পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি এই উদাহরণটিতে যে টার্মপ্ল্লটটি ব্যবহার করি তার নিজের সামান্য বর্ধিত সংস্করণটি তৈরি করেছি, আপনি এটি এখানে খুঁজে পেতে পারেন । আমি এর আগে এসওতে পোস্ট করেছি তবে আমি এটির বিষয়ে যত বেশি চিন্তা করি আমি বিশ্বাস করি যে এটি সম্ভবত কোডিংয়ের চেয়ে কক্স প্রসংশ্লিষ্ট বিপদ মডেলের ব্যাখ্যার সাথে আরও …

9 r  survival  cox-model 

আমি মোটামুটি ভারসাম্যহীন ডেটাতে এসভিএম দিয়ে একটি পূর্বাভাস মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি। আমার লেবেল / আউটপুট তিনটি শ্রেণি, ধনাত্মক, নিরপেক্ষ এবং নেতিবাচক আছে। আমি বলব যে ইতিবাচক উদাহরণটি আমার ডেটা প্রায় 10 - 20% করে, প্রায় 50 - 60% নিরপেক্ষ, এবং 30 - 40% সম্পর্কে নেতিবাচক। আমি ক্লাসগুলির মধ্যে …

9 machine-learning  predictive-models  svm  unbalanced-classes 

যদি আমি আপনাকে তিনটি নম্বর দেয় যা স্বতন্ত্রভাবে এবং অভিন্নভাবে কোনও সাধারণ সাধারণ বিতরণ থেকে আঁকা হয় তবে আমি কি আপনাকে তিনটি নমুনা বা একটি নমুনা দিয়েছি? যদি উত্তরটি একটি নমুনা হয়, তবে আমি আপনাকে তিনটি যা দিয়েছি তার একটি সংক্ষিপ্ত নাম আছে?

9 sample  terminology  definition 

আমি এই বছর পরিসংখ্যানগুলিতে আমার পিএইচডি শুরু করেছি এবং আমি কীভাবে পরিসংখ্যান / এমএল ক্ষেত্রে একটি ভাল একাডেমিক গবেষক বিকাশ এবং উন্নত হতে পারি সে সম্পর্কে আপনার সেরা অনুশীলন, পরামর্শ এবং (মেটা-পরামর্শ) সন্ধান করছি। সাধারণ চিন্তাভাবনা এবং লিঙ্কগুলি স্বাগত জানানো হয়, তবে বল রোলিং শুরু করার জন্য, মাইকেল স্টিলের দুর্দান্ত …

9 careers  phd  academia 

আমার কিছু সময় সিরিজের ডেটা রয়েছে যেখানে পরিমাপ করা ভেরিয়েবলটি পৃথক ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যার (গণনা)। সময়ের সাথে সাথে upর্ধ্বমুখী প্রবণতা রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই (বা না)। স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল (x) 0-500 এর মধ্যে থাকে এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (y) 0-8 এর মধ্যে থাকে। আমি ভেবেছিলাম যে y = floor(a*x + b)সাধারণ …

9 r  regression  python 

ভূমিকা পূর্বাভাসের সংমিশ্রণে জনপ্রিয় সমাধানগুলির মধ্যে একটি হ'ল কিছু তথ্যের মানদণ্ড প্রয়োগের উপর ভিত্তি করে। উদাহরণস্বরূপ আকাইকে মানদণ্ড গ্রহণ করাএ আইসিঞএকজনআমিসিঞAIC_j মডেল জন্য অনুমান ঞঞj, কেউ এর পার্থক্য গণনা করতে পারে এ আইসিঞএকজনআমিসিঞAIC_j থেকে এ আইসি*=সর্বনিম্নঞএ আইসিঞএকজনআমিসি*=সর্বনিম্নঞএকজনআমিসিঞAIC^* = \min_j{AIC_j}এবং তারপর মডেল আপেক্ষিক সম্ভাব্যতা হিসেবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে সত্য এক …

9 time-series  forecasting  data-transformation  econometrics 

মানুষের হৃদস্পন্দনের মাঝে সময় সম্পর্কে আমি কিছু তথ্য পেয়েছি। অ্যাক্টোপিক (অতিরিক্ত) বীটের একটি ইঙ্গিত হ'ল এই অন্তরগুলি একটির পরিবর্তে তিনটি মানের চারপাশে ক্লাস্টার করা হয়। আমি এর একটি পরিমাণগত পরিমাপ কীভাবে পেতে পারি? আমি একাধিক ডেটা সেট তুলনা করতে দেখছি এবং এই দুটি 100-বিন হিস্টোগ্রামগুলি তাদের সকলের প্রতিনিধি। আমি রূপগুলি …

9 clustering 

মনে করুন আমাদের একটি রৈখিক মডেল রয়েছে Yআমি=β0+ +β1এক্সআমি+ +εআমিyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iযা সমস্ত স্ট্যান্ডার্ড রিগ্রেশন (গাউস-মার্কভ) অনুমানের সাথে মিলিত হয়। আমরা আগ্রহীθ = 1 /β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1। প্রশ্ন 1: বিতরণ বিতরণের জন্য কোন অনুমানগুলি প্রয়োজনীয়θ^θ^\hat{\theta} ভাল সংজ্ঞায়িত করা? β1≠ 0β1≠0\beta_1 \neq 0 গুরুত্বপূর্ণ হবে --- …

9 regression  distributions  maximum-likelihood  bootstrap 

মাত্রা হ্রাস কেন গুরুত্বপূর্ণ তা আমি বুঝতে পারি না। কিছু ডেটা নেওয়ার এবং তাদের মাত্রা হ্রাস করে কী লাভ?

9 dimensionality-reduction  svd 

4 টি স্তর সহ আমার যদি একটি ভেরিয়েবল থাকে, তত্ত্বের ক্ষেত্রে আমার 3 টি ডামি ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করা দরকার। বাস্তবে, এটি আসলে কীভাবে সম্পাদিত হয়? আমি কি 0-3 ব্যবহার করি, আমি কি 1-3 ব্যবহার করি এবং 4 টি ফাঁকা রেখে দেই? কোন পরামর্শ? দ্রষ্টব্য: আমি আর-তে কাজ করতে যাচ্ছি আপডেট: …

9 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

কোন পরীক্ষা / প্রকল্প / বিশ্লেষণের মধ্যে অনুমানের পরিবারকে কী গঠন করে তা মূল্যায়ন করার চেষ্টা করার সময়, আমি পরিবারগুলিকে সীমানা নির্ধারণের দিকনির্দেশ হিসাবে প্রদত্ত "উদ্দেশ্য অনুসারে অনুরূপ" এবং "সামগ্রীতে অনুরূপ" পেয়েছি, তবে এগুলি ব্যাখ্যার পক্ষে যথেষ্ট খোলা রয়েছে ( কমপক্ষে বলতে)। এটি স্পষ্ট বলে মনে হয় যে যদি কোনও …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

উভয় ভেরিয়েবল (নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র) স্বতঃসংশ্লিষ্ট প্রভাব দেখায়। ডেটা হ'ল সময়-সিরিজ এবং স্থির আমি যখন চালাচ্ছি তখন রিগ্রেশন অবশিষ্টাংশগুলি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত নয়। আমার ডার্বিন-ওয়াটসন পরিসংখ্যানগুলি উচ্চতর সমালোচনামূলক মানের চেয়ে বেশি, সুতরাং একটি প্রমাণ রয়েছে যে ত্রুটির শর্তাদি ইতিবাচকভাবে সম্পর্কিত নয়। এছাড়াও আমি যখন ত্রুটিগুলির জন্য এসিএফ প্লট করি তখন মনে …

9 regression  time-series  autocorrelation 

সি এবং গামা বেছে নেওয়ার জন্য আরও ভাল বিকল্প পদ্ধতি রয়েছে যা আরও ভাল প্রশিক্ষণের কার্যকারিতা দেয়?

9 machine-learning 

আমি কয়েকটি ভোক্তা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার চেষ্টা করছি, যার 4 টি বিভাগ রয়েছে। ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন বিভাগের মধ্যে স্যুইচ করতে পারেন। আমি প্রতিটি ব্যক্তির জন্য শেষ তিন বা চারটি সুইচটি কল্পনা করতে চাই। সুতরাং আমরা 4 টি স্ট্যাকড অনুপাত সহ একটি কলাম দিয়ে একটি প্লট দিয়ে শুরু করব। তারপরে আমাদের 16 …

9 r  data-visualization  sankey-diagram 

আমি প্রথমে স্ট্যাক ওভারফ্লোতে এটি জিজ্ঞাসা করেছি এবং এই সাইটে উল্লেখ করা হয়েছিল, তাই এখানে যায়: আমি বিষয়বস্তু-নির্বাচন / নিষ্কাশন ভিত্তিক নথি সংক্ষিপ্তকরণের কিছু অপ্রচলিত পদ্ধতি বাস্তবায়ন করছি এবং আমার পাঠ্যপুস্তকটি "লগ-সম্ভাবনা অনুপাত" বলে যা নিয়ে আমি বিভ্রান্ত। জুরাফস্কি এবং মার্টিনের স্পিচ অ্যান্ড ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং বইটি সংক্ষেপে এটিকে বর্ণনা করেছে: …

9 natural-language  text-summarization