প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি আর-তে একটি গ্লোম মডেল তৈরি করেছি এবং এটি একটি টেস্টিং এবং প্রশিক্ষণ গ্রুপ ব্যবহার করে পরীক্ষা করেছি তাই আত্মবিশ্বাসী যে এটি ভালভাবে কাজ করে। আর এর ফলাফলগুলি হ'ল: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

আমি নিশ্চিতকরণমূলক গুণক বিশ্লেষণ (সিএফএ) ব্যবহার করে চেষ্টা করছি lavaan। উত্পাদিত আউটপুটটির ব্যাখ্যা করতে আমার বেশ কষ্ট হচ্ছে lavaan। আমার একটি সাধারণ মডেল রয়েছে - সংগৃহীত জরিপ ডেটা থেকে আইটেমগুলি দ্বারা সমর্থিত 4 টি কারণ। উপাদানগুলি আইটেমগুলি দ্বারা যা পরিমাপ করা হয় তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়, যতক্ষণ না মনে হয় …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan 

অবিচ্ছিন্ন অনুপাতে মডেলিং করার সময় (যেমন সমীক্ষা চতুর্ভুজগুলিতে আনুপাতিক উদ্ভিদ কভার, বা কোনও কার্যক্রমে জড়িত সময়ের অনুপাত), লজিস্টিক রিগ্রেশনকে অনুচিত বলে মনে করা হয় (যেমন ওয়ার্টন অ্যান্ড হুই (২০১১) আরকসিন অ্যাসিনাইন (বাস্তুশাস্ত্রে অনুপাতের বিশ্লেষণ ))। বরং লগিট-ট্রান্সফর্মেশন অনুপাতের পরে বা সম্ভবত বিটা রিগ্রেশন পরে ওএলএসের রিগ্রেশন আরও উপযুক্ত more কি …

11 r  regression  logistic 

আমি নিম্নলিখিতটি করতে চাই: 1) বিটা ওলস রিগ্রেশন (কোনও দণ্ডের শর্ত নেই) ; হ'ল রিগ্রাস করার জন্য ব্যবহৃত ভেরিয়েবলগুলি। আমি এটি দ্বারা জেখ*ঞbj∗b_{j}^{*}ঞjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) ২) দন্ডের মেয়াদ সহ লাসো রিগ্রেশন, নির্বাচনের মানদণ্ড বায়েশিয়ান ইনফরমেশন মাপদণ্ড (বিআইসি) হইবে, প্রদত্ত λঞ= লগ( টি)টি| খ*ঞ|λj=log⁡(T)T|bj∗|\lambda …

11 r  regression  glmnet  lars 

আমি দ্বিপদী প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল এবং একটি স্পষ্টিকর ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে একটি গ্ল্যাম চালাচ্ছি। এলোমেলো প্রভাব ডেটা সংগ্রহের জন্য ব্যবহৃত নেস্টেড ডিজাইন দ্বারা দেওয়া হয়। ডেটা দেখতে এমন দেখাচ্ছে: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence [1] 1 0 0 1 0 1 1 1 …

11 r  generalized-linear-model  lme4-nlme  separation 

আমার দুটি ডেটাসেট রয়েছে: আমার প্রথম ডেটাসেট হ'ল সময়ের বিপরীতে বিনিয়োগের মূল্য (বিলিয়ন ডলারে), প্রতিটি ইউনিট সময়টি ১৯৪ of এর প্রথম প্রান্ত থেকে এক চতুর্থাংশ। আমার দ্বিতীয় ডাটাसेटটি হ'ল "[প্রথম ডেটাসেটে] বিনিয়োগের মানগুলিকে প্রায় স্থিতিশীল প্রক্রিয়াতে রূপান্তরিত করার ফলাফল"। প্রথম সেট ডেটা এবং দ্বিতীয় সেট ডেটা শ্রদ্ধেয় এসিএফ প্লট: আমি …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

আমি নিম্নলিখিত অনুশীলনটি সমাধান করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি শুরু করা যায় সে সম্পর্কে আমার আসলে কোনও ধারণা নেই। আমি আমার বইতে এমন কিছু কোড খুঁজে পেয়েছি যা দেখতে দেখতে এটির মতো লাগে তবে এটি সম্পূর্ণ আলাদা অনুশীলন এবং কীভাবে এগুলি অন্যের সাথে সম্পর্কিত করতে হয় তা আমি জানি …

11 r  monte-carlo  queueing 

আর কেন এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটরগুলি runif()প্রতিবার একই ফলাফল তৈরি করে না? উদাহরণ স্বরূপ: X <- runif(100) X প্রতিবার বিভিন্ন আউটপুট জেনারেট করে। প্রতিবার বিভিন্ন আউটপুট উত্পন্ন করার কারণ কী? এটি করতে পটভূমিতে কোন কার্যকারিতা চলছে?

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

আমি একটি পূর্বাভাস অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করছি যার উদ্দেশ্য হ'ল একজন আমদানিকারককে তার সরবরাহকারীর গ্রাহক নেটওয়ার্ক থেকে তার পণ্যগুলির জন্য পূর্বাভাসের অনুমতি দেওয়া। চাহিদা পূরণের জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণ ইনভেন্টরি থাকার পরেও বিক্রয় পরিসংখ্যানগুলি চাহিদার জন্য বেশ ভাল প্রক্সি। ইনভেন্টরি যখন শূন্যে নেমে আসে, যদিও (পরিস্থিতি আমরা আমাদের গ্রাহকদের এড়াতে সাহায্য করতে …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

আমার প্রশ্ন এই প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে যা দেখিয়েছে কোন lme4::lmerমডেলটি দ্বি-দ্বি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থার সাথে মিলছে আনোভা: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । ডেটাতে গুরুত্বহীন / গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি বাতিল / নির্বাচন করার জন্য আর / পাইথনের উপলব্ধ পদ্ধতি / বাস্তবায়ন কী …

11 r  feature-selection  python 

প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস (পিসিএ) করার সময় একটি সাধারণ জিনিস হ'ল ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কগুলি তদন্ত করতে একে অপরের বিরুদ্ধে দুটি লোড প্লট করা। প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট রিগ্রেশন এবং পিএলএস রিগ্রেশন করার জন্য পিএলএস আর প্যাকেজ সহ পেপারে একটি আলাদা প্লট রয়েছে, যার নাম পারস্পরিক সম্পর্ক লোডিংস প্লট (কাগজে চিত্র 7 এবং পৃষ্ঠা …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

আমার একটি হস্তক্ষেপের সাথে একটি মাসিক সময় সিরিজ রয়েছে এবং আমি ফলাফলের উপর এই হস্তক্ষেপের প্রভাবটি মাপ দিতে চাই। আমি বুঝতে পারি যে সিরিজটি বরং ছোট এবং এর প্রভাব এখনও শেষ হয় নি yet তথ্যটি cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L, 2031L, 2256L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis 

এটি যদি একটি সদৃশ প্রশ্ন হয় তবে দয়া করে সঠিক উপায়ে নির্দেশ করুন তবে আমি এখানে যে অনুরূপ প্রশ্নগুলি পেয়েছি তা পর্যাপ্তরূপে মিলেনি। ধরুন আমি Y = α + β X + u মডেলটি অনুমান করিওয়াই= α + βএক্স+ ইউY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u এবং এটি খুঁজে নিন । …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

আমি আর আমি বহুস্তরীয় মডেলের সঙ্গে জটিল জরিপ তথ্য বিশ্লেষণ করতে কিভাবে পরামর্শ খুঁজছি ব্যবহার করেছি surveyএক পর্যায়ের মডেল নির্বাচনের অসম সম্ভাব্যতা জন্য ওজন প্যাকেজ, কিন্তু এই প্যাকেজ বহুস্তরীয় মডেলিং জন্য ফাংশন নেই। lme4প্যাকেজ বহুস্তরীয় মডেলিং জন্য মহান, কিন্তু একটি উপায় যে আমি ক্লাস্টারিং বিভিন্ন পর্যায়ে ওজন অন্তর্ভুক্ত করা জানেন …

11 r  mixed-model  weighted-sampling  cluster-sample