প্রশ্ন ট্যাগ «linear»

পরিসংখ্যানগত বিষয়গুলির ক্ষেত্রে যা লিনিয়ারিটির ধারণাকে জড়িত করে, উদাহরণস্বরূপ, লিনিয়ার রিগ্রেশন বা লিনিয়ার মিশ্রিত মডেল বা পরিসংখ্যানগুলিতে প্রয়োগ হিসাবে লিনিয়ার বীজগণিত সম্পর্কিত আলোচনার জন্য।

1
লম্বা আয়তক্ষেত্রাকার ম্যাট্রিক্স দ্বারা একটি এলোমেলো পরিবর্তনকের লিনিয়ার রূপান্তর
ধরা যাক আমাদের একটি এলোমেলো ভেক্টর , সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন এফ → এক্স ( → x ) সহ একটি বিতরণ থেকে আঁকা । আমরা সুসংগত একটি পূর্ণ র্যাঙ্ক দ্বারা এটি রুপান্তর তাহলে এন × এন ম্যাট্রিক্স একটি পেতে → ওয়াই = একটি → এক্স , তারপর ঘনত্ব → ওয়াই দেওয়া …

5
মিক্সড এফেক্ট মডেল কখন ব্যবহার করবেন?
লিনিয়ার মিক্সড ইফেক্টস মডেলগুলি হ'ল গ্রুপগুলিতে সংগ্রহ করা ও সংক্ষিপ্তসার করা ডেটার জন্য লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলগুলির এক্সটেনশন। মূল সুবিধাটি হ'ল সহগ বা একাধিক গ্রুপ ভেরিয়েবলের ক্ষেত্রে পৃথক হতে পারে। তবে আমি মিশ্র ইফেক্ট মডেলটি কখন ব্যবহার করব তা নিয়ে লড়াই করছি ? আমি চরম ক্ষেত্রে একটি খেলনা উদাহরণ ব্যবহার করে …

1
লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রিডেক্টর যুক্ত করা আর স্কোয়ার হ্রাস করে
আমার ডেটাসেটের ( ) একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (ডিভি), পাঁচটি স্বতন্ত্র "বেসলাইন" ভেরিয়েবল (পি 1, পি 2, পি 3, পি 4, পি 5) এবং আগ্রহের একটি পৃথক পরিবর্তন (Q) রয়েছে।N≈10,000N≈10,000N \approx 10,000 আমি নিম্নলিখিত দুটি মডেলের জন্য ওএলএস লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলি চালিয়েছি: DV ~ 1 + P1 + P2 + P3 + …

4
আমি কীভাবে একটি কক্সিক বিপত্তি মডেল বেঁচে থাকার বক্ররেখা ব্যাখ্যা করব?
কক্স আনুপাতিক বিপদ মডেল থেকে আপনি কীভাবে বেঁচে থাকার কার্ভটিকে ব্যাখ্যা করবেন? এই খেলনা উদাহরণে, ধরুন আমাদের কাছে ডেটা ageপরিবর্তনের ক্ষেত্রে একটি কক্স আনুপাতিক বিপত্তি মডেল রয়েছে kidneyএবং বেঁচে থাকার বক্ররেখা উত্পন্ন করছে। library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() উদাহরণস্বরূপ, সময়ে , কোন বিবৃতিটি সত্য? নাকি দুটোই …

2
দুটি এলোমেলো নন-নরমালগুলির লিনিয়ার সংমিশ্রণ যা এখনও একই পরিবারের সদস্য
এটি সুপরিচিত যে 2 র্যান্ডম সাধারণ ভেরিয়েবলের একটি রৈখিক সংমিশ্রণটিও এলোমেলো স্বাভাবিক পরিবর্তনশীল vari এমন কোনও সাধারণ-সাধারণ বিতরণ পরিবার (যেমন, ওয়েইবুল) যা এই সম্পত্তিটি ভাগ করে দেয়? অনেকগুলি পাল্টা উদাহরণ রয়েছে বলে মনে হয়। উদাহরণস্বরূপ, ইউনিফর্মগুলির একটি রৈখিক সংমিশ্রণ সাধারণত ইউনিফর্ম হয় না। বিশেষত, কোনও অ-স্বাভাবিক বিতরণ পরিবার রয়েছে যেখানে …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.