প্রশ্ন ট্যাগ «panel-data»

প্যানেল ডেটা একনোমেট্রিক্সে সময়ের সাথে সাথে পরিমাপ জড়িত বহুমাত্রিক তথ্যকে বোঝায়। এটি বায়োস্টাটিক্সে দ্রাঘিমাংশ তথ্যও বলা হয়।

1
ওয়ার্ডে রোগীদের সংখ্যার সাথে সহিংসতার পরীক্ষা-নিরীক্ষার ঘটনা বর্ণনা করে এমন দুই বছরের ডেটা
আমার কাছে দুই বছরের ডেটা রয়েছে যা মূলত এ জাতীয় দেখাচ্ছে: তারিখ _ __ সহিংসতা ওয়াই / এন? _ রোগীর সংখ্যা 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 3/1/2008 _ ____ 1 __ _ __ …

2
একটি অনুদৈর্ঘ্য গবেষণায়, আমি অনুসরণের জন্য হারিয়ে যাওয়া ব্যক্তিদের জন্য 2 সময় পরিমাপ করা ফলাফল Y কে গুনতে হবে?
মানুষের নমুনায় আমি 2 বার পয়েন্টে পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা করেছি। এখানে 1 জন 18 জন লোক রয়েছে এবং 13 কে সময়ে 2 (ফলোআপে 5000 টি হারিয়েছে)। আমি Y 2 সময় পরিমাপ করা ফলাফলটি পুনঃস্থাপন করতে চাই (এবং ফলাফলটি 1 সময়ে পরিমাপ করা সম্ভব হয় না) এক্স সময় অনুসারে পরিমাপক 1 সেট …

2
লোকেরা বারবার লোকসানের পরে বাজি ছেড়ে দেয় বা কমায় কিনা তা পরীক্ষা করুন
আমার কাছে প্রতিটি রাউন্ডের পরে অবসারণের সাথে 5 টি রাউন্ডের উপর বাজি ধরে এবং হারানোর সিরিজের ডেটা রয়েছে। আমি ডেটা প্রদর্শনের জন্য নীচের মত একটি সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করছি। গাছের উপরের দিকের নোডগুলি হ'ল যেগুলি দৌড়ে জিতেছে এবং গাছের নীচের দিকের অংশগুলি হারাতে চলেছে। আমি (ক) প্রতিটি নোডের (খ) প্রতিটি …

3
স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিংয়ের পুনরাবৃত্তি করে
আমার ক্লিনিকাল রিহ্যাবিলিটেশন ডেটার একটি ডেটাসেট বিশ্লেষণ করা দরকার। আমি পরিমাণযুক্ত "ইনপুট" (থেরাপির পরিমাণ) এবং স্বাস্থ্যের অবস্থার পরিবর্তনের মধ্যে অনুমান-চালিত সম্পর্কের বিষয়ে আগ্রহী। যদিও ডেটাসেট তুলনামূলকভাবে ছোট (এন ~ 70) আমাদের উভয়ের মধ্যে সাময়িক পরিবর্তনগুলি প্রতিবিম্বিত ডেটা পুনরাবৃত্তি করেছে। আমি আর-তে নন-লিনিয়ার মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলিংয়ের সাথে পরিচিত তবে এখানে ইনপুট …

2
অনুদৈর্ঘ্য ডেটা: সময় সিরিজ, পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা, বা অন্য কিছু?
সরল ইংরেজী ভাষায়: আমার একাধিক রিগ্রেশন বা আনোভা মডেল রয়েছে তবে প্রতিটি ব্যক্তির প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল হ'ল সময়ের একটি বক্ররেখা function বাঁকগুলির আকার বা উল্লম্ব অফসেটগুলির মধ্যে তাত্পর্যপূর্ণ পার্থক্যের জন্য ডান হাতের পার্শ্বের কোন ভেরিয়েবল দায়ী তা আমি কীভাবে বলতে পারি? এটি কি সময়-সিরিজের সমস্যা, পুনরাবৃত্ত-পরিমাপের সমস্যা, বা অন্য কোনও কিছু? …

1
একটি স্থির প্রভাব মডেল বাদ দেওয়া ডামি ভেরিয়েবলগুলি কীভাবে মোকাবেলা করবেন?
আমি আমার প্যানেল ডেটা (9 বছর, 1000+ obs) জন্য একটি স্থির প্রভাব মডেল ব্যবহার করছি, যেহেতু আমার হাউসমান পরীক্ষাটি কোনও মান । যখন আমি আমার সংস্থাগুলি অন্তর্ভুক্ত শিল্পগুলির জন্য ডামি ভেরিয়েবলগুলি যুক্ত করি তখন সেগুলি সর্বদা বাদ দেওয়া হয়। আমি জানি ডিভি (প্রকাশের সূচক) বিভিন্ন শিল্প গ্রুপগুলির মধ্যে আসে যখন …

2
অনুদৈর্ঘ্য গবেষণায় গড় চিকিত্সার প্রভাব অনুমান করার সর্বোত্তম উপায় কী?
একটি অনুদৈর্ঘ্য গবেষণায় ফলাফলের ইউনিট বারবার সময় বিন্দুতে measuret হয় মোট সঙ্গে সংশোধন পরিমাপ অনুষ্ঠান (ইউনিট স্থির = পরিমাপ একই সময়ে নেয়া হয়)।ওয়াইআমি টিওয়াইআমিটিY_{it}আমিআমিiটিটিtমিমিm ইউনিটগুলি এলোমেলোভাবে হয় চিকিত্সা, , বা একটি নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠী, তে নির্ধারিত হয় । আমি চিকিত্সার গড় প্রভাব সম্পর্কে অনুমান এবং পরীক্ষা করতে চাই, যেমন যেখানে প্রত্যাশা …

6
প্যানেল ডেটা সহ ভেক্টর অটোরগ্রেশন এবং ইমপ্লস রেসপন্স ফাংশন কীভাবে অনুমান করা যায়
আমি ভেক্টর অটো-রিগ্রেশন (ভিএআরএস) এবং ইমপালস রেসপন্স ফাংশন (আইআরএফ) এর উপর ভিত্তি করে 77 77 কোয়ার্টারেরও বেশি 33 জন ব্যক্তির সাথে প্যানেল ডেটার উপর ভিত্তি করে কাজ করছি। এই ধরণের পরিস্থিতি কীভাবে বিশ্লেষণ করা উচিত? এই উদ্দেশ্যে কোন অ্যালগরিদমের অস্তিত্ব রয়েছে? আমি আর এ এই বিশ্লেষণগুলি পরিচালনা করতে পছন্দ করব, …

2
দ্রাঘিমাংশীয় ডেটা সহ এসভিএম রিগ্রেশন
আমার প্রতি রোগীর প্রায় 500 ভেরিয়েবল রয়েছে, প্রতিটি ভেরিয়েবলের একটি ক্রমাগত মান থাকে এবং তিনটি ভিন্ন টাইম পয়েন্টে পরিমাপ করা হয় (2 মাস পরে এবং 1 বছর পরে)। রিগ্রেশন দিয়ে আমি নতুন রোগীদের চিকিত্সার ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে চাই। এই জাতীয় অনুদায়ী তথ্য দিয়ে কি এসভিএম রিগ্রেশন ব্যবহার করা সম্ভব?

1
প্রত্যাশিত ইভেন্টগুলি কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা যায়?
ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

1
প্যানেল স্টাডি থেকে একটি সময় সিরিজে গণনা ডেটা হারিয়ে যাওয়ার একাধিক অনুদান
আমি এমন একটি সমস্যা মোকাবিলার চেষ্টা করছি যা প্যানেল ডেটা স্টাডি থেকে হারিয়ে যাওয়া ডেটা অনুপ্রেরণার সাথে সম্পর্কিত (নিশ্চিত নয় যে আমি 'প্যানেল ডেটা স্টাডি' সঠিকভাবে ব্যবহার করছি কিনা - নিশ্চিত হয়েছি যে আমি আজ শিখেছি।) ২০০৩ সাল ধরে আমার মোট মৃত্যুর গণনা তথ্য রয়েছে ২০০৯-এ, সমস্ত মাস, পুরুষ এবং …

2
ডেটার জন্য আরওসি বক্ররেখার গণনা করুন
সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.