প্রশ্ন ট্যাগ «nonparametric»

কার্নেল ঘনত্ব অনুমানকারী ব্যবহার করে পর্যবেক্ষণের একটি সেটের ভিত্তিতে আমার ঘনত্ব ফাংশনটি অনুমান করা দরকার। একই পর্যবেক্ষণগুলির ভিত্তিতে, আমারও ঘনত্বের প্রথম এবং দ্বিতীয় ডেরাইভেটিভগুলি কার্নেল ঘনত্ব অনুমানকারকের ডেরিভেটিভগুলি ব্যবহার করে অনুমান করতে হবে। ব্যান্ডউইথ অবশ্যই চূড়ান্ত ফলাফল দুর্দান্ত প্রভাব ফেলবে। প্রথমত, আমি জানি যে বেশ কয়েকটি আর ফাংশন রয়েছে যা …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

আমি বেহালার প্লট আঁকার চেষ্টা করছি এবং ভাবছি যে তাদের গ্রুপে স্কেলিংয়ের জন্য কোনও গৃহীত সেরা অনুশীলন আছে কি না। এখানে আর তিনটি বিকল্প রয়েছে যা আমি আর mtcarsডেটা সেট ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি (1973 সালের মোটর ট্রেন্ড গাড়ি, এখানে পাওয়া গেছে )। সমান প্রস্থ হতে কি মনে হয় মূল …

14 distributions  data-visualization  nonparametric 

আমি বর্তমানে প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ সম্পর্কিত কিছু বিষয় নিয়ে মাথা ঘুরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। বেশিরভাগ জিনিস সম্ভবত তুচ্ছ তবে আমি এখনও মনে করি যে আমি কিছু মিস করেছি। মনে করুন আমি প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি ব্যবহার করে ডেটার জন্য আত্মবিশ্বাসের অন্তর পেতে চাই। সুতরাং আমার কাছে এই নমুনা আছে এবং আমি এটির …

14 nonparametric  bootstrap  simulation  monte-carlo  parametric 

কিছুটা ক্ষুদ্র গণিতের মধ্য দিয়ে যাওয়ার পরে, আমি মনে করি আমার কাছে কার্নেল ঘনত্বের অনুমানের একটি সামান্য স্বীকৃতি আছে। তবে আমি আরও সচেতন যে তিনটিরও বেশি ভেরিয়েবলের জন্য বহুগুণ ঘনত্বের অনুমান করা ভাল ধারণা হতে পারে না, এর অনুমানকারীদের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যের ক্ষেত্রে of সুতরাং, কোন ধরণের পরিস্থিতিতে আমার অনুমান করতে …

14 nonparametric  pdf  kernel-smoothing  bivariate  density-estimation 

কুরস্কাল-ওয়ালিস এবং মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষার জন্য কোনও শক্তি বিশ্লেষণ করা সম্ভব? যদি হ্যাঁ, কোনও আর প্যাকেজ / ফাংশন রয়েছে যা এটি সম্পাদন করে?

14 r  nonparametric  power-analysis  kruskal-wallis 

পিয়ারের সমর্থন (স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল) এবং কাজের সন্তুষ্টি (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) এর মধ্যে সংযোগ পেতে আমি চি-স্কোয়ার পরীক্ষা প্রয়োগ করতে চাই। পিয়ারের সমর্থনটি চারটি গ্রুপে সমর্থনের পরিধি অনুসারে বিভাগগুলি: 1 = খুব কম পরিমাণে, 2 = কিছুটা পরিমাণে, 3 = বড় পরিমাণে এবং 4 = খুব বড় পরিমাণে। কাজের তৃপ্তি দুটি বিভাগে …

14 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

আমার ননপ্যারমেট্রিক টেক্সট, প্রাকটিকাল ননপ্যারমেট্রিক স্ট্যাটিস্টিক্স প্রায়শই প্রত্যাশা, বৈকল্পিকতা, পরীক্ষার পরিসংখ্যান এবং এর মতো পরিষ্কার সূত্র দেয় তবে এই সংস্থানটি অন্তর্ভুক্ত করে যা আমরা যদি সম্পর্কগুলিকে উপেক্ষা করি তবেই এটি কাজ করে। মান-হুইটনি ইউ স্ট্যাটিস্টিক গণনা করার সময়, উত্সাহিত করা হয় যে আপনি কোনটি বড় is আমি জানি যে বন্ধনগুলি …

14 nonparametric  ties 

এটা যে asymptotic আপেক্ষিক দক্ষতা (হয়) সুপরিচিত হয় Wilcoxon স্বাক্ষরিত র্যাঙ্ক পরীক্ষা স্টুডেন্টস তুলনায় টন -test, ডাটা একটি স্বাভাবিকভাবে বিতরণ জনসংখ্যা থেকে টানা হয় পারেন। এটি প্রাথমিক এক-নমুনা পরীক্ষা এবং দুটি স্বতন্ত্র নমুনার (উইলকক্সন-মান-হুইটনি ইউ) উভয়ের জন্য সত্য। এটি একটি আনোভা এফ -টেষ্টের সাথে তুলনামূলকভাবে সাধারণ তথ্যের জন্য একটি ক্রুসকল-ওয়ালিস …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

আমি মাত্র একটি মাত্রিক ঘনত্বের প্রাক্কলন তৈরির ঝরঝরে (অগত্যা ভাল নয়) উপায় সম্পর্কে চিন্তা করেছি এবং আমার প্রশ্নটি হ'ল: এই ঘনত্ব অনুমান পদ্ধতির একটি নাম আছে? তা না হলে সাহিত্যে কি এটি অন্য কোনও পদ্ধতির বিশেষ ঘটনা? আমরা একটি ভেক্টর আছে: এখানে পদ্ধতি যা আমরা ধরে নিই সেগুলি অনুমান করতে …

12 r  estimation  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

যদি ননপ্যারামেট্রিক পরীক্ষাগুলি তাদের প্যারামেট্রিক বিকল্পগুলির চেয়ে কম শক্তি বলে মনে করা হয়, তবে এর দ্বারা কি বোঝানো হয় যে কোনও প্যারামিমেট্রিক পরীক্ষা যদি নালকে প্রত্যাখ্যান করে না, তবে এর ননপ্যারমেট্রিক বিকল্পটিও নালকে প্রত্যাখ্যান করে না? যদি প্যারামেট্রিক পরীক্ষার অনুমানগুলি পূরণ না করা হয় এবং পরীক্ষাটি যাইহোক ব্যবহার করা হয় …

12 hypothesis-testing  nonparametric  parametric 

প্রদত্ত ডেটার সংকলনের জন্য, স্প্রেডকে প্রায়শই স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হিসাবে বা আইকিউআর (আন্তঃ কোয়ার্টাইল রেঞ্জ) হিসাবে গণনা করা হয়। যেহেতু standard deviationএটিকে সাধারণীকরণ করা হয় (জেড-স্কোর ইত্যাদি) এবং তাই দুটি পৃথক জনসংখ্যার থেকে ছড়িয়ে পড়া তুলনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, এটি আইকিউআর ক্ষেত্রে নয় কারণ দুটি ভিন্ন জনগোষ্ঠীর নমুনাগুলির দুটি …

12 nonparametric  mathematical-statistics  standard-deviation  descriptive-statistics  normalization 

আমি ছয় জোড়া প্লটের গাছের আকার বিতরণের সাথে তুলনা করছি যেখানে একটি প্লট একটি চিকিত্সা পেয়েছে এবং অন্যটি নিয়ন্ত্রণ পেয়েছিল। প্লট প্রতিটি জোড়া একটি Kolmogorov-Smirnov পরীক্ষা ব্যবহার আমি যে এটি থেকে রেঞ্জ 0.0003707 করার 0.75 । প্রতিলিপিগুলির সাথে একসাথে ডিলের জন্য কি কোনও উপযুক্ত পদ্ধতি রয়েছে যেমন কেএস পরীক্ষার বহু-নমুনা …

12 nonparametric  kolmogorov-smirnov 

আমি বিষয়গুলির (দুটি গ্রুপ) কম্পন অনুধাবন করার ক্ষমতা পরিমাপ করে সাইকোফিজিওলজিক্যাল ডেটা সংগ্রহ করেছি। একটি কম্পনকারী তদন্ত ত্বকের বিরুদ্ধে আরও ছোট এবং ছোট স্থানচ্যুতিতে সরানো হয় এবং বিষয়টি যখন তারা কম্পন অনুভব করে তখন ইঙ্গিত দেয়। দুর্ভাগ্যক্রমে, উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে, তদন্তটি কেবল একটি অল্প দূরত্ব সরিয়ে নিতে পারে এবং কখনও কখনও …

12 nonparametric  psychology 

পরিবর্তনের মাধ্যমে প্রক্রিয়াটি উন্নত হয়েছে কিনা তা জানতে, আমি পরিবর্তনের আগে এবং পরে কোনও প্রক্রিয়াজাতকরণের সময় পর্যবেক্ষণ করি। প্রক্রিয়াটির সময়টি হ্রাস করা হলে প্রক্রিয়াটি উন্নত হয়েছে। প্রক্রিয়াজাতকরণের সময় বিতরণ চর্বিযুক্ত, তাই গড়ের ভিত্তিতে তুলনা করা বুদ্ধিমানের নয়। পরিবর্তে আমি জানতে চাই যে পরিবর্তনের পরে কম প্রক্রিয়াকরণের সময়টি পর্যবেক্ষণের সম্ভাবনা উল্লেখযোগ্যভাবে …

12 sampling  nonparametric