প্রশ্ন ট্যাগ «factor-analysis»

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ একটি মাত্রিকতা হ্রাস সুপ্ত পরিবর্তনশীল কৌশল যা আন্তঃ-সংযুক্তি ভেরিয়েবলগুলিকে সংখ্যক অবিচ্ছিন্ন সুপ্ত ভেরিয়েবলগুলির কারণগুলির দ্বারা প্রতিস্থাপন করে called আন্তঃ সম্পর্কের জন্য কারণগুলি দায়ী বলে মনে করা হচ্ছে। [নিশ্চিতকরণমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য, দয়া করে ট্যাগ 'নিশ্চিতকরণকারী-গুণক' ব্যবহার করুন। এছাড়াও, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের শব্দ "ফ্যাক্টর "টিকে" ফ্যাক্টর "দিয়ে কোনও রিগ্রেশন / এএনওওএর শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে বিভ্রান্ত করা উচিত নয়।]

3
ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের একটি উপাদান দ্বারা কেবল দুটি (বা কম) আইটেম (ভেরিয়েবল) লোড করা কি গ্রহণযোগ্য?
আমার কাছে 20 টি ভেরিয়েবলের একটি সেট রয়েছে যা আমি এসপিএসএস এ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের মাধ্যমে রেখেছি। গবেষণার উদ্দেশ্যে, আমার 6 টি কারণ বিকাশ করা দরকার। এসপিএসএস দেখিয়েছে যে 8 টি ভেরিয়েবল (20 এর মধ্যে) কম ওজন নিয়ে লোড করা হয়েছে বা বেশ কয়েকটি কারণ দ্বারা সমানভাবে লোড করা হয়েছে, তাই …
1
একটি নিম্ন-র‌্যাঙ্কের লিনিয়ার সিস্টেমের দ্রুত গণনা / অনুমান
সমীকরণের লিনিয়ার সিস্টেমগুলি গণনা সংক্রান্ত পরিসংখ্যানগুলিতে বিস্তৃত। আমি একটি বিশেষ সিস্টেমের মুখোমুখি হয়েছি (যেমন, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণে) সিস্টেমটি Ax=bAx=bAx=b যেখানে এখানে একটি তির্যক ম্যাট্রিক্স যেখানে কঠোরভাবে ধনাত্মক তির্যক রয়েছে, একটি ( ) প্রতিসম পজিটিভ আধা-নির্দিষ্ট ম্যাট্রিক্স, এবং একটি নির্বিচারে ম্যাট্রিক্স। আমাদেরকে একটি তির্যক লিনিয়ার সিস্টেম (সহজ) সমাধান করতে বলা হয়েছে যা …
2
আর এর সাথে দ্বিগুণ ডেটাতে ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তাবিত পদ্ধতি
দ্বৈতদৈর্ঘ্য ভেরিয়েবলগুলি (0 = হ্যাঁ, 1 = না) দিয়ে তৈরি একটি ডেটাসেটের জন্য আমাকে একটি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ চালাতে হবে এবং আমি জানি না আমি সঠিক পথে আছি কিনা। ব্যবহার করে tetrachoric()আমি একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স তৈরি করি, যার উপরে আমি চালিত করি fa(data,factors=1)। মিক্স ফ্যাক্টর ব্যবহার করার সময় ফলাফলটি আমি …
1
কিভাবে একটি ম্যাট্রিক্স ইতিবাচক সুনির্দিষ্ট করা যায়?
আমি নিম্নলিখিত ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ মডেলের জন্য একটি ইএম অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি; ওয়াটঞ= μ + বি এঞ+ ইঞজন্যj = 1 , … , এনWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n যেখানে পি-মাত্রিক র্যান্ডম ভেক্টর হয়, একটি ঞ সুপ্ত ভেরিয়েবল একটি কুই-মাত্রিক ভেক্টর এবং বি পরামিতি একটি pxq ম্যাট্রিক্স হয়।ওয়াটঞWjW_jএকটিঞaja_jবিBB মডেলটির জন্য …
2
ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিসে (বা পিসিএ), এটি 1 এর চেয়ে বেশি ফ্যাক্টর লোড করার অর্থ কী?
আমি কেবল একটি তির্যক ঘূর্ণন (প্রম্যাক্স) ব্যবহার করে একটি এফএ চালিয়েছি এবং একটি আইটেমটি একটি ফ্যাক্টরের উপর 1.041 এর একটি ফ্যাক্টর লোডিং অর্জন করেছে, (এবং প্যাটার্ন ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে অন্যান্য কারণগুলির উপর -131, -.119 এবং .065 এর ফ্যাক্টর লোডিং ) । এবং এর অর্থ কী তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই, …
1
স্কেল নির্ভরযোগ্যতা ব্যবস্থা (ক্রোনবাচের আলফা ইত্যাদি) এবং উপাদান / ফ্যাক্টর লোডিংয়ের মধ্যে সম্পর্ক কী?
ধরা যাক, আমার কাছে প্রশ্নপত্রক আইটেমগুলির একগুচ্ছ স্কোর সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে, যা তাত্ত্বিকভাবে মনোবিজ্ঞানের গবেষণার মতো সংখ্যার কম স্কেলের সমন্বিত। আমি জানি যে এখানে একটি সাধারণ পদ্ধতি ক্রোনবাচের আলফা বা এরকম কিছু ব্যবহার করে আঁশগুলির নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করা, তারপরের আইটেমগুলিকে স্কেল স্কোর তৈরি করতে এবং সেখান থেকে বিশ্লেষণ চালিয়ে …
1
ইএফএ স্পষ্টভাবে এক-ফ্যাক্টরকে সমর্থন করে, পরিমাপ অভ্যন্তরীণভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ, তবে সিএফএ কি সঠিক ফিট নেই?
আমি একটি 10-আইটেমের স্ব-প্রতিবেদন পরিমাপের সাইকোমেট্রিক বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করছি। দুটি স্বতন্ত্র নমুনায় আমার প্রায় 400 টি মামলা রয়েছে। আইটেমগুলি 4-পয়েন্টের লিকার্ট স্কেলে সমাপ্ত হয়। একটি ইএফএ স্পষ্টভাবে একটি ফ্যাক্টর সমাধানকে সমর্থন করে (উদাহরণস্বরূপ, প্রথম ইজিনাল্যু 6 এর অধিক, অন্য 1 এর নীচে থাকা সমস্ত) এবং ক্রোনবাচের আলফা ভাল (যেমন, .90)। …
2
পিসিএ বা ফ্যাক্টর বিশ্লেষণে স্কিউড ভেরিয়েবল
আমি 22 টি ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে এসপিএসএসে মূল উপাদান বিশ্লেষণ (ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ) করতে চাই। যাইহোক, আমার কিছু ভেরিয়েবলগুলি খুব স্কিউড (এসপিএসএস থেকে 2-80 রেঞ্জের মধ্যে স্কিউনেস গণনা করা হয়!)। সুতরাং এখানে আমার প্রশ্নগুলি: আমার কি স্কেওড ভেরিয়েবলগুলি রাখা উচিত বা আমি মূল উপাদান বিশ্লেষণে ভেরিয়েবলগুলি রূপান্তর করতে পারি? যদি …
2
ডায়ডিক ডেটার ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ
একজন অনামী পাঠক আমার ব্লগে নিম্নলিখিত প্রশ্নটি পোস্ট করেছেন । প্রসঙ্গ: পাঠক একটি প্রশ্নাবলী থেকে আইশের উপর একটি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ চালাতে চেয়েছিলেন - তবে ডেটাটি জোড়যুক্ত স্বামী এবং স্ত্রীদের। প্রশ্ন: ফায়ারাল বিশ্লেষণ ডায়াডিক ডেটাতে চালানো যেতে পারে? যদি তাই হয়, কিভাবে? স্বাধীনতা ধারনা ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য রাখা হবে?
3
পিসিএর পরে তির্যক ঘূর্ণন ব্যবহারের বিষয়ে
বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যান প্যাকেজ, যেমন এসএএস, এসপিএসএস এবং আর আপনাকে পিসিএ অনুসরণ করে কিছু ধরণের ফ্যাক্টর রোটেশন করতে দেয় allow পিসিএর পরে কেন ঘোরানো দরকার? পিসিএর উদ্দেশ্য হল অर्थোগোনাল মাত্রা উত্পাদন করা কেন আপনি পিসিএর পরে কেন একটি তির্যক ঘূর্ণন প্রয়োগ করবেন?
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.