প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি একটি তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিং শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা মূল্যায়নের চেষ্টা করছি trying পর্যবেক্ষণগুলি নামমাত্র শ্রেণিতে পড়ে (আপাতত ২, তবে আমি এটি বহু শ্রেণীর সমস্যায় সাধারণীকরণ করতে চাই), এটি 99 টি বিষয়ের জনসংখ্যা থেকে প্রাপ্ত। আমি যে প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম হতে চাই তার মধ্যে একটি হল, যদি আলগরিদম ইনপুট …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

আমি ম্যানুয়ালি একটি নির্দিষ্ট ঠিক করতে চাই, , তারপরে রাখার পরে অন্য সমস্ত ভবিষ্যদ্বাণীকের সাথে সহগের ফিট করুন ।β 1 = 1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0 আমি কীভাবে আর ব্যবহার করে এটি অর্জন করতে পারি? আমি বিশেষত glmnetযদি সম্ভব হয় তবে লাসো ( ) এর সাথে কাজ করতে চাই । বিকল্পভাবে, আমি …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

লগনরমাল বিতরণের জন্য আমি 2 শতাংশ শতাংশ থেকে গড় এবং মানক বিচ্যুতি গণনা করার চেষ্টা করছি। আমি X = mean + sd * Zগড় এবং এসডি ব্যবহার করে এবং সমাধান করার জন্য একটি সাধারণ বিতরণের জন্য গণনা সম্পাদনে সফল হয়েছিল । আমি মনে করি যখন আমি লগনিকাল বিতরণের জন্য একই …

11 r  lognormal 

আমার মতো অ-পরিসংখ্যানবিদদের জন্য, VIমেরিনা মেলিয়া " তুলনা ক্লাস্টারিংস - একটি তথ্য ভিত্তিক দূরত্ব " (মাল্টিভারিয়েট অ্যানালাইসিস, 2007 এর জার্নাল) দ্বারা প্রাসঙ্গিক কাগজ পড়ার পরেও মেট্রিকের (তথ্যের প্রকরণ) ধারণাটি ধারণ করা খুব কঠিন । আসলে, আমি সেখানে ক্লাস্টারিংয়ের অনেক শর্তের সাথে পরিচিত নই। নীচে একটি এমডব্লিউই রয়েছে এবং আমি জানতে …

11 r  clustering  validation  intuition 

আমি আরজি তে রিজ রিগ্রেশন ব্যবহার করে রিগ্রেশন মডেলের সেরা পরিবর্তনশীল সমাধান খুঁজতে কিছু তথ্য প্রয়োগ করেছি data আমি ব্যবহার করেছি lm.ridgeএবং glmnet(কখন alpha=0) তবে ফলাফলগুলি খুব আলাদা especially বিশেষত যখন lambda=0। মনে করুন যে উভয় প্যারামিটারের অনুমানকারীরই একই মান। তো, এখানে সমস্যা কী? শুভেচ্ছান্তে

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

আর-তে টিএসবুট কলটির ব্যাখ্যা সংক্রান্ত আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে I যখন আমি উদাহরণস্বরূপ কেন্ডাল প্যাকেজটিতে উদাহরণস্বরূপ বুটস্ট্র্যাপ চালনা করি, যেখানে পরীক্ষার পরিসংখ্যানটি কেন্ডালের টাউ: library(Kendall) # Annual precipitation entire Great Lakes # The Mann-Kendall trend test confirms the upward trend. data(PrecipGL) MannKendall(PrecipGL) যা wardর্ধ্বমুখী প্রবণতাটিকে নিশ্চিত করে: tau = 0.265, …

11 r  bootstrap 

আমি একটি প্রোবিট মডেল ফিট করতে নিম্নলিখিত আর কোড ব্যবহার করেছি: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') আমি জানতে চাই stepwiseএবং backward/forwardঠিক কী করে এবং কীভাবে ভেরিয়েবল নির্বাচন করে?

11 r  probit  stepwise-regression 

আর-তে অ্যামেলিয়া ব্যবহার করে আমি একাধিক অভিযুক্ত ডেটাসেট পেয়েছি। এর পরে, আমি এসপিএসএসে একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা পরীক্ষা করেছি। এখন, আমি পরীক্ষার ফলাফল পুল করতে চাই। আমি জানি যে আমি রুবিনের নিয়মগুলি (আরে কোনও একাধিক অভিবাসন প্যাকেজের মাধ্যমে প্রয়োগ করা) পুলের অর্থ এবং মানগত ত্রুটিগুলি ব্যবহার করতে পারি, তবে আমি কীভাবে …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

কোনও জিবিএমে গাছের সংখ্যা বাছাই করার কৌশল আছে কি? বিশেষত: এর কার্যকারিতাতে ntreesযুক্তি ।Rgbm কেন আপনি ntreesসর্বোচ্চ যুক্তিসঙ্গত মান সেট করা উচিত নয় তা আমি দেখতে পাচ্ছি না । আমি লক্ষ করেছি যে বিপুল সংখ্যক গাছ স্পষ্টতই একাধিক জিবিএম থেকে ফলাফলের পরিবর্তনশীলতা হ্রাস করে। আমি মনে করি না যে প্রচুর …

11 r  machine-learning  gbm 

আমি পূর্বাভাসের জন্য আর এর neuralnetপ্যাকেজ ( এখানে ডকুমেন্টেশন ) ব্যবহার করার চেষ্টা করছি । এখানে আমি যা করার চেষ্টা করছি: library(neuralnet) x <- cbind(runif(50, min=1, max=500), runif(50, min=1, max=500)) y <- x[, 1] * x[, 2] train <- data.frame(x, y) n <- names(train) f <- as.formula(paste('y ~', paste(n[!n %in% …

11 r  neural-networks  prediction  error 

বহুভুজের একটি সেট (~ 200 অনিয়মিত আকারের, ক্রমাগত বহুভুজ) জন্য প্রজাতির প্রাচুর্যের গণনাগুলির আমার কাছে 20-বছরের ডেটাসেট রয়েছে। আমি প্রতিটি বহুভুজের জন্য ট্রেন্ডগুলি (প্রতি বছর গণনা পরিবর্তন) নির্ধারণের জন্য রিগ্রেশন বিশ্লেষণ, পাশাপাশি পরিচালনার সীমানার উপর ভিত্তি করে বহুভুজের ডেটা সংগ্রহের জন্য ব্যবহার করে আসছি। আমি নিশ্চিত যে উপাত্তে স্থানিক স্বতঃসংশ্লিষ্টতা …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

নিম্নলিখিত কোড এবং আউটপুট বিবেচনা করুন: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") দেখে মনে হচ্ছে লগ-স্বাভাবিকের জন্য কিউকিউ প্লট প্রায় ওয়েইবুলের কিউকিউ …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা 7 দিনের মধ্যে ব্যক্তিদের দ্বারা সম্পাদিত ক্রিয়াকলাপগুলির সংখ্যার সমন্বয় করে। নির্দিষ্ট ক্রিয়াটি এই প্রশ্নের জন্য প্রাসঙ্গিক হওয়া উচিত নয়। ডেটা সেট করার জন্য এখানে কিছু বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান রয়েছে: পরিসরমিনঅনৈক্যপর্যবেক্ষণ সংখ্যা0 - 77218.22791696পরিসর0-772মিন18.2অনৈক্য2791পর্যবেক্ষণ সংখ্যা696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} & 0 - 772 \\ \hline \text{Mean} …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample 

প্রতিস্থাপনের সাথে নমুনা দেওয়ার সময়ও এলোমেলোভাবে বাস্তবায়ন পর্যবেক্ষণের সংখ্যার বাইরে স্যাম্পলিংয়ের অনুমতি দেয় না। কেন? ঠিকভাবে কাজ করে: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) আমি কি করতে চাই: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, 1, 1), replace=TRUE) …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling 

শূন্য-স্ফীত পাখির সংখ্যা বিশ্লেষণের জন্য আমি আর প্যাকেজ পিএসসিএল ব্যবহার করে শূন্য-স্ফীত গণনা মডেলগুলি প্রয়োগ করতে চাই । যাইহোক, মূল ফাংশনগুলির একটি ( ? Zeroinfl ) এর জন্য ডকুমেন্টেশনে প্রদত্ত উদাহরণটি একবার দেখে , আমি এই মডেলগুলির আসল সুবিধা কী তা নিয়ে সন্দেহ শুরু করি। সেখানে দেওয়া নমুনা কোড অনুসারে …

11 r  poisson-distribution  zero-inflation