প্রশ্ন ট্যাগ «cox-model»

আমার বোধগম্যতা হল যে কক্স আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেল থেকে একটি বিপত্তি অনুপাত একটি প্রদত্ত ফ্যাক্টরের বিপদ হারের প্রভাবকে একটি রেফারেন্স গোষ্ঠীর সাথে তুলনা করে। পরিসংখ্যান জানে না এমন দর্শকদের কাছে আপনি কীভাবে এই প্রতিবেদন করবেন? একটি উদাহরণ বাক্য চেষ্টা করার চেষ্টা করুন। বলুন যে আমরা লোকেরা পালঙ্ক কেনার কতক্ষণ আগে …

13 survival  cox-model 

আমি ব্যবহার করে মডেল টিউন করছি caret, তবে gbmপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আবার মডেল চালাচ্ছি । caretপ্যাকেজটি ব্যবহার করে gbmএবং আউটপুট একই হওয়া উচিত এটি আমার বোধগম্য । যাইহোক, কেবলমাত্র একটি দ্রুত পরীক্ষা চালানো data(iris)মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে আরএমএসই এবং আর ^ 2 ব্যবহার করে প্রায় 5% এর মডেলের মধ্যে একটি তাত্পর্য …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

দুর্বল শর্ত [বেঁচে থাকার প্যাকেজ ব্যবহার করে] সহ কক্স আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেলের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীিত বেঁচে থাকা ফাংশনটি গণনা করতে চাই। দেখা যাচ্ছে যে যখন দুর্বল শর্তাবলী মডেলটিতে থাকে, তখন ভবিষ্যদ্বাণী করা বেঁচে থাকা ফাংশনটি গণনা করা যায় না। ## Example require(survival) data(rats) ## Create fake weight set.seed(90989) rats$weight<-runif(nrow(rats),0.2,0.9) ## Cox …

13 r  survival  cox-model  frailty 

সময় নির্ভর নির্ভর কক্স মডেলটিতে আমার বেসলাইন বিপজ্জনক ক্রিয়াকলাপ অনুমান করা দরকারλ0(t)λ0(t)\lambda_0(t) λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)λ(t)=λ0(t)exp⁡(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) আমি বেঁচে থাকার কোর্সটি গ্রহণ করার সময় আমার মনে আছে যে ক্রমবর্ধমান বিপদ ক্রিয়াকলাপের সরাসরি ডেরাইভেটিভ ( ) ভাল অনুমানকারী হবে না কারণ ব্রেসলো অনুমানকারী একটি পদক্ষেপ ফাংশন দেয়।λ0(t)dt=dΛ0(t)λ0(t)dt=dΛ0(t)\lambda_0(t) dt = d\Lambda_0(t) সুতরাং, আর-তে …

13 r  survival  cox-model 

আমি খেলনা বেঁচে থাকার (ইভেন্ট টু ইভেন্ট) ডেটা তৈরি করতে চাই যা সঠিকভাবে সেন্সর করা হয়েছে এবং আনুপাতিক বিপত্তি এবং ধ্রুবক বেসলাইন বিপত্তি সহ কিছু বিতরণ অনুসরণ করে। আমি নিম্নলিখিত হিসাবে ডেটা তৈরি করেছি, তবে সিমুলেটেড ডেটাতে কক্স আনুপাতিক বিপদ মডেল লাগানোর পরে সত্যিকারের মানগুলির কাছাকাছি থাকা আনুমানিক বিপদ অনুপাতগুলি …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

কক্স আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেলটিতে অনেকগুলি ভেরিয়েবলগুলি রয়েছে, যদি শোএনফিল্ডের অবশিষ্টাংশগুলি কোনও একটি ভেরিয়েবলের জন্য সমতল না হয়, তবে এটি কি পুরো মডেলটিকে অকার্যকর করে দেয় বা কেবলমাত্র খারাপভাবে সম্পাদনকারী ভেরিয়েবলকে উপেক্ষা করা যেতে পারে? এটি হ'ল, অন্যান্য ভেরিয়েবলের জন্য সহগগুলি ব্যাখ্যা করুন, তবে খারাপ ফলাফল সম্পাদনকারী ভেরিয়েবলের জন্য ফলিত সহগগুলি …

11 residuals  cox-model  schoenfeld-residuals 

আমার কাছে নিম্নলিখিত কক্স পিএইচ মডেল রয়েছে: (সময়, ইভেন্ট) ~ এক্স + ওয়াই + জেড আমি পূর্বাভাস বিপত্তি পেতে চাই হার (ঝ বিপত্তি হার কথা বলছি না নির্দিষ্ট মান দেওয়া বিপত্তি অনুপাত) X, Y, Z। আমি জানি মুহাজ আর আর প্যাকেজ পর্যবেক্ষণ করা বিপদের হারগুলি গণনা করতে পারে তবে আমি …

11 r  survival  hazard  cox-model 

আরসিটি থেকে হাসপাতালের থাকার দৈর্ঘ্য (এলওএস) ডেটা বিশ্লেষণের সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে sensক্যমত্য আছে কিনা তা জানতে আগ্রহী আমি। এটি সাধারণত একটি খুব ডান স্কিউ বিতরণ, যার মাধ্যমে বেশিরভাগ রোগীদের কয়েক দিনের মধ্যে এক সপ্তাহের মধ্যে এক সপ্তাহ থেকে অব্যাহতি দেওয়া হয়, তবে বাকি রোগীদের বেশ অপ্রত্যাশিত (এবং কখনও কখনও বেশ …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

সময়ের-থেকে-ইভেন্ট বেঁচে থাকার ডেটা কক্স আনুপাতিক বিপদ মডেলিংয়ের সময় প্রপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (আইপিটিডাব্লু) সম্পর্কিত: আমার কাছে সম্ভাব্য রেজিস্ট্রি ডেটা রয়েছে যেখানে আমরা কোনও ওষুধের চিকিত্সার প্রভাবটি দেখতে আগ্রহী যা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে রোগীরা ইতিমধ্যে বেসলাইন গ্রহণ করছিল। অতএব আমি নিশ্চিত নই কিভাবে কীভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করা যায়। সম্ভাব্যভাবে, কিছু বেসলাইন ভেরিয়েবলগুলি …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

আমি বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে নতুন এবং আমি সম্প্রতি শিখেছি যে এটির একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য দেওয়ার বিভিন্ন উপায় রয়েছে। আমি এই পদ্ধতির প্রকৃত বাস্তবায়ন এবং যথাযথতায় আগ্রহী। আমাকে time তিহ্যবাহী কক্স প্রপোরশনাল-হ্যাজার্ডস , এক্সিলারেটেড ব্যর্থতার সময় মডেল এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (মাল্টিলেয়ার পার্সেপট্রন) উপস্থাপিত হয়ে রোগীর বেঁচে থাকার জন্য সময়, স্থিতি এবং …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model 

প্রসঙ্গ আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে কীভাবে আর এর কক্স্ফ () প্রজাদের (বা রোগী / গ্রাহক যদি আপনি চান তবে) বারবার প্রবেশগুলি গ্রহণ করে এবং পরিচালনা করে। কেউ কেউ এই লম্বা ফর্ম্যাটটিকে কল করেন, আবার কেউ একে 'বারবার ব্যবস্থা' বলে থাকেন। উদাহরণস্বরূপ দেখুন ডেটা সেটটিতে উত্তর বিভাগে আইডি কলাম অন্তর্ভুক্ত …

10 r  repeated-measures  survival  cox-model  frailty 

লজিস্টিক রিগ্রেশনে, 2 এর একটি বিভেদ অনুপাতের অর্থ হ'ল ভবিষ্যদ্বাণীকের এক-ইউনিট বৃদ্ধি পেয়ে ইভেন্টটি 2 বার বেশি সম্ভাব্য। কক্স রিগ্রেশনে, 2 এর একটি বিপদ অনুপাত মানে ভবিষ্যদ্বাণীকের এক-ইউনিট বৃদ্ধি পেয়ে ইভেন্টটি প্রতিটি সময়ে প্রায় দ্বিগুণ হয়ে থাকে। এগুলি কি বাস্তবে একই জিনিস নয়? তাহলে আমরা যদি লজিস্টিক রিগ্রেশন-এর প্রতিকূল অনুপাত …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

আর এ, আমি ক্যান্সার রোগীদের বেঁচে থাকার ডেটা বিশ্লেষণ করছি। আমি ক্রসভিলেটেড এবং অন্যান্য জায়গায় বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ সম্পর্কে খুব সহায়ক জিনিসগুলি পড়ছি এবং মনে করি আমি কীভাবে কক্স রিগ্রেশন ফলাফল ব্যাখ্যা করতে পারি। যাইহোক, একটি ফলাফল এখনও আমাকে বাগ ... আমি বেঁচে থাকার বনাম লিঙ্গ তুলনা করছি। কাপলান-মেয়ের রেখাচিত্রগুলি …

9 r  survival  cox-model  kaplan-meier