প্রশ্ন ট্যাগ «categorical-encoding»

সংখ্যার ভেরিয়েবলের সেট হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের প্রতিনিধিত্ব করা। বিভাগীয় ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য তাদের জন্য বিভিন্ন ধরণের বিশ্লেষণে প্রয়োজনীয়। একটি সাধারণ উদাহরণ হ'ল ডামি কোডিং, এফেক্ট কোডিং, হেলমার্ট কোডিং, ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত বৈপরীত্য ইত্যাদির মাধ্যমে রিগ্রেশন / আনোভাতে একটি শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করা is

6
বৈজ্ঞানিক সাহিত্যে "এক-গরম" এনকোডিং কী বলা হয়?
অপারেটরটির নাম কী যা একটি শ্রেণিবদ্ধ ভেক্টর নেয় এবং এক-হট এনকোডিং ব্যবহার করে বাইনারি উপস্থাপনায় রূপান্তরিত করে? আমি ভাবছি যেহেতু আমি একটি বৈজ্ঞানিক কাগজ লিখছি এবং এর জন্য একটি সঠিক নাম প্রয়োজন need
3
বাইনারি ডেটার জন্য সূচক পরিবর্তনশীল: {-1,1} বনাম {0,1}
বাইনারি ট্রিটমেন্ট অ্যাসাইনমেন্ট ইন্ডিকেটর দিয়ে পরীক্ষাগুলি / এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষাগুলির প্রসঙ্গে আমি চিকিত্সা-কোভারিয়েট ইন্টারঅ্যাকশনগুলিতে আগ্রহী ।TTT নির্দিষ্ট পদ্ধতি / উৎসের উপর নির্ভর করে, আমি উভয় দেখেছি এবং টি = { 1 , - 1 } চিকিত্সা এবং চিকিত্সা না বিষয়, যথাক্রমে।T={1,0}T={1,0}T=\{1,0\}T={1,−1}T={1,−1}T=\{1, -1\} সেখানে যখন ব্যবহার করতে চলতি কোনো নিয়ম নেই …
3
লজিস্টিক রিগ্রেশন (এসপিএস)-তে নন-বাইনারি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি কীভাবে মোকাবেলা করবেন
আমাকে প্রচুর স্বাধীন ভেরিয়েবলের সাথে বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে হবে। তাদের বেশিরভাগ বাইনারি, তবে কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের দুটি স্তরেরও বেশি স্তর রয়েছে। এই ধরণের ভেরিয়েবলগুলি মোকাবেলার সেরা উপায় কী? উদাহরণস্বরূপ, তিনটি সম্ভাব্য মান সহ একটি ভেরিয়েবলের জন্য, আমি ধরে নিই যে দুটি ডামি ভেরিয়েবল তৈরি করতে হবে। তারপরে, একটি পদক্ষেপ …
4
কীভাবে পরিসংখ্যানগতভাবে প্রমাণ করবেন যে কোনও কলামে শ্রেণিবদ্ধ ডেটা রয়েছে বা পাইথন ব্যবহার করছে না
পাইথনে আমার একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে যেখানে আমাকে সমস্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি সন্ধান করতে হবে। কলামের ধরণটি পরীক্ষা করা সবসময় কাজ করে না কারণ intপ্রকারটিও শ্রেণিবদ্ধ হতে পারে। সুতরাং আমি কোনও কলামটি শ্রেণিবদ্ধ কিনা তা সনাক্ত করার জন্য সঠিক অনুমানের পরীক্ষা পদ্ধতিটি অনুসন্ধানে সহায়তা চাই। আমি চি-স্কোয়ার পরীক্ষার নীচে চেষ্টা করছিলাম …
1
আর লিনিয়ার রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল "লুকানো" মান
এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
1
মডেল.ম্যাট্রিক্সে ইন্টারসেপ্ট কলামটি কেন প্রথম ফ্যাক্টরটি প্রতিস্থাপন করবে?
আমি আমার ফ্যাক্টর কলামটি ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তর করার চেষ্টা করছি: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250 pointsBin.lte300 # 741 1 0 0 0 0 # 407 1 …
4
কীভাবে এন -1 ভেরিয়েবল ব্যবহার করে ডামি ভেরিয়েবল কার্যকর করা যায়?
4 টি স্তর সহ আমার যদি একটি ভেরিয়েবল থাকে, তত্ত্বের ক্ষেত্রে আমার 3 টি ডামি ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করা দরকার। বাস্তবে, এটি আসলে কীভাবে সম্পাদিত হয়? আমি কি 0-3 ব্যবহার করি, আমি কি 1-3 ব্যবহার করি এবং 4 টি ফাঁকা রেখে দেই? কোন পরামর্শ? দ্রষ্টব্য: আমি আর-তে কাজ করতে যাচ্ছি আপডেট: …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.