প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যা 14 টি ভেরিয়েবল এবং 345,000 পর্যবেক্ষণকে আবাসন সম্পর্কিত ডেটা (বছরের মতো নির্মিত, বর্গক্ষেত্রের ফুটেজ, বিক্রয়মূল্যের মূল্য, আবাসনের কাউন্টি ইত্যাদির জন্য) জড়িত। আমি ভাল গ্রাফিকাল কৌশলগুলি এবং আর লাইব্রেরিগুলিতে সুন্দর প্লট করার কৌশল রয়েছে সেগুলি সন্ধানের চেষ্টা নিয়ে উদ্বিগ্ন। আমি ইতিমধ্যে জিপিপ্লট এবং ল্যাটিসে …

15 r  data-visualization  large-data  eda 

আমি ধাপে ফাংশনটি ব্যবহার করে আর-এ পদক্ষেপ এবং পশ্চাদপদ রিগ্রেশনের মধ্যে মূল পার্থক্যটি বোঝার চেষ্টা করছি। ধাপে ধাপে রিগ্রেশন করার জন্য আমি নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করেছি step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") আমি উপরের কোডের জন্য নীচের আউটপুট পেয়েছি। পিছনে পরিবর্তনশীল নির্বাচনের জন্য আমি নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করেছি step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="backward") এবং আমি পিছনে জন্য নীচের আউটপুট …

15 r  regression 

আমি আর-তে প্যাকেজ sklearnব্যবহার করে লজিস্টিক রিগ্রেশন লাইব্রেরি থেকে ফলাফলগুলি নকল করার চেষ্টা করছি glmnet। থেকে sklearnপণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ ডকুমেন্টেশন , এটা L2 শাস্তির অধীনে খরচ ফাংশন কমানোর জন্য চেষ্টা করছে minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiডাব্লু + সি ) )+1)minw,c12wTw+ +সিΣআমি=1এনলগ⁡(মেপুঃ⁡(-Yআমি(এক্সআমিটিW+ +গ))+ +1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) এর ভিগনেটগুলি থেকে glmnet, …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

প্যারামিটার (গড়-বিবর্তনের সম্পর্কের ঘাঁটিঘটিত) 1 এবং 2 এর মধ্যে থাকা হলে একটি ট্যুইডি বিতরণ শূন্যের পয়েন্টযুক্ত ভর সহ স্কিউ ডেটা মডেল করতে পারে ।ppp একইভাবে শূন্য-স্ফীত (অন্যথায় অবিচ্ছিন্ন বা বিযুক্ত) মডেলটিতে প্রচুর পরিমাণে জিরো থাকতে পারে। আমার বুঝতে সমস্যা হচ্ছে কেন এমন হয় যে আমি যখন এই ধরণের মডেলগুলির সাথে …

15 r  generalized-linear-model  prediction  zero-inflation  tweedie-distribution 

আমি ফিটিং লাইন সম্পর্কে একটি উপস্থাপনা দিচ্ছি। আমার একটি সাধারণ লিনিয়ার ফাংশন, y=1x+by=1x+by=1x+b । আমি ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা ডেটা পয়েন্ট পাওয়ার চেষ্টা করছি যা আমি একটি স্কেটার প্লটে রাখতে পারি যা আমার লাইনটিকে একই সমীকরণের সাথে ফিট রাখবে। আমি এই কৌশলটি আর বা এক্সেল উভয়ের মধ্যেই শিখতে চাই - যে …

15 r  regression  least-squares  excel 

জৈবিক এবং পরিবেশগত পরিবর্তনশীল (প্লাস সম্ভবত কিছু বহির্মুখী ভেরিয়েবল) সহ ইন্টারঅ্যাক্টিং সহ আমার বহুবিধ সময় সিরিজ ডেটাসেট রয়েছে। মৌসুমীতার পাশাপাশি ডেটাগুলিতে সুস্পষ্ট দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা নেই। আমার উদ্দেশ্য হ'ল কোন ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত। পূর্বাভাস সত্যিই সন্ধান করা হয় না। সময়-সিরিজ বিশ্লেষণে নতুন হয়ে আমি বেশ কয়েকটি তথ্যসূত্র পড়েছি। আমি …

15 r  time-series  var  seasonality 

আমি খেলনার দ্বিপদী উদাহরণের সাথে লেমার (সত্যিকারের গ্লোমার) এর ফলাফলগুলি মেলাতে চাই। আমি ভিগনেটস পড়েছি এবং বিশ্বাস করি আমি বুঝতে পারছি কি হচ্ছে। তবে দৃশ্যত আমি তা করি না। আটকে যাওয়ার পরে, আমি এলোমেলো প্রভাবগুলির ক্ষেত্রে "সত্য" স্থির করেছিলাম এবং একা স্থির প্রভাবগুলির অনুমানের পরে চলেছি। আমি নীচে এই কোডটি …

15 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme 

আমার প্রায় pred০০ ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে একটি লিনিয়ার মডেল রয়েছে এবং আমি অনুমানগুলি, এফ মানগুলি, পি মানগুলি ইত্যাদি উপস্থাপন করতে যাচ্ছি তবে আমি ভাবছিলাম যে কোনও একক ভবিষ্যদ্বাণীীর স্বতন্ত্র প্রভাবকে উপস্থাপন করার জন্য সেরা ভিজ্যুয়াল প্লট কী হবে? প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল? Scatterplot? শর্তাধীন প্লট? ইফেক্টের প্লট? ইত্যাদি? আমি কীভাবে এই প্লটটি ব্যাখ্যা …

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

আমার একটি সময় সিরিজ আমি পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি, যার জন্য আমি মৌসুমী আরিমা (0,0,0) (0,1,0) [12] মডেল (= ফিট 2) ব্যবহার করেছি। আর অটো.রিমা (আর কে গণনা করা আরিমা (0,1,1) (0,1,0) [12] এর চেয়ে ভাল ফিট হতে পারে তার চেয়ে আলাদা), আমি এর নামটি ফিট 1 রেখেছি)। যাইহোক, আমার …

15 r  time-series  statistical-significance  arima  residuals 

আমার কাছে থাকা ডেটা হ'ল y ~ সময়ের একটি রিগ্রেশন opeাল মান, দুটি পৃথক ক্ষেত্রের একটি নির্দিষ্ট প্রজাতির জন্য একটি মান ত্রুটি, একটি এন মান এবং এপি মান। আমি যাচাই করতে চাই যে কোনও অঞ্চলের রিগ্রেশন opeাল অন্য অঞ্চলের রেগ্রেশন opeাল থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা - এই জাতীয় ডেটা দিয়ে …

15 r  regression  statistical-significance 

আমি বর্তমানে একটি রিগ্রেশন মডেলটিতে কাজ করছি যেখানে আমার কাছে কেবল স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ / ফ্যাক্টর ভেরিয়েবল রয়েছে। আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল একটি লজিট রুপান্তরিত অনুপাত। আর-তে একটি সাধারণ রিগ্রেশন চালানো মোটামুটি সহজ, কারণ আর ডামিগুলি "ফ্যাক্টর" টাইপ হওয়ার সাথে সাথেই কীভাবে কোডিং করবেন তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে জানে। তবে এই …

15 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

আমি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনের জন্য স্থানীয় ম্যাক্সিমাকে সন্ধান করার চেষ্টা করছি (আর এর densityপদ্ধতি ব্যবহার করে পাওয়া গেছে )। আমি একটি সরল "প্রতিবেশীদের আশেপাশের চেহারা" পদ্ধতিটি করতে পারি না (যেখানে এটি প্রতিবেশীর সাথে সম্মানের সাথে এটি স্থানীয় সর্বাধিক কিনা তা দেখতে পয়েন্টের আশেপাশে তাকানো হয়) কারণ এখানে প্রচুর পরিমাণে ডেটা …

15 r  pdf  splines  maximum 

আমি যখন পর্যবেক্ষণ বা ভবিষ্যদ্বাণী যুক্ত করা হয় তখন রৈখিক মডেলটি দক্ষতার সাথে আপডেট করার জন্য আরে উপায় খুঁজে পেতে আগ্রহী। বিগলমের পর্যবেক্ষণগুলি যুক্ত করার সময় একটি আপডেট করার ক্ষমতা রয়েছে তবে আমার ডেটা মেমরিটিতে থাকার জন্য যথেষ্ট ছোট (যদিও আমার কাছে আপডেট করার জন্য প্রচুর পরিমাণে উদাহরণ রয়েছে)। খালি …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

আমি আর-তে কিছু ইউনিট মূল পরীক্ষার সাথে খেলেছি এবং কে ল্যাগ প্যারামিটারটি কী তৈরি করব তা আমি পুরোপুরি নিশ্চিত নই। আমি tseries প্যাকেজ থেকে বর্ধিত ডিকি ফুলার পরীক্ষা এবং ফিলিপস পেরোন পরীক্ষা ব্যবহার করেছি । স্পষ্টতই ডিফল্ট কে প্যারামিটার (এর জন্য ) কেবল সিরিজের দৈর্ঘ্যের উপর নির্ভর করে। আমি যদি …

15 r  time-series  trend 

আমি নির্ভুলতা প্রত্যাহার বক্ররেখা বোঝার চেষ্টা করছি, আমি বুঝতে পারি যথার্থতা এবং পুনরুদ্ধার কী তবে আমি যে জিনিসটি বুঝতে পারি না তা হ'ল "বেসলাইন" মান। আমি এই লিঙ্কটি পড়ছিলাম https://classeval.wordpress.com/intr پيداوار/ intr پيداوار- to- the- precision- recall- plot/ এবং "একটি নিখুঁত শ্রেণিবদ্ধীর একটি যথার্থ-পুনরুদ্ধার বক্ররেখায়" দেখানো বেসলাইন অংশটি আমি বুঝতে …

15 r  machine-learning  classification  precision-recall