প্রশ্ন ট্যাগ «r»

এই ডেটা ব্যবহার করে: head(USArrests) nrow(USArrests) আমি এইভাবে একটি পিসিএ করতে পারি: plot(USArrests) otherPCA <- princomp(USArrests) আমি নতুন উপাদান পেতে পারেন otherPCA$scores এবং উপাদানগুলির সাথে ব্যাখ্যা করে বৈকল্পিকের অনুপাত summary(otherPCA) তবে যদি আমি জানতে চাই যে কোন ভেরিয়েবলগুলি মূলত কোন প্রধান উপাদান দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়? এবং তদ্বিপরীত: যেমন পিসি …

15 r  pca  dimensionality-reduction  regression-strategies 

বলুন যে আমার কাছে এন-ডাইমেনশনাল ক্রমাগত-মূল্যবান ভেক্টরগুলির দুটি বা ততোধিক নমুনা জনসংখ্যা রয়েছে। এই নমুনাগুলি একই বিতরণ থেকে হয় কিনা তা পরীক্ষা করার কোন ননপ্যারমেট্রিক উপায় আছে? যদি তা হয় তবে এর জন্য আর বা অজগরটিতে কোনও ফাংশন রয়েছে?

15 r  distributions  nonparametric  python 

আমি মডেল ফিটের তুলনায় আরে সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষা করার উপায়গুলি খুঁজছিলাম। আমি প্রথম নিজেকে কোডেড, তারপর উভয় ডিফল্ট পাওয়া anova()ফাংশন এবং এছাড়াও lrtest()মধ্যে lmtestপ্যাকেজ। আমি যখন যাচাই করেছিলাম, যদিও anova()'টেস্ট' প্যারামিটারটি "এলআরটি" এ সেট থাকা সত্ত্বেও, সর্বদা অন্য দুটি থেকে কিছুটা আলাদা পি-মান তৈরি করে। anova()আসলে কি কিছু সাবটলি আলাদা …

15 r  anova  likelihood-ratio 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 3 বছর আগে বন্ধ । আমি লসো পদ্ধতিটি ব্যবহার cv.glmnetকরে lambdaএবং glmnetচূড়ান্ত মডেলটি নির্বাচন করার জন্য ফাংশনগুলির সাথে আর এ লজিস্টিক রিগ্রেশন তৈরি …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

আমার একটি ডেটা সেট রয়েছে যাতে আমি পরিবর্তনশীলটিকে এলোমেলো প্রভাব হিসাবে ব্যবহার করতে চাই তার কয়েকটি স্তরের জন্য কেবল একটি পর্যবেক্ষণ থাকে। পূর্ববর্তী প্রশ্নের উত্তরের ভিত্তিতে, আমি একত্রিত করেছি যে, নীতিগতভাবে, এটি ভাল হতে পারে। কেবলমাত্র 1 টি পর্যবেক্ষণ থাকতে পারে এমন বিষয়গুলির সাথে আমি কি একটি মিশ্র মডেল ফিট …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

ধরুন আপনি সংজ্ঞায়িত করেছেন: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) যেখানে হ'ল মানক বিতরণের সিডিএফের বিপরীত ।Φ−1Φ−1\Phi^{-1} আমার প্রশ্নটি: এখানে কোনও সাধারণ বিতরণ রয়েছে যা অনুসরণ করে, বা এটি অনুমান করতে পারে ? YYYYYYআমি জিজ্ঞাসা করছি কারণ সিমুলেশন ফলাফলগুলির উপর ভিত্তি করে আমার দৃ strong় সন্দেহ রয়েছে (নীচে দেখানো হয়েছে) এবং যখন একটি …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

আমি কিছুটা বিভ্রান্ত: কীভাবে ক্যারেটের মাধ্যমে প্রশিক্ষিত মডেলের ফলাফলগুলি মূল প্যাকেজের মডেল থেকে আলাদা হতে পারে? আমি পড়েছি ক্যারেট প্যাকেজ সহ র‌্যান্ডমফোরেস্টের ফাইনালমোডেল ব্যবহারের পূর্বাভাসের পূর্বে প্রিপ্রোসেসিং প্রয়োজন কিনা? তবে আমি এখানে কোনও প্রাকপ্রসেসিং ব্যবহার করি না। আমি ক্রেট প্যাকেজ ব্যবহার করে এবং বিভিন্ন মাতুর মানগুলির জন্য টিউন করে বিভিন্ন …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

আমি স্যাট স্কোর এবং পরিবার / নৃতাত্ত্বিক পটভূমির বিরুদ্ধে কলেজে গ্রহণযোগ্যতার একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন চালিয়েছিলাম। তথ্য কাল্পনিক। এটি পূর্বের প্রশ্নের উত্তর, ইতিমধ্যে উত্তর on প্রশ্নটি সরলতার জন্য এসএটি স্কোরগুলি একপাশে রেখে যখন প্রতিকূল অনুপাতের সমাবেশ এবং ব্যাখ্যায় আলোকপাত করে। ভেরিয়েবলগুলি Accepted(0 বা 1) এবং Background("লাল" বা "নীল")। আমি ডেটা সেট …

14 r  regression  logistic 

আমি দুটি নমুনার মধ্যে মিলের পরিমাপ হিসাবে আর-তে দুটি কার্নেল ঘনত্বের অনুমানের মধ্যে ওভারল্যাপের ক্ষেত্রটি গণনা করার জন্য একটি পদ্ধতি খুঁজছি। স্পষ্ট করার জন্য, নিম্নলিখিত উদাহরণে, আমাকে বেগুনি ওভারল্যাপিং অঞ্চলের ক্ষেত্রফলের পরিমাণটি নির্ধারণ করতে হবে: library(ggplot2) set.seed(1234) d <- data.frame(variable=c(rep("a", 50), rep("b", 30)), value=c(rnorm(50), runif(30, 0, 3))) ggplot(d, aes(value, fill=variable)) …

14 r  probability  pdf  kernel-smoothing 

আমি বর্তমানে কিছু কাজ পর্যালোচনা করছি এবং নিম্নলিখিতটি এসেছি যা আমার কাছে ভুল বলে মনে হচ্ছে। দুটি মিশ্র মডেল লাগানো হয়েছে (র মধ্যে) ল্যামার ব্যবহার করে। মডেলগুলি নির্বিঘ্নযুক্ত এবং সম্ভাবনা-অনুপাত পরীক্ষার সাথে তুলনা করা হয়। সংক্ষেপে, আমার যা আছে তার একটি পুনরুত্পাদনযোগ্য উদাহরণ: set.seed(105) Resp = rnorm(100) A = factor(rep(1:5,each=20)) …

14 r  lme4-nlme  likelihood-ratio  nested-models 

আমি 6 টি বিভাগের মধ্যে বৈষম্য র্যান্ডম ফরেস্টের সাথে একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। আমার লেনদেনের ডেটাতে প্রায় 60k + পর্যবেক্ষণ এবং 35 ভেরিয়েবল রয়েছে। এটি প্রায় দেখতে কেমন লাগে তার একটি উদাহরণ এখানে। _________________________________________________ |user_id|acquisition_date|x_var_1|x_var_2| y_vay | |-------|----------------|-------|-------|--------| |111 | 2013-04-01 | 12 | US | group1 | |222 …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

আমি জানি এটি পরিসংখ্যানগতভাবে কিছুটা দড়ি হতে পারে তবে এটি আমার সমস্যা। আমার কাছে প্রচুর পরিসীমা তথ্য রয়েছে, এটি একটি ভেরিয়েবলের ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং নমুনার আকার বলতে say এই ডেটা কিছু জন্য আমি একটি গড় আছে, কিন্তু অনেক না। প্রতিটি পরিসরের পরিবর্তনের পরিমাণ নির্ধারণের জন্য এবং উপায়গুলির সাথে তুলনা করতে …

14 r  normal-distribution  estimation  missing-data  order-statistics 

আমার কাছে 100 টি পয়েন্টের নমুনা রয়েছে যা ধারাবাহিক এবং এক-মাত্রিক। আমি কার্নেল পদ্ধতি ব্যবহার করে এর অ-প্যারাম্যাট্রিক ঘনত্ব অনুমান করেছি। এই আনুমানিক বিতরণ থেকে আমি কীভাবে এলোমেলো নমুনা আঁকতে পারি?

14 r  sampling  kernel-smoothing 

আমি নীচে আমার গ্রাফে যে ফলাফলটি দেখছি তা বোঝার চেষ্টা করছি। সাধারণত, আমি এক্সেল ব্যবহার করে একটি লিনিয়ার-রিগ্রেশন লাইন পাওয়ার প্রবণতা পাই তবে নীচের ক্ষেত্রে আমি আর ব্যবহার করি এবং কমান্ডটি দিয়ে আমি বহুবর্ষীয় রিগ্রেশন পাই: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() সুতরাং আমার প্রশ্নগুলি এই পর্যন্ত সিদ্ধ: নীল রিগ্রেশন …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

সংক্ষিপ্ত সংস্করণ: আমি এমন একটি আর প্যাকেজ সন্ধান করছি যা সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করতে পারে যেখানে সিদ্ধান্ত গাছের প্রতিটি পাতা একটি সম্পূর্ণ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল। আফাইক, গ্রন্থাগার rpartসিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করে যেখানে প্রতিটি পাতায় নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল স্থির থাকে। এমন কি অন্য কোনও গ্রন্থাগার আছে (বা একটি rpartসেটিং যা আমি অবগত …

14 r  regression  rpart  cart