প্রশ্ন ট্যাগ «logistic»

আমার কাছে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ওয়াইন বিক্রির জন্য বড় আকারের একটি মার্কেট ডেটা রয়েছে এবং আমি নির্দিষ্ট উচ্চমানের ওয়াইনগুলির চাহিদা অনুমান করতে চাই। এই বাজারের শেয়ারগুলি মূলত আকারের এলোমেলো ইউটিলিটি মডেল থেকে প্রাপ্ত হয়েছিল যেখানে পর্যবেক্ষণ করা পণ্যের বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করে , পণ্যের দামকে নির্দেশ করে, এমন অনাবদ্ধ পণ্য বৈশিষ্ট্য যা …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

এটি আমার কাছে স্পষ্ট, এবং একাধিক সাইটে ভালভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, টুপি ম্যাট্রিক্সের ত্রিভুজের মানগুলি লিনিয়ার রিগ্রেশন জন্য কোন তথ্য দেয়। লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলের টুপি ম্যাট্রিক্স আমার কাছে কম স্পষ্ট। লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রয়োগ করে আপনি টুপি ম্যাট্রিক্স থেকে বেরিয়ে আসা তথ্যের সাথে কি অভিন্ন? এটি সিভির অন্য একটি বিষয়ের (উত্স …

12 regression  logistic 

আমি ডেটা সম্পর্কিত করেছি এবং আগ্রহের পূর্বাভাসক ব্যক্তির জন্য পৃথক স্তর (শর্তসাপেক্ষ) প্রভাবটি অনুমান করার জন্য একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটি ব্যবহার করছি। আমি জানি যে প্রমিত প্রান্তিক মডেলগুলির জন্য, ওয়াল্ড পরীক্ষা ব্যবহার করে মডেল প্যারামিটারগুলির অনুপাত সম্ভাবনা অনুপাত এবং স্কোর পরীক্ষার জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ। এগুলি সাধারণত প্রায় একই রকম। …

12 logistic  mixed-model  inference 

আমার কাছে 8000 ক্লাস্টার এবং 4 মিলিয়ন পর্যবেক্ষণ সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে। দুর্ভাগ্যক্রমে আমার পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফটওয়্যার, স্টাটা লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য এর প্যানেল ডেটা ফাংশনটি ব্যবহার করার পরিবর্তে ধীরে ধীরে চালিত হয়: xtlogitএমনকি 10% সাবমেল সহ। তবে ননপ্যানেল ব্যবহার করার সময় logitফলাফলগুলি খুব শীঘ্রই উপস্থিত হয়। সুতরাং আমি logitসংশোধিত ডেটা …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

আমরা কি কোনও শ্রেণিবদ্ধের কাছ থেকে প্রাপ্ত উত্তরোত্তর সম্ভাবনাটি ব্যাখ্যা করতে পারি যা পূর্বাভাসীকৃত শ্রেণীর মান এবং সম্ভাব্যতা (উদাহরণস্বরূপ, লজিস্টিক রিগ্রেশন বা নায়েভ বেইস) কে এমন এক ধরনের আত্মবিশ্বাস স্কোর হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারে যা সেই পূর্বাভাসীকৃত শ্রেণীর মানকে বরাদ্দ করা হয়?

12 probability  logistic  naive-bayes 

আমার নিম্নলিখিত সম্ভাব্যতা কার্যকারিতা রয়েছে: প্রব = 11 + ই- জেডPROB=11+ +ই-z- র\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} কোথায় z- র= খ0+ বি1এক্স1+ ⋯ + বিএনএক্সএন।z- র=বি0+ +বি1এক্স1+ +⋯+ +বিএনএক্সএন।z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. আমার মডেল দেখে মনে হচ্ছে প্রি ( ওয়াই)= 1 ) = 11 + …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

এই প্রশ্নটি সাধারণ এবং দীর্ঘ-বায়ুযুক্ত, তবে দয়া করে আমাকে সহ্য করুন। আমার অ্যাপ্লিকেশনটিতে, আমার কাছে অনেকগুলি ডেটাসেট রয়েছে, প্রতিটিতে ~ 50,000 বৈশিষ্ট্য এবং একক নির্ভরশীল বাইনারি ভেরিয়েবল সহ 20,000 ডলার ডেটাপয়েন্ট রয়েছে। আমি নিয়মিত লজিস্টিক রিগ্রেশন (আর প্যাকেজ গ্ল্যামনেট ) ব্যবহার করে ডেটাসেটগুলি মডেল করার চেষ্টা করছি আমার বিশ্লেষণের অংশ …

12 logistic  residuals 

পূর্ববর্তী পোস্টে আমি ভেবে দেখেছি কীভাবে EQ-5D স্কোরগুলি মোকাবেলা করতে হয় । সম্প্রতি আমি বটতাই এবং ম্যাককাউন দ্বারা প্রস্তাবিত লজিস্টিক কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনকে হোঁচট খেয়েছি যা সীমান্তের ফলাফলগুলি মোকাবেলার জন্য একটি দুর্দান্ত উপায় উপস্থাপন করে। সূত্রটি সহজ: l ও জিআমি টি ( y)) = l ও জি( y)- yমি i এনYআমি …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

এখানে লজিস্টিক রিগ্রেশন সহগগুলির একটি তালিকা রয়েছে (প্রথমটি একটি ইন্টারসেপ্ট) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 আমি এটিকে অদ্ভুত বলে মনে করি যে কীভাবে ইন্টারসেপটিটি এত কম এবং আমার একটি সহগ রয়েছে যা আসলে 0 এর সমান I আমি কীভাবে এটি ব্যাখ্যা করব তা সম্পর্কে আমি …

12 regression  logistic 

আমি এমন একটি প্রোগ্রাম খুঁজছি (আর বা এসএএস বা স্বতন্ত্র ক্ষেত্রে, নিখরচায় বা স্বল্প খরচে) যা অर्डিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণ করবে।

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

যদি হোসমার-লেমশো ফিটের অভাব নির্দেশ করে তবে সব মডেলের মধ্যে এআইসি সবচেয়ে কম .... আপনি কি এখনও মডেলটি ব্যবহার করবেন? যদি আমি কোনও ভেরিয়েবল মুছতে পারি, তবে হোসমার-লেমেশো পরিসংখ্যানটি উল্লেখযোগ্য নয় (যার অর্থ ফিটের স্থূল অভাব নেই)। তবে এআইসি বাড়ে। সম্পাদনা : আমি সাধারণভাবে মনে করি, যদি বিভিন্ন মডেলের এআইসির …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

অর্ডিনাল এবং শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে। আমি যা বুঝতে পারি না, তা এই পার্থক্যটি কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এমন কোনও সরল উদাহরণ রয়েছে যা আমি আদেশটি ফেলে দিলে কী ভুল হয় তা পরিষ্কার করে দিতে পারে? কোন পরিস্থিতিতে এটি বিবেচনা করে না? উদাহরণস্বরূপ, যদি স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি সমস্ত শ্রেণীবদ্ধ …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

সম্পূর্ণ প্রকাশ: এটি হোমওয়ার্ক। আমি ডেটাসেটের লিঙ্কটি অন্তর্ভুক্ত করেছি ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) আমার লক্ষ্য এই ডেটা সেটে loanণ খেলাপিদের পূর্বাভাস সর্বাধিক করা। আমি এখনও অবধি প্রতিটি মডেল নিয়ে এসেছি, 90% নন-খেলাপিদের পূর্বাভাস দেওয়া হয়, তবে <40% ডিফল্টরা শ্রেণিবিন্যাস দক্ষতা সামগ্রিকভাবে ~ 80% করে তোলে। সুতরাং, আমি ভাবছি যদি ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে …

12 r  logistic  spss  self-study 

আমি IRLS অ্যালগরিদম ব্যবহার করে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রোগ্রাম করেছি । সঠিক বৈশিষ্ট্যগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্বাচন করার জন্য আমি একটি লাসো শাস্তি প্রয়োগ করতে চাই । প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে নিম্নলিখিতগুলি সমাধান করা হয়: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} আসুন একটি অ-নেতিবাচক আসল সংখ্যা । দ্য এলিমেন্টস এর পরামর্শ অনুসারে আমি ইন্টারসেপ্টটিকে শাস্তি দিচ্ছি না । …

12 logistic  generalized-linear-model  feature-selection  lasso  convex 

নীচের কোডটি কী করছে তা আমি বুঝতে চাই। যে ব্যক্তি কোডটি লিখেছেন সে এখানে আর কাজ করে না এবং এটি প্রায় সম্পূর্ণ অনির্ধারিত। আমাকে " এটি একটি বায়সিয়ান লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল " বলে মনে করে তাকে তদন্ত করতে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model