প্রশ্ন ট্যাগ «error»

আমার কাছে পৃথক পৃথক দুটি পরিস্থিতিতে (এ এবং বি) এর 3 থেকে 5 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে। আমি প্রতিটি অবস্থায় প্রত্যেক ব্যক্তির জন্য গড় ষড়যন্ত্র করছি এবং আমার মান ত্রুটি ব্যবহার করুন ( অর্থাত , ,ত্রুটি বার হিসাবেN= পরিমাপের সংখ্যাসহ)।SD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN এখন আমি শর্ত A এবং শর্ত বি পৃথক পৃথক হিসাবে গড় …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

আমার একটি পরীক্ষা রয়েছে যা সারা বিশ্বে বিতরণ করা শত শত কম্পিউটারে মৃত্যুদন্ড কার্যকর করা হয় যা কিছু নির্দিষ্ট ইভেন্টের উপস্থিতিগুলি পরিমাপ করে। ইভেন্টগুলি একে অপরের উপর নির্ভর করে যাতে আমি তাদের ক্রমবর্ধমান ক্রমে অর্ডার করতে পারি এবং তারপরে সময়ের পার্থক্য গণনা করি। ইভেন্টগুলি তাত্ক্ষণিকভাবে বিতরণ করা উচিত তবে কোনও …

10 error  measurement-error  exponential 

ধরা যাক আমাদের একটি মডেল আছে Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i। রিগ্রেশনটির অনেকগুলি অনুমান রয়েছে যেমন ত্রুটি ϵiϵi\epsilon_iসাধারণত গড় শূন্য এবং ধ্রুবক বৈচিত্র সহ বিতরণ করা উচিত। অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতার জন্য পরীক্ষা করার জন্য আমাকে একটি সাধারণ কিউকিউ প্লট ব্যবহার করে এই অনুমানগুলি …

10 regression  residuals  error 

আমি একটি অ্যালগরিদম নিয়ে কাজ করছি যা কমপক্ষে 2 টি সেট ছেদ দ্বারা উত্পন্ন একটি সেট আকার গণনা করা প্রয়োজন। আরো নির্দিষ্টভাবে: z=|A0∩…∩An|z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | ছেদ করা সেটগুলি এসকিউএল কোয়েরি দ্বারা উত্পাদিত হয় এবং জিনিসগুলি দ্রুত রাখার প্রয়াসে আমি প্রতিটি প্রশ্নের আগে …

10 error  sample 

আপনার যদি কোনও উপকরণের পরিমাপের ত্রুটি থাকে তবে আপনি কীভাবে উপযুক্তকে গণনা করবেন? এই অনুচ্ছেদটি ক্রিসির "স্ট্যাটিস্টিকস ফর স্প্যাটিয়ো-টেম্পোরাল ডেটা" থেকে এসেছে: প্রায়শই এমন ঘটনা ঘটে যে পরিমাপ-ত্রুটির বৈকল্পিকতা সম্পর্কিত কিছু পূর্বের তথ্য পাওয়া যায়, যার ফলে মোটামুটি তথ্যবহুল পরামিতি মডেল নির্দিষ্ট করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা শর্তসাপেক্ষে স্বাধীন পরিমাপের …

9 bayesian  standard-error  error  prior  measurement-error 

শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা সমাধানের জন্য একটি সাধারণ পদ্ধতির মধ্যে প্রার্থী মডেলগুলির একটি শ্রেণি চিহ্নিত করা এবং তারপরে ক্রস বৈধকরণের মতো কিছু পদ্ধতি ব্যবহার করে মডেল নির্বাচন করা। সাধারণত কেউ সর্বোচ্চ নির্ভুলতার সাথে মডেল বা কিছু সম্পর্কিত ফাংশন নির্বাচন করে যা সমস্যা সম্পর্কিত নির্দিষ্ট তথ্য যেমন এনকোড করে ।FβFβ\text{F}_\beta শেষ লক্ষ্যটি ধরে …

9 machine-learning  model-selection  error  scoring-rules 

ইলিমেন্টস অফ স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিং (পিডিএফ অনলাইনে উপলভ্য) বইটি অপটিমাইজম পক্ষপাত (7.21, পৃষ্ঠা 229) নিয়ে আলোচনা করেছে। এটিতে বলা হয়েছে যে আশাবাদ পক্ষপাতটি হ'ল প্রশিক্ষণ ত্রুটি এবং ইন-স্যাম্পল ত্রুটির মধ্যে পার্থক্য (আমরা যদি প্রতিটি প্রশিক্ষণের মূল বিন্দুতে নতুন ফলাফলের মানগুলি নমুনা করি তবে ত্রুটি পরিলক্ষিত হয়) (প্রতি নীচে)। এরপরে, এতে বলা …

9 error  bias  validation 

আমি Root Mean Squared Errorএকটি মডেল ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করা মানগুলির যথার্থতা পরিমাপ করতে (আরএমএসই) ব্যবহার করছি। আমি বুঝতে পারি যে প্রত্যাবর্তিত মানটি আমার পরিমাপের একক (এক শতাংশের পরিবর্তে) ব্যবহার করছে। তবে আমি আমার মানগুলি শতাংশ হিসাবে উদ্ধৃত করতে চাই। আমি যে পদ্ধতি গ্রহণ করেছি তা হ'ল RMSEআমার পর্যবেক্ষণগুলির গড় …

9 error  terminology 

আমি জন রাইসের "গাণিতিক পরিসংখ্যান এবং ডেটা বিশ্লেষণ" একটি পাঠ্য পড়ছি। আমরা এলোমেলো ভেরিয়েবলের প্রত্যাশিত মান এবং তারতম্য আনুমানিক সঙ্গে উদ্বিগ্নYYY। আমরা এলোমেলো ভেরিয়েবলের প্রত্যাশিত মান এবং তারতম্য গণনা করতে সক্ষমXXX এবং আমরা সম্পর্ক জানি Y=g(X)Y=g(X)Y = g(X)। সুতরাং, এর প্রত্যাশিত মান এবং তারতম্য আনুমানিক করা সম্ভবYYY এর টেলর সিরিজের …

9 self-study  mathematical-statistics  error