প্রশ্ন ট্যাগ «information»

আমি দ্বি-মাত্রিক বাইনারি ম্যাট্রিক্সের এনট্রপি / তথ্য ঘনত্ব / প্যাটার্ন-অনুরূপ পরিমাপ করতে চাই। স্পষ্টতার জন্য আমাকে কিছু ছবি দেখাতে দাও: এই প্রদর্শন একটি বরং উচ্চ এনট্রপি থাকতে হবে: ক) এর মাঝারি এনট্রপি থাকা উচিত: B ইংরেজী বর্ণমালার দ্বিতীয় অক্ষর) এই ছবিগুলি, শেষ অবধি, সকলের কাছে শূন্য-এনট্রপি থাকা উচিত: সি) ডি) …

53 algorithms  binary-data  entropy  pattern-recognition  information 

যদি আগ্রহটি কেবলমাত্র কোনও মডেলের প্যারামিটারগুলি নির্ধারণ করে (পয়েন্টওয়াইস এবং / বা ব্যবধানের প্রাক্কলন) এবং পূর্ববর্তী তথ্য নির্ভরযোগ্য, দুর্বল না হয় (আমি জানি এটি কিছুটা অস্পষ্ট তবে আমি একটি দৃশ্যাবলী প্রতিষ্ঠার চেষ্টা করছি যেখানে একটি পছন্দ পছন্দ করে পূর্ববর্তী কঠিন) ... কেউ কেন শাস্ত্রীয় পদ্ধতির পরিবর্তে 'ননফর্মেশনাল' অনুচিত প্রিয়ারদের সাথে …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

নিম্নলিখিত শ্রেণিবদ্ধ মডেল প্রদত্ত, এবং, যেখানে একটি সাধারণ বন্টন is একটি উপায় আছে প্রান্তিক বিতরণের ফিশার তথ্যের জন্য একটি সঠিক অভিব্যক্তি পেতে হয় দেওয়া । এটি হ'ল, ফিশার তথ্যটি কী: আমি দেওয়া এর প্রান্তিক বিতরণের জন্য একটি অভিব্যক্তি পেতে পারি , তবে পার্থক্য করা আর্টX∼N(μ,1),X∼N(μ,1), X \sim {\mathcal N}(\mu,1), μ∼Laplace(0,c)μ∼Laplace(0,c) …

20 multilevel-analysis  information  fisher-information 

আমি প্রমাণ করার চেষ্টা করছি যে দুর্বলভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানকারী (এমএলই) এ মূল্যায়ন করা তথ্য ম্যাট্রিক্স প্রত্যাশিত তথ্য ম্যাট্রিক্সের একটি দুর্বলভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ অনুমানকারী। এটি একটি বিস্তৃত উদ্ধৃত ফলাফল তবে কেউ রেফারেন্স বা প্রমাণ দেয় না (আমি ক্লান্ত হয়ে পড়েছি গুগলের ফলাফলের প্রথম 20 পৃষ্ঠা এবং আমার পরিসংখ্যানের পাঠ্যপুস্তক) আমি …

16 maximum-likelihood  expected-value  asymptotics  information  fisher-information 

শিরোনামের মত বলে, মাত্রা হ্রাস সবসময় কিছু তথ্য হারাতে পারে? উদাহরণস্বরূপ পিসিএ বিবেচনা করুন। আমার কাছে থাকা ডেটা যদি খুব কম হয় তবে আমি ধরে নিই যে একটি "আরও ভাল এনকোডিং" পাওয়া যেতে পারে (এটি কি কোনওভাবে ডেটা র‌্যাঙ্কের সাথে সম্পর্কিত?), এবং কিছুই হারাবে না।

10 pca  information-theory  information