প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

লোকেরা যখন নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সম্পর্কে কথা বলেন, "কার্নেলের আকার" বললে তাদের অর্থ কী? কার্নেলগুলি সাদৃশ্য ফাংশন, তবে কার্নেলের আকার সম্পর্কে এটি কী বলে?

13 machine-learning  neural-networks 

যখন আমরা সমস্ত অ্যাক্টিভেশন স্তরগুলির জন্য রিলু ব্যবহার করি তখন গভীর কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য নেতিবাচক ওজন (পর্যাপ্ত যুগের পরে) থাকা কি সম্ভব?

13 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

আমি এলোমেলো বনগুলিতে নৈকট্য শব্দটি জুড়ে এসেছি। তবে আমি বুঝতে পারি না এলোমেলো বনগুলিতে এটি কী করে। শ্রেণিবিন্যাসের জন্য এটি কীভাবে সহায়তা করে?

13 machine-learning  random-forest 

আমি বর্তমানে টি-এসএনই গণিতের চারপাশে মাথা জড়িয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি । দুর্ভাগ্যক্রমে, এখনও একটি প্রশ্ন রয়েছে যা আমি সন্তোষজনকভাবে উত্তর দিতে পারছি না: টি-এসএনই গ্রাফের অক্ষগুলির প্রকৃত অর্থ কী? যদি আমি এই বিষয়ে একটি উপস্থাপনা দিতে বা এটি কোনও প্রকাশনায় অন্তর্ভুক্ত করি: আমি অক্ষগুলি কীভাবে যথাযথভাবে লেবেল করব? পিএস: আমি …

12 machine-learning  dimensionality-reduction  tsne 

ব্যাচ নরমালাইজেশন গভীর নিউরাল নেটগুলিতে যথেষ্ট পারফরম্যান্স উন্নতির জন্য জমা দেওয়া হয়েছে। ইন্টারনেটে প্রচুর পরিমাণে উপাদান দেখায় যে কীভাবে এটি অ্যাক্টিভেশন-বাই-অ্যাক্টিভেশন ভিত্তিতে প্রয়োগ করা যায়। আমি ইতিমধ্যে ম্যাট্রিক্স বীজগণিত ব্যবহার করে ব্যাকপ্রপ বাস্তবায়ন করেছি এবং দিয়েছি যে আমি উচ্চ স্তরের ভাষায় Rcpp(এবং শেষ পর্যন্ত forজিপিইউ'র উপর নির্ভর করে ঘন ম্যাট্রিক্স …

12 machine-learning  neural-networks  deep-learning  backpropagation  batch-normalization 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি বর্তমানে লিনিয়ার রিগ্রেশন ক্লাসে আছি, তবে আমি এই অনুভূতিটি কাঁপতে পারি …

12 regression  machine-learning  linear  teaching 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) উদ্দেশ্য ফাংশন ও L2 আদর্শ মধ্যে পুনর্গঠন ত্রুটি কমানোর হয় (অধ্যায় 2.12 দেখতে এখানে আরেকটি দৃশ্য অভিক্ষেপ উপর ভ্যারিয়েন্স পূর্ণবিস্তার করার চেষ্টা করছে আমরা একটি চমৎকার পোস্ট এখানে।। পিসিএ উদ্দেশ্য কাজ কি ? )। আমার প্রশ্নটি হ'ল পিসিএ অপটিমাইজেশন উত্তল? (আমি কিছু আলোচনা পাওয়া এখানে কিন্তু …

12 machine-learning  pca  optimization  convex 

কাগল প্রতিযোগিতা একটি আউট-আউট টেস্ট সেটের ভিত্তিতে চূড়ান্ত র‌্যাঙ্কিং নির্ধারণ করে। একটি আউট-আউট পরীক্ষা সেট একটি নমুনা; এটি জনগণের মডেল হওয়ার প্রতিনিধি নাও হতে পারে। যেহেতু প্রতিটি জমা দেওয়া অনুমানের মতো, সুতরাং যে প্রতিদ্বন্দ্বিতা জিতেছে সেই অ্যালগরিদম কেবলমাত্র, মোট সুযোগের সাথে, অন্যদের চেয়ে পরীক্ষার সেটটির সাথে মিলিয়ে শেষ হতে পারে। …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle 

একটি মেশিন লার্নিং কোর্সে, আমি শিখেছি যে পিসিএ ( অধ্যক্ষ উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ ) এর একটি সাধারণ ব্যবহার হ'ল অন্যান্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে গতিময় করা speed উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন আপনি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন। আপনার যদি 1 থেকে n এর জন্য একটি প্রশিক্ষণ সেট এবং এটি আপনার ভেক্টরের …

12 machine-learning  pca 

আমি মেশিন লার্নিং অধ্যয়ন করার সাথে সাথে এই শব্দগুলি আরও বেশি শুনছি। আসলে, কিছু লোক সমীকরণের নিয়মিততায় কাজ করে ফিল্ডস পদক জিতেছে। সুতরাং, আমি অনুমান করি যে এটি এমন একটি পদ যা পরিসংখ্যান পদার্থবিজ্ঞান / গণিত থেকে শুরু করে মেশিন লার্নিংয়ের দিকে নিয়ে যায়। স্বাভাবিকভাবেই, বেশিরভাগ লোককে আমি জিজ্ঞাসা করেছি …

12 machine-learning  self-study  terminology  regularization  definition 

আমি এই শেখার বক্ররেখা তৈরি করেছি এবং আমি জানতে চাই যে আমার এসভিএম মডেল পক্ষপাত বা ভেরিয়েন্সে ভুগছে কিনা? এই গ্রাফ থেকে আমি কীভাবে এই উপসংহারটি আনতে পারি?

12 machine-learning  svm  bias  train 

এমএল / ডিএল ক্ষেত্রে একজন বহিরাগত; টেনস্রোফ্লো ভিত্তিক যা উদ্যাতি ডিপ লার্নিং কোর্স শুরু করেছে; অ্যাসাইনমেন্ট করা 3 সমস্যা 4; নিম্নলিখিত কনফিগারেশনের মাধ্যমে শিক্ষার হার টিউন করার চেষ্টা করছেন: ব্যাচের আকার 128 পদক্ষেপের সংখ্যা: 2 টি যুগ পূরন করতে যথেষ্ট লুকানো স্তরগুলির আকার: 1024, 305, 75 ওজন সূচনা: স্ট্যান্ড সহ …

12 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning 

আমি বর্তমানে নিজেকে শ্রেণিবদ্ধকরণ কীভাবে করব তা শিখছি এবং বিশেষত আমি তিনটি পদ্ধতির দিকে নজর দিচ্ছি: ভেক্টর মেশিন, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন সমর্থন করুন। আমি যা বোঝার চেষ্টা করছি তা হ'ল লজিস্টিক রিগ্রেশন অন্য দু'জনের তুলনায় আরও ভাল পারফর্ম করতে পারে। লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার বোঝাপড়া থেকে ধারণাটি হ'ল …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

ধরুন আমি ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল একটি প্যানেল আছে , জন্য , , সেইসাথে বাইনারি ফলাফল নির্ভরশীল ভেরিয়েবল একটি ভেক্টর । সুতরাং কেবলমাত্র চূড়ান্ত সময়ে পর্যবেক্ষণ করা হয় এবং কোনও পূর্বের সময়ে নয়। সম্পূর্ণ সাধারণ ক্ষেত্রে জন্য একাধিক প্রতিটি ইউনিটের জন্য প্রতিবারের জন্য , তবে আসুন জন্য ক্ষেত্রে ফোকাস করি ।XitXitX_{it}i=1...Ni=1...Ni = …

12 regression  machine-learning  reinforcement-learning 

মেশিন লার্নিংয়ের আবিষ্কারের সাথে সাথে আমি বিভিন্ন আকর্ষণীয় কৌশলগুলি দেখতে পাই যেমন: অ্যালগরিদমগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কৌশলগুলির সাথে টিউন করুন যেমন grid search, একই "টাইপ" এর বিভিন্ন অ্যালগরিদমের সংমিশ্রণের মাধ্যমে আরও সঠিক ফলাফল পান, যা boosting, বিভিন্ন অ্যালগরিদমের সংমিশ্রণের মাধ্যমে আরও সঠিক ফলাফল পান (তবে একই ধরণের অ্যালগোরিদম নয়), এটি stacking, এবং …

12 machine-learning  algorithms  boosting  stacking  automatic-algorithms