প্রশ্ন ট্যাগ «descriptive-statistics»

বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি কোনও নমুনার বৈশিষ্ট্যগুলির সংক্ষিপ্তসার করে, যেমন গড় এবং মানক বিচ্যুতি, মিডিয়ান এবং কোয়ার্টাইলস সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন। একাধিক ভেরিয়েবলের সাথে পারস্পরিক সম্পর্ক এবং ক্রসস্ট্যাব অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। ভিজ্যুয়াল ডিসপ্লে - বক্সপ্লটস, হিস্টোগ্রাম, স্ক্যাটারপ্লটস এবং আরও কিছু অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।

12
মানগুলির স্রোতের জন্য প্রাথমিক পরিসংখ্যান গণনা করার জন্য কমান্ড-লাইন সরঞ্জাম [বন্ধ]
বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । এমন কোনও কমান্ড-লাইন সরঞ্জাম আছে যা স্ট্যান্ডার্ড ইনপুট থেকে সংখ্যার প্রবাহকে (এসকিআই ফর্ম্যাটে) গ্রহণ করে এবং এই প্রবাহের …

3
পাটিগণিতের গড়টি জ্যামিতিক গড়ের খুব কাছাকাছি থাকলে ডেটা সম্পর্কে কী সিদ্ধান্তে পৌঁছতে পারে?
জ্যামিতিক গড় এবং গাণিতিক অর্থ সম্পর্কে একে অপরের খুব কাছাকাছি পড়ে যাওয়া সম্পর্কে ~ 0.1% বলার মতো গুরুত্বপূর্ণ কিছু আছে কি? এই জাতীয় ডেটা সেট সম্পর্কে কী অনুমান করা যায়? আমি একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করার জন্য কাজ করছি, এবং আমি লক্ষ্য করেছি যে ব্যঙ্গাত্মকভাবে মানগুলি খুব খুব কাছাকাছি। সঠিক …

5
খাঁটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং করার সময় কি অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ গুরুত্বপূর্ণ?
মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করার সময়, অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ (ইডিএ) করার কী লাভ? বৈশিষ্ট্য উত্পন্ন করতে এবং আপনার মডেল (গুলি) তৈরি করতে সোজা ঝাঁপ দেওয়া কি ঠিক আছে? ইডিএ-তে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ?


4
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান জানানোর কী লাভ?
আমি কেবলমাত্র লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে আমার ডেটা বিশ্লেষণ করেছি তবে আমার প্রতিবেদনে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানের অংশও থাকা দরকার। আমি সত্যই এর মধ্যে বিন্দুটি দেখতে পাচ্ছি না এবং আমি আশা করছিলাম যে কেউ কেন এটি প্রয়োজনীয় তা ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি আমার একটি স্বতন্ত্র ধারাবাহিক পরিবর্তনশীলগুলির একটি …

1
একই বাক্স এবং হুইস্কার প্লট (মানে / স্টাডি / মিডিয়ান / এমএডি / মিনিট / সর্বোচ্চ) সহ আনসকম্বের মতো ডেটাসেটগুলি
সম্পাদনা: যেহেতু এই প্রশ্নটি ফুলে উঠেছে, একটি সংক্ষিপ্তসার: একই মিশ্র পরিসংখ্যানের সাথে বিভিন্ন অর্থপূর্ণ এবং ব্যাখ্যাযোগ্য ডেটাসেটগুলি সন্ধান করা (মানে, মিডিয়ান, মিডরেঞ্জ এবং তাদের সম্পর্কিত বিচ্ছুরণ এবং রিগ্রেশন)। আনসকম্বের চৌকোটিটি ( উচ্চ মাত্রিক ডেটা দেখার উদ্দেশ্যে দেখুন ? ) একই প্রান্তিক গড় / স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ( আলাদাভাবে চার x এবং …

6
বর্ণনামূলক এবং অনুমানমূলক পরিসংখ্যানের মধ্যে পার্থক্য কী?
আমার বোধগম্যতা ছিল যে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি উপাত্তের নমুনার পরিমাণগতভাবে বর্ণিত বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করে, যখন অনুমানমূলক পরিসংখ্যানগুলি যে জনসংখ্যা থেকে নমুনা আঁকা হয়েছিল সেগুলি সম্পর্কে সূচনা করে। তবে, পরিসংখ্যান অনুমানের জন্য উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাতে বলা হয়েছে: বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, পরিসংখ্যানগত অনুমান জনসংখ্যা সম্পর্কে প্রস্তাবনা তৈরি করে, কিছু লোককে এলোমেলো নমুনার মাধ্যমে আগ্রহের জনসংখ্যা …

4
"নিরপেক্ষতা" অর্থ কী?
"ভিন্নতাটি একটি পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারী" বলার অর্থ কী? একটি সাধারণ সূত্রের মাধ্যমে পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানটিকে নিরপেক্ষ অনুমানে রূপান্তর করার অর্থ কী। এই রূপান্তরটি ঠিক কী করে? এছাড়াও, এই রূপান্তরটির ব্যবহারিক ব্যবহার কী? নির্দিষ্ট ধরণের পরিসংখ্যান ব্যবহার করার সময় আপনি কি এই স্কোরগুলি রূপান্তর করেন?

2
লগ-ট্রান্সফর্মের পরে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির গণনা করা হচ্ছে
সাধারণত বিতরণ করা হয় এমন সংখ্যার একটি এলোমেলো সেট বিবেচনা করুন: x <- rnorm(n=1000, mean=10) আমরা গড়টি জানতে চাই এবং গড়টির মানগত ত্রুটি যাতে আমরা নিম্নলিখিতটি করি: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 units গ্রেট! তবে, ধরে নেওয়া যাক …

3
সাধারণভাবে বিতরণ করা নমুনায় আমি কীভাবে কোনও গড়ার আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারি?
সাধারণভাবে বিতরণ করা নমুনায় আমি কীভাবে কোনও গড়ার আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারি? আমি বুঝতে পারি বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিগুলি এখানে সাধারণত ব্যবহৃত হয় তবে আমি অন্য বিকল্পের জন্য উন্মুক্ত। আমি যখন কোনও প্যারামিমেট্রিক বিকল্পের সন্ধান করছি, কেউ যদি আমাকে বোঝাতে পারেন যে একটি প্যারামেট্রিক সমাধান বৈধ যা ঠিক আছে। নমুনার আকার> …

5
স্বজ্ঞা (জ্যামিতিক বা অন্যান্য) এর
বৈকল্পিকের প্রাথমিক পরিচয় বিবেচনা করুন: Var(X)===E[(X−E[X])2]...E[X2]−(E[X])2Var(X)=E[(X−E[X])2]=...=E[X2]−(E[X])2 \begin{eqnarray} Var(X) &=& E[(X - E[X])^2]\\ &=& ...\\ &=& E[X^2] - (E[X])^2 \end{eqnarray} এটি একটি কেন্দ্রীয় মুহুর্তকে অ-কেন্দ্রীয় মুহুর্তগুলিতে সংজ্ঞায়নের একটি সাধারণ বীজগণিত কারসাজি। এটি অন্যান্য প্রসঙ্গে সুবিধাজনক ম্যানিপুলেশনকে অনুমতি দেয় । এটি প্রথমে গড় গণনা করতে এবং তারপরে ভেরিয়েন্স গণনা করার জন্য দুটি …

4
পারস্পরিক সম্পর্কের অ-স্থানান্তর: লিঙ্গ এবং মস্তিষ্কের আকার এবং মস্তিষ্কের আকার এবং আইকিউর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক, তবে লিঙ্গ এবং আইকিউয়ের মধ্যে কোনও সম্পর্ক নেই
আমি একটি ব্লগে নিম্নলিখিত ব্যাখ্যা পেয়েছি এবং আমি পারস্পরিক সম্পর্কের অ-স্থানান্তরিতকরণ সম্পর্কে আরও তথ্য পেতে চাই: আমাদের নিম্নোক্ত সিদ্ধান্তহীন তথ্য রয়েছে: গড়ে পুরুষ ও মহিলাদের মধ্যে মস্তিষ্কের পরিমাণের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে আইকিউ এবং মস্তিষ্কের আকারের মধ্যে একটি সম্পর্ক রয়েছে; পারস্পরিক সম্পর্ক 0.33 এবং এটি আইকিউ এর পরিবর্তনশীলতার 10% এর সাথে …

5
শ্রেণিবদ্ধ বা গুণগত ভেরিয়েবলগুলির সাথে কোন সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান ব্যবহার করতে হবে?
কেবল স্পষ্ট করে বলার জন্য, যখন আমি সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান বুঝি তখন আমি গড়, মিডিয়ান কোয়ারটাইল রেঞ্জ, ভেরিয়েন্স, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি উল্লেখ করি। যখন একটি univariate যা সংক্ষেপিত শ্রেণীগত বা গুণগত উভয় বিবেচনায় নামমাত্র এবং পূরণবাচক ক্ষেত্রে, এটা জ্ঞান তার গড়, মধ্যমা খোঁজার, কোয়ার্টাইলের রেঞ্জ, ভ্যারিয়েন্স, এবং মানক চ্যুতির করতে না? যদি …


3
একটি "পরিসংখ্যান পরীক্ষা" এবং "পরিসংখ্যানের মডেল" এর মধ্যে পার্থক্য কী?
আমি অ্যাডাব্লু ভ্যান ডার ভার্ট, অ্যাসেম্পটোটিক পরিসংখ্যান (1998) অনুসরণ করছি। তিনি পরিসংখ্যানমূলক পরীক্ষা-নিরীক্ষার কথা বলে দাবি করেছেন যে সেগুলি একটি পরিসংখ্যানের মডেল থেকে আলাদা, তবে তিনি কোনওটিই সংজ্ঞায়িত করেননি। আমার প্রশ্ন: (1) একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা, (2) একটি পরিসংখ্যানগত মডেল এবং (3) মূল উপাদানটি কী যা সর্বদা পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাকে কোনও পরিসংখ্যানের …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.