প্রশ্ন ট্যাগ «reporting»

কিছু পরীক্ষার জন্য R, সেখানে একটি নিম্ন সীমা P-মান এর গণনার । আমি নিশ্চিত নই কেন এটি এই নম্বর, যদি এর কোনও ভাল কারণ থাকে বা এটি যদি স্বেচ্ছাচারিতা হয়। অন্যান্য প্রচুর পরিসংখ্যান প্যাকেজগুলি কেবলমাত্র যায় , তাই এটি নির্ভুলতার অনেক বেশি স্তর। কিন্তু আমি রিপোর্ট অনেকগুলি কাগজপত্র দেখিনি বা …

62 r  p-value  reporting  precision 

আমি কেবলমাত্র লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে আমার ডেটা বিশ্লেষণ করেছি তবে আমার প্রতিবেদনে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানের অংশও থাকা দরকার। আমি সত্যই এর মধ্যে বিন্দুটি দেখতে পাচ্ছি না এবং আমি আশা করছিলাম যে কেউ কেন এটি প্রয়োজনীয় তা ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি আমার একটি স্বতন্ত্র ধারাবাহিক পরিবর্তনশীলগুলির একটি …

21 descriptive-statistics  reporting 

কোনও ধারণা কেন আমরা পরিসংখ্যানগুলিতে উল্লেখযোগ্য সংখ্যা ব্যবহার করি না? আমরা প্রাক্কলনের সাথে কিছু অনুমান ব্যবহার করছি যাতে নির্ভুলতা সম্পর্কে নিয়মগুলি প্রযোজ্য না;)?

18 reporting 

টাইটানিকের নীচের বিবৃতিগুলি বিবেচনা করুন: অনুমান 1: জাহাজে কেবল পুরুষ এবং মহিলা ছিলেন অনুমান 2: পুরুষদের পাশাপাশি মহিলাদেরও প্রচুর সংখ্যা ছিল বিবৃতি 1: সমস্ত মহিলার 90% বেঁচে গেছে বিবৃতি 2: যারা বেঁচে গেছেন তাদের 90% শতাংশই ছিলেন মহিলা প্রথমটি ইঙ্গিত দেয় যে মহিলাদের বাঁচানো সম্ভবত উচ্চ অগ্রাধিকারের ছিল (পুরুষদের বাঁচানো …

14 conditional-probability  descriptive-statistics  reporting 

আমার প্রশ্নটি "বড় ডেটা ব্যবহার করে কীভাবে নমুনা ত্রুটির মূল্যায়ন করবেন", বিশেষত একটি জার্নাল পাবলিকেশনের জন্য পুনরায় জবাব দেওয়া যেতে পারে। এখানে একটি চ্যালেঞ্জ বর্ণনা করার জন্য একটি উদাহরণ। খুব বড় একটি ডেটাসেট (> 100000 অনন্য রোগী এবং 100 টি হাসপাতাল থেকে তাদের নির্ধারিত ওষুধ) থেকে, আমি নির্দিষ্ট ওষুধ গ্রহণের …

14 confidence-interval  large-data  reporting 

অসম বৈকল্পের জন্য ওয়েলচ টি-টেস্টে (ওয়েলচ – সাটারথওয়েট বা ওয়েলচ-অ্যাস্পিন নামেও পরিচিত) সাধারণত স্বাধীনতার অ-পূর্ণসংখ্যার ডিগ্রি অর্জন করে । পরীক্ষার ফলাফলের প্রতিবেদন করার সময় এই ডিগ্রি স্বাধীনতার কীভাবে উদ্ধৃত করা উচিত? "বিভিন্ন উত্স অনুসারে * স্ট্যান্ডার্ড টি টেবিলগুলির সাথে পরামর্শ করার আগে নিকটতম পূর্ণসংখ্যার সাথে সংশ্লেষ করা প্রচলিত" - যা …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

রৈখিক মিশ্র-প্রভাবগুলির মডেলগুলি সাধারণত আমার জীববিজ্ঞানের কোণায় ব্যবহৃত হয় না এবং আমি যে কাগজে লেখার চেষ্টা করছি সে ক্ষেত্রে আমি যে পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার ব্যবহার করেছি তা রিপোর্ট করা দরকার। আমি জানি যে বায়োসায়েন্সগুলির কয়েকটি ক্ষেত্রে মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ের সচেতনতা দেখা দিতে শুরু হয়েছে ( নির্ভরতার সমাধান: নেস্টেড ডেটা সমন্বিত করার জন্য …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

মোটামুটি মানসম্পন্ন - এমন পরিস্থিতিতে কলেজের প্রথম বর্ষের ক্লাসে কোনও গড় বা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের জন্য রিপোর্ট করার জন্য উল্লেখযোগ্য অঙ্কের সংখ্যা নির্ধারণের আরও বৈজ্ঞানিক উপায় আছে কি? আমি একটি টেবিলে রাখার জন্য উল্লেখযোগ্য পরিসংখ্যানের সংখ্যা দেখেছি , আমরা চি চি স্কোয়ার ফিটে উল্লেখযোগ্য সংখ্যা এবং উল্লেখযোগ্য পরিসংখ্যান কেন ব্যবহার করি …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

আমি একটি কৃস্কাল ওয়ালিস পরীক্ষা চালিয়েছি এবং কিছু প্রশ্নের জন্য পি মানটি তাত্পর্যপূর্ণ নয়। ডিএফ, পরীক্ষার পরিসংখ্যান এবং পি-মান উল্লেখ করে আমি কি এটির মতো একইভাবে রিপোর্ট করব? সুতরাং এটি এমন কিছু হবে যেমন একটি কৃস্কাল ওয়ালিস পরীক্ষা অনুষ্ঠিত হয়েছিল তবে ফলাফলগুলি উল্লেখযোগ্য এইচ (3) = 2.119, পি> 0.05 (বা …

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

ফলিত বিজ্ঞান থেকে প্রাপ্ত কাগজগুলিতে প্রতিবেদনের আত্মবিশ্বাসের অন্তর খুঁজে পাওয়া এত অস্বাভাবিক কেন? আমি বেশিরভাগ কম্পিউটার সায়েন্সে কাজ করি তবে প্রায়শই (সামাজিক) মনোবিজ্ঞান, সমাজবিজ্ঞান এবং নগর পরিকল্পনা থেকে কাগজপত্র পড়ে থাকি। আমি মিডিয়ান রিপোর্ট করা জন্য একটি সিআই দেখেছি মনে করতে পারি না। একই সময়ে, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি এবং এগুলি অধ্যয়ন …

11 median  confidence  reporting 

আমি অত্যন্ত স্কিউড ডেটা নিয়ে কাজ করছি, তাই আমি কেন্দ্রীয় প্রবণতার সংক্ষিপ্তকরণের গড়টির পরিবর্তে মিডিয়ানটি ব্যবহার করছি। যদিও আমি প্রায়ই জন ব্যক্তির বিষয়ে প্রতিবেদন দেখতে আমি বিচ্ছুরণ একটি পরিমাপ আছে চাই গড় স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন±±\pm± ± বা মধ্যমা ক্যুয়ারটাইলস±±\pm কেন্দ্রীয় প্রবণতা সংক্ষেপ, এটা রিপোর্ট করতে ঠিক আছে মধ্যমা মধ্যমা পরম বিচ্ছুরণ …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

আমি জেনস্টাতে সবেমাত্র কিছু (খুব) সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন করেছি এবং আমার প্রতিবেদনে আউটপুটটির একটি সংক্ষিপ্ত এবং অর্থপূর্ণ সংক্ষিপ্তসারটি অন্তর্ভুক্ত করতে চাই। আমার ঠিক কী বা কতটা তথ্য অন্তর্ভুক্ত করা উচিত তা আমি নিশ্চিত নই। আমার জেনস্ট্যাট আউটপুট এর প্রধান বিটগুলি দেখতে দেখতে: Summary of analysis Source d.f. s.s. m.s. v.r. …

11 regression  reporting 

আমি আমার গবেষণামূলক কাজটি করছি, এবং আমি বেশ কয়েকটি পরীক্ষা চালিয়ে যাচ্ছি। একটি কৃস্কাল – ওয়ালিস পরীক্ষা ব্যবহার করার পরে, আমি সাধারণত ফলাফলটি এভাবে রিপোর্ট করি: এর মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে ...(χ2(2)=7.448,p=.024)(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) তবে এখন আমি মান – হুইটনি পরীক্ষা নিয়েছি এবং কোন মানটি উপস্থাপন করতে হবে তা সম্পর্কে …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

পরিসংখ্যানগুলিতে আমার সংক্ষিপ্ত অভিজ্ঞতার পরে, এটি দেখে মনে হয় যে আনোভা ফলাফল পেতে ব্যবহৃত স্কোয়ারের ধরণের পরিমাণ (টাইপ I, II, III, IV ...) পরীক্ষার ফলাফলগুলিতে নাটকীয় পার্থক্য আনতে পারে (বিশেষত মিথস্ক্রিয়া এবং অনুপস্থিত মডেলগুলির মধ্যে তথ্য)। তবে আমি এখনও কোনও কাগজ এটির রিপোর্ট করতে দেখিনি। কেন যে এত? আমি যদি …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom