প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি ভাবছি যে আমি কীভাবে এন ওয়েইবুল বিতরণ লাইফটাইমগুলির নমুনা অনুকরণ করতে পারি যাতে টাইপ আই ডান-সেন্সর করা পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত থাকে। উদাহরণস্বরূপ, এন = 3, আকার = 3, স্কেল = 1 এবং সেন্সরিং হার = .15 এবং সেন্সরিং সময় = .88 রাখতে দেয়। আমি জানি যে কীভাবে ওয়েবুল নমুনা তৈরি …

11 r  survival  simulation  random-generation 

আমার কাছে একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে যাতে 4 টি কলাম জুড়ে মান রয়েছে: উদাহরণস্বরূপ: ID, price, click count,rating আমি যা করতে চাই তা হল এই তথ্য ফ্রেমটিকে এন বিভিন্ন গ্রুপে "বিভক্ত" করা যেখানে প্রতিটি গ্রুপের দামের সমান বন্টন সহ সারির সমান সংখ্যক সারি থাকবে, ক্লিক গণনা এবং রেটিং গুণাবলী। যে কোনও …

11 r  distributions 

পরিচালিত তহবিলের রিটার্নের পূর্বাভাস দিতে আমি নীচে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন করছি। reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) এখানে কেবল জিআরআই এবং এমবিএই বাইনারি / ডিকোটমাস প্রেডিক্টর; বাকী ভবিষ্যদ্বাণীকারী অবিচ্ছিন্ন। বাইনারি ভেরিয়েবলের জন্য অবশিষ্ট প্লট তৈরি করতে আমি এই কোডটি ব্যবহার করছি। plot(rawdata$GRI, reg$residuals) abline(lm(reg$residuals~rawdata$GRI, data=rawdata), col="red") # regression line (y~x) plot(rawdata$MBA, reg$residuals) …

11 r  multiple-regression  categorical-data  heteroscedasticity  residuals 

আমার অবস্থা: ছোট নমুনার আকার: 116 বাইনারি ফলাফল পরিবর্তনশীল ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের দীর্ঘ তালিকা: 44 ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীলগুলি আমার মাথার শীর্ষ থেকে আসে নি; তাদের পছন্দ সাহিত্যের উপর ভিত্তি করে ছিল। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে নমুনা এবং বেশিরভাগ ভেরিয়েবলের মান অনুপস্থিত missing বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের পন্থা বেছে নেওয়া হয়েছে: লাসো আর এর গ্ল্যামনেট প্যাকেজটি আমাকে …

11 r  spss  lasso  data-imputation 

আমি জেনারালাইজড, লিনিয়ার এবং মিশ্রিত মডেলগুলির একটি উদাহরণ পুনরুত্পাদন করছি । আমার এমডব্লিউই নীচে: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates, NoPositive) fm1 <- glm(formula=NoPositive/NoofPlates~log(Dilution), …

11 r  logistic  generalized-linear-model  likelihood-ratio  z-test 

Rআমার ডেটা লগ-স্বাভাবিক বা পেরেটো বিতরণে ফিট করে কিনা তা আমি চেক করতে চাই । আমি এটা কিভাবে করতে পারি? সম্ভবত এটি ks.testকরতে আমাকে সহায়তা করতে পারে, তবে কীভাবে আমি আমার ডেটার জন্য পেরিটো বিতরণের এবং প্যারামিটারগুলি পেতে পারি?αα\alphakkk

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution 

আমি জানি না যে এই জাতীয় প্লট কী বলা হয় এবং এইভাবে আমি এই প্রশ্নটিকে একটি নির্বোধ শিরোনাম দিয়েছি। ধরা যাক আমার কাছে নিম্নরূপে অর্ডার করা ডেটাসেট রয়েছে 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... প্রতিটি নম্বর কোনও নির্দিষ্ট ব্যবহারকারী কোনও ওয়েবসাইটে অবদানের পোস্টের পরিমাণের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। আমি এখানে …

11 r  distributions  data-visualization 

আর- এ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে ফাংশনটি ব্যবহার করার অর্থ t valueএবং এর অর্থ কী ?Pr(>|t|)summary() Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *

11 r  regression  generalized-linear-model 

সময়ের-থেকে-ইভেন্ট বেঁচে থাকার ডেটা কক্স আনুপাতিক বিপদ মডেলিংয়ের সময় প্রপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (আইপিটিডাব্লু) সম্পর্কিত: আমার কাছে সম্ভাব্য রেজিস্ট্রি ডেটা রয়েছে যেখানে আমরা কোনও ওষুধের চিকিত্সার প্রভাবটি দেখতে আগ্রহী যা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে রোগীরা ইতিমধ্যে বেসলাইন গ্রহণ করছিল। অতএব আমি নিশ্চিত নই কিভাবে কীভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করা যায়। সম্ভাব্যভাবে, কিছু বেসলাইন ভেরিয়েবলগুলি …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

আমি মাইটগুলির কার্যকরী প্রতিক্রিয়ার ক্ষেত্রে গবেষণা করছি। আমি রজার্স টাইপ II ফাংশনের প্যারামিটারগুলি (আক্রমণ হার এবং হ্যান্ডলিংয়ের সময়) অনুমান করতে একটি রিগ্রেশন করতে চাই। আমার কাছে পরিমাপের একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি কীভাবে সর্বোপরি বিদেশী নির্ধারণ করতে পারি? (Dateset একটি সহজ 2 কলামটি পাঠ্য নামক ফাইল: আমার রিগ্রেশন জন্য আমি আর …

11 r  outliers  nonlinear-regression 

আমি 14 ইনপুট এবং একটি আউটপুট দিয়ে এনএন তৈরি করতে আর-তে নিউরনেট ব্যবহার করছি। আমি একই ইনপুট প্রশিক্ষণের ডেটা এবং একই নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার / সেটিংস ব্যবহার করে নেটওয়ার্কটি বেশ কয়েকবার তৈরি / প্রশিক্ষণ করি। প্রতিটি নেটওয়ার্ক উত্পাদিত হওয়ার পরে আমি এটি পূর্বাভাসকৃত মানগুলি গণনা করতে পরীক্ষার ডেটাগুলির একা একা স্ট্যান্ডে …

11 r  machine-learning  neural-networks 

আমার কাছে প্রতিটি সময় পয়েন্টে এন = 14 গণনার সাথে ডেটাগুলির একটি সিরিজ রয়েছে এবং আমি প্রতিটি সময় পয়েন্টে এই অনুমানের জন্য গিনি সহগ এবং একটি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি গণনা করতে চাই। যেহেতু প্রতিটি সময় পয়েন্টে আমার কেবলমাত্র এন = 14 সংখ্যা রয়েছে তাই আমি জ্যাকনিফের বৈকল্পিক গণনা করে এগিয়ে চলেছি, …

11 r  variance  econometrics  resampling  gini 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 7 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি একটি ফ্যাক্টর ভেরিয়েবলকে একটি সংখ্যায় রূপান্তর করতে চাই তবে as.numericআমার প্রত্যাশিত প্রভাব নেই। নীচে আমি মূল …

11 r  data-transformation 

আমার কাছে মনে হয়েছে যে সঠিক পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সরঞ্জামগুলি বেছে নেওয়ার জন্য, প্রথমে আমার ডেটাসেটটি বিযুক্ত বা ধারাবাহিক কিনা তা সনাক্ত করতে হবে। আপনি কী আমাকে শিখিয়ে নিতে ভ্রান্ত হতে পারেন যে আমি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি যে আর এর সাথে ডেটাটি বিচ্ছিন্ন বা ধারাবাহিক কিনা?

11 r  continuous-data  discrete-data 

কুকের দূরত্বের সূত্রটি কি কেউ জানেন? আসল কুকের দূরত্বের সূত্রটি স্টুডানাইজড অবশিষ্টাংশ ব্যবহার করে তবে কেন স্ট্যান্ডার্ড ব্যবহার করছে আর। জিএলএম-এর জন্য কুকের দূরত্বের প্লটটি গণনা করার সময় পিয়ারসনের অবশিষ্টাংশগুলি। আমি জানি যে স্টুডেন্টাইজড অবশিষ্টাংশগুলি জিএলএমগুলির জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়নি, তবে কুকের দূরত্ব গণনা করার সূত্রটি কেমন দেখাচ্ছে? নিম্নলিখিত উদাহরণটি …

11 r  regression  generalized-linear-model  residuals  cooks-distance