প্রশ্ন ট্যাগ «nonparametric»

আমি Rহায়ারার্কিকাল ডেরিচলেট প্রক্রিয়া (এইচডিপি) (সাম্প্রতিক এবং জনপ্রিয় ননপ্যারমেট্রিক বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি) ব্যবহার করে ক্লাস্টারিং ডেটা সম্পর্কে একটি ভাল টিউটোরিয়াল খুঁজছি । নেই DPpackage(এই প্রোগ্রামটিতে, সবচেয়ে সমস্ত উপলব্ধ বেশী ব্যাপক) এ Rnonparametric Bayesian বিশ্লেষণের জন্য। তবে আমি R Newsএইচডিপি কোড করার জন্য প্যাকেজ রেফারেন্স ম্যানুয়ালটিতে বা প্যাকেজ রেফারেন্সে সরবরাহিত …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

এই প্রশ্নটি অন্য কোথাও আলোচনার মাধ্যমে উত্সাহিত করা হবে । পরিবর্তনশীল কার্নেলগুলি প্রায়শই স্থানীয় প্রতিরোধে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, লোস ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং একটি রিগ্রেশন স্মুথ হিসাবে ভাল হিসাবে কাজ করে এবং ভেরিয়েবল প্রস্থের কার্নেলের উপর ভিত্তি করে যা ডেটা স্পারসিটির সাথে খাপ খায়। অন্যদিকে, পরিবর্তনশীল কার্নেলগুলি সাধারণত কার্নেল ঘনত্বের …

17 nonparametric  smoothing  kernel-smoothing  loess 

আমি এই মুহুর্তে আমার মাস্টার থিসিসে কাজ করছি এবং সিগমাপ্লট-এর সাথে পরিসংখ্যান চালানোর পরিকল্পনা করছি। যাইহোক, আমার ডেটা দিয়ে কিছু সময় ব্যয় করার পরে আমি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি যে সিগমাপ্লট আমার সমস্যার জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে (আমার ভুল হতে পারে) তাই আমি আর-তে আমার প্রথম প্রচেষ্টা শুরু করেছি, যা …

16 r  anova  nonparametric  heteroscedasticity 

আমি পরিসংখ্যান ক্ষেত্রে নেই। র‌্যাঙ্ক সহকারী সহগ সম্পর্কে পড়ার সময় আমি "বাঁধা ডেটা" শব্দটি দেখেছি। বাঁধা ডেটা কী? বাঁধা ডেটার উদাহরণ কী?

16 correlation  nonparametric  ranks 

কয়েক মাস আগে আমি এস-তে আর-তে সমকামিতা সংক্রান্ত পরীক্ষা সম্পর্কে একটি প্রশ্ন পোস্ট করেছি এবং ইয়ান ফেলো এর জবাব দিয়েছে (আমি তার উত্তরটি খুব lyিলেlyালা করে দেব): আপনার মডেলের ফিটের সুক্ষতা পরীক্ষা করার সময় হোমোসেসডেস্টিটিটি পরীক্ষাগুলি ভাল সরঞ্জাম নয়। ছোট নমুনাগুলির সাহায্যে আপনার সমকামিতা থেকে প্রস্থানগুলি সনাক্ত করার মতো ক্ষমতা …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

নীচের প্রশ্নটি আমার কাছে কিছু সময়ের জন্য সেই পবিত্র গ্রিলগুলির মধ্যে একটি, আমি আশা করি যে কেউ কোনও ভাল পরামর্শ দিতে সক্ষম হতে পারে। আমি আর ব্যবহার করে একটি পরামিতি সংক্রান্ত পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা মাল্টিওয়ে আনোভা সম্পাদন করতে চাই। আমি কিছু সময়ের জন্য কিছু অনলাইন অনুসন্ধান এবং পড়া করছি, এবং এখনও …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

ব্যবহারকারীর অংশগ্রহণ (যেমন: পোস্টের সংখ্যা) সম্পর্কে আমার কাছে অত্যন্ত স্কিউড (ক্ষতিকারক বিতরণের মতো দেখতে) ডেটাসেটের নমুনা রয়েছে, যার বিভিন্ন আকার রয়েছে (তবে 200 এর চেয়ে কম নয়) এবং আমি তাদের গড়ের তুলনা করতে চাই। তার জন্য, আমি দ্বি-নমুনা অযৌক্তিক টি-টেস্ট ব্যবহার করছি (এবং ওয়েলেচের ফ্যাক্টরের সাথে টি-পরীক্ষা, যখন নমুনাগুলির বিভিন্ন …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

আমি কিছু ডেটা পেয়েছি (158 কেস) যা 21 প্রশ্নপত্র আইটেমের লিকার্ট স্কেল উত্তর থেকে নেওয়া হয়েছিল। প্রশ্নাবলীর কোন আইটেম সামগ্রিক আইটেম (সন্তুষ্টি) এর প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস দেয় তা দেখতে আমি সত্যিই একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করতে চাই / প্রয়োজন। প্রতিক্রিয়াগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় না (কেএস পরীক্ষাগুলি অনুযায়ী) এবং আমি এটিকে বিপরীতভাবে …

15 regression  distributions  nonparametric 

আমি পরিসংখ্যান মোটামুটি নতুন। বুটস্ট্র্যাপিংয়ের ধারণাটি আমার কাছে বিভ্রান্তিকর হয়েছে। আমি জানি যে স্যাম্পলিং বিতরণের স্বাভাবিকতার জন্য টি-টেস্টের মতো নির্দিষ্ট পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করা প্রয়োজন। ক্ষেত্রে যখন তথ্যগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় না, এসপিএসএস-এর টি-পরীক্ষায় "বুটস্ট্র্যাপিং" এর অনুরোধের মাধ্যমে কি অ-স্বাভাবিকতার সমস্যাটি থেকে বাঁচতে পারে? যদি তা হয় তবে বুটস্ট্র্যাপযুক্ত স্যাম্পলিং …

15 nonparametric  bootstrap 

ফাংশনাল ডেটা অ্যানালাইসিস (এফডিএ) এ আমি খুব নতুন। আমি পড়ছি: র‌্যামসে, জেমস ও।, এবং সিলভারম্যান, বার্নার্ড ডাব্লু। (2006), ফাংশনাল ডেটা অ্যানালাইসিস, ২ য় সংস্করণ, স্প্রিংগার, নিউইয়র্ক। তবে এফডিএ কোথায় / কখন ব্যবহার করব তা আমি এখনও খুব পরিষ্কার জানি না? কেউ দয়া করে আমাকে বিশেষ করে চর্চা ক্ষেত্রে একটি উদাহরণ …

15 statistical-significance  cross-validation  nonparametric 

আমি সম্প্রতি ইমেলের মাধ্যমে নিম্নলিখিত প্রশ্নটি পেয়েছি। আমি নীচে একটি উত্তর পোস্ট করব, তবে অন্যেরা কী ভেবেছিল তা শুনতে আগ্রহী। আপনি কি লজিস্টিক রিগ্রেশনকে একটি নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষা বলবেন? আমার বোধগম্যতা হল যে কেবলমাত্র পরীক্ষার অ-প্যারাম্যাট্রিকের লেবেল করা কারণ এটির ডেটা সাধারণত বিতরিত হয় না, অপর্যাপ্ত। অনুমানের অভাব নিয়ে এটি আরও …

15 hypothesis-testing  logistic  nonparametric 

আমি মার্ক ভ্যান ডার লানের কিছু কাগজপত্র বোঝার চেষ্টা করছি। তিনি বার্কলেতে একজন তাত্ত্বিক পরিসংখ্যানবিদ যিনি মেশিন লার্নিংয়ের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে ওভারল্যাপ সমস্যা নিয়ে কাজ করছেন। আমার (গভীর গণিতের পাশাপাশি) একটি সমস্যা হ'ল তিনি প্রায়শই সম্পূর্ণ ভিন্ন পরিভাষা ব্যবহার করে পরিচিত মেশিন লার্নিং পদ্ধতির বর্ণনা দিয়ে শেষ করেন। তার অন্যতম প্রধান …

15 mathematical-statistics  estimation  nonparametric  autocorrelation  censoring 

বলুন যে আমার কাছে এন-ডাইমেনশনাল ক্রমাগত-মূল্যবান ভেক্টরগুলির দুটি বা ততোধিক নমুনা জনসংখ্যা রয়েছে। এই নমুনাগুলি একই বিতরণ থেকে হয় কিনা তা পরীক্ষা করার কোন ননপ্যারমেট্রিক উপায় আছে? যদি তা হয় তবে এর জন্য আর বা অজগরটিতে কোনও ফাংশন রয়েছে?

15 r  distributions  nonparametric  python 

আমি বুঝতে পারি না এমন একটি মান-হুইটনি র‌্যাঙ্ক পরীক্ষার ফলাফল পেয়েছি। 2 জনসংখ্যার মাঝারিটি অভিন্ন (6.9)। প্রতিটি জনসংখ্যার বড় এবং নিম্ন কোয়ান্টাইলগুলি হ'ল: 6.64 এবং 7.2 6.60 এবং 7.1 এই জনসংখ্যার তুলনা করে পরীক্ষার ফলে প্রাপ্ত পি-মানটি 0.007। এই জনসংখ্যা কীভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা হতে পারে? এটি মিডিয়ান সম্পর্কে ছড়িয়ে যাওয়ার …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney 

আমি দুটি নমুনা (নিয়ন্ত্রণ এবং চিকিত্সা) থেকে একগুচ্ছ তথ্য পেয়েছি, যার প্রত্যেকটিতে কয়েক হাজার মান রয়েছে যা আর-তে তাত্পর্যপূর্ণ গুরুত্ব সহকারে পরীক্ষা করতে হবে। তাত্ত্বিকভাবে, মানগুলি অবিচ্ছিন্ন হওয়া উচিত, তবে পরিমাপ সফ্টওয়্যার দ্বারা গোল করার কারণে তারা ' t এবং তারা সম্পর্ক পেয়েছে। বিতরণগুলি অজানা এবং নিয়ন্ত্রণ এবং চিকিত্সা বিতরণগুলির …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties