পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ভেরিয়েবলের অনুপাত বিশ্লেষণ সম্পর্কিত এবং কীভাবে দুটি বিতরণযোগ্য ভেরিয়েবলের অনুপাতকে প্যারামিটারাইজ করতে হয় বা এর বিপরীতমুখী? । ধরুন আমার কাছে চারটি বিভিন্ন ক্রমাগত এলোমেলো বিতরণ থেকে প্রচুর নমুনা রয়েছে, যার মধ্যে আমরা মোটামুটি স্বাভাবিক বলে ধরে নিতে পারি। আমার ক্ষেত্রে এগুলি এনক্রিপশন সহ এবং ছাড়া উভয়ই দুটি পৃথক ফাইল সিস্টেমের …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance 

কক্স আনুপাতিক ঝুঁকি মডেলটিতে এলোমেলোভাবে নির্বাচিত নমুনা (হেকম্যানের সংশোধনের মতো কিছু) এর ফলে পক্ষপাত সংশোধন করার কোনও পদ্ধতি আছে কি? পটভূমি : আসুন পরিস্থিতিটিকে নিম্নলিখিত হিসাবে দেখায়: - প্রথম দুই বছরের মধ্যে সমস্ত ক্লায়েন্ট গ্রহণ করা হয়। - এই দু'বছরের পরে একটি কক্স পিএইচ মডেল তৈরি হচ্ছে। মডেল ভবিষ্যদ্বাণী করে …

9 bias  cox-model 

আমার পরিমাপের একটি সময় সিরিজ রয়েছে (হাইটস-ওয়ান ডাইমেনশনাল সিরিজ)। পর্যবেক্ষণের সময়কালে পরিমাপ প্রক্রিয়াটি কিছু সময়ের জন্য নিচে নেমে গিয়েছিল। সুতরাং ফলস্বরূপ ডেটা NaNs সহ একটি ভেক্টর যেখানে ডেটার ফাঁক ছিল। ম্যাটল্যাব ব্যবহার করে, স্বতঃসংশ্লিষ্টকরণ ( autocorr) গণনা করার সময় এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক ( nnstart) প্রয়োগ করার সময় এটি আমার সমস্যার …

9 time-series  dataset  matlab  autocorrelation  missing-data 

এক্স এবং ওয়াইজের দুটি ল্যান্ড রূপান্তরিত হওয়ার আগে বা তার পরে দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের জন্য পার্সার পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করা উচিত কিনা সে সম্পর্কে কি সাধারণ নীতি আছে? পরীক্ষা করার কোন পদ্ধতি কি আরও উপযুক্ত? এগুলি অনুরূপ তবে বিভিন্ন মান দেয়, কারণ লগ রূপান্তরটি অ-রৈখিক। এটি লগ করার পরে এক্স …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

আমি সর্বাধিক এনট্রপি মার্কভ মডেল (এমইএমএম) এর ধারণার দ্বারা আগ্রহী এবং আমি এটিকে স্পিচ পার্টের (পিওএস) ট্যাগারের জন্য ব্যবহার করার কথা ভাবছি। এই মুহুর্তে, আমি প্রতিটি স্বতন্ত্র শব্দের ট্যাগ করতে একটি প্রচলিত সর্বাধিক এনট্রপি (এমই) শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করছি। এটি পূর্ববর্তী দুটি ট্যাগ সহ বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে। এমইএমএমগুলি মার্কোভ …

9 machine-learning  mcmc  maximum-entropy  memm 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 3 বছর আগে বন্ধ । আমি আমার আর কোড এবং জিজিপ্লট 2 ভিজ্যুয়ালাইজেশন থেকে কীভাবে পুনরায় সম্পর্কিত প্রতিবেদন তৈরি করতে শিখতে আগ্রহী। আমি …

9 r 

আমি 2 টি মাত্রিক ডেটাপয়েন্টের ডেটাসেটগুলি সন্ধান করছি (প্রতিটি ডেটাপয়েন্ট দুটি পৃথক বিতরণ এবং ফর্মগুলি অনুসরণ করে দুটি মান (x, y) এর ভেক্টর)। এই জাতীয় ডেটা তৈরির কোডটিও সহায়ক হবে। কিছু ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম কীভাবে সম্পাদন করে তা আমি প্লট / ভিজ্যুয়ালাইজ করতে তাদের ব্যবহার করতে চাই। এখানে কিছু উদাহরন: মেঘ …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset 

আমার বেশ কয়েকটি শতাধিক আর্থিক ভেরিয়েবলের মান সমেত একটি বৃহত ডেটা সেট রয়েছে যা সময়ের সাথে সাথে একটি সূচক তহবিলের আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একাধিক রিগ্রেশনে ব্যবহার করা যেতে পারে। আমি যতটা সম্ভব ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তি বজায় রেখে ভেরিয়েবলের সংখ্যা দশ বা তার চেয়ে কম করতে চাই। যোগ করা হয়েছে: ভেরিয়েবলের …

9 regression  multivariate-analysis  model-selection  multiple-regression 

আমি কীভাবে আর-তে একটি কণা ফিল্টার চালাতে পারি তার একটি সাধারণ কোড উদাহরণ সন্ধান করছি The আড়ম্বরপূর্ণ প্যাকেজটি রাষ্ট্রীয় স্পেস গণিত বিটকে সমর্থন করে বলে মনে হয়, তবে উদাহরণস্বরূপ একটি সাধারণ ওও বিকাশকারী যেমন প্রোগ্রাম হিসাবে বিশেষত প্রোগ্রাম হিসাবে অনুসরণ করা আমার কাছে খুব জটিল trick কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা ডেটা …

9 r 

বিআইসি প্যারামিটারের সংখ্যার ভিত্তিতে শাস্তি দেয়। কিছু পরামিতি যদি বাইনারি সূচক ভেরিয়েবলের কিছু ধরণের হয়? এই পুরো পরামিতি হিসাবে গণনা? তবে আমি একত্রিত করতে পারিmmm বাইনারি প্যারামিটারগুলি একটি পৃথক পৃথক ভেরিয়েবলের মধ্যে মান গ্রহণ করে {0,1,...,2m−1}{0,1,...,2m−1}\{0,1,...,2^m-1\}। এই হিসাবে গণনা করা হয়mmm পরামিতি বা একটি পরামিতি?

9 bayesian  model-selection  bic  parameterization 

বাইনারি রেসপন্স ভেরিয়েবলের সাথে একটি জিএলএম মডেল (লজিস্টিক রিগ্রেশন) এর মধ্যে পার্থক্য কী আছে যা বিষয় এবং সময়কে কোভারিয়েট হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করে এবং অনুরূপ জিইই মডেল যা একাধিক সময় পয়েন্টে পরিমাপের মধ্যে অ্যাকাউন্টের সম্পর্ক গ্রহণ করে? আমার জিএলএম দেখতে দেখতে: Y(binary) ~ A + B1X1(subject id) + B2X2(time) + B3X3(interesting …

9 generalized-linear-model  gee 

কয়েক হাজার পয়েন্টের ক্রমে আমার বেশ কয়েকটি ডেটাসেট রয়েছে। প্রতিটি ডেটাসেটের মানগুলি হ'ল এক্স, ওয়াই, জেড স্থানের স্থানাঙ্কের উল্লেখ করে। জেড-মান স্থানাঙ্ক জোড়া (এক্স, ওয়াই) এর উচ্চতার পার্থক্যের প্রতিনিধিত্ব করে। সাধারণত আমার জিআইএসের ক্ষেত্রে, আরএমএসইতে উচ্চতা ত্রুটিটিকে একটি পরিমাপের পয়েন্টে (লিডার ডেটা পয়েন্ট) বিস্তৃত করে গ্রাউন্ড-ট্রুথ পয়েন্টটি বিয়োগ করে রেফারেন্স …

9 normal-distribution  large-data 

আমাদের বিজ্ঞান মেলায় বিজয়ীদের গণনা করার সঠিক উপায় নির্ণয় করতে আমার সাহায্য দরকার। আমি চাই না যে পরিসংখ্যান এবং গণিত সম্পর্কে আমার অজ্ঞতা কোনও শিশুর জয়ের সম্ভাবনার পথে চলে। (প্রচুর বৃত্তি এবং অগ্রিম সুবিধার ঝুঁকি নিয়ে)। আপনার সাহায্যের জন্য আগাম ধন্যবাদ। আমাদের কীভাবে জিনিসগুলি সেট আপ করা হয় তার প্রথমে …

9 data-transformation  standard-deviation  rating 

প্রশ্ন: ইনপুট ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও সাধারণ নির্দেশিকা রয়েছে, যা পিসিএ বনাম এলএসএ / এলএসআই প্রয়োগের মধ্যে সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে? পিসিএ বনাম এলএসএ / এলএসআই এর সংক্ষিপ্তসার: মূল উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) এবং ল্যাটেন্ট সিমেেন্টিক অ্যানালাইসিস (এলএসএ) বা ল্যাটেন্ট সিমেটিক ইনডেক্সিং (এলএসআই) এই অর্থে একই যে …

9 machine-learning  pca  lsa 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 9 মাস আগে বন্ধ ছিল । এই প্রশ্নটিতে উল্লিখিত সমস্যাটি আর প্যাকেজ গ্ল্যামনেটের ১.7.৩ সংস্করণে স্থির হয়েছে। পারিবারিক = বহুদিনের সাথে গ্ল্যামনেট চালাতে …

9 r  multinomial  glmnet