পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি স্ট্যাক ওভারফ্লোতে এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করেছি এবং এটি এখানে জিজ্ঞাসা করার জন্য সুপারিশ করা হয়েছিল। আমার কাছে দুটি টাইম সিরিজ থ্রিডি অ্যাকসিলোমিটার ডেটা রয়েছে যা বিভিন্ন সময় বেইস (বিভিন্ন সময়ে ঘড়িগুলি শুরু হয়েছিল, নমুনার সময় কিছুটা হালকা হামাগুড়ি দিয়ে) পাশাপাশি বিভিন্ন আকারের অনেক ফাঁক রয়েছে (লেখার সাথে পৃথক হওয়ার …

10 time-series  correlation  unevenly-spaced-time-series 

পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার পরীক্ষায় কোন কৌশল / পদ্ধতিগুলি কার্যকর? আমি বিশেষত এমন প্রোগ্রামগুলিতে আগ্রহী যা সর্বাধিক সম্ভাবনা ব্যবহার করে প্যারামিট্রিক অনুমান করে। অন্যান্য প্রোগ্রাম বা প্রকাশিত উত্স থেকে প্রাপ্তদের সাথে ফলাফলের তুলনা করা সবসময় সম্ভব না কারণ আমি নিজের প্রোগ্রাম লিখি বেশিরভাগ সময় এটি কারণ এটি যে কম্পিউটারটি আমার প্রয়োজন …

10 software  computing  computational-statistics 

আমি আর একটি সিমুলেশন এবং কম্পিউটারের একটি ক্লাস্টার চালাচ্ছি এবং নিম্নলিখিত সমস্যা আছে। প্রতিটি এক্স কম্পিউটারে আমি চালিত করি: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) এখানে 32 টি কম্পিউটার রয়েছে, প্রতিটি 16 টি কোর সহ। তবে এলোমেলো সংখ্যার প্রায় 2% অভিন্ন। এড়াতে আপনি কোন কৌশল অবলম্বন …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

আমার কাছে তিনটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা আমি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা সমাধানের জন্য ব্যবহার করি। মূলত, এই বৈশিষ্ট্যগুলি বুলিয়ান মানগুলি উত্পাদন করে, তাই আমি ইতিবাচক এবং নেতিবাচক শ্রেণিবিন্যাসের সেটগুলি কতটা ওভারল্যাপ করে তা দেখে তাদের অপ্রয়োজনীয়তার মূল্যায়ন করতে পারি। পরিবর্তে প্রকৃত মান (স্কোর) উত্পাদন করার জন্য আমি এখন বৈশিষ্ট্যগুলি প্রসারিত করেছি এবং …

10 correlation  feature-selection 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমার লক্ষ্য: আমি এমন একটি ফাংশন চাই যা ইমেল ঠিকানা গ্রহণ করে এবং 1, 2, 3 বা 4 …

10 algorithms  random-generation 

গুচ্ছ প্যাকেজের এক বা দুটি দিক বুঝতে আমার অসুবিধা হচ্ছে। আমি কুইক-আর এর কাছ থেকে উদাহরণ অনুসরণ করছি , কিন্তু বিশ্লেষণের এক বা দুটি দিক বুঝতে পারছি না। আমি এই বিশেষ উদাহরণটির জন্য কোডটি ব্যবহার করছি included ## Libraries library(stats) library(fpc) ## Data mydata = structure(list(a = c(461.4210925, 1549.524107, 936.42856, …

10 r  clustering 

পরিসংখ্যানের মৌলিক ধারণাগুলির সর্বাধিক নিখুঁত চিকিৎসা কোন বই? আমি গণনার পদ্ধতি এবং পদ্ধতিগুলির বিশদ সম্পর্কিত কোনও বইয়ের জন্য জিজ্ঞাসা করছি না, আমি মূলত এমন একটি বইতে আগ্রহী যা মূল ধারণাগুলি সম্পর্কে পুরোপুরি ব্যাখ্যা করে ... মূল ধারণাগুলির জন্য একটি স্বজ্ঞাত / চিত্রিত / চাক্ষুষ দৃষ্টিভঙ্গি ... লোডের চেয়ে গণিতের সমীকরণ …

10 references 

এই প্রশ্নটি খুব বিস্তৃত মনে হতে পারে তবে আমি যা খুঁজছি তা এখানে। আমি জানি একনোমেট্রিক পদ্ধতি সম্পর্কে অনেক দুর্দান্ত বই এবং ইকোনোমেট্রিক কৌশল সম্পর্কে অনেক দুর্দান্ত এক্সপোজিটরি নিবন্ধ রয়েছে। এই ক্রসভিলেটেড প্রশ্নে বর্ণিত একনোমেট্রিক্সের এমনকি দুর্দান্ত পুনরুত্পাদনযোগ্য উদাহরণও রয়েছে । আসলে এই প্রশ্নের উদাহরণগুলি আমি যা খুঁজছি তার খুব …

10 r  machine-learning  forecasting  data-mining  econometrics 

জেএজেএসে সেন্সরিংয়ের সমস্যাটি কীভাবে ফিট করতে হয় সে সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। আমি একটি দ্বিবিড়ীয় মিশ্রণটি সাধারণভাবে পর্যবেক্ষণ করি যেখানে এক্স মানগুলিতে পরিমাপের ত্রুটি রয়েছে। আমি পর্যবেক্ষণ করা সেন্সরকৃত মানগুলির সত্যিকারের অন্তর্নিহিত 'উপায়গুলি' মডেল করতে চাই। । Xটি আর ইউ ই+ ϵ ⌉ = এক্সও বি এস ই আর …

10 mcmc  censoring  truncation  jags 

আমি শৈলশিরা রিগ্রেশন বিবরণ পড়া হয়েছে ফলিত লিনিয়ার পরিসংখ্যানগত মডেল , 5 ম এড অধ্যায় 11. শৈলশিরা রিগ্রেশন শরীরের চর্বি ডেটা উপলব্ধ সম্পন্ন হবে এখানে । পাঠ্যপুস্তকটি এসএএস-এর আউটপুটটির সাথে মিলে যায়, যেখানে পিছনে রূপান্তরিত যেমন লাগানো মডেলটিতে দেওয়া হয়: ওয়াই= - 7.3978 + 0.5553 এক্স1+ 0.3681 এক্স2- 0.1917 এক্স3ওয়াই=-7,3978+ …

10 r  sas  ridge-regression 

জিপফের জন্য অনুমানের পরামিতি নিয়ে আমার সমস্যা আছে। আমার পরিস্থিতি নিম্নলিখিত: আমার একটি নমুনা সেট রয়েছে (এমন একটি পরীক্ষার মাধ্যমে পরিমাপ করা হবে যে কলগুলি উত্পন্ন করে যা একটি জিপএফ বিতরণ অনুসরণ করবে)। আমাকে প্রদর্শন করতে হবে যে এই জেনারেটরটি সত্যিই জিপএফ বিতরণের মাধ্যমে কল উত্পন্ন করে। আমি ইতিমধ্যে এই …

10 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

আমি ম্যাটল্যাব এবং R ইন্টারফেসগুলি বিল্ডিং বিবেচনা করছি রস Quinlan এর C5.0 (এটা সাথে পরিচিত না তাদের জন্য, C5.0 একটি সিদ্ধান্ত গাছ এলগরিদম এবং সফটওয়্যার প্যাকেজ; এর একটি এক্সটেনশন C4.5 ), এবং আমি চেষ্টা করছি আমার লেখার জন্য যে উপাদানগুলি প্রয়োজন তা অনুধাবন করুন। সি 5.0 এর জন্য আমি খুঁজে …

10 r  machine-learning  matlab 

মডেল হ'ল একটি মডেল যা নীচের সমীকরণ দ্বারা বর্ণিত: yi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxkiyi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxki\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} এই জাতীয় মডেলটি অনুমান করার জন্য সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে লিনিয়ারাইজেশন, যা উভয় পক্ষের লগারিদম গণনা করে সহজেই করা যায়। অন্যান্য পন্থা কি? আমি বিশেষত আগ্রহীদের সাথে যারা কিছু পর্যবেক্ষণে পরিচালনা করতে পারে ।yi=0yi=0y_{i}=0 31.01.2011 আপডেট করুন আমি …

10 estimation  nonlinear-regression 

linesপ্রতিটি বিভাগকে আলাদা আলাদাভাবে প্লট করা বা ব্যবহার করা বাদে এই জাতীয় পিসওয়াস মডেলের রিগ্রেশন লাইনের প্লট করার কোনও উপায় আছে কি geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = model) Warning message: In …

10 r  data-visualization  regression 

গোষ্ঠী প্রয়োগ করা পুনরায় মডেলিং কৌশলগুলিতে একটি ভাল ভূমিকা পাঠ্য / সংস্থান প্রস্তাব দিতে পারে? বিশেষত, আমি ক্লাসিকাল প্যারামেট্রিক টেস্টগুলির বিকল্পগুলিতে আগ্রহী (যেমন: টি টেস্ট, আনোভা, আনকোভা) যখন স্বাভাবিকতার মতো অনুমানগুলি স্পষ্টভাবে লঙ্ঘিত হয় তখন গ্রুপগুলির সাথে তুলনা করার জন্য। সমস্যার সমাধানের একটি উদাহরণ যা আমি নিজেকে শিক্ষিত করতে চাই …

10 references  bootstrap  resampling