প্রশ্ন ট্যাগ «psychology»

মনোবিজ্ঞান একটি একাডেমিক এবং প্রয়োগ শৃঙ্খলা যা মানসিক ফাংশন এবং আচরণের বৈজ্ঞানিক অধ্যয়ন জড়িত।

4
একটি মনোবিজ্ঞান জার্নাল পি-মান এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তরকে নিষিদ্ধ করেছে; এগুলি ব্যবহার বন্ধ করা কি আসলেই বুদ্ধিমানের কাজ?
25 ফেব্রুয়ারী 2015, জার্নিক বেসিক এবং ফলিত সামাজিক মনোবিজ্ঞান একটি ভবিষ্যতে সমস্ত কাগজপত্র থেকে মূল্য এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তর নিষিদ্ধ একটি সম্পাদকীয় জারি ।ppp বিশেষত, তারা বলে (ফর্ম্যাটিং এবং জোর আমার): [...] প্রকাশের আগে, লেখকদের এনএইচএসটিপির সমস্ত অনুচ্ছেদগুলি সরিয়ে ফেলতে হবে [নাল অনুমানের তাত্পর্য পরীক্ষার পদ্ধতি] ( ভ্যালু, টি- ভ্যালু, এফ- …

4
পিসিএ স্পেসে নতুন ভেক্টর কীভাবে প্রজেক্ট করবেন?
প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

3
লিকার্ট আইটেমগুলির সমন্বয়ে প্রশ্নাবলীর ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ
আমি সাইকোমেট্রিক দৃষ্টিকোণ থেকে আইটেমগুলি বিশ্লেষণ করতাম। তবে এখন আমি প্রেরণা এবং অন্যান্য বিষয়ে অন্যান্য ধরণের প্রশ্ন বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। এই প্রশ্নগুলি সমস্তই লিকার্ট স্কেলে রয়েছে। আমার প্রাথমিক চিন্তাটি ছিল ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ব্যবহার করা, কারণ প্রশ্নগুলি কিছু অন্তর্নিহিত মাত্রাগুলি প্রতিফলিত করার জন্য অনুমান করা হয়। কিন্তু ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ কি …


2
পরিমাপ সরঞ্জামের কারণে সিলিং এফেক্টের সাথে কীভাবে মোকাবিলা করবেন?
আমি বিষয়গুলির (দুটি গ্রুপ) কম্পন অনুধাবন করার ক্ষমতা পরিমাপ করে সাইকোফিজিওলজিক্যাল ডেটা সংগ্রহ করেছি। একটি কম্পনকারী তদন্ত ত্বকের বিরুদ্ধে আরও ছোট এবং ছোট স্থানচ্যুতিতে সরানো হয় এবং বিষয়টি যখন তারা কম্পন অনুভব করে তখন ইঙ্গিত দেয়। দুর্ভাগ্যক্রমে, উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে, তদন্তটি কেবল একটি অল্প দূরত্ব সরিয়ে নিতে পারে এবং কখনও কখনও …

6
দ্বিপদী প্রক্রিয়া থেকে এন-পয়েন্ট লাইকার্ট স্কেল ডেটা এন ট্রায়াল হিসাবে গণ্য করা কি উপযুক্ত?
আমি কখনই পছন্দ করি না যে লোকেরা সাধারণত লিকার্ট স্কেলগুলি থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে যেমন ত্রুটি অবিরত ছিল এবং গাউসিয়ান যখন যুক্তিযুক্ত প্রত্যাশা থাকে যে কমপক্ষে আঁশগুলির চূড়ান্তভাবে এই অনুমানগুলি লঙ্ঘিত হয়। আপনি নিম্নলিখিত বিকল্পটি সম্পর্কে কী ভাবেন: যদি রেসপন্সটি এন- পয়েন্ট স্কেলে মান নিয়ে যায় , তবে সেই ডেটা …

1
কেন আনোভা () এবং ড্রপ 1 () জিএলএমএমগুলির জন্য আলাদা উত্তর সরবরাহ করে?
আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

3
অ-র্যান্ডম নমুনার এলোমেলোকরণ
পরীক্ষামূলক গবেষণায় অংশ নেওয়ার জন্য মনস্তাত্ত্বিক বিজ্ঞাপনগুলি দেখে আমি সর্বদা কিছুটা অবাক হই। নিশ্চিতভাবেই, এই বিজ্ঞাপনগুলির প্রতিক্রিয়াযুক্ত ব্যক্তিরা এলোমেলোভাবে নমুনাযুক্ত নয় এবং তাই স্ব-নির্বাচিত জনগোষ্ঠী। কারণ এটি কি জানা যায় যে এলোমেলোকরণ স্বয়ং-নির্বাচনের সমস্যাটি সমাধান করে, আমি ভাবছিলাম যে নন-র্যান্ডম নমুনার এলোমেলোভাবে আসলে কিছু পরিবর্তন হয়েছে কিনা changed আপনি কি …

1
ইএফএ স্পষ্টভাবে এক-ফ্যাক্টরকে সমর্থন করে, পরিমাপ অভ্যন্তরীণভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ, তবে সিএফএ কি সঠিক ফিট নেই?
আমি একটি 10-আইটেমের স্ব-প্রতিবেদন পরিমাপের সাইকোমেট্রিক বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করছি। দুটি স্বতন্ত্র নমুনায় আমার প্রায় 400 টি মামলা রয়েছে। আইটেমগুলি 4-পয়েন্টের লিকার্ট স্কেলে সমাপ্ত হয়। একটি ইএফএ স্পষ্টভাবে একটি ফ্যাক্টর সমাধানকে সমর্থন করে (উদাহরণস্বরূপ, প্রথম ইজিনাল্যু 6 এর অধিক, অন্য 1 এর নীচে থাকা সমস্ত) এবং ক্রোনবাচের আলফা ভাল (যেমন, .90)। …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.