প্রশ্ন ট্যাগ «cox-model»

কক্স আনুপাতিক বিপত্তি রিগ্রেশন বেঁচে থাকার বিশ্লেষণের জন্য একটি আধা-প্যারাম্যাট্রিক পদ্ধতি। কোনও বিতরণ ফর্মটি ধরে নেওয়ার দরকার নেই, কেবল যে কোনও কোভারিয়েটে এক-ইউনিট বৃদ্ধির প্রভাব একটি ধ্রুবক একাধিক।

5
কক্স রিগ্রেশন মধ্যে পূর্বাভাস
আমি একটি মাল্টিভারিয়েট কক্স রিগ্রেশন করছি, আমার আমার উল্লেখযোগ্য স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং বিটা মান রয়েছে। মডেলটি আমার ডেটার সাথে খুব ভাল ফিট করে। এখন, আমি আমার মডেলটি ব্যবহার করতে এবং একটি নতুন পর্যবেক্ষণের বেঁচে থাকার পূর্বাভাস দিতে চাই। কক্স মডেল দিয়ে এটি কীভাবে করা যায় তা আমি অস্পষ্ট। লিনিয়ার বা …

1
কক্স রিগ্রেশন একটি অন্তর্নিহিত পোইসন বিতরণ আছে?
আমাদের ছোট দলটি নিয়ে আলোচনা হচ্ছে এবং আটকে গেল। কক্স রিগ্রেশনটির অন্তর্নিহিত পোইসন বিতরণ রয়েছে কিনা তা কি কেউ জানেন। আমাদের একটি বিতর্ক ছিল যে সম্ভবত ঝুঁকির সাথে ধ্রুবক সময় সহ কক্স রিগ্রেশনটির একটি শক্তিশালী বৈকল্পিকের সাথে পায়সন রিগ্রেশনগুলির সাথে মিল রয়েছে। কোন ধারনা?

2
বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে, কেন আমরা সম্পূর্ণ প্যারামেট্রিক মডেলের পরিবর্তে আধা-প্যারামেট্রিক মডেল (কক্স আনুপাতিক বিপত্তি) ব্যবহার করব?
এই প্রশ্নটি গণিত স্ট্যাক এক্সচেঞ্জ থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। 6 বছর আগে স্থানান্তরিত । আমি কক্স প্রোপোরেন্টাল হ্যাজার্ডস মডেলটি অধ্যয়ন করছি এবং বেশিরভাগ পাঠ্যে এই প্রশ্নটি সমালোচিত। কক্স আংশিক সম্ভাবনা পদ্ধতি ব্যবহার করে হ্যাজার্ড ফাংশনের সহগকে ফিট করার প্রস্তাব করেছিল, তবে কেন সর্বাধিক সম্ভাবনা …

1
কক্স বেসলাইন বিপত্তি
ধরা যাক আমার একটি "কিডনি ক্যাথেটার" ডেটা সেট রয়েছে। আমি একটি কক্স মডেল ব্যবহার করে বেঁচে থাকার কার্ভকে মডেল করার চেষ্টা করছি। যদি আমি একটি কক্স মডেল বিবেচনা করি: h(t,Z)=h0exp(b′Z),h(t,Z)=h0exp⁡(b′Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z), আমার বেসলাইন বিপদের প্রাক্কলন প্রয়োজন। অন্তর্নির্মিত survivalপ্যাকেজ আর ফাংশনটি ব্যবহার করে basehaz(), আমি এটি সহজেই এটি করতে …
19 r  cox-model  hazard 

2
-তে একটি কক্স্ফ মডেলের সংক্ষিপ্তসারে দেওয়া "
-তে একটি কক্স্ফ মডেলের সংক্ষিপ্তসারে দেওয়া আর 2 মানটি কী ? উদাহরণ স্বরূপ,আর2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) আমি মূর্খতার সাথে এটিকে একটি মান হিসাবে একটি পাণ্ডুলিপি অন্তর্ভুক্ত করেছি এবং পর্যালোচক এটিতে লাফ দিয়েছিলেন যে তিনি কক্স মডেলের জন্য নির্মিত ক্লাসিক লিনিয়ার রিগ্রেশন থেকে আর 2 পরিসংখ্যানের এনালগ সম্পর্কে …

1
পি-মানগুলি লজিস্টিক রিগ্রেশনের তুলনায় প্রায়শই কক্স আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেলে বেশি হয় কেন?
আমি কক্স আনুপাতিক ঝুঁকি মডেল সম্পর্কে শিখছি। লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলির ফিটিংয়ের আমার অনেক অভিজ্ঞতা রয়েছে এবং তাই অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে আমি coxphআর "বেঁচে থাকা" থেকে ব্যবহার করে মডেলগুলির সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলির সাথে ফিট ব্যবহারের glmসাথে তুলনা করে চলেছি family="binomial"। যদি আমি কোডটি চালাই: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - …

3
আর-তে সময় নির্ভর সহগ - এটি কীভাবে করবেন?
আপডেট : অন্য আপডেটের জন্য দুঃখিত তবে আমি ভগ্নাংশের বহুপদী এবং প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি-প্যাকেজের সাথে কিছু সম্ভাব্য সমাধান পেয়েছি যার সাথে আমার কিছু সহায়তা দরকার। সমস্যাটি আমি কোনও সময় নির্ভর সহগ বিশ্লেষণটি আর এ করার সহজ উপায়টি খুঁজে পাচ্ছি না I βমি y: _ বনাম একটি দ আমি একটি খ ঠ …

1
কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা .কক্স্ফের আউটপুট ব্যাখ্যা করবেন?
কোনও কক্সমোডেল লাগানোর পরে ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং নতুন ডেটার আপেক্ষিক ঝুঁকি পুনরুদ্ধার করা সম্ভব। আমি যা বুঝতে পারি না তা কীভাবে কোনও ব্যক্তির জন্য আপেক্ষিক ঝুঁকি গণনা করা হয় এবং এটি কী সম্পর্কিত (অর্থাৎ জনসংখ্যার গড়)? সংস্থাগুলি বুঝতে সহায়তা করার জন্য কোনও প্রস্তাবনা (বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে আমি এতটা উন্নত নই …

3
কক্স মডেল বনাম লজিস্টিক রিগ্রেশন
ধরা যাক আমাদের নিম্নলিখিত সমস্যাটি দেওয়া হয়েছে: ভবিষ্যদ্বাণী করুন কোন ক্লায়েন্টরা সম্ভবত আগামী 3 মাসের মধ্যে আমাদের দোকানে কেনা বন্ধ করবে। প্রতিটি ক্লায়েন্টের জন্য আমরা মাসটি জানি যখন কেউ আমাদের দোকানে কেনা শুরু করে এবং অতিরিক্তভাবে আমাদের মাসিক সামগ্রীতে অনেকগুলি আচরণগত বৈশিষ্ট্য রয়েছে। 'প্রবীণ' ক্লায়েন্ট পঞ্চাশ মাস ধরে কিনছেন; আসুন …

3
যখন স্কোইনফিল্ডের অবশিষ্টাংশগুলি ভাল না হয় তখন আনুপাতিক ঝুঁকি রিগ্রেশন মডেলের বিকল্পগুলি কী কী?
আমি আর এ ব্যবহার করে একটি কক্স আনুপাতিক বিপজ্জনক রিগ্রেশন করছি coxph, যার মধ্যে অনেকগুলি ভেরিয়েবল রয়েছে। মার্টিংগেল অবশিষ্টাংশগুলি দুর্দান্ত দেখায় এবং স্কোয়েনফিল্ডের অবশিষ্টাংশগুলি সমস্ত ভেরিয়েবলের জন্য দুর্দান্ত। এখানে তিনটি ভেরিয়েবল রয়েছে যার স্কোইনফিল্ডের অবশিষ্টাংশগুলি সমতল নয় এবং ভেরিয়েবলগুলির প্রকৃতি এমন যে এটি সময়ের সাথে পৃথক হতে পারে তা বোঝা …

3
কোনও কক্স পিএইচ মডেল থেকে বেঁচে থাকার সময়ের ক্ষেত্রে কীভাবে পূর্বাভাস পাওয়া যায়?
আমি অংশগ্রহণকারীদের একটি ডেটাসেটে (প্রায়) সকলেই মারা গেছেন (উদাহরণস্বরূপ 1 বছর) শেষ হয়ে যাওয়ার কারণে সর্বজনীন মৃত্যুর জন্য একটি পূর্বাভাস মডেল (কক্স পিএইচ) বিকাশ করতে চাই। নির্দিষ্ট সময় পয়েন্টে মারা যাওয়ার নিখুঁত ঝুঁকি পূর্বাভাস দেওয়ার পরিবর্তে, আমি প্রতিটি ব্যক্তির জন্য বেঁচে থাকার সময় (মাসগুলিতে) পূর্বাভাস দিতে চাই। আর (যেমন একটি …

2
সরল ইংরেজিতে আর ব্যবহার করে একটি কক্স আনুপাতিক বিপত্তি রিগ্রেশন মডেলটির ব্যাখ্যা এবং বৈধতা
কেউ কি আমার কক্স মডেলকে সরল ইংরেজিতে ব্যাখ্যা করতে পারেন? আমি ফাংশনটি ব্যবহার করে আমার সমস্ত ডেটাতে নিম্নলিখিত কক্স রিগ্রেশন মডেলটি ফিট করেছি cph। আমার ডেটা বলা একটি অবজেক্টে সংরক্ষিত হয় Data। পরিবর্তনশীল w, xএবং yঅবিচ্ছিন্ন; zদুটি স্তরের একটি ফ্যাক্টর। সময় মাসগুলিতে পরিমাপ করা হয়। আমার রোগীদের কিছু পরিবর্তনশীল জন্য …

3
বেঁচে থাকার বিশ্লেষণের জন্য কীভাবে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি (জিবিএম, এনএন ইত্যাদি) ব্যবহার করা যেতে পারে?
আমি জানি যে প্রথাগত পরিসংখ্যানের মডেলগুলি যেমন কক্স প্রপোরেনশনাল হ্যাজার্ডস রিগ্রেশন এবং কিছু কাপলান-মেয়ার মডেলগুলি কোনও ইভেন্টের ব্যর্থতা ইত্যাদি হওয়ার আগ মুহুর্ত পর্যন্ত দিনের ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করা যেতে পারে অর্থাৎ বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ প্রশ্নাবলি জিবিএম, নিউরাল নেটওয়ার্ক ইত্যাদির মতো মেশিন লার্নিং মডেলের রিগ্রেশন সংস্করণ কীভাবে ঘটনার আগ পর্যন্ত দিনের …

2
বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে সেন্সর দেওয়ার লেম্যানের ব্যাখ্যা
সেন্সরিং কী এবং কীভাবে বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে এটি হিসাব করা দরকার তা আমি পড়েছি তবে আমি এর কম গাণিতিক সংজ্ঞা এবং আরও স্বজ্ঞাত সংজ্ঞা শুনতে চাই (ছবিগুলি দুর্দান্ত হবে!)। কেহ আমাকে ১) সেন্সরিং এবং ২) ক্যাপলান-মিয়ার কার্ভস এবং কক্স রিগ্রেশন সম্পর্কিত জিনিসগুলিকে কীভাবে প্রভাবিত করে তার ব্যাখ্যা দিতে পারে?

1
স্ট্রাটা এবং স্ট্রটা-কোভারিয়েট ইন্টারঅ্যাকশন সহ কক্স-মডেল ফিটিং কি দুটি কক্স মডেলের ফিটিংয়ের থেকে পৃথক?
ইন রিগ্রেশন মডেলিং কৌশলের Harrell (দ্বিতীয় সংস্করণ) দ্বারা একটি অধ্যায় (এস 20.1.7) একটি covariate যার প্রধান প্রভাব বেঁচে থাকা আমরা (নীচে দেওয়া উদাহরণে বয়স) পাশাপাশি অনুমান করতে চান একটা পারস্পরিক আদানপ্রদান সহ কক্সবাজার মডেল নিয়ে আলোচনা এবং আছে যার মূল প্রভাবটি আমরা অনুমান করতে চাই না কোভারিয়েট করুন (নীচের উদাহরণে …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.