প্রশ্ন ট্যাগ «classification»

পরিসংখ্যানগত শ্রেণিবিন্যাস হ'ল উপ-জনগোষ্ঠীর চিহ্নিতকরণের সমস্যাটি যেখানে নতুন পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত, যেখানে উপ-জনসংখ্যার পরিচয় অজানা, যেখানে উপ-জনসংখ্যা পরিচিত তা পর্যবেক্ষণ সম্বলিত ডেটার একটি প্রশিক্ষণের সেটের ভিত্তিতে। সুতরাং এই শ্রেণিবিন্যাসগুলি একটি পরিবর্তনশীল আচরণ প্রদর্শন করবে যা পরিসংখ্যান দ্বারা অধ্যয়ন করা যেতে পারে।

1
জড়ো শেখার ক্র-বৈধতা-ভাঁজ
এনসেম্বল লার্নিংয়ের কে-ফোল্ড ক্রস বৈধতার জন্য ডেটা কীভাবে ভাগ করবেন সে সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত। ধরে নিচ্ছি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য আমার কাছে একটি পাঠ্য কাঠামো রয়েছে। আমার প্রথম স্তরে শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলগুলি রয়েছে, যেমন এসভিএম, সিদ্ধান্ত গাছ। আমার দ্বিতীয় স্তরে একটি ভোটিং মডেল রয়েছে, যা প্রথম স্তর থেকে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি একত্র করে এবং চূড়ান্ত …

2
এলোমেলো বন কি শোভা পাচ্ছে?
আমি সাইকিট-শিখার সাথে এলোমেলো বন নিয়ে পরীক্ষা নিরীক্ষা করছি এবং আমি আমার প্রশিক্ষণের সেটটির দুর্দান্ত ফলাফল পাচ্ছি, তবে আমার পরীক্ষার সেটে তুলনামূলকভাবে খারাপ ফলাফল ... এই সমস্যাটি (পোকার দ্বারা অনুপ্রাণিত) যা আমি সমাধান করার চেষ্টা করছি: এখানে দেওয়া খেলোয়াড় এ এর ​​গর্ত কার্ড, প্লেয়ার বি এর গর্ত কার্ড এবং একটি …

3
শ্রেণিবিন্যাসের জন্য আধা তত্ত্বাবধানে পড়াশোনা, সক্রিয় শিক্ষা এবং গভীর শিক্ষা learning
সমস্ত সংস্থান আপডেট করে চূড়ান্ত সম্পাদনা: একটি প্রকল্পের জন্য, আমি শ্রেণিবিন্যাসের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করছি। চ্যালেঞ্জ: বেশ সীমিত লেবেলযুক্ত ডেটা এবং আরও অনেক বেশি লেবেলযুক্ত ডেটা। গোল: আধা তত্ত্বাবধানে শ্রেণিবিন্যাস প্রয়োগ করুন কোনওভাবে অর্ধ-তদারকি করা লেবেলিং প্রক্রিয়া প্রয়োগ করুন (সক্রিয় শিক্ষার নামে পরিচিত) আমি গবেষণামূলক গবেষণাপত্রগুলি থেকে অনেকগুলি …

2
ওভারস্যাম্পলড ভারসাম্যহীন ডেটার উপর পরীক্ষার শ্রেণিবিন্যাস
আমি মারাত্মক ভারসাম্যহীন ডেটা নিয়ে কাজ করছি। সাহিত্যে, পুনঃ-স্যাম্পলিং (অতি-বা নিম্ন-স্যাম্পলিং) ব্যবহার করে ডেটাটিকে ভারসাম্য বজায় রাখতে বেশ কয়েকটি পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। দুটি ভাল পন্থা হ'ল: স্মোট: কৃত্রিম সংখ্যালঘু ওভার-স্যাম্পলিং টেকনিক ( স্মোট ) এডাসিন: ভারসাম্যহীন শিক্ষার জন্য অ্যাডাপিটিভ সিন্থেটিক স্যাম্পলিং অ্যাপ্রোচ ( ADASYN ) আমি ADASYN বাস্তবায়িত করেছি …

7
মেশিন লার্নিংয়ে বায়াসড ডেটা
আমি ডেটা মেশিন লার্নিং প্রকল্পে ডেটা নিয়ে কাজ করছি যা ইতিমধ্যে (প্রচুর) ডেটা নির্বাচনের পক্ষপাতদুষ্ট। ধরে নেওয়া যাক আপনার কাছে কঠোর কোডেড বিধিগুলির একটি সেট রয়েছে। এটি প্রতিস্থাপনের জন্য আপনি কীভাবে একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করবেন, যখন এটি ব্যবহার করতে পারে এমন সমস্ত ডেটা সেই ডেটা যা ইতিমধ্যে সেই …

1
সাধারণভাবে ওভারসাম্পলিং সম্পর্কে মতামত, এবং বিশেষত স্মোথ অ্যালগরিদম [বন্ধ]
বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । 2 বছর আগে বন্ধ । সাধারণভাবে শ্রেণিবিন্যাসে ওভারস্যাম্পলিং এবং বিশেষত এসএমওটিই অ্যালগরিদম সম্পর্কে আপনার মতামত কী? আমরা …

5
বড় আকারের পাঠ্যের শ্রেণিবদ্ধকরণ
আমি আমার পাঠ্য ডেটাতে শ্রেণিবদ্ধকরণ করতে চাই। আমার কাছে 300 classesপ্রতি ক্লাসে 200 টি প্রশিক্ষণ দলিল রয়েছে (তাই 60000 documents in total) এবং এর ফলে খুব উচ্চ মাত্রিক ডেটা হতে পারে (আমরা সম্ভবত 1 মিলিয়ন মাত্রার চেয়ে বেশি খুঁজছি )। আমি পাইপলাইনে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করতে চাই (কেবলমাত্র আমার প্রয়োজনীয়তাগুলি …

10
সামাজিক নেটওয়ার্কের ডেটাসেট
লক । এই প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে butতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি শ্রেণিবিন্যাসের জন্য সামাজিক নেটওয়ার্কের ডেটাসেটগুলি (টুইটার, ফ্রেন্ডফিড, ফেসবুক, লাস্টফএম, ইত্যাদি) সন্ধান করছি সর্বাধিক আরফ বিন্যাসে। ইউসিআই এবং গুগলের মাধ্যমে আমার অনুসন্ধানগুলি এখনও অবধি সফল …

3
মাল্টিক্লাস শ্রেণিবদ্ধকারী নির্মাণ করা কি বেশ কয়েকটি বাইনারিগুলির চেয়ে ভাল?
আমার বিভাগগুলিতে ইউআরএল শ্রেণীবদ্ধ করা দরকার। বলুন আমার 15 টি বিভাগ রয়েছে যা আমি প্রতি URL টি শূন্য করার পরিকল্পনা করছি। 15-ওয়ে শ্রেণিবদ্ধ কি আরও ভাল? যেখানে আমার কাছে 15 টি লেবেল রয়েছে এবং প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের জন্য বৈশিষ্ট্য উত্পন্ন করে। অথবা ১৫ টি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকারী গড়ে তুলুন, বলুন: সিনেমা …

2
পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের জন্য কেন রিজ রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধকারী বেশ ভাল কাজ করে?
পাঠ্য শ্রেণীবদ্ধকরণের জন্য একটি পরীক্ষার সময়, আমি রিজ শ্রেণিবদ্ধকারী ফলাফলগুলি পেয়েছি যা এই শ্রেণিবদ্ধদের মধ্যে নিয়মিত পরীক্ষাগুলি শীর্ষ করে থাকে যা সাধারণত দেখা হয় এবং এসভিএম, এনবি, কেএনএন ইত্যাদির মতো পাঠ্য খনির কাজগুলির জন্য প্রয়োগ করা হয় যদিও আমি বিশদ বিবরণ দিইনি প্যারামিটারগুলি সম্পর্কে কিছু সাধারণ টুইট বাদে এই নির্দিষ্ট …

1
ক্যুইজ: শ্রেণিবদ্ধকে তার সিদ্ধান্তের সীমানা দ্বারা বলুন
নীচে 6 টি সিদ্ধান্তের সীমানা দেওয়া হল। সিদ্ধান্তের সীমানা হ'ল ভায়োলেট লাইনের। বিন্দু এবং ক্রস দুটি পৃথক ডেটা সেট। কোনটি একটি তা আমাদের সিদ্ধান্ত নিতে হবে: লিনিয়ার এসভিএম কার্নেলাইজড এসভিএম (অর্ডারের বহুপদী কার্নেল 2) Perceptron পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ নিউরাল নেটওয়ার্ক (10 টি সংশোধিত লিনিয়ার ইউনিট সহ 1 টি লুকানো স্তর) …

3
কখন আমি একটি পোশাকের শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করব না?
সাধারণভাবে, একটি শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যা যেখানে লক্ষ্যটি হ'ল নমুনা বহির্ভূত শ্রেণীর সদস্যতার পূর্বাভাস দেওয়া, আমি কখন একটি সাজানো শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করব না ? এই প্রশ্নটি ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত কেন সর্বদা জড়ো শেখা ব্যবহার করবেন না? । এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করে যে আমরা কেন সারাক্ষণ জুটি ব্যবহার করি না। আমি জানতে চাই যে …

1
নাইভ বেয়েস কখন এসভিএম এর চেয়ে ভাল পারফর্ম করে?
একটি ছোট পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যায় যা আমি দেখছিলাম, নাইভ বায়েস একটি এসভিএম এর মতো বা তার চেয়েও বেশি পারফরম্যান্স প্রদর্শন করছে এবং আমি খুব বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম। আমি ভাবছিলাম যে কারণগুলি অন্যগুলির তুলনায় একটি অ্যালগরিদমের জয় সিদ্ধান্ত নেয়। এমন পরিস্থিতি আছে যেখানে এসভিএমগুলির উপর নাইভ বেয়েস ব্যবহার করার কোনও অর্থ …

1
আমি সংবাদ সংবাদের ভিত্তিতে ক্রাইম সূচক এবং রাজনৈতিক অস্থিরতা সূচক তৈরি করতে চাই
আমার এই পাশের প্রকল্প রয়েছে যেখানে আমি আমার দেশের স্থানীয় সংবাদ ওয়েবসাইটগুলি ক্রল করি এবং একটি অপরাধ সূচক এবং রাজনৈতিক অস্থিরতা সূচক তৈরি করতে চাই। আমি ইতিমধ্যে প্রকল্পের তথ্য পুনরুদ্ধার অংশ কভার করেছি। আমার পরিকল্পনাটি হ'ল: নিরীক্ষণযোগ্য বিষয় নিষ্কাশন। সদৃশ সনাক্তকরণের কাছাকাছি। তত্ত্বাবধানে শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং ঘটনার স্তর (অপরাধ / রাজনৈতিক …

3
টি-পরীক্ষার সাথে পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য জন্য দুটি শ্রেণিবদ্ধ নির্ভুলতার ফলাফলের তুলনা করা
আমি পরিসংখ্যানগত তাৎপর্যের জন্য দুটি শ্রেণিবদ্ধের যথার্থতার তুলনা করতে চাই। উভয় শ্রেণিবদ্ধকারী একই ডেটা সেটটিতে চালিত হয়। এটি আমার বিশ্বাস করতে পরিচালিত করে যে আমি যা পড়ছি তার থেকে আমার একটি নমুনা টি-পরীক্ষা ব্যবহার করা উচিত । উদাহরণ স্বরূপ: Classifier 1: 51% accuracy Classifier 2: 64% accuracy Dataset size: 78,000 …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.