পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ধরা যাক আমি এক্স 1 এবং এক্স 2 এ ওয়াইকে পুনরায় চাপ দিচ্ছি, যেখানে এক্স 1 হল একটি সংখ্যার পরিবর্তনশীল এবং এক্স 2 চারটি স্তরের (এ: ডি) সহ একটি ফ্যাক্টর। লিনিয়ার রিগ্রেশন ফাংশনটি লেখার কি কোনও উপায় আছে lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))যাতে আমি এক্স 2 - এর একটি নির্দিষ্ট …

10 r 

আমি একটি গবেষণা প্রকল্পে কাজ করছি যা অপ্টিমাইজেশনের সাথে সম্পর্কিত এবং সম্প্রতি এই সেটিংয়ে এমসিসিএম ব্যবহার করার ধারণা ছিল। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি MCMC পদ্ধতিতে মোটামুটি নতুন তাই আমার বেশ কয়েকটি প্রশ্ন ছিল। আমি সমস্যার বর্ণনা দিয়ে এবং তারপর আমার প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে শুরু করব। আমাদের সমস্যা খরচ ফাংশনের প্রত্যাশিত মান আনুমানিক …

10 sampling  mcmc  matlab  expected-value 

আমি নিম্নলিখিত ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ মডেলের জন্য একটি ইএম অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি; ওয়াটঞ= μ + বি এঞ+ ইঞজন্যj = 1 , … , এনWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n যেখানে পি-মাত্রিক র্যান্ডম ভেক্টর হয়, একটি ঞ সুপ্ত ভেরিয়েবল একটি কুই-মাত্রিক ভেক্টর এবং বি পরামিতি একটি pxq ম্যাট্রিক্স হয়।ওয়াটঞWjW_jএকটিঞaja_jবিBB মডেলটির জন্য …

10 factor-analysis  expectation-maximization 

আমাকে নীচের সীমাবদ্ধতাগুলি পূরণ করে সত্যিকারের সংখ্যার এলোমেলো ভেক্টর তৈরি করতে হবে: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller than D where c_i, b_i, …

10 random-generation 

কিছু ভলিউম পুনর্নির্মাণ অ্যালগরিদমের জন্য আমি কাজ করছি, আমাকে 3 ডি পয়েন্ট ডেটার (একটি LIDAR ডিভাইস থেকে আগত) একটি বৃত্তাকার ধরণগুলির একটি স্বেচ্ছাসেবী সংখ্যা সনাক্ত করতে হবে। নিদর্শনগুলি নির্বিচারে স্থানের দিকে লক্ষ্য করা যায় এবং পাতলা 2 ডি প্লেনে মিথ্যা (যদিও নিখুঁত নয়) ধরে নেওয়া যায়। এখানে একই বিমানের দুটি …

10 clustering  image-processing 

আমি ভাবছিলাম যে কেউ আমাকে কুর্তোসিস সম্পর্কে তথ্য সাহায্য করতে পারে (অর্থাত আপনার ডেটা হ্রাস করার জন্য এটি রূপান্তর করার কোনও উপায় আছে?) আমার কাছে একটি প্রশ্নপত্র ডেটাসেট রয়েছে যাতে প্রচুর পরিমাণে কেস এবং ভেরিয়েবল থাকে। আমার কয়েকটি ভেরিয়েবলের জন্য, ডেটাগুলি বেশ উচ্চ কুর্তোসিস মানগুলি (অর্থাত্ একটি লেপটোকুর্টিক বিতরণ) দেখায় …

10 distributions  assumptions  kurtosis  discriminant-analysis  parametric 

কেন প্রত্যাহারগুলি সত্য negativeণাত্মক বিবেচনায় নেয় না? পরীক্ষাগুলিতে যেখানে সত্য negativeণাত্মকগুলি সত্য ধনাত্মকগুলির মতোই গুরুত্বপূর্ণ, তাদের তুলনামূলক মেট্রিক যা এটিকে বিবেচনায় নেয়?

10 precision-recall 

জাপানের সাম্প্রতিক ঘটনাগুলি আমাকে নিম্নলিখিতগুলি সম্পর্কে ভাবতে বাধ্য করেছে। পারমাণবিক উদ্ভিদগুলি সাধারণত গুরুতর দুর্ঘটনার ঝুঁকি সীমাবদ্ধ করার জন্য ডিজাইন করা হয় 'ডিজাইন ভিত্তিক সম্ভাবনা' উদাহরণস্বরূপ, বলুন, 10E-6 / বছর। এটি একটি একক উদ্ভিদের মানদণ্ড। যাইহোক, যখন শত শত চুল্লিগুলির জনসংখ্যা থাকে, আমরা কীভাবে গুরুতর দুর্ঘটনার পৃথক সম্ভাবনাগুলি একত্রিত করব? আমি …

10 probability 

এখানে একটি নবাগত প্রশ্ন। আমি বর্তমানে আর-তে এনপি প্যাকেজটি ব্যবহার করে একটি ননপ্যারমেট্রিক রিগ্রেশন করছি I আমার features টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং একটি ব্রুট ফোর্স পদ্ধতির ব্যবহার করে আমি সেরাটি চিহ্নিত করেছি But তবে, শীঘ্রই আমার কাছে আরও 7 টিরও বেশি বৈশিষ্ট্য থাকবে! আমার প্রশ্নটি হ'ল ননপ্যারমেট্রিক রিগ্রেশনের জন্য বৈশিষ্ট্য …

10 r  machine-learning  nonparametric  feature-selection 

কোনও চার্ট থেকে এক্সেলের কোনও প্রদত্ত এক্স ভ্যালুতে ট্রেন্ড লাইন সূত্রটি প্রয়োগ করার কি সহজ উপায় আছে? উদাহরণস্বরূপ, আমি প্রদত্ত X = $ 2,006.00 এর জন্য Y মান পেতে চাই। আমি ইতিমধ্যে সূত্রটি নিয়েছি এবং এটি পুনরায় টাইপ করেছি: =-0.000000000008*X^3 - 0.00000001*X^2 + 0.0003*X - 0.0029 আমি নিয়মিত আরও ডেটা …

10 regression  excel 

আমি শখ হিসাবে রুবিকের কিউবগুলি সমাধান করি। কিছু সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে কিউব সমাধান করতে আমার যে সময় লেগেছে তা আমি রেকর্ড করেছি এবং এখন আমার কাছে কয়েক হাজার দ্রাবকের ডেটা রয়েছে। ডেটা মূলত প্রতিটি ক্রমিক সমাধানের সময়টি উপস্থাপন করে এমন সংখ্যার দীর্ঘ তালিকা (যেমন 22.11, 20.66, 21.00, 18.74, ...) ঘনকটি …

10 probability 

একটি ছোট মেটা-বিশ্লেষণের নিম্নলিখিত বাস্তব জীবনের ফলাফল পেতে আমার কীভাবে মেটাফর প্যাকেজ rmaথেকে ফাংশনটি বাক্য গঠন করতে হবে? (এলোমেলো-প্রভাব, সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান এসএমডি) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, 19 Pric2005, 0.75, 0.12, 20, 0.74, 0.09, 29 …

10 r  meta-analysis 

নন-সেন্ট্রালটি প্যারামিটার দিয়ে নন-সেন্ট্রাল টি বিতরণের মধ্যস্থতাটি কী ? এটি একটি হতাশ প্রশ্ন হতে পারে কারণ সিডিএফ অসীম অঙ্ক হিসাবে প্রকাশিত হয় এবং আমি বিপরীত সিডিএফ ফাংশন সম্পর্কে কোনও তথ্য পাই না।δ≠ 0δ≠0\delta \ne 0

10 distributions  median  non-central  t-distribution 

আমার মেটা-বিশ্লেষণ জমা দেওয়ার আগে আমি বৈচিত্র্য এবং প্রকাশনা পক্ষপাতের জন্য পরীক্ষা করার জন্য একটি ফানেল প্লট তৈরি করতে চাই। আমার কাছে প্রতিটি স্টাডি থেকে পোলড এফেক্ট আকার এবং এফেক্ট মাপ রয়েছে, যা -1 থেকে +1 পর্যন্ত মান নেয়। আমার কাছে প্রতিটি অধ্যয়ন থেকে রোগীদের জন্য নিয়ন্ত্রণের নমুনা এন 1, …

10 meta-analysis  sample-size  standard-error  funnel-plot  publication-bias 

ভিজ্যুয়াল ডেটা বিশ্লেষণের জন্য আমার একটি জটিল গ্রাফিক্স আঁকার দরকার। আমার 2 টি ভেরিয়েবল এবং বড় সংখ্যক কেস রয়েছে (> 1000)। উদাহরণস্বরূপ (সংখ্যাটি যদি 100 কম ছড়িয়ে "সাধারণ" করা হয়): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) আমার পয়েন্ট সাইজের সাথে কাঁচা ডেটা প্লট করতে হবে, কাকতালীয়তার …

10 r  data-visualization  regression