প্রশ্ন ট্যাগ «expected-value»

আজ আমি গাণিতিক প্রত্যাশা নামে একটি নতুন বিষয় জুড়ে এসেছি। আমি যে বইটি অনুসরণ করছি তা বলছে, প্রত্যাশাটি কোনও সম্ভাবনা বন্টন থেকে আসা এলোমেলো পরিবর্তনশীলের পাটিগণিত গড়। তবে এটি প্রত্যাশাটিকে কিছু উপাত্তের পণ্যের যোগফল এবং এর সম্ভাব্যতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে। এই দুটি (গড় এবং প্রত্যাশা) কীভাবে এক হতে পারে? ডেটা …

47 expected-value 

টেলর সিরিজের প্রত্যাশিত মান গ্রহণ করে একটি বিস্তৃতভাবে ব্যবহৃত পদ্ধতি ন্যায্যতা প্রমাণ করার চেষ্টা করার বিষয়ে আমার প্রশ্ন উদ্বেগ প্রকাশ করে। ধরুন আমাদের কাছে ইতিবাচক গড় এবং বৈকল্পিক সহ একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল রয়েছে । অতিরিক্তভাবে, আমাদের একটি ফাংশন রয়েছে, বলুন, ।XXXμμ\muσ2σ2\sigma^2log(x)log⁡(x)\log(x) গড় প্রায় এর টেলর সম্প্রসারণ করা , আমরা পাই …

42 self-study  mathematical-statistics  expected-value 

আমি এই বইয়ের সোজা বাইরে হোমওয়ার্ক সমস্যা বলে বলে শুরু করতে যাচ্ছি। আমি প্রত্যাশিত মানগুলি কীভাবে সন্ধান করতে পারি তার জন্য কয়েক ঘন্টা ব্যয় করেছি এবং নির্ধারণ করেছি যে আমি কিছুই বুঝতে পারি না। যাক সিডিএফ আছে । এই যারা মানের জন্য , যার জন্য বিদ্যমান।XXXF(x)=1−x−α,x≥1F(x)=1−x−α,x≥1F(x) = 1 - x^{-\alpha}, …

34 self-study  expected-value 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

আমি " ইন রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এ। একটি পরিচিতি " -এ নীচের সমীকরণটি দেখছি , তবে নীচের নীলে আমি যে পদক্ষেপটি তুলে ধরেছি তা পুরোপুরি অনুসরণ করবেন না। এই পদক্ষেপটি ঠিক কীভাবে উত্পন্ন?

32 expected-value  reinforcement-learning 

২০১০ সালের মে মাসে উইকিপিডিয়া ব্যবহারকারী ম্যাকোরাজাও স্কিউনেস নিবন্ধে একটি বাক্য যুক্ত করেছিলেন যে "একটি শূন্য মান ইঙ্গিত দেয় যে মানগুলি উভয় দিকে তুলনামূলকভাবে সমানভাবে বিতরণ করা হয়, সাধারণত তবে প্রয়োজনীয়ভাবে প্রতিসাম্যিক বিতরণকে বোঝায় না।" তবে উইকি পৃষ্ঠায় বিতরণের কোনও প্রকৃত উদাহরণ নেই যা এই নিয়মটি ভঙ্গ করে। গুগলিং "উদাহরণ …

31 distributions  expected-value  skewness 

আমি বুঝতে পারি যে আমরা ন্যায্য 6-পার্শ্বযুক্ত ডাই রোল করার জন্য প্রত্যাশিত মান হিসাবে কীভাবে 3.5 পাই। তবে স্বজ্ঞাতভাবে, আমি প্রতিটি মুখের সমান সম্ভাবনা 1/6 এর সাথে আশা করতে পারি। সুতরাং ডাই রোলিংয়ের প্রত্যাশিত মানটি 1-6 এর মধ্যে সমান সম্ভাবনার সাথে হওয়া উচিত না? অন্য কথায়, 'ন্যায্য 6-পক্ষীয় মরন ছুড়ে …

30 expected-value  terminology  history 

যখন কোনও স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি পেতে একটি প্যারামিটার বুটস্ট্র্যাপ করে তখন আমরা প্যারামিটারের বিতরণ পাই। আমরা যে প্যারামিটারটি পাওয়ার চেষ্টা করছি তার ফলাফল বা অনুমান হিসাবে আমরা কেন সেই বিতরণের মাধ্যমটি ব্যবহার করব না? বিতরণ বাস্তবের আনুমানিক হওয়া উচিত নয়? সুতরাং আমরা "বাস্তব" মান সম্পর্কে একটি ভাল অনুমান পেতে পারি? তবুও …

30 distributions  bootstrap  standard-error  expected-value 

এটি একটি পরিমাণগত বিশ্লেষক পদের জন্য একটি সাক্ষাত্কারের প্রশ্ন, এখানে রিপোর্ট করা হয়েছে । মনে করুন আমরা একটি ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে আঁকছি এবং অঙ্কনগুলি আইড হয়, একঘেয়েভাবে বর্ধনশীল বিতরণের প্রত্যাশিত দৈর্ঘ্য কত? অর্থাৎ, বর্তমান অঙ্কনটি পূর্ববর্তী অঙ্কনের চেয়ে ছোট বা সমান হলে আমরা অঙ্কন বন্ধ করি।[0,1][0,1][0,1] আমি প্রথম কয়েকটি পেয়েছি: …

28 probability  random-variable  expected-value  uniform  iid 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

শিরোনামটি প্রশ্ন। আমাকে বলা হয়েছে যে অনুপাত এবং র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির বিপরীতগুলি প্রায়শই সমস্যাযুক্ত। যা বোঝানো হচ্ছে তা হল প্রত্যাশা প্রায়শই বিদ্যমান থাকে না। এর কোন সাধারণ, সাধারণ ব্যাখ্যা আছে কি?

25 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

এমএসইর বিবর্তনের চেয়ে বেশি বিয়াসের স্কোয়ারে বিভক্ত হতে পারে তা দেখানোর ক্ষেত্রে, উইকিপিডিয়ায় প্রমাণটির একটি পদক্ষেপ রয়েছে, যা চিত্রটিতে হাইলাইট হয়েছে। কিভাবে কাজ করে? প্রত্যাশাটি কীভাবে তৃতীয় পদক্ষেপ থেকে চতুর্থ ধাপে পণ্যটির দিকে ঠেলা যায়? দুটি শর্ত যদি স্বতন্ত্র থাকে তবে প্রত্যাশাটি উভয় পদেই প্রয়োগ করা উচিত নয়? এবং যদি …

23 random-variable  expected-value  mse 

প্যারামিটারগুলির সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন কেন এত সাধারণ, তবে আপনি কার্যত কখনও প্রত্যাশিত সম্ভাবনা পরামিতি অনুমানগুলি সম্পর্কে শুনেন নি (অর্থাত্ কোনও সম্ভাবনা ফাংশনের মোডের চেয়ে প্রত্যাশিত মানের উপর ভিত্তি করে )? এটি কি মূলত historicalতিহাসিক কারণে, বা আরও তাত্পর্যপূর্ণ প্রযুক্তিগত বা তাত্ত্বিক কারণে? সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের চেয়ে প্রত্যাশিত সম্ভাবনার প্রাক্কলন ব্যবহারে …

22 probability  mathematical-statistics  maximum-likelihood  optimization  expected-value 

আমি স্কিপিতে কিছু কাজ করছিলাম এবং একটি কথোপকথন এসেছিল / কোর স্কিপি গ্রুপের সদস্য, অ-নেতিবাচক ডিসট্রিট এলোমেলো ভেরিয়েবলের একটি অপরিজ্ঞাত মুহুর্ত থাকতে পারে কিনা। আমি মনে করি তিনি সঠিক আছেন তবে প্রুফ হস্ত নেই। এই দাবিটি কি কেউ প্রমাণ করতে / প্রমাণ করতে পারবেন? (বা যদি এই দাবিটি সত্য প্রমাণিত …

20 mathematical-statistics  expected-value 

এটি আমার কাছে প্রথমবারের মতো একটি সাধারণ বিতরণ মন্টি কার্লো সিমুলেশন করার সময় একটি ধাক্কা হিসাবে আসে এবং আবিষ্কার করে যে নমুনা থেকে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মধ্যস্থতা, যা কেবলমাত্র নমুনা আকারের , খুব কম প্রমাণিত হয়েছে পরিবর্তে, অর্থাত, গড় বার জনসংখ্যা জেনারেট করার জন্য ব্যবহার করা হয়। যাইহোক, এটি খুব ভালভাবে …

20 normal-distribution  standard-deviation  expected-value  unbiased-estimator  umvue