষা করার সময়, প্রভাব এসএসকে পার্থক্য হিসাবে গণনা করা হয় , যেখানে কেবলমাত্র বিরতি দিয়ে মডেলের জন্য স্কোয়ারের অবশিষ্ট …

13 anova  linear-model 

আমি আমার লেখক-বন্ধুর অনুগ্রহ হিসাবে একটি প্রকল্পের জন্য পূর্ব এশিয়ায় সংগঠিত অপরাধ সম্পর্কে প্রচুর গবেষণা করছিলাম, এবং আমি লক্ষ্য করেছি যে বিশিষ্ট অর্থনীতিবিদ এবং সাংবাদিকরা ছিলেন, যারা মিলিতভাবে বিশ্বব্যাপী কালোবাজারির ক্রিয়াকলাপের মূল্য নির্ধারণ করেছিলেন। । এর জন্য পদ্ধতি কী? এই সংখ্যাগুলি কীভাবে একসাথে আসে? এই নম্বরগুলি কি চিরাচরিত বাজারের মডেলগুলিতে …

13 measurement  macroeconomics 

অধ্যয়নের বিবরণ: অভ্যন্তরীণ-অধ্যয়নের অনুলিপি পরিচালনা করার ক্ষেত্রে আমি মেটা-বিশ্লেষণগুলির মধ্যে একটি সাধারণ ত্রুটি লক্ষ্য করেছি। অনুমানগুলি বর্ণিত হলে ত্রুটিটি অধ্যয়নকে অবৈধ করে কিনা তা আমার কাছে স্পষ্ট নয়। তবে, আমি যেমন এটি বুঝতে পারি, এই অনুমানগুলি পরিসংখ্যানের একটি প্রাথমিক ভিত্তি লঙ্ঘন করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি গবেষণায় রাসায়নিক প্রতিক্রিয়া ওয়াইয়ের প্রভাবগুলি পরীক্ষা …

13 repeated-measures  meta-analysis 

বেশ কয়েকটি পরামিতি সহ একটি ট্র্যাজেক্টোরি (এক্স ফাংশন হিসাবে এক্স) পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমার কাছে একটি মডেল রয়েছে। এই মুহুর্তে, আমি পূর্বাভাসযুক্ত ট্র্যাজেক্টরি এবং পরীক্ষামূলকভাবে রেকর্ড করা ট্র্যাজেক্টোরির মধ্যে মূল অর্থ বর্গ ত্রুটি (আরএমএসই) গণনা করি। বর্তমানে, আমি এই পার্থক্যটি কমিয়ে আছি (আরএমএসই) সিমপ্লেক্স (মাতালাবের মধ্যে fminsearch) ব্যবহার করে। এই …

13 maximum-likelihood  curve-fitting 

আমি সর্বাধিক এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলির বিস্তারের সীমাটি সন্ধান করছি। অন্য কথায়, আমি জন্য ক্লোজড- করছি , যেমন যেখানে এক্স = \ {এক্স_1, \ ldots, এক্স_এম \ a একটি স্থির সেট এম সসীম উপায়ে সঙ্গে র্যান্ডম ভেরিয়েবল \ mu_1, \ ldots, \ mu_M এবং ভেরিয়ানস \ sigma_1 ^ 2, \ ldots, \ …

13 variance  bounds  maximum 

আর বা এক্সেল ব্যবহার করে, ফ্রিকোয়েন্সি টেবিলকে মানের ভেক্টরে রূপান্তরিত করার সহজতম উপায় কী? উদাহরণস্বরূপ, আপনি কিভাবে নিম্নলিখিত ফ্রিকোয়েন্সি টেবিল রূপান্তর করতে হবে Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 নিম্নলিখিত ভেক্টর মধ্যে? 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5

13 r  dataset  excel