প্রশ্ন ট্যাগ «count-data»

এটা আমার প্রথম পোস্ট. আমি এই সম্প্রদায়ের জন্য সত্যই কৃতজ্ঞ। আমি দ্রাঘিমাংশীয় গণনা ডেটা বিশিষ্ট করার চেষ্টা করছি যা শূন্য-কাটা হয়েছে (সম্ভাব্যতা যে প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল = 0 হয় 0), এবং এর গড়! = বৈকল্পিক, সুতরাং একটি পিসনের উপরে নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ বেছে নেওয়া হয়েছিল। আমি যে কাজগুলি / আদেশগুলি বাতিল …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

একটি বীমা পরিবেশে দাবি গণনা ডেটা মডেলিংয়ে, আমি পয়সন দিয়ে শুরু করেছিলাম তবে তারপরে ওভারডিস্পেরেশন লক্ষ্য করেছি। একটি কোয়াসি-পোইসন বেসিক পয়েসনের চেয়ে বৃহত্তর গড়-বৈচিত্র্য সম্পর্কের মডেলিং করেছিল, কিন্তু আমি লক্ষ্য করেছি যে সহগগুলি পয়সন এবং কোয়াসি-পোইসন উভয় মডেলগুলিতেই অভিন্ন ছিল। যদি এটি ত্রুটি না হয় তবে কেন এমন হচ্ছে? কুইস-পায়সনকে …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

আমি নির্জন মৌমাছির প্রাচুর্যের উপর একটি খুব ছোট ডেটা সেট করেছি যা বিশ্লেষণ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। এটি ডেটা গণনা করে এবং প্রায় সমস্ত সংখ্যা অন্যান্য চিকিত্সার বেশিরভাগ শূন্যের সাথে এক চিকিত্সায় থাকে। এছাড়াও খুব উচ্চ মানের একটি দম্পতি রয়েছে (ছয়টি সাইটের দুটিতে একটি করে), সুতরাং গণনাগুলির বিতরণে একটি দীর্ঘ …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

একটি এলোমেলো অরণ্য গণনা তথ্য যথাযথভাবে পূর্বাভাস প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে? এটি কীভাবে এগিয়ে যাবে? আমার কাছে মানগুলির বিস্তৃত পরিসর রয়েছে সুতরাং শ্রেণিবিন্যাসটি সত্যিকার অর্থে আসে না। আমি যদি রিগ্রেশন ব্যবহার করতাম তবে আমি কী ফলাফলগুলি ছাঁটাই করব? আমি এখানে বেশ হারিয়ে গেছি। কোন ধারনা?

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

আমি বর্তমানে ধারাবাহিক আচরণগত পরীক্ষাগুলির থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করছি যা সকলেই নিম্নলিখিত পরিমাপটি ব্যবহার করে। এই পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারীদের ক্লুগুলি নির্বাচন করতে বলা হয় যা (কল্পনাপ্রসূত) অন্যান্য ব্যক্তি 10 টি অ্যানাগ্রামের সিরিজ সমাধানে সহায়তা করতে পারে। অংশগ্রহনকারীদের বিশ্বাস করা হয় যে এই অন্যান্য ব্যক্তিরা হয় এনাগ্রামগুলি সমাধানের ক্ষেত্রে তাদের পারফরম্যান্সের উপর …

12 poisson-distribution  count-data 

আমি কিছু ডেটা মডেল করতে চাইছি তবে আমি কী ধরণের মডেল ব্যবহার করতে পারি তা নিশ্চিত নই। আমার কাছে ডেটা গণনা রয়েছে এবং আমি এমন একটি মডেল চাই যা ডেটা এবং তারতম্য উভয়ের প্যারামেট্রিক অনুমান দেয়। এটি হ'ল, আমার কাছে বিভিন্ন ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ কারণ রয়েছে এবং আমি নির্ধারণ করতে চাই যে …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

কেউ কি গড় আংশিক প্রভাবগুলির অর্থ জানে? এটি ঠিক কী এবং আমি কীভাবে সেগুলি গণনা করতে পারি? এখানে একটি রেফারেন্স যা সাহায্য করতে পারে is

12 regression  count-data 

আমাকে একটি ডেটা সেট দেওয়া হয়েছে যাতে একটি হাই স্কুলে শিক্ষার্থীদের দ্বারা প্রাপ্ত পুরষ্কারের সংখ্যা রয়েছে যেখানে অর্জিত পুরষ্কারের পূর্বাভাসকারীদের মধ্যে শিক্ষার্থীর নাম নথিভুক্ত হওয়া প্রোগ্রামের ধরণ এবং গণিতে তাদের চূড়ান্ত পরীক্ষার স্কোর অন্তর্ভুক্ত থাকে। আমি ভাবছিলাম যে কেউ যদি আমাকে বলতে পারে যে এই ক্ষেত্রে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটি …

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

আমি কী ডেগ্রেশন আমার ডেটা সেরা ফিট করে তা পরীক্ষা করতে চাই। আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল একটি গণনা এবং এতে প্রচুর শূন্য রয়েছে। এবং কী মডেল এবং পরিবার ব্যবহার করবেন (পোয়েসন বা কাসিপোইসন, বা শূন্য-স্ফীত পোয়েসন রিগ্রেশন) এবং অনুমানগুলি কীভাবে পরীক্ষা করবেন তা নির্ধারণ করতে আমার কিছুটা সহায়তা প্রয়োজন। পয়সন রিগ্রেশন: …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

আমি সম্প্রতি একই পূর্বাভাসক / প্রতিক্রিয়া ডেটার জন্য 4 টি একাধিক রিগ্রেশন মডেল ফিট করেছি। আমি দুটি মডেল পইসন রিগ্রেশনের সাথে ফিট করি। model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) আমি দুটি মডেল নেতিবাচক দ্বিপদী …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

বেসিক সমস্যা এখানে আমার বেসিক সমস্যাটি: আমি গণনা সহ কিছু খুব স্কিউ ভেরিয়েবলযুক্ত একটি ডেটাসেট ক্লাস্টার করার চেষ্টা করছি। ভেরিয়েবলগুলিতে অনেকগুলি শূন্য থাকে এবং সুতরাং এটি আমার ক্লাস্টারিং পদ্ধতির জন্য খুব তথ্যপূর্ণ নয় - যা সম্ভবত কে-অর্থাত্ অ্যালগরিদম হতে পারে। ভাল, আপনি বলেছেন যে, কেবল স্কোয়ার রুট, বক্স কক্স বা …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

আমি পরিসংখ্যানের মধ্যে কিছুটা নেওয়ার চেষ্টা করছি তবে আমি কিছুতেই আটকে আছি। আমার তথ্য নিম্নরূপ: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 তথ্যের উপর ভিত্তি করে যে কোনও বছরের জন্য জিনের সংখ্যার পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হয়ে আমি এখন একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে চাই। আমি এখন অবধি …

10 regression  count-data  poisson-regression 

ইন এই কাগজ (সেন্ট্রাল পাবমেড মাধ্যমে অবাধে উপলব্ধ), লেখক একটি 10-আইটেমটি প্রদর্শণের উপকরণ উপর স্কোর মডেল নেতিবাচক দ্বিপদ রিগ্রেশন ব্যবহার 0-40 করেন। এই পদ্ধতি গণনা ডেটা ধরে, যা পরিষ্কারভাবে এখানে ক্ষেত্রে হয় না। এই পদ্ধতির গ্রহণযোগ্য কিনা তা নিয়ে আমি আপনার মতামত চাই, কারণ আমি কখনও কখনও আমার কাজে একই …

10 regression  negative-binomial  count-data 

আমি অফসেট ব্যবহার না করার জন্য একটি প্রশ্ন পেয়েছি ter একটি খুব সহজ মডেল ধরে নিন, যেখানে আপনি হকিতে (সামগ্রিক) গোলগুলির সংখ্যা বর্ণনা করতে চান। সুতরাং আপনার লক্ষ্য আছে, খেলেছে এমন খেলাগুলির সংখ্যা এবং একটি ডামি ভেরিয়েবল "স্ট্রাইকার" যা প্লেয়ার স্ট্রাইকার হলে 1 এর সমান এবং অন্যথায় 0 হয়। তাহলে …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

আমি সহকর্মী একটি ছাত্র সাহায্য করার চেষ্টা করছি। পরীক্ষামূলক পরীক্ষায় ছাত্র পাখির আচরণ পর্যবেক্ষণ করে এবং গণনা করে (কলগুলির সংখ্যা)। প্রতিটি পরীক্ষার সময় একটি নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণ করা পাখির সাথে সম্পর্কিত কলগুলির সংখ্যা নির্ধারণ করা যায়নি তবে রেকর্ডকৃত কলগুলির সংখ্যায় অবদান রেখেছিল এমন পাখির সংখ্যা গণনা সম্ভব ছিল। সুতরাং আমার প্রাথমিক …

9 generalized-linear-model  count-data  offset