পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য classification

2

এটি যদি খুব সুস্পষ্ট প্রশ্ন হয় তবে দুঃখিত, তবে আমি বিভিন্ন পোস্ট পড়ছি এবং এটির কোনও ভাল নিশ্চিতকরণ খুঁজে পাওয়া যায় না বলে মনে হচ্ছে। শ্রেণিবিন্যাসের ক্ষেত্রে, কোনও শ্রেণিবদ্ধকারীর যথার্থতা = 1- পরীক্ষার ত্রুটির হার কী? আমি পেয়েছি যে নির্ভুলতা , তবে আমার প্রশ্নটি সঠিকভাবে এবং পরীক্ষার ত্রুটির হারের সাথে …

14 classification terminology accuracy

3

এলোমেলো বন শ্রেণিবদ্ধকরণের আগে উচ্চ-মাত্রিক পাঠ্য ডেটাতে পিসিএ?

এলোমেলো বন শ্রেণিবদ্ধকরণ করার আগে পিসিএ করা কি বোধগম্য? আমি উচ্চ মাত্রিক পাঠ্য ডেটা নিয়ে কাজ করছি, এবং মাত্রিকতার অভিশাপ এড়াতে সহায়তা করতে আমি বৈশিষ্ট্য হ্রাস করতে চাই, তবে র্যান্ডম অরণ্যগুলি ইতিমধ্যে কোনও ধরণের মাত্রা হ্রাস করার পক্ষে নয়?

14 classification pca random-forest dimensionality-reduction high-dimensional

2

শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং রিগ্রেশন গাছের পিছনে গণিত

কেউ কি কার্টে শ্রেণিবিন্যাসের পিছনে কিছু গণিত ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করতে পারে? আমি বুঝতে চাইছি কীভাবে দুটি প্রধান পর্যায় ঘটে। উদাহরণস্বরূপ আমি একটি ডেটাসেটে একটি কর্ট শ্রেণিবদ্ধকারীকে প্রশিক্ষণ দিয়েছি এবং এর ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ পারফরম্যান্স চিহ্নিত করতে একটি টেস্টিং ডেটাসেট ব্যবহার করেছি তবে: গাছের প্রাথমিক মূলকে কীভাবে বেছে নেওয়া হয়? কেন এবং …

14 regression classification data-mining cart

4

নির্ভুলতার উন্নতি তাৎপর্যপূর্ণ কিনা তা পরীক্ষা করা হচ্ছে

ধরুন আমার কাছে একটি অ্যালগরিদম আছে যা জিনিসগুলিকে দুটি বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করে। আমি 1000 পরীক্ষার জিনিসগুলি বলার ক্ষেত্রে অ্যালগরিদমের যথার্থতা পরিমাপ করতে পারি - মনে করুন যে 80% জিনিস সঠিকভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে। ধরা যাক আমি একরকমভাবে অ্যালগরিদমটি সংশোধন করি যাতে 81% জিনিস সঠিকভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়। পরিসংখ্যানগুলি আমাকে অ্যালগরিদমের …

14 statistical-significance classification

4

কীভাবে একটি আরওসি বক্ররেখা ব্যাখ্যা করবেন?

আমি এসএএস-তে আমার ডেটাতে লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রয়োগ করেছি এবং এখানে আরওসি বক্ররেখা এবং শ্রেণিবিন্যাস টেবিল রয়েছে। আমি শ্রেণিবদ্ধকরণ টেবিলের পরিসংখ্যানগুলির সাথে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করছি তবে রকের বক্ররেখা এবং এর অধীনে অঞ্চলটি কী দেখায় ঠিক তা নিশ্চিত নয়। কোন ব্যাখ্যা ব্যাপকভাবে প্রশংসা করা হবে।

14 regression logistic classification roc

3

র্যান্ডম ফরেস্ট শ্রেণিবদ্ধের জন্য সর্বোত্তম পরামিতিগুলি কী হওয়া উচিত?

বাইনারি শ্রেণীবদ্ধকরণ সমস্যার জন্য আমি বর্তমানে ম্যাটল্যাবে আরএফ টুলবক্স ব্যবহার করছি ডেটা সেট: 50000 নমুনা এবং 250 টিরও বেশি বৈশিষ্ট্য সুতরাং গাছের সংখ্যা বৃদ্ধির জন্য প্রতিটি ভাগে গাছের সংখ্যা এবং এলোমেলোভাবে নির্বাচিত বৈশিষ্ট্যটি কী হওয়া উচিত? অন্য কোনও প্যারামিটারগুলি ফলাফলগুলিকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করতে পারে?

14 machine-learning classification random-forest

2

নায়েভ বেয়েস কীভাবে অবিচ্ছিন্ন চলকগুলির সাথে কাজ করে?

আমার (খুব বেসিক) বোঝার জন্য, নাইভ বেইস প্রশিক্ষণের ডেটাতে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের শ্রেণিকালীন ফ্রিকোয়েন্সিগুলির উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্যতাগুলি অনুমান করে। তবে এটি কীভাবে অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীলগুলির ফ্রিকোয়েন্সি গণনা করে? এবং পূর্বাভাস দেওয়ার সময়, এটি কীভাবে একটি নতুন পর্যবেক্ষণকে শ্রেণিবদ্ধ করে যা প্রশিক্ষণ সংস্থায় কোনও পর্যবেক্ষণের সমান মূল্যমান নাও থাকতে পারে? এটি কোনও …

14 machine-learning classification bayesian naive-bayes

4

শ্রেণিবিন্যাসের জন্য কি গড় স্কোয়ার ত্রুটি ব্যবহার করা যেতে পারে?

আমি গড় বর্গাকার ত্রুটির সূত্র এবং এটি কীভাবে গণনা করব তা জানি। যখন আমরা কোনও রিগ্রেশন সম্পর্কে কথা বলি তখন আমরা গড় বর্গাকার ত্রুটিটি গণনা করতে পারি। তবে আমরা একটি শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার জন্য কীভাবে কোনও এমএসই সম্পর্কে কথা বলতে পারি এবং এটি কীভাবে গণনা করব?

14 classification error

1

আরওসি বক্ররেখা একে অপরকে অতিক্রম করলে দুটি মডেলের তুলনা করুন

দুই বা ততোধিক শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলগুলির তুলনা করতে ব্যবহৃত একটি সাধারণ পরিমাপ হ'ল পরোক্ষভাবে তাদের কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের উপায় হিসাবে আরওসি বক্ররেখা (এউসি) এর অধীনে অঞ্চলটি ব্যবহার করা। এক্ষেত্রে বৃহত্তর এওসি সহ একটি মডেলকে সাধারণত একটি ছোট এওসি সহ একটি মডেলের চেয়ে ভাল পারফরম্যান্স হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়। তবে, বিহিনেন, ২০১২ অনুসারে …

13 machine-learning classification roc auc model-evaluation

4

অ-রৈখিক মডেলগুলি ব্যবহার করার সময় কি কোনও একাধিক কলিনারিটির বিষয়ে উদ্বিগ্ন হওয়া উচিত?

বলুন আমাদের বেশিরভাগ শ্রেণিবদ্ধ বৈশিষ্ট্যযুক্ত বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা রয়েছে। আমরা এটি শিখতে কিছু অ-লিনিয়ার মডেল (যেমন এক্সজিবিস্ট বা র্যান্ডম বন) ব্যবহার করি। এখনও কি বহু-তাত্পর্য সম্পর্কে উদ্বিগ্ন হওয়া উচিত? কেন? যদি উপরের উত্তরটি সত্য হয় তবে কোনওরাই কী এই লড়াইয়ের সাথে বিবেচনা করবেন যে এই ধরণের নন-লিনিয়ার মডেল ব্যবহার করা …

13 classification random-forest multicollinearity xgboost

3

বেঁচে থাকার বিশ্লেষণের জন্য কীভাবে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি (জিবিএম, এনএন ইত্যাদি) ব্যবহার করা যেতে পারে?

আমি জানি যে প্রথাগত পরিসংখ্যানের মডেলগুলি যেমন কক্স প্রপোরেনশনাল হ্যাজার্ডস রিগ্রেশন এবং কিছু কাপলান-মেয়ার মডেলগুলি কোনও ইভেন্টের ব্যর্থতা ইত্যাদি হওয়ার আগ মুহুর্ত পর্যন্ত দিনের ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করা যেতে পারে অর্থাৎ বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ প্রশ্নাবলি জিবিএম, নিউরাল নেটওয়ার্ক ইত্যাদির মতো মেশিন লার্নিং মডেলের রিগ্রেশন সংস্করণ কীভাবে ঘটনার আগ পর্যন্ত দিনের …

13 machine-learning classification survival cox-model kaplan-meier

1

কীভাবে গভীর নেটওয়ার্কের এলএসটিএম স্তরকে প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়

পাঠ্যের শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য আমি একটি lstm এবং ফিড-ফরোয়ার্ড নেটওয়ার্ক ব্যবহার করছি। আমি পাঠ্যটিকে এক-গরম ভেক্টরগুলিতে রূপান্তর করি এবং প্রতিটিকে lstm এ ফিড করি যাতে আমি এটির একক উপস্থাপনা হিসাবে সংক্ষিপ্ত করতে পারি। তারপরে আমি এটি অন্য নেটওয়ার্কে ফিড করব। তবে আমি কীভাবে প্রশিক্ষণ দেব? আমি কেবল পাঠ্যটিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই …

13 classification neural-networks deep-learning lstm

2

ক্যারেট প্যাকেজটি ব্যবহার করে নির্দিষ্ট প্রান্তিক মানগুলির জন্য বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স পাওয়া সম্ভব?

আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল (মাধ্যমে প্রাপ্ত থাকেন train) একটি বাইনারি প্রতিক্রিয়ার জন্য, এবং আমি মাধ্যমে লজিস্টিক বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স প্রাপ্ত থাকেন confusionMatrixমধ্যে caret। এটি আমাকে লজিস্টিক মডেল কনফিউশন ম্যাট্রিক্স দেয়, যদিও আমি নিশ্চিত নই যে এটির প্রাপ্তির জন্য কি দোরের ব্যবহার করা হচ্ছে। আমি ব্যবহার নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড মানের জন্য বিভ্রান্তির …

13 r classification roc caret confusion-matrix

2

মাল্টিক্লাস পার্সেপট্রন কীভাবে কাজ করতে পারে?

গণিতে আমার কোনও ব্যাকগ্রাউন্ড নেই, তবে আমি বুঝতে পেরেছি যে সহজ পারসেপ্ট্রন কীভাবে কাজ করে এবং আমি মনে করি যে আমি হাইপারপ্লেনের ধারণাটি উপলব্ধি করেছি (আমি এটি জ্যামিতিকভাবে 3 ডি স্পেসে প্লেন হিসাবে কল্পনা করি যা দুটি পয়েন্ট মেঘকে আলাদা করে দেয়, ঠিক যেমন একটি লাইন পৃথক হয়) 2 ডি …

13 machine-learning classification linear-model multi-class

1

"পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলি" থেকে 18.1 টেবিলটি পুনরায় উত্পাদন করছে

পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলির সারণি 18.1 একটি 14 শ্রেণীর ডেটা সেটটিতে বেশ কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধের পারফরম্যান্সের সংক্ষিপ্তসার করেছে। আমি মাল্টিক্লাস শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার জন্য লাসো এবং ইলাস্টিক নেট এর সাথে একটি নতুন অ্যালগরিদম তুলনা করছি। ব্যবহার glmnetসংস্করণ 1.5.3 (রাঃ 2.13.0) আমি বিন্দু 7. পুনর্গঠন করা সক্ষম নই ( MULTINOMIAL -penalized) টেবিল, যেখানে ব্যবহার …

13 classification lasso glmnet

প্রশ্ন ট্যাগ «classification»