প্রশ্ন ট্যাগ «data-visualization»

আমি আমার গবেষণায় একটি বায়সিয়ান মডেল অ্যাভারেজিং (বিএমএ) পদ্ধতির অন্তর্ভুক্ত করছি এবং শীঘ্রই আমার সহকর্মীদের কাছে আমার কাজ সম্পর্কে একটি উপস্থাপনা দেব। যাইহোক, বিএমএ আমার ক্ষেত্রে এটি এতটা সুপরিচিত নয়, সুতরাং এগুলি সমস্ত তত্ত্বের সাথে উপস্থাপন করার পরে এবং এটি আমার সমস্যার সাথে প্রয়োগ করার আগে, কেন বিএমএ কাজ করে …

12 bayesian  data-visualization 

শিরোনাম হিসাবে, আমাকে এরকম কিছু আঁকতে হবে: Ggplot, বা অন্যান্য প্যাকেজগুলি যদি ggplot সক্ষম না হয় তবে এরকম কিছু আঁকতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

মনে করুন আমরা এই বাক্স এবং হুইস্কার প্লটটি দেখছি: বৃহস্পতিবার থেকে শুক্রবারের মধ্যে, আমি মনে করি বেশিরভাগ রাজি হবেন সময় ঘুমানোর ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে। যদিও এটি একটি পরিসংখ্যানগতভাবে-বৈধ অনুমান, তবে? বৃহস্পতিবার থেকে শুক্রবারের মধ্যে অন্তর্-চৌম্বকীয় রেঞ্জগুলির কোনওটিই ওভারল্যাপ না হওয়ার কারণে আমরা কী তাত্পর্যপূর্ণ পার্থক্য বুঝতে পারি? বৃহস্পতিবার …

11 anova  data-visualization  boxplot 

প্রশ্ন: দ্বি-দ্বি-দ্বিস্থ স্থানের দ্বিখণ্ডিত দ্বিখণ্ডিত বিতরণ দেখতে কেমন? নীচে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য যা আমি পরামিতিগুলির বিভিন্ন মানগুলির জন্য কল্পনা করতে চাই; যেমন, , , এবং ।পি 1 পি 2nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. লক্ষ করুন যে দুটি বাধা আছে; এবং । । উপরন্তু, , একটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা, বলুন …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

আমি এই টেবিলটিতে পর্যবেক্ষণগুলির জন্য উপাত্তগুলির জন্য এবং পুনরুদ্ধারের স্কোরগুলির মানক বিচ্যুতিগুলির জন্য উপযুক্ত প্লটটি কল্পনা করার চেষ্টা করছি: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array} …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot 

এটি এখানেHairEyeColor বর্ণিত কন্টিনজেন্সি টেবিল ডেটাসেটের একটি মোজাইক প্লট । কীভাবে আমি অবশিষ্টাংশ উপস্থাপনের রঙগুলি ব্যাখ্যা করব? পিয়ারসনের অবশিষ্টাংশগুলি (নীল রঙে দেখানো হয়েছে) বনাম লোয়ে এবং নেতিবাচকগুলিতে লাল বর্ণের মধ্যে পার্থক্য কী?

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

আমার দুটি ডেটাসেট রয়েছে: আমার প্রথম ডেটাসেট হ'ল সময়ের বিপরীতে বিনিয়োগের মূল্য (বিলিয়ন ডলারে), প্রতিটি ইউনিট সময়টি ১৯৪ of এর প্রথম প্রান্ত থেকে এক চতুর্থাংশ। আমার দ্বিতীয় ডাটাसेटটি হ'ল "[প্রথম ডেটাসেটে] বিনিয়োগের মানগুলিকে প্রায় স্থিতিশীল প্রক্রিয়াতে রূপান্তরিত করার ফলাফল"। প্রথম সেট ডেটা এবং দ্বিতীয় সেট ডেটা শ্রদ্ধেয় এসিএফ প্লট: আমি …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

জনমত জরিপের তথ্য ব্যবহার করে প্রার্থীর ভোটের মূল ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের সম্পর্কে আমার তথ্য উপস্থাপন করতে হবে। আমি যত্নশীল সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন চালিয়েছি, তবে এই তথ্য উপস্থাপনের জন্য আমি কোনও ভাল উপায় খুঁজে পাচ্ছি না। আমার ক্লায়েন্ট কেবল প্রভাবের আকারের বিষয়ে চিন্তা করে না, তবে এফেক্টের আকার এবং …

11 logistic  data-visualization  survey 

কোনও গ্রাফের পরিমিতিটি তার উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে । একটি ভিন্ন পোস্টে , কেউ ব্যাখ্যা করেছেন যে ভারী নেটওয়ার্কগুলির জন্য মডুলারালিটি সহজেই গণনা করা যায় (এবং সর্বোচ্চ করা যায়) কারণ সংলগ্ন ম্যাট্রিক্স as পাশাপাশি মূল্যবান সম্পর্কগুলিও ধারণ করতে পারে। তবে, আমি জানতে চাই যে এটি স্বাক্ষরযুক্ত, মূল্যবান প্রান্তগুলি সহ, …

11 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

আমি এই কাগজে বর্ণিত ব্যাকবোন নেটওয়ার্ক নিষ্কাশন পদ্ধতিটি ব্যবহার করেছি: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract মূলত, লেখকরা পরিসংখ্যান ভিত্তিতে এমন একটি পদ্ধতি প্রস্তাব করেন যা গ্রাফের প্রতিটি প্রান্তের জন্য সম্ভাবনা তৈরি করে, প্রান্তটি কেবল সুযোগে ঘটতে পারে। আমি 0.05 এর আদর্শ পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য কাট অফ ব্যবহার করি। আমি বেশ কয়েকটি রিয়েল-ওয়ার্ল্ড নেটওয়ার্কগুলিতে এই পদ্ধতিটি …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

আমার কাছে এন-ডাইমেনশনাল স্পেসে ডেটা পয়েন্টের একটি সেট রয়েছে। তদতিরিক্ত, এই একই এন-ডাইমেনশনাল স্পেসে আমারও সেন্ট্রয়েড রয়েছে। এমন কোনও পন্থা রয়েছে যা আমাকে মূল স্থানটিতে তাদের আপেক্ষিক দূরত্বের তথ্য রাখার সময় এই ডেটা পয়েন্টগুলিকে দ্বি-মাত্রিক স্থানে প্রজেক্ট করার অনুমতি দিতে পারে। পিসিএ কি সঠিক?

11 data-visualization  pca  multidimensional-scaling 

আমার কাছে দুটি শ্রেণীর নমুনা রয়েছে যা উচ্চ মাত্রিক স্থানের ভেক্টর এবং আমি তাদের 2D বা 3 ডি তে প্লট করতে চাই। আমি মাত্রিকতা হ্রাস কৌশল সম্পর্কে জানি, তবে আমার সত্যিকারের সহজ এবং সহজে ব্যবহারের সরঞ্জাম প্রয়োজন (মাতলাব, পাইথন বা একটি প্রাক-বিল্ট। এক্সে)। এছাড়াও আমি ভাবছি 2D এর প্রতিনিধিত্ব কি …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

আমি কোডের ত্রুটিগুলি ঘনিষ্ঠতার মতো কোড জটিলতার মেট্রিকগুলির সাথে সংযুক্ত করতে চাই। একটি সাধারণ মডেল এটি একটি পয়সন প্রক্রিয়া হিসাবে দেখা, যেখানে সময়কাল হ'ল কোডিংয়ে কত সময় ব্যয় হয় এবং ঘনত্বটি কোড জটিলতার ফাংশন। আমি একটি রিগ্রেশন করতে সক্ষম হয়েছি এবং তাৎপর্যগুলির মানগুলি পেতে পারি get তবে, ফলাফলগুলি কল্পনা করা …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

নিম্নলিখিত কোড এবং আউটপুট বিবেচনা করুন: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") দেখে মনে হচ্ছে লগ-স্বাভাবিকের জন্য কিউকিউ প্লট প্রায় ওয়েইবুলের কিউকিউ …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

আমি একটি কাগজ পেয়েছি যা বক্সপ্লটের বহুমাত্রিক (এখানে বিভাজন) সংস্করণ পরিচয় করিয়ে দিয়েছে - একটি ব্যাগপ্লট। ঠিক কী সেই ব্যাগপ্লট? আমি শীর্ষস্থান অনুসারে নেস্টেড বহুভুজগুলির সিরিজটি দেখতে পাচ্ছি, সেই বহুভুজগুলির মধ্যে একটি ব্যাগপ্লট হিসাবে ঘোষিত হচ্ছে। নেস্টেড বহুভুজ বিল্ডিংয়ের ধারণা কী? বহুভুজগুলির মধ্যে কোনটি ব্যাগপ্লট (কেন্দ্রীয় বা পয়েন্টের গড় সংখ্যাকে …

11 data-visualization  bivariate  boxplot