পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ভিত্তিটি হ'ল আর প্যাকেজ betareg1 এর ভিনগেটের এই উদ্ধৃতি । আরও আরও, মডেল কিছু বৈশিষ্ট্য ভাগ করে (যেমন লিনিয়ার প্রেডিক্টর, লিংক ফাংশন, ছড়িয়ে পড়া প্যারামিটার) জেনারাইজড লিনিয়ার মডেলগুলি (জিএলএমস; ম্যাককুলাঘ এবং নেল্ডার 1989) দিয়ে, তবে এটি এই কাঠামোর কোনও বিশেষ ক্ষেত্রে নয় (এমনকি স্থির বিচ্ছুরণের জন্যও নয়) ) এই উত্তরটি …

26 generalized-linear-model  beta-regression  dirichlet-regression 

পটভূমি এবং অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা আমার দুটি গবেষণা আছে; আমি একটি পরীক্ষা চালিয়েছি (স্টাডি 1) এবং তারপরে এটি প্রতিলিপি করেছি (স্টাডি 2)। অধ্যয়ন 1 এ, আমি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি মিথস্ক্রিয়া পেয়েছি; অধ্যয়ন 2-এ, এই মিথস্ক্রিয়াটি একই দিকে ছিল কিন্তু তাৎপর্যপূর্ণ নয়। স্টাডি 1 এর মডেলের সংক্ষিপ্তসার এখানে: Coefficients: Estimate Std. …

26 bayesian 

এটি সম্ভবত একটি নির্বোধ প্রশ্ন, তবে সম্ভাব্যতা তত্ত্ব কি ফাংশনগুলির সমীক্ষা যা একটির সাথে সংহত / যোগফল করে? সম্পাদনা করুন। আমি নেতিবাচকতা ভুলে গেছি। সুতরাং সম্ভাবনা তত্ত্বটি কি অ-নেতিবাচক ফাংশনগুলির সমীক্ষা যা একত্রে / যোগফলকে সংহত করে?

26 probability  mathematical-statistics  measure-theory 

আমি বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলিতে মোটামুটি নতুন এবং আমি একটি সংশোধন পরিসংখ্যান পরিমাপ জুড়ে এসেছি, স্পারসিসি , এটি এর অ্যালগরিদমের ব্যাকেন্ডে ডিরিচলেট প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। কী ঘটছে তা বুঝতে আমি আলগরিদম ধাপে ধাপে ধাপে যাওয়ার চেষ্টা করছি তবে আমি নিশ্চিত নই যে alphaডেরিচলেট বিতরণে alphaভেক্টর প্যারামিটারটি কী করে এবং এটি কীভাবে ভেক্টর …

26 distributions  bayesian  dirichlet-distribution 

আমি কোথাও পড়েছি যে ভেরিয়াল বয়েস পদ্ধতিটি ইএম অ্যালগরিদমের একটি সাধারণীকরণ। আসলে, অ্যালগরিদমের পুনরাবৃত্ত অংশগুলি খুব একই রকম similar EM অ্যালগরিদমটি ভেরিয়াল বেয়েসের একটি বিশেষ সংস্করণ কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য, আমি নিম্নলিখিতগুলি চেষ্টা করেছিলাম: YYY হ'ল ডেটা, হ'ল সুপ্ত ভেরিয়েবলের সংগ্রহ এবং হ'ল পরামিতি। ভেরিয়েশনাল বেয়েসে আমরা প্রায় একটি …

26 bayesian  expectation-maximization  variational-bayes 

এক-বনাম-সমস্ত এবং এক-বনাম-এক এসভিএম শ্রেণিবদ্ধের মধ্যে পার্থক্য কী? নতুন চিত্রের সমস্ত প্রকার / বিভাগগুলিকে শ্রেণিবদ্ধকরণ করার জন্য ওয়ান-বনাম-সবের অর্থ কি এক শ্রেণিবদ্ধকারী এবং এক-বনাম-একের অর্থ প্রতিটি ধরণের / বিভাগের বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধের সাথে শ্রেণিবদ্ধকরণ (প্রতিটি বিভাগ বিশেষ শ্রেণিবদ্ধ দ্বারা পরিচালিত হয়)? উদাহরণস্বরূপ, যদি নতুন চিত্রটি বৃত্ত, আয়তক্ষেত্র, ত্রিভুজ ইত্যাদিতে শ্রেণিবদ্ধ করা …

26 machine-learning  classification  svm 

আমি ওয়েইকম্যানার্স ওয়েবসাইট থেকে ডাউনলোড করা "আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলির শক্তিশালী ভুল ব্যাখ্যা" শীর্ষক হোয়েকস্ট্রা এট এর ২০১৪ সালের কাগজটি পড়ছি । পেনাল্টিমেট পৃষ্ঠায় নিম্নলিখিত চিত্র প্রদর্শিত হবে। লেখকদের মতে, মিথ্যা হ'ল এই সমস্ত বক্তব্যের সঠিক উত্তর। বিবৃতিগুলি মিথ্যা কেন আমি খুব নিশ্চিত নই এবং যতদূর আমি বাকী কাগজ বলতে পারি এটি …

26 hypothesis-testing  confidence-interval 

আমি scikit-learnমাত্রা হ্রাসের জন্য মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি (পাইথন) থেকে লিনিয়ার ডিসক্রিমিনেন্ট অ্যানালাইসিস (এলডিএ) ব্যবহার করছিলাম এবং ফলাফলগুলি সম্পর্কে কিছুটা কৌতূহল ছিলাম। আমি এখন অবাক হয়ে যাচ্ছি যে এলডিএ scikit-learnকী করছে যাতে ফলাফলগুলি দেখতে আলাদা হয়, যেমন একটি ম্যানুয়াল পদ্ধতি বা একটি এলডিএ আর থেকে করা হয়েছিল। এখানে কেউ আমাকে কিছু …

26 python  scikit-learn  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  svd 

ম্যাট্রিক্স একটি পিসিএ (অথবা SVD) পড়তা দেওয়া সঙ্গে একটি ম্যাট্রিক্স , আমরা জানি যে শ্রেষ্ঠ কম-সারির পড়তা হয় ।এক্সXXXএক্স এক্সX^X^\hat XX^X^\hat XXXX এই অনুযায়ী হয় প্ররোচক আদর্শ∥⋅∥2∥⋅∥2\parallel \cdot \parallel_2 ∥ ⋅ ∥ এফ (অর্থাত বৃহত্তম eigenvalue আদর্শ) অথবা অনুযায়ী Frobenius করার আদর্শ?∥⋅∥F∥⋅∥F\parallel \cdot \parallel_F

26 pca  svd  matrix-decomposition 

সম্ভাব্যতার মধ্যে একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল বনাম বিতরণে র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল রূপান্তরকরণের বিপরীতে স্বজ্ঞাত পার্থক্য কী ? আমি অসংখ্য সংজ্ঞা এবং গাণিতিক সমীকরণ পড়েছি, তবে এটি আসলে কার্যকর হয় না। (দয়া করে মনে রাখবেন, আমি একনোমেট্রিক্স অধ্যয়নরত স্নাতক শিক্ষার্থী)) এলোমেলো পরিবর্তনশীল কীভাবে একটি একক সংখ্যায় রূপান্তর করতে পারে, তবে বিতরণে রূপান্তর করতে …

26 distributions  random-variable  convergence  intuition 

বিভিন্ন হাইপোথিসিস টেস্ট, যেমন জিওএফ পরীক্ষা, কোলমোগোরভ-স্মারনভ, অ্যান্ডারসন-ডার্লিং ইত্যাদি এই মূল ফর্ম্যাটটি অনুসরণ করে:χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : ডেটা প্রদত্ত বিতরণ অনুসরণ করে। H1H1H_1 : ডেটা প্রদত্ত বিতরণটি অনুসরণ করে না। সাধারণত, কেউ দাবিটি মূল্যায়িত করে যে কিছু প্রদত্ত ডেটা কিছু প্রদত্ত বিতরণ অনুসরণ করে এবং যদি কেউ প্রত্যাখ্যান করে তবে কিছু …

26 hypothesis-testing  distributions  goodness-of-fit  ecdf 

এবং মধ্যে ইএমডি (বা কোনও ধরণের উপর আবদ্ধ) এর জন্য কি কোনও বদ্ধ-সূত্র সূত্র রয়েছে ?x 2 ∼ N ( μ 2 , Σ 2 )x1∼N(μ1,Σ1)x1∼N(μ1,Σ1)x_1\sim N(\mu_1, \Sigma_1)x2∼N(μ2,Σ2)x2∼N(μ2,Σ2)x_2 \sim N(\mu_2, \Sigma_2)

26 normal-distribution  distance 

আমার আসল সংখ্যাগুলির সেট রয়েছে have আমার একটি নতুন সংখ্যার কোয়ান্টাইলটি অনুমান করতে হবে। আর-তে এটি করার কোনও পরিষ্কার উপায় নেই? সাধারণভাবে? আমি আশা করি এটি অতি তুচ্ছ নয় ;-) আপনার প্রতিক্রিয়া জন্য অনেক প্রশংসা। পি কে

26 r 

খুব বড় ধনাত্মক ম্যাট্রিক্স (65M x 3.4M) এর একক মান ভলন (এসভিডি) গণনা করার সর্বোত্তম উপায় কী যেখানে ডেটা অত্যন্ত বিরল? ম্যাট্রিক্সের 0.1% এর চেয়ে কম শূন্য নয়। আমার এমন একটি উপায় দরকার যা: মেমরির সাথে মাপসই করা হবে (আমি জানি যে অনলাইন পদ্ধতি বিদ্যমান) একটি যুক্তিসঙ্গত সময়ে গণনা করা …

26 svd  numerics 

এই তিনটি বিশ্লেষণ কীভাবে ব্যবহার করতে হয় কেউ পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে এবং নির্দিষ্ট উদাহরণ দিতে পারে? এলডিএ - লিনিয়ার বৈষম্য বিশ্লেষণ এফডিএ - ফিশারের বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ কিউডিএ - চতুর্ভুজ বৈষম্য বিশ্লেষণ আমি সর্বত্র অনুসন্ধান করেছি, তবে এই বিশ্লেষণগুলি কীভাবে ব্যবহৃত হয় এবং ডেটা গণনা করা হয় তা দেখতে প্রকৃত মানগুলির …

26 classification  discriminant-analysis