প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

ধরুন আমাদের কাছে এন পয়েন্ট সহ ডেটা সেট আছে । আমরা একটি রৈখিক রিগ্রেশনের সম্পাদন করতে চাই, কিন্তু প্রথমে আমরা সাজাতে x_i মূল্যবোধ ও Y_i মান একে অপরের স্বাধীনভাবে, ডাটা সেট বিরচন (x_i, Y_j) । নতুন ডেটা সেটটিতে রিগ্রেশনটির কোনও অর্থবহ ব্যাখ্যা আছে? এর কি কোনও নাম আছে?(Xi,Yi)(Xi,Yi)(X_i,Y_i)nnnওয়াই আই ( …

302 regression  correlation 

আর-এর সহায়তা পৃষ্ঠাগুলি ধরে নিয়েছে যে আমি জানি যে এই সংখ্যাগুলির অর্থ কী, তবে আমি তা করি না। আমি এখানে প্রতিটি সংখ্যা সত্যিই স্বজ্ঞাতভাবে বোঝার চেষ্টা করছি। আমি কেবল আউটপুট পোস্ট করব এবং আমি কী জানতে পেরে মন্তব্য করব। ভুল (হতে পারে) থাকতে পারে, আমি যা অনুমান করি ঠিক তাই …

234 r  regression  interpretation 

আমি কসমা শালিজী (বিশেষত, দ্বিতীয় বক্তৃতার ২.১.১ অনুচ্ছেদে ) কিছু বক্তৃতা নোটের মাধ্যমে স্কিমিং করছিলাম , এবং মনে করিয়ে দেওয়া হয়েছিল যে আপনি সম্পূর্ণ রৈখিক মডেল থাকা সত্ত্বেও আপনি খুব কম পেতে পারেন ।R2R2R^2 : ধরুন আপনার কাছে মডেল রয়েছে , যেখানে একটি পরিচিত। তারপরে \ newcommand \ \ Var} …

233 regression  r-squared 

বলুন যে আমি প্রচুর পরিমাণে প্যারামিটার অনুমান করতে চাই এবং আমি তাদের কয়েকটিকে শাস্তি দিতে চাই কারণ আমার বিশ্বাস অন্যদের তুলনায় তাদের খুব কম প্রভাব ফেলতে হবে। কীভাবে পেনালাইজেশন স্কিম ব্যবহার করব তা আমি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেব? রিজ রিগ্রেশন কখন বেশি উপযুক্ত? আমি কখন লসো ব্যবহার করব?

167 regression  lasso  ridge-regression 

আমি কি প্রশ্নে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের জন্য আরও ভাল আচরণের বিতরণ খুঁজছি, বা বহিরাগতদের প্রভাব কমাতে বা অন্য কিছু?

164 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

আপনার যদি এমন একটি ভেরিয়েবল থাকে যা শূন্যগুলি এবং টার্গেট ভেরিয়েবলগুলিকে পুরোপুরি পৃথক করে, আর নিম্নলিখিত নীচের "নিখুঁত বা কোটির নিখুঁত বিচ্ছেদ" সতর্কতা বার্তা দেবে: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred আমরা এখনও মডেলটি পাই তবে সহগের অনুমানগুলি স্ফীত হয়। বাস্তবে আপনি এটিকে কীভাবে মোকাবিলা করবেন?

163 r  regression  logistic  separation 

এই নিবন্ধটি যা এই প্রশ্নকে অনুপ্রাণিত করেছে: অধৈর্যতা কী আমাদের চর্বিযুক্ত করে? আমি এই নিবন্ধটি পছন্দ করেছি এবং এটি কেবল 2 টি ভেরিয়েবলের মধ্যে সত্যিকারের সম্পর্ককে সর্বোত্তমভাবে বিচ্ছিন্ন করার জন্য "অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলির জন্য নিয়ন্ত্রণ" (আইকিউ, ক্যারিয়ার, আয়, বয়স ইত্যাদি) ধারণাটি সুন্দরভাবে প্রদর্শন করে। আপনি কি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে …

140 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মধ্যে পার্থক্য কী? আপনি কখন ব্যবহার করবেন?

122 regression  logistic  linear-model 

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলগুলি চালাচ্ছি এবং ভাবছি যে ইন্টারসেপ্ট শব্দটি সরানোর জন্য শর্তগুলি কী। দুটি পৃথক প্রবণতা থেকে ফলাফলের তুলনা করার ক্ষেত্রে যেখানে একজনের বাধা রয়েছে এবং অন্যটি না করে, আমি লক্ষ্য করেছি যে বিরতি ছাড়াই ফাংশনের এর চেয়ে অনেক বেশি। ইন্টারসেপ্ট টার্ম অপসারণ বৈধ কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

আমি এটি প্রয়োগ করতে এবং ব্যবহার করতে সক্ষম হতে ইএম অ্যালগরিদমকে ভালভাবে উপলব্ধি করার চেষ্টা করছি। আমি পুরো দিনটি তত্ত্ব এবং একটি কাগজ পড়তে কাটিয়েছি যেখানে রাডার থেকে আগত অবস্থানের তথ্য ব্যবহার করে একটি বিমান ট্র্যাক করতে ইএম ব্যবহার করা হয়। সত্য, আমি অন্তর্নিহিত ধারণাটি পুরোপুরি বুঝতে পারি বলে আমি …

117 regression  probability  mathematical-statistics  intuition  expectation-maximization 

আমার নিজের বোঝার জন্য, আমি আনুমানিক সহগের মানক ত্রুটির গণনাটি ম্যানুয়ালি প্রতিলিপি করতে আগ্রহী যেমন উদাহরণস্বরূপ, lm()ফাংশনটির আউটপুট নিয়ে আসি R, তবে এটিকে পিন করতে সক্ষম হইনি। সূত্র ব্যবহার / বাস্তবায়ন কি?

114 r  regression  standard-error  lm 

আমি একটি অদ্ভুত প্রশ্ন পেয়েছি। ধরে নিন যে আপনার একটি ছোট নমুনা রয়েছে যেখানে আপনি একটি নির্ভরযোগ্য পরিবর্তনশীল যা আপনি একটি সাধারণ রৈখিক মডেল নিয়ে বিশ্লেষণ করতে যাচ্ছেন তা অত্যন্ত বামে। সুতরাং আপনি ধরে নিতে পারেন যে সাধারণত বিতরণ করেন না, কারণ এর ফলে সাধারণত বন্টিত হয় । তবে আপনি …

110 regression  residuals  error  normality-assumption 

অনেক স্ট্যাটিস্টিকাল কাজ বড় আকারের ডেটা নিয়ে অভিজ্ঞতা চায়। পরিসংখ্যানগত এবং গণনা দক্ষতার ধরণের কি কি বড় ডেটা সেট সঙ্গে কাজ করার প্রয়োজন হবে। উদাহরণস্বরূপ, বিল্ডিং রিগ্রেশন মডেলগুলি কীভাবে 10 মিলিয়ন নমুনা সহ একটি ডেটা সেট দেয়?

107 regression  machine-learning  multivariate-analysis  large-data 

বিশেষত, আমি পিয়ারসন পণ্য-মুহুর্তের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগকে উল্লেখ করছি।

99 correlation  regression 

X এবং y এর পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ একই, আপনি পার্সোন (x, y) বা পার্সোন (y, x) গণনা করুন কিনা। এটি পরামর্শ দেয় যে y দেওয়া x বা x প্রদত্ত y এর লিনিয়ার রিগ্রেশন করা একই হওয়া উচিত, তবে আমি মনে করি না এটি কেস। সম্পর্কটি যখন প্রতিসম নয়, এবং …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r