পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

গাউসীয় বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ মডেলগুলি শিখে এবং তারপরে সুতরাং, তারা জেনারেটরি মডেল। তবে কেন এটিকে বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ বলা হয়? যদি এটি হয় কারণ আমরা শেষ পর্যন্ত ক্লাসগুলির মধ্যে একটি বৈষম্যমূলক বক্ররেখা অর্জন করি, তবে এটি সমস্ত উত্পাদক মডেলের ক্ষেত্রে ঘটে।P(x|y)P(x|y)P(x|y)P(y|x)=P(x|y)Pprior(y)Σg∈YP(x|g)Pprior(g).P(y|x)=P(x|y)Pprior(y)Σg∈YP(x|g)Pprior(g).P(y|x) = \frac{P(x|y)P_{prior}(y)}{\Sigma_{g \in Y} P(x|g) P_{prior}(g) }.

13 normal-distribution  discriminant-analysis  generative-models 

নিম্নলিখিতটি বর্ণিত হয়েছে কিনা এবং (যে কোনও উপায়ে) যদি খুব ভারসাম্যহীন টার্গেট ভেরিয়েবলের সাথে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল শেখার জন্য যদি কল্পনাযোগ্য পদ্ধতি বলে মনে হয় তবে কি কেউ জানেন? প্রায়শই ডেটা মাইনিংয়ের সিআরএম অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আমরা এমন একটি মডেল সন্ধান করব যেখানে সংখ্যাগরিষ্ঠ (নেতিবাচক শ্রেণির) তুলনায় ইতিবাচক ঘটনা (সাফল্য) খুব বিরল। উদাহরণস্বরূপ, …

13 data-mining  predictive-models 

এই প্রশ্নটি এই দ্বারা উত্সাহিত । আমি দুটি উত্স সন্ধান করেছি এবং এটি আমি খুঁজে পেয়েছি। এ। ভ্যান ডের ভার্ট, অ্যাসিম্পোটোটিক স্ট্যাটিস্টিকস: স্পষ্টভাবে কোনও প্রোফাইলের গণনা করা খুব কমই সম্ভব, তবে এর সংখ্যাগত মূল্যায়ন প্রায়শই সম্ভব হয় as তারপরে প্রোফাইল সম্ভাবনা সম্ভাবনার কার্যটির মাত্রা হ্রাস করতে পারে। প্রোফাইল সম্ভাবনা ফাংশন …

13 estimation  maximum-likelihood  likelihood  asymptotics  profile-likelihood 

আমার নিম্নলিখিত লজিস্টিক রিগ্রেশন আউটপুট রয়েছে: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * এটি নিম্নলিখিত উপায়ে রিপোর্ট করা কি উপযুক্ত: বিটা সহগ, অডস অনুপাত, জালভ্যালু, পি মান। যদি হ্যাঁ, তবে আমি কীভাবে …

13 logistic 

ধরুন আমি ভাইবোনদের মধ্যে কিছু পরিবর্তনশীল পরিমাপ করেছি, যা পরিবারগুলির মধ্যে বাসা বাঁধে। ডেটা স্ট্রাকচারটি দেখে মনে হচ্ছে: পরিবারের সহোদর মান ------ ------- ----- 1 1 y_11 1 2 y_12 2 1 y_21 2 2 y_22 2 3 y_23 ... ... ... আমি একই পরিবারের মধ্যে ভাইবোনদের উপর নেওয়া পরিমাপের …

13 mixed-model  intraclass-correlation 

আমি মনে করি কীভাবে বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মৌলিক কাজগুলি আমি বুঝতে পারি তবে আমি নিশ্চিত না যে আমি কীভাবে মডেল নির্বাচনের জন্য বা অত্যধিক ফিটনেস এড়াতে বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করতে পারি understand মডেল নির্বাচনের জন্য, উদাহরণস্বরূপ, আপনি কি কেবল তার মডেলটি বেছে নেবেন যা তার বুটস্ট্র্যাপের নমুনাগুলি জুড়ে সর্বনিম্ন ত্রুটি (সম্ভবত বৈকল্পিক?) দেয়? …

13 model-selection  cross-validation  bootstrap 

আমার বোধগম্যতা হল যে কক্স আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেল থেকে একটি বিপত্তি অনুপাত একটি প্রদত্ত ফ্যাক্টরের বিপদ হারের প্রভাবকে একটি রেফারেন্স গোষ্ঠীর সাথে তুলনা করে। পরিসংখ্যান জানে না এমন দর্শকদের কাছে আপনি কীভাবে এই প্রতিবেদন করবেন? একটি উদাহরণ বাক্য চেষ্টা করার চেষ্টা করুন। বলুন যে আমরা লোকেরা পালঙ্ক কেনার কতক্ষণ আগে …

13 survival  cox-model 

আমি কয়েক বছর আগে বিশ্ববিদ্যালয়ে সম্ভাব্যতা কোর্সটি নিয়েছি, তবে আমি এখন কিছু মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম দিয়ে যাচ্ছি এবং কিছু গণিত কেবল বিস্মৃত হয়। বিশেষত এই মুহুর্তে, আমি ইএম অ্যালগরিদম (প্রত্যাশা সর্বাধিকীকরণ) শিখছি এবং মনে হচ্ছে যা প্রয়োজন এবং আমার যা আছে তার মধ্যে একটি বড় সংযোগ আছে। আমি কোনও বই …

13 probability  machine-learning 

নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করে, আমি একটি গ্রাফের মধ্যে চারটি প্লট আঁকার চেষ্টা করেছি R। আমি চিত্রটি নিয়ে সন্তুষ্ট নই কারণ প্লটের মধ্যে অনেক জায়গা রয়েছে তাই প্লটগুলির প্রশস্ততা বিশ্লেষণ করার পক্ষে পর্যাপ্ত নয়। কেউ আমাকে চারটি প্লটযুক্ত একটি ভাল গ্রাফ তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে? আমি কীভাবে এক্স-অক্ষের লেবেলগুলিকে ডিফল্ট …

13 r  data-visualization 

পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলির সারণি 18.1 একটি 14 শ্রেণীর ডেটা সেটটিতে বেশ কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধের পারফরম্যান্সের সংক্ষিপ্তসার করেছে। আমি মাল্টিক্লাস শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার জন্য লাসো এবং ইলাস্টিক নেট এর সাথে একটি নতুন অ্যালগরিদম তুলনা করছি। ব্যবহার glmnetসংস্করণ 1.5.3 (রাঃ 2.13.0) আমি বিন্দু 7. পুনর্গঠন করা সক্ষম নই ( MULTINOMIAL -penalized) টেবিল, যেখানে ব্যবহার …

13 classification  lasso  glmnet 

ধরুন আমরা দুটি estimators আছে এবং জন্য কিছু প্যারামিটার । কোন প্রাক্কলনকারী "আরও ভাল" তা নির্ধারণ করার জন্য আমরা কী এমএসইতে দেখি (মানে স্কোয়ার ত্রুটি)? অন্য কথায় আমরা দেখি look যেখানে অনুমানকারকের পক্ষপাত এবং অনুমানকারীটির বৈকল্পিক? যার বৃহত্তর এমএসই রয়েছে তার চেয়ে খারাপ অনুমানকারী?α 2 x এম এস ই = …

13 estimation  mse 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । আমি BUGS এবং R ব্যবহার করে বয়েসিয়ান পরিসংখ্যানগুলির উপর একটি কোর্স অনুসরণ করছি, আমি পড়েছি যে আর-তে প্রচুর …

13 r  bayesian  bugs 

আমার কাছে ফর্মটির ডেটা পয়েন্টের একটি বৃহত সেট রয়েছে (মানে, স্টদেভ)। আমি এটিকে একক (আরও ভাল) গড় এবং একটি (আশা) ছোট স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে হ্রাস করতে চাই। স্পষ্টতই আমি সহজেই গণনা করতে পারি , তবে এটি কিছু ডেটা পয়েন্টের তুলনায় অন্যদের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে আরও সঠিক তা বিবেচনা করে না।। Da t …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি আর এবং আর-এর যে কোনও প্যাকেজগুলিতে খুব নতুন I আমি ggplot2 ডকুমেন্টেশনের দিকে চেয়েছি কিন্তু এটি খুঁজে পেল না। আমি boxthisদুটি কারণের সাথে সম্মতিযুক্ত …

13 r  boxplot  ggplot2 

স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল (ফ্যাক্টর) হিসাবে আমার চারটি গ্রুপ (4 বিএমআই গ্রুপ) রয়েছে এমন একটি টেবিল রয়েছে। আমার একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল যা "গর্ভাবস্থায় শতকরা মা ধূমপান"। এটির জন্য এএনওওএ ব্যবহার করা কি জায়েজ বা আমাকে চ-স্কোয়ার বা অন্য কোনও পরীক্ষা ব্যবহার করতে হবে?

13 anova