প্রশ্ন ট্যাগ «classification»

দেখে মনে হচ্ছে কেএনএন একটি বৈষম্যমূলক শিক্ষার অ্যালগরিদম তবে আমি এটির নিশ্চয়তা দেওয়ার মতো কোনও অনলাইন উত্স খুঁজে পাচ্ছি না। কেএনএন কি বৈষম্যমূলক শিক্ষার অ্যালগরিদম?

17 machine-learning  classification  k-nearest-neighbour 

প্রশ্নটি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংয়ের সাথে বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ করার সময় [0,1][0,1][0,1] ব্যবধানের মধ্যে কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা হয় তা বুঝতে আমি সংগ্রাম করছি । ধরা যাক আমরা একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা নিয়ে কাজ করছি এবং আমাদের উদ্দেশ্যগত ফাংশনটি হ'ল লগ ক্ষতি, , যেখানে টার্গেট ভেরিয়েবল এবং আমাদের বর্তমান মডেল।−∑yilog(Hm(xi))+(1−yi)log(1−Hm(xi))−∑yilog⁡(Hm(xi))+(1−yi)log⁡(1−Hm(xi))-\sum y_i \log(H_m(x_i)) + (1-y_i) …

17 logistic  classification  boosting 

সমর্থন ভেক্টর মেশিন এবং লিনিয়ার বৈষম্য বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য কী?

17 classification 

একটি যথাযথ স্কোরিং নিয়ম এমন একটি নিয়ম যা 'সত্য' মডেল দ্বারা সর্বাধিক হয় এবং এটি 'হেজিং' বা গেমিংকে সিস্টেমকে অনুমতি দেয় না (ইচ্ছাকৃতভাবে স্কোরের উন্নতির জন্য মডেলটির আসল বিশ্বাস হিসাবে বিভিন্ন ফলাফলের প্রতিবেদন করা)। ব্রিয়ার স্কোর যথাযথ, যথার্থতা (অনুপাত সঠিকভাবে শ্রেণিবদ্ধ) অনুপযুক্ত এবং প্রায়শই নিরুৎসাহিত হয়। কখনও কখনও আমি দেখতে …

16 classification  references  roc  measurement-error  scoring-rules 

রিগ্রেশনে নাল মডেল কী এবং নাল মডেল এবং নাল হাইপোথিসিসের মধ্যে সম্পর্ক কী? আমার বোঝার জন্য, এর অর্থ কি? ক্রমাগত প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য "প্রতিক্রিয়াটির গড়ের গড়" ব্যবহার করছেন? পৃথক প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য "লেবেল বিতরণ" ব্যবহার করছেন? যদি এটি হয় তবে মনে হচ্ছে নাল অনুমানের মধ্যে সংযোগ …

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

আমি 1969 সাল থেকে বিখ্যাত মিনস্কি এবং পেপারট বই "পেরসেপ্টরনস" এর প্রসঙ্গটি বোঝার চেষ্টা করছি, যা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির পক্ষে এতটাই সমালোচিত। যতদূর আমি জানি, পার্সেপট্রন ব্যতীত আর কোনও জেনেরিক তত্ত্বাবধানে শেখার অ্যালগরিদম ছিল না: সিদ্ধান্ত গাছগুলি কেবলমাত্র 70 এর দশকের শেষভাগে কার্যকর হতে শুরু করে, এলোমেলো বন এবং এসভিএমগুলি 90 …

16 classification  neural-networks  history 

আমি কোনও চিত্রের বিভাগগুলিতে মার্কভ র্যান্ডম ক্ষেত্রগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে পারি তা শেখার চেষ্টা করছি। আমি এমআরএফ এর কিছু পরামিতি বুঝতে পারি না বা কেন আমি যে প্রত্যাশা সর্বাধিকীকরণ করি তা কখনও কখনও কোনও সমাধানে রূপান্তর করতে ব্যর্থ হয়। বয়েসের উপপাদ্য থেকে শুরু করে, আমার কাছে p(x|y)=p(y|x)p(x)/p(y)p(x|y)=p(y|x)p(x)/p(y)p(x|y) = p(y|x) p(x) …

16 expectation-maximization  image-processing  classification 

আমি একটি অত্যন্ত ভারসাম্যহীন পরীক্ষা ডেটা সেট আছে। পজিটিভ সেটটিতে 100 টি কেস থাকে এবং নেগেটিভ সেটটিতে 1500 টি কেস থাকে। প্রশিক্ষণের পক্ষে, আমার কাছে আরও বড় প্রার্থী পুল রয়েছে: ইতিবাচক প্রশিক্ষণ সেটটিতে 1200 টি এবং নেতিবাচক প্রশিক্ষণের সেটটিতে 12000 কেস রয়েছে। এই ধরণের দৃশ্যের জন্য আমার বেশ কয়েকটি পছন্দ …

16 machine-learning  classification  data-mining  svm  bioinformatics 

সুতরাং, আমি এমএল ক্ষেত্রে একজন নবাগত এবং আমি কিছু শ্রেণিবদ্ধকরণ করার চেষ্টা করি। আমার লক্ষ্য একটি ক্রীড়া ইভেন্টের ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়া। আমি কিছু dataতিহাসিক ডেটা সংগ্রহ করেছি এবং এখন একটি শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেষ্টা করেছি। আমি প্রায় 1200 টি নমুনা পেয়েছি, এর মধ্যে 0.2 টি আমি পরীক্ষার উদ্দেশ্যে পৃথক করেছিলাম, …

16 classification  svm  feature-selection  random-forest 

আমি 10-ভাঁজ ক্রস বৈধতা সেটিংসে 120 টি নমুনার ডেটাসেট করেছি। বর্তমানে, আমি গ্রিড অনুসন্ধানের মাধ্যমে গামা এবং সি এর মান বাছাই করতে প্রথম হোল্ডআউটটির প্রশিক্ষণ ডেটাটি বেছে নিয়েছি এবং এটিতে একটি 5-গুণ ক্রস-বৈধকরণ করছি। আমি আরবিএফ কার্নেল দিয়ে এসভিএম ব্যবহার করছি। যেহেতু আমি নির্ভুলতা রিপোর্ট করার জন্য একটি দশ 10 …

16 machine-learning  classification  cross-validation  svm 

আমি 8 টি শ্রেণির ডেটা সহ একটি বহু-শ্রেণীর এলডিএ শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দিচ্ছি । প্রশিক্ষণ সম্পাদন করার সময়, আমি একটি সতর্কতা পেয়েছি: " ভেরিয়েবলগুলি কলাইনারি " আমি 90% এরও বেশি প্রশিক্ষণের যথাযথতা পাচ্ছি । আমি পাইথনে সাইকিটস-লার্ন লাইব্রেরিটি ব্যবহার করছি মাল্টি-ক্লাসের ডেটা ট্রেন এবং পরীক্ষা করি। আমিও পরীক্ষার যথাযথ নির্ভুলতা পাই …

16 machine-learning  classification  python  scikit-learn  discriminant-analysis 

এমএনআইএসটি ডেটাসেটকে শ্রেণিবদ্ধকরণ সম্পর্কে সমস্যাটি বিবেচনা করা যাক। মতে Yann LeCun এর MNIST ওয়েবপৃষ্ঠা , 'Ciresan এট অল।' কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে এমএনআইএসটি পরীক্ষার সেটটিতে 0.23% ত্রুটি হার পেয়েছে। আসুন এমএনআইএসটি প্রশিক্ষণকে ডি_ as হিসাবে সেট করুন , এমএনআইএসটি টেস্টকে ডি_ as হিসাবে সেট করুন , চূড়ান্ত হাইপোথিসিসটি তারা …

16 machine-learning  classification  overfitting  probability-inequalities 

কেউ কি আমার জন্য সম্ভাব্য উদাহরণগুলির সংক্ষিপ্তসার জানাতে পারে, কোন পরিস্থিতিতে প্রশিক্ষণের ডেটা বৃদ্ধি করা সামগ্রিক ব্যবস্থার উন্নতি করে? আমরা কখন সনাক্ত করি যে আরও প্রশিক্ষণের ডেটা যুক্ত করা সম্ভব ডেটাগুলি বেশি পরিমাণে ফিট করে এবং পরীক্ষার ডেটাগুলিতে ভাল যথার্থতা দিতে পারে না? এটি একটি খুব অ-নির্দিষ্ট প্রশ্ন, তবে আপনি …

16 machine-learning  classification  dataset  precision-recall 

আমি বর্তমানে randomForestআর এ প্যাকেজটি ব্যবহার করে একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যার জন্য এলোমেলো বনগুলিতে ফিট করছি এবং এই মডেলগুলির প্রশিক্ষণের ত্রুটি কীভাবে রিপোর্ট করবেন সে সম্পর্কে আমি অনিশ্চিত । আমার প্রশিক্ষণের ত্রুটি 0% এর কাছাকাছি যখন আমি কমান্ডটি পেয়েছি এমন পূর্বাভাস ব্যবহার করে এটি গণনা করি: predict(model, data=X_train) X_trainপ্রশিক্ষণের ডেটা কোথায় …

16 r  machine-learning  classification  random-forest  overfitting 

কয়েক মিলিয়ন সারি এবং 100 ডলার কলাম সহ আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি ডেটাসেটের প্রায় 1% উদাহরণ সনাক্ত করতে চাই, যা একটি সাধারণ শ্রেণীর অন্তর্গত। আমার ন্যূনতম নির্ভুলতা সীমাবদ্ধতা রয়েছে, তবে খুব অসম্পূর্ণ ব্যয়ের কারণে আমি কোনও বিশেষ স্মরণে খুব আগ্রহী নই (যতক্ষণ না আমি 10 টি ইতিবাচক ম্যাচ না …

15 machine-learning  classification  unbalanced-classes  precision-recall