প্রশ্ন ট্যাগ «panel-data»

প্যানেল ডেটা একনোমেট্রিক্সে সময়ের সাথে সাথে পরিমাপ জড়িত বহুমাত্রিক তথ্যকে বোঝায়। এটি বায়োস্টাটিক্সে দ্রাঘিমাংশ তথ্যও বলা হয়।

5
টাইম-সিরিজ ইকোনোমেট্রিক্স এবং প্যানেল ডেটা ইকোনোমেট্রিকের মধ্যে পার্থক্য কী?
এই প্রশ্নটি খুব নির্বোধ হতে পারে, তবে সময়-সিরিজ এবং প্যানেল ডেটা পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য থাকলে আমি একনোমেট্রিক্স যেভাবে শিখছি তা আমি খুব বিভ্রান্ত। সময় সিরিজের বিষয়ে, আমি প্যানেল সম্পর্কিত ডেটা সম্পর্কিত কোভারিয়েন্স স্টেশনারি, এআর, এমএ ইত্যাদির মতো বিষয়গুলি coveredেকে রেখেছি, আমি কেবল স্থির প্রতিক্রিয়া বনাম এলোমেলো প্রভাবের (বা আরও সাধারণভাবে, …

1
রিগ্রেশন মডেলে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের ল্যাগ কখন অন্তর্ভুক্ত করা দরকার এবং কোন ল্যাগ?
নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হিসাবে আমরা যে ডেটা ব্যবহার করতে চাই তা দেখতে এই জাতীয় দেখাচ্ছে (এটি গণনা ডেটা)। আমরা আশঙ্কা করি যেহেতু এটির একটি চক্রীয় উপাদান এবং প্রবণতা কাঠামো রয়েছে তাই প্রতিরোধটি কোনওভাবেই পক্ষপাতদুষ্ট বলে প্রমাণিত হয়। এটি যদি সহায়তা করে তবে আমরা নেতিবাচক দ্বিপদী রিগ্রেশন ব্যবহার করব। ডেটা একটি ভারসাম্য …

3
স্থির-প্রভাব লজিস্টিক রিগ্রেশন জন্য আর প্যাকেজ
আমি Rচেম্বারলাইনের 1980 এর অনুমানকারী ব্যবহার করে পৃথক স্থির-প্রভাব (স্বতন্ত্র ইন্টারসেপ্ট) সহ লগইট মডেলের সহগের অনুমানের জন্য একটি প্যাকেজ খুঁজছি । এটি প্রায়শই চেম্বারলাইনের স্থির-কার্যকর লজিট অনুমানকারী হিসাবে পরিচিত। বাইনারি ফলাফল প্যানেল ডেটা (কমপক্ষে একনোমেট্রিক্সে) নিয়ে কাজ করার সময় এটি একটি ক্লাসিক অনুমানকারী তবে আমি কেবল CRAN এ সম্পর্কিত কোনও …

3
অনুদায়ী বড় ডেটা কীভাবে মডেল করবেন?
Ditionতিহ্যগতভাবে আমরা দ্রাঘিমাংশীয় তথ্য মডেল করতে মিশ্র মডেল ব্যবহার করি, যেমন ডেটা: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 আমরা বিভিন্ন ব্যক্তির জন্য র্যান্ডম ইন্টারসেপ্ট বা opeাল …

6
প্যানেল ডেটা এবং মিশ্র মডেলের মধ্যে পার্থক্য
আমি প্যানেল ডেটা বিশ্লেষণ এবং মিশ্র মডেল বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য জানতে চাই। আমার জানা মতে, প্যানেল ডেটা এবং মিশ্রিত মডেল উভয়ই স্থির ও এলোমেলো প্রভাব ব্যবহার করে। যদি তা হয় তবে তাদের আলাদা আলাদা নাম থাকবে কেন? না তারা সমার্থক? আমি নিম্নলিখিত পোস্টটি পড়েছি, যা স্থির, এলোমেলো এবং মিশ্র প্রভাবের …

3
দ্রাঘিমাংশীয় ডেটাসেট বিশ্লেষণে অ্যাওভ () এবং lme () ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য কী?
অনুগ্রহপূর্বক ডেটা ব্যবহার aov()ও lme()বিশ্লেষণের মধ্যে কী কী আমাকে এই দুটি পদ্ধতি থেকে ফলাফল ব্যাখ্যা করতে পারে তার মধ্যে পার্থক্য বলতে পারে ? নীচে, আমি একই ডেটা সেটটি ব্যবহার বিশ্লেষণ aov()এবং lme()এবং পেয়েছিলাম 2 টি পৃথক ফলাফল নেই। সাথে aov(), আমি চিকিত্সার মিথস্ক্রিয়া দ্বারা সময় একটি উল্লেখযোগ্য ফলাফল পেয়েছি, কিন্তু …

4
প্যানেল ডেটার সাথে মিলে যায় প্রচারের স্কোর
আমি ব্যক্তিদের একটি অনুদায়ী তথ্য সেট আছে এবং তাদের কিছু চিকিত্সা সাপেক্ষে ছিল এবং অন্যদের ছিল না। সমস্ত ব্যক্তি জন্ম থেকে 18 বছর অবধি নমুনায় থাকে এবং চিকিত্সাটি এই ব্যাপ্তির মধ্যে কোনও বয়সে ঘটে। চিকিত্সার বয়স বিভিন্ন ক্ষেত্রে পৃথক হতে পারে। প্রপেনসিটি স্কোর ম্যাচিংয়ের সাহায্যে আমি জন্মের বছরে সঠিক মিলের …

1
প্যানেল ডেটা মডেলগুলির মধ্যে একটি গ্রুপের মধ্যে স্ট্যান্ডার্ডাইজড নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল?
সনাক্তকারী গোষ্ঠীর মধ্যে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলকে মানদান করা কি কোনও অর্থবোধ করে? নিম্নলিখিত ওয়ার্কিং পেপার (বনভূমিতে আইনী অ্যামাজনে বন কাটা মন্দা; দাম বা নীতি ?, পিডিএফ ) ব্রাজিলের বনভূমিতে সাধারণ নীতি পরিবর্তনের প্রভাব বিশ্লেষণের জন্য একটি মানক নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল ব্যবহার করে। ওয়াইএন ই ডব্লিউআমি টি= ওয়াইআমি টি- ওয়াইআমি¯¯¯¯¯s d( ওয়াইআমি টি)ওয়াইআমিটিএনইW=ওয়াইআমিটি-ওয়াইআমি¯গুলিঘ(ওয়াইআমিটি) …

2
অবিচ্ছিন্ন সময় দ্রাঘিমাংশ বাইনারি প্রতিক্রিয়া জন্য একটি আর প্যাকেজ আছে?
bildপ্যাকেজ সিরিয়াল বাইনারি প্রতিক্রিয়া জন্য একটি চমৎকার প্যাকেজ উপস্থিত হতে পারে। তবে এটি বিচ্ছিন্ন সময়ের জন্য। আমি আগের সময়গুলিতে পরিমাপ করা বাইনারি প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে বর্তমান প্রতিক্রিয়া ওয়য়ের প্রতিকূল অনুপাতের সংযোগের জন্য সময়ের একটি মসৃণ ফাংশন বা কমপক্ষে এটির প্রথম অর্ডার মার্কভ সংস্করণ নির্দিষ্ট করতে চাই। আমি বিশ্বাস করি এটিকে বিকল্প …

4
শূন্য-কাটা নেতিবাচক দ্বিপদী জিআইই এর জন্য আর / স্টাটা প্যাকেজ?
এটা আমার প্রথম পোস্ট. আমি এই সম্প্রদায়ের জন্য সত্যই কৃতজ্ঞ। আমি দ্রাঘিমাংশীয় গণনা ডেটা বিশিষ্ট করার চেষ্টা করছি যা শূন্য-কাটা হয়েছে (সম্ভাব্যতা যে প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল = 0 হয় 0), এবং এর গড়! = বৈকল্পিক, সুতরাং একটি পিসনের উপরে নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ বেছে নেওয়া হয়েছিল। আমি যে কাজগুলি / আদেশগুলি বাতিল …

2
প্যানেল ডেটার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম
এই প্রশ্নে - সিদ্ধান্ত গৃহ নির্মাণের জন্য এমন কোনও পদ্ধতি আছে যা কাঠামোগত / শ্রেণিবিন্যাস / বহুমুখী ভবিষ্যদ্বাণীদের অ্যাকাউন্ট গ্রহণ করে? - তারা গাছের জন্য একটি প্যানেল ডেটা পদ্ধতি উল্লেখ করে। ভেক্টর মেশিন এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে সমর্থন করার জন্য কোনও নির্দিষ্ট প্যানেল ডেটা পদ্ধতি রয়েছে? যদি তা হয় তবে আপনি …

2
স্বতন্ত্র স্তরের প্যানেল ডেটার সাথে পার্থক্য-পার্থক্য
স্বতন্ত্র স্তরের প্যানেল ডেটা সহ পার্থক্য মডেলটিতে পার্থক্য নির্দিষ্ট করার সঠিক উপায় কী? এখানে সেটআপটি রয়েছে: ধরে নিন যে আমার কাছে ব্যক্তিগত স্তরের প্যানেল ডেটা একাধিক বছর ধরে শহরগুলিতে এম্বেড করা আছে এবং চিকিত্সা নগর-বছরের স্তরে পরিবর্তিত হয়। আনুষ্ঠানিকভাবে যাক পৃথক পরিণতি হতে আমি শহরে গুলি এবং বছরের টি এবং …

2
দ্রাঘিমাংশের পরিবর্তনগুলি খারাপ বিষয়টির অনুমান / পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কেন ক্রস-বিভাগীয় ডেটা ব্যবহার করছে?
আমি এমন একটি কাগজ সন্ধান করছি যা আমি আশা করি যে এটি বিদ্যমান আছে, তবে জানি না এটি রয়েছে কিনা। এটি ক্ষেত্রে স্টাডিজের একটি সেট এবং / অথবা সম্ভাব্যতা তত্ত্বের একটি যুক্তি হতে পারে কেন অনুদায়ী অনুচ্ছেদে অনুমিত / অনুদায়ী পরিবর্তনগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ক্রস-বিভাগীয় ডেটা ব্যবহার করা একটি খারাপ …

1
প্যানেল / অনুদায়ী ডেটাগুলির জন্য পূর্বাভাস মূল্যায়ন মেট্রিক
আমি বেশ কয়েকটি বিভিন্ন মডেলের মূল্যায়ন করতে চাই যা একটি মাসিক স্তরে আচরণের পূর্বাভাস সরবরাহ করে। ডেটা ভারসাম্যযুক্ত, এবং 100,000 এবং 12. ফলাফলটি নির্ধারিত মাসে একটি কনসার্টে অংশ নিচ্ছে, সুতরাং এটি কোনও মাসে ~ 80% লোকের জন্য শূন্য, তবে ভারী ব্যবহারকারীদের একটি দীর্ঘ ডান লেজ রয়েছে। ভবিষ্যদ্বাণীগুলি আমার কাছে ফলাফলের …

2
দ্রাঘিমাংশীয় তথ্যের মধ্যে গোষ্ঠীগুলি (ট্রাজেক্টোরিজগুলি) কীভাবে সন্ধান করবেন?
প্রসঙ্গ প্রশ্নটিতে কিছুটা প্রসারণের আগে আমি দৃশ্যটি সেট করতে চাই। আমার দ্রাঘিমাংশীয় তথ্য রয়েছে, প্রতি 3 মাস অন্তর্ভুক্ত বিষয়গুলির উপর পরিমাপ করা হয়, প্রাথমিক ফলাফল 5 থেকে 14 পরিসরে সংখ্যাযুক্ত (1dp অবিরত হিসাবে) বাল্ক (সমস্ত ডেটার পয়েন্টগুলির) 7 থেকে 10 এর মধ্যে থাকে যদি আমি এটি করি তবে স্প্যাগেটি প্লট …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.