প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি সম্প্রতি লাসোর (নিয়মিতকরণ) বিষয়ে কয়েকটি পরিসংখ্যানের আলোচনায় এসেছি এবং একটি বিষয় যা অব্যাহত রাখে তা হ'ল লাসো কেন কাজ করে বা কেন এটি এত ভাল কাজ করে তা আমরা সত্যই বুঝতে পারি না। আমি ভাবছি যে এই বিবৃতিটি উল্লেখ করছে। স্পষ্টতই আমি বুঝতে পারি কেন লাসো প্রযুক্তিগতভাবে কাজ করে, …

10 machine-learning  lasso  regularization 

আমি 2 টি দলের মধ্যে নমুনা শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য এলোমেলো বনের দক্ষতার পরীক্ষা করার চেষ্টা করছি; শ্রেণিবিন্যাসের জন্য 54 টি নমুনা এবং ভেরিয়েবলের বিবিধ সংখ্যা রয়েছে। আমি ভাবছিলাম যে আমি 50 কে গাছ ব্যবহার করার পরেও কেন আউট-অফ-ব্যাগের (OOB) অনুমানগুলি একে অপরের থেকে 5% হিসাবে আলাদা হতে পারে? এটি কি …

10 machine-learning  random-forest 

অ্যান্ড্রু এনগের মেশিন লার্নিং কোর্সে তিনি এই সূত্রটি ব্যবহার করেছেন: ∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT\nabla_A tr(ABA^TC) = CAB + C^TAB^T এবং তিনি একটি দ্রুত প্রমাণ যা নীচে প্রদর্শিত হয়েছে: ∇Atr(ABATC)=∇Atr(f(A)ATC)=∇∘tr(f(∘)ATC)+∇∘tr(f(A)∘TC)=(ATC)Tf′(∘)+(∇∘Ttr(f(A)∘TC)T=CTABT+(∇∘Ttr(∘T)Cf(A))T=CTABT+((Cf(A))T)T=CTABT+CAB∇Atr(ABATC)=∇Atr(f(A)ATC)=∇∘tr(f(∘)ATC)+∇∘tr(f(A)∘TC)=(ATC)Tf′(∘)+(∇∘Ttr(f(A)∘TC)T=CTABT+(∇∘Ttr(∘T)Cf(A))T=CTABT+((Cf(A))T)T=CTABT+CAB\nabla_A tr(ABA^TC) \\ = \nabla_A tr(f(A)A^TC) \\ = \nabla_{\circ} tr(f(\circ)A^TC) + \nabla_{\circ}tr(f(A)\circ^T C)\\ =(A^TC)^Tf'(\circ) + (\nabla_{\circ^T}tr(f(A)\circ^T C)^T \\ = C^TAB^T + (\nabla_{\circ^T}tr(\circ^T)Cf(A))^T \\ =C^TAB^T + …

10 machine-learning  matrix  derivative 

নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গভীর শিক্ষার মধ্যে পার্থক্যের দিক থেকে, আমরা বেশ কয়েকটি আইটেমের তালিকা করতে পারি, যেমন আরও স্তর অন্তর্ভুক্ত করা হয়, বিশাল ডেটা সেট করা যায়, প্রশিক্ষণকে জটিল মডেলটিকে সম্ভব করার জন্য শক্তিশালী কম্পিউটার হার্ডওয়্যার এগুলি ছাড়াও, এনএন এবং ডিএল এর মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে আরও বিস্তারিত ব্যাখ্যা রয়েছে?

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  deep-belief-networks 

আমি আসলে একটি পদার্থবিদ্যার ক্লাসে বল্টজম্যান মেশিনগুলির সাথে কিছু প্রোগ্রামিং করেছি, আমি তাদের তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্যের সাথে পরিচিত নই। বিপরীতে, আমি গ্রাফিকাল মডেলগুলির তত্ত্ব সম্পর্কে একটি পরিমিত পরিমাণ জানি (লরিজেনের গ্রাফিকাল মডেলগুলির বইয়ের প্রথম কয়েকটি অধ্যায় সম্পর্কে )। প্রশ্ন: গ্রাফিকাল মডেল এবং বোল্টজম্যান মেশিনের মধ্যে কি কোনও অর্থপূর্ণ সম্পর্ক রয়েছে? বোল্টজম্যান …

10 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  graphical-model  rbm 

এটি এফ বিটা স্কোর: এফβ= ( 1 + β)2) ⋅ p r e c i s i o n ⋅ r e c a l l( β)2⋅ p r e c i s i o n ) + r e c a l lFβ=(1+β2)⋅precision⋅recall(β2⋅precision)+recallF_\beta = (1 + \beta^2) \cdot \frac{\mathrm{precision} …

10 machine-learning  precision-recall  model-evaluation 

নির্দিষ্ট স্টাইলে ছবি আঁকতে কি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেওয়া সম্ভব? (সুতরাং এটি একটি চিত্র নেয় এবং এটি এমন স্টাইলে পুনরায় আঁকেন যার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল)) এই জাতীয় কোনও জিনিসের জন্য কি কোনও অনুমোদিত প্রযুক্তি রয়েছে? আমি ডিপআর্ট অ্যালগরিদম সম্পর্কে জানি। নির্দিষ্ট চিত্রের সাথে প্রধান চিত্রটি পূরণ করা ভাল (উদাহরণস্বরূপ, …

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

আমি পিছনে প্রচার ব্যবহার করে শ্রেণিবিন্যাসের জন্য গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। বিশেষত, আমি টেনসর ফ্লো লাইব্রেরিটি ব্যবহার করে চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করছি। প্রশিক্ষণের সময়, আমি কিছু অদ্ভুত আচরণ অনুভব করছি, এবং আমি কেবল ভাবছি যে এটি সাধারণ, বা আমি কিছু ভুল করছি কিনা …

10 machine-learning  classification  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

পিসিএ-তে, আমরা যদি বিপরীত কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি বেছে নিই বা বড় ইগেনভ্যালুগুলির সাথে মিলিত কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের ইগেনভেেক্টরগুলি ফেলে রাখি তবে এটির কোনও পার্থক্য রয়েছে? এটি এই পোস্টে আলোচনার সাথে সম্পর্কিত ।

10 machine-learning  pca  computational-statistics 

আমি সম্প্রতি এই কাগজপত্রগুলিতে বর্ণিত পেরিটো স্মুথড ইম্পেরিয়াল স্যাম্পলিং লেভ-ওয়ান-আউট ক্রস-বৈধকরণ (পিএসআইএস-এলইউ) ব্যবহার শুরু করেছি: Vehtari, এ।, এবং জেলম্যান, এ (2015)। পেরেটো গুরুত্বের নমুনা ছোঁয়া। আরএক্সিব প্রিপ্রিন্ট ( লিঙ্ক ) Vehtari, এ।, জেলম্যান, এ।, এবং গ্যাব্রি, জে। (2016)। লেভেল-ওয়ান-আউট ক্রস-বৈধকরণ এবং ডব্লিউএআইসি ব্যবহার করে ব্যবহারিক বায়েসিয়ান মডেল মূল্যায়ন। আরএক্সিব প্রিপ্রিন্ট …

10 machine-learning  cross-validation  mcmc  pareto-distribution  importance-sampling 

রেডিয়াল-বেস ফাংশন কার্নেল সহ সমর্থন ভেক্টর মেশিনগুলি একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য তদারকি করা শ্রেণিবদ্ধকারী। যদিও আমি এই এসভিএমগুলির জন্য তাত্ত্বিক ভিত্তি এবং তাদের দৃ points় বিষয়গুলি জানি, তবে আমি সেসব ক্ষেত্রে সচেতন নই যেখানে তারা পছন্দসই পদ্ধতি। সুতরাং, এমন কি এমন এক শ্রেণির সমস্যা রয়েছে যার জন্য আরবিএফ এসভিএমগুলি অন্যান্য এমএল কৌশলগুলির …

10 machine-learning  logistic  classification  svm  random-forest 

মেশিন লার্নিং সাহিত্যে, সম্ভাব্যতা বিতরণের প্রতিনিধিত্ব করতে, সফটম্যাক্স ফাংশনটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয়। এরজন্য কি কোন কারণ আছে? কেন অন্য ফাংশন ব্যবহার করা হয় না?

10 machine-learning  distributions  softmax 

আমি বর্তমানে টি-এসএনই ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশলটি পড়ছি এবং এটি উল্লেখ করা হয়েছিল যে উচ্চ-মাত্রিক ডেটা দেখার জন্য প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) ব্যবহার করার একটি অসুবিধা হ'ল এটি কেবলমাত্র পয়েন্টগুলির মধ্যে বৃহত্তর জোড়াযুক্ত দূরত্ব সংরক্ষণ করে। উচ্চ মাত্রার স্থানের তুলনায় পৃথক পৃথক অর্থ অর্থ পয়েন্টগুলি নিম্ন-মাত্রিক উপ-স্পেসেও অনেক দূরে উপস্থিত হবে তবে …

10 machine-learning  data-visualization  pca  tsne 

আমি পরিতেছিলাম: https://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf#Definition তবে সূত্রটি কেন ঠিক এমনভাবে তৈরি করা হয়েছিল তা আমি বুঝতে পারি না। আমি কি বুঝতে পারি: আইডিএফকে কিছু স্তরে পরিমাপ করা উচিত যে প্রতিটি নথিতে একটি শব্দ এস কতবার প্রকাশিত হয়, শব্দটি আরও ঘন ঘন প্রদর্শিত হওয়ায় মান হ্রাস পায়। সেই দৃষ্টিকোণ থেকে i D F( …

10 machine-learning  clustering  mathematical-statistics  text-mining  natural-language 

কাগজের র‌্যান্ডম অরণ্য (ব্রেইম্যান, ১৯৯৯) এর section নং বিভাগে , লেখক নিম্নলিখিত অনুমানটি লিখেছেন: "অ্যাডাবোস্ট একটি এলোমেলো বন"। কেউ কি প্রমাণ করেছেন, বা এটিকে অস্বীকার করেছেন? 1999 এর এই পোস্টটি প্রমাণ বা অস্বীকার করার জন্য কী করা হয়েছে?

10 machine-learning  random-forest  boosting