প্রশ্ন ট্যাগ «graph-theory»

গ্রাফিকাল মডেলগুলির ভূমিকা তাদের বর্ণনা করে ... "গ্রাফ তত্ত্ব এবং সম্ভাবনা তত্ত্বের মধ্যে একটি বিবাহ"। আমি সম্ভাবনা তত্ত্বের অংশটি পেয়েছি তবে গ্রাফ তত্ত্বটি ঠিক কোথায় ফিট করে তা বুঝতে আমার সমস্যা হয়েছে graph গ্রাফ থিওরির অন্তর্দৃষ্টিগুলি অনিশ্চয়তার মধ্যে সম্ভাব্যতা বন্টন এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ সম্পর্কে আমাদের উপলব্ধি আরও গভীর করতে সহায়তা …

29 graphical-model  graph-theory  distributions 

আমি নিশ্চিত নই যে বিষয়টি ক্রসভিলেটেড আগ্রহের মধ্যে প্রবেশ করেছে। আপনি আমাকে বলবেন। আমাকে গ্রাফ ( গ্রাফ তত্ত্ব থেকে ) অধ্যয়ন করতে হবে অর্থাৎ। আমার সংযুক্ত কয়েকটি বিন্দু রয়েছে। আমার কাছে সমস্ত বিন্দু সহ একটি টেবিল রয়েছে এবং প্রতিটি বিন্দুতে নির্ভর করে। (এর সাথে আমার আরও একটি সারণীও রয়েছে) আমার …

22 r  data-visualization  graph-theory 

আমি যদি একটি এমআরএফ এর পর্যবেক্ষণ নোডের মানগুলি স্থির করি তবে এটি কি সিআরএফ হয়ে যায়?

19 probability  graphical-model  graph-theory  conditional-random-field  markov-random-field 

আমরা যদি এর কার্যকারণ প্রভাব নিরূপণ করতে চেয়েছিলেন উপর নীচের কার্যকারণ গ্রাফ, আমরা উভয় ব্যাক ডোর সমন্বয় এবং ফ্রন্ট-ডোর সমন্বয় উপপাদ্য, অর্থাত্, ব্যবহার করতে পারেন XXXYYYP(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y | \textit{do}(X = x)) = \sum_u P(y | x, u) P(u) এবং P(y|do(X=x))=∑zP(z|x)∑x′P(y|x′,z)P(x′).P(y|do(X=x))=∑zP(z|x)∑x′P(y|x′,z)P(x′).P(y | \textit{do}(X = x)) = \sum_z P(z | x) \sum_{x'} P(y|x', …

12 self-study  causality  graph-theory  dag 

আমি এই কাগজে বর্ণিত ব্যাকবোন নেটওয়ার্ক নিষ্কাশন পদ্ধতিটি ব্যবহার করেছি: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract মূলত, লেখকরা পরিসংখ্যান ভিত্তিতে এমন একটি পদ্ধতি প্রস্তাব করেন যা গ্রাফের প্রতিটি প্রান্তের জন্য সম্ভাবনা তৈরি করে, প্রান্তটি কেবল সুযোগে ঘটতে পারে। আমি 0.05 এর আদর্শ পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য কাট অফ ব্যবহার করি। আমি বেশ কয়েকটি রিয়েল-ওয়ার্ল্ড নেটওয়ার্কগুলিতে এই পদ্ধতিটি …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

একটি এরদোস-রেনিই র্যান্ডম গ্রাফ । সেট ছেদচিহ্ন দ্বারা লেবেল করা । প্রান্ত সেটটি একটি এলোমেলো প্রক্রিয়া দ্বারা নির্মিত হয়।এন ভি ভি = { 1 , 2 , … , n } ইG=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE যাক একটি সম্ভাব্যতা হতে , তারপর প্রতিটি unordered যুগল ছেদচিহ্ন এর ( ) একটি প্রান্ত যেমন …

10 probability  distributions  binomial  graph-theory 

একটি ছোট-বিশ্বের নেটওয়ার্ক এক প্রকারের গাণিতিক গ্রাফ যেখানে বেশিরভাগ নোড একে অপরের প্রতিবেশী হয় না, তবে বেশিরভাগ নোডগুলি একে অপরের থেকে অল্প সংখ্যক হप्स বা পদক্ষেপে পৌঁছানো যায়। বিশেষত, একটি ছোট-বিশ্বের নেটওয়ার্ককে এমন একটি নেটওয়ার্ক হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যেখানে দুটি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত নোডের মধ্যে নির্দিষ্ট দূরত্ব এল (প্রয়োজনীয় পদক্ষেপের …

10 hypothesis-testing  graph-theory  networks 

আমার কিছু তথ্য রয়েছে যা গ্রাফ । দুটি ক্লাসের মধ্যে , একটির অন্তর্ভুক্ত , এবং আমি দুটি শ্রেণীর মধ্যে পার্থক্য করার জন্য একটি এসভিএম প্রশিক্ষণ দিতে আগ্রহী। এর একটি উপযুক্ত কার্নেল হল আশ্লেষ কার্নেল , যেখানে হয় Laplacian এর এবং একটি টিউনিং প্যারামিটার।y আমি ∈ { - 1 , 1 …

10 svm  cross-validation  kernel-trick  graph-theory 

একটি অসীম এলোমেলো জ্যামিতিক গ্রাফটি বিবেচনা করুন যেখানে নোডের অবস্থানগুলি ঘনত্বের সাথে একটি পোইসন পয়েন্ট প্রক্রিয়া অনুসরণ করে ho এবং প্রান্তগুলি চেয়ে কাছের নোডগুলির মধ্যে স্থাপন করা হয় । সুতরাং, প্রান্তগুলির দৈর্ঘ্য নিম্নলিখিত পিডিএফ অনুসরণ করে:dρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le d \\ 0 \qquad\; l > …

10 probability  stochastic-processes  pdf  asymptotics  graph-theory