প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কিত বইগুলি পড়ছি। এল 1 এবং এল 2 আদর্শ সম্পর্কে কিছু বাক্য রয়েছে। আমি তাদের জানি, কেন বিরল মডেলগুলির জন্য L1 আদর্শ m কেউ ব্যবহার করতে পারেন কি একটি সহজ ব্যাখ্যা দিতে?

97 regression  lasso  regularization  ridge-regression 

আমি বুঝতে পারি যে একটি স্থির সময়ের সিরিজ এমন একটি যার অর্থ এবং সময়ের সাথে সময়ের সাথে ধ্রুবক রয়েছে। কেউ দয়া করে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে এটিতে আমরা বিভিন্ন আরিমা বা এআরএম মডেল চালানোর আগে আমাদের কেন ডেটা সেটটি স্থিতিশীল তা নিশ্চিত করতে হবে? এটি স্বাতন্ত্র্যকরণ এবং / অথবা সময় …

92 regression  time-series  stationarity 

আনোভা উপযুক্ত ডামি ভেরিয়েবলগুলির ব্যবহারের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশনের সমতুল্য। আপনি আনোভা বা লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার না করেই সিদ্ধান্তগুলি একই রকম থাকে। তাদের সমতার আলোকে, লিনিয়ার রিগ্রেশন পরিবর্তে আনোভা ব্যবহার করার কোনও কারণ আছে কি? দ্রষ্টব্য: আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন পরিবর্তে আনোভা ব্যবহারের প্রযুক্তিগত কারণগুলি সম্পর্কে বিশেষত আগ্রহী । সম্পাদন করা একমুখী …

91 regression  anova 

সাম্প্রতিক এক কথোপকথনে স্পিকারের বিমূর্তি দাবি করেছে যে তারা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করছে। আলাপ চলাকালীন, মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত একমাত্র বিষয় ছিল তারা তাদের ডেটাতে রৈখিক প্রতিরোধ সম্পাদন করে। 5 ডি প্যারামিটার স্পেসে সেরা-ফিট সহগের গণনা করার পরে, তারা একটি সিস্টেমে এই সহগগুলি অন্য সিস্টেমের সেরা-ফিট সহগের সাথে তুলনা করে। লিনিয়ার …

90 regression  machine-learning  multiple-regression  terminology  definition 

সাধারণভাবে, পিসিএর মতো বিশ্লেষণে ভিন্নতার ভগ্নাংশ প্রথম প্রধান উপাদান দ্বারা ব্যাখ্যা করা বলতে কী বোঝায় ? কেউ কি স্বজ্ঞাতভাবে এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন তবে মূল উপাদান বিশ্লেষণের (পিসিএ) ক্ষেত্রে "বৈকল্পিক ব্যাখ্যা" কী বোঝায় তার একটি সঠিক গাণিতিক সংজ্ঞা দিতে পারেন?এক্সxx সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন জন্য, সেরা ফিট রেখার আর-স্কোয়ারটি সর্বদা বর্ণিত …

90 regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction 

আমি প্লটে প্লট (এলএম) দ্বারা উত্পন্ন গ্রাফগুলি ব্যাখ্যা করার বিষয়ে আমার একটি প্রশ্ন ছিল I কোন মন্তব্য প্রশংসা করা হবে। পরিসংখ্যান, রিগ্রেশন এবং একনোমেট্রিক্সের প্রাথমিক জ্ঞান ধরে নিন।

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

উইকি সমস্যাগুলি নিয়ে আলোচনা করে যেগুলি যখন বহুবিধ লাইনারি রেজিস্ট্রেশনের একটি সমস্যা হয়ে থাকে arise মূল সমস্যাটি অস্থির প্যারামিটার অনুমানের বহুবিধ লাইনারিটির ফলাফল যা নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির উপর স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের প্রভাব মূল্যায়ন করা খুব কঠিন করে তোলে। আমি সমস্যার পিছনে প্রযুক্তিগত কারণগুলি বুঝতে পারি ( , অসুস্থ শর্তযুক্ত ইত্যাদি রূপান্তর করতে …

85 regression  intuition  multicollinearity 

মূল প্রভাবগুলি বাদ দিয়ে কোনও মডেলটিতে দ্বিমুখী ইন্টারঅ্যাকশন অন্তর্ভুক্ত করা কি কখনও বৈধ? যদি আপনার হাইপোথিসিসটি কেবল ইন্টারঅ্যাকশন সম্পর্কে হয় তবে কী আপনার এখনও প্রধান প্রভাবগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

কোন পরিস্থিতিতে ওএলএসের পরিবর্তে নিয়মিতকরণ পদ্ধতিগুলি (রিজ, লাসো বা কমপক্ষে অ্যাঙ্গেল রিগ্রেশন) ব্যবহার করা উচিত? যদি এটি আলোচনার দিকে এগিয়ে যেতে সহায়তা করে তবে আমার মূল আগ্রহ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতার উন্নতি করছে।

83 regression  least-squares  lasso  ridge-regression  fused-lasso 

এই এক্সেল গ্রাফটি একবার দেখুন: 'সাধারণ জ্ঞান' -র-সেরা-ফিট লাইনটি বিন্দুগুলির মাঝখানে দিয়ে সরাসরি উল্লম্ব লাইন হিসাবে উপস্থিত হবে (লাল হাতে হাতে সম্পাদিত)। তবে এক্সেলের সিদ্ধান্ত অনুসারে লিনিয়ার ট্রেন্ড লাইনটি তির্যক কালো রেখা দেখানো হয়েছে। এক্সেল কেন এমন কিছু তৈরি করেছে যা (মানুষের চোখে) ভুল বলে মনে হচ্ছে? আমি কীভাবে একটি …

82 regression  excel  intuition 

আমি "ক্লোজড-ফর্ম সমাধান" শব্দটি প্রায়শই এসেছি। বদ্ধ-ফর্ম সমাধানের অর্থ কী? একটি প্রদত্ত সমস্যার জন্য একটি ঘনিষ্ঠ-ফর্ম সমাধান উপস্থিত থাকলে কীভাবে তা নির্ধারণ করে? অনলাইনে অনুসন্ধান করে, আমি কিছু তথ্য পেয়েছি, তবে একটি পরিসংখ্যানগত বা সম্ভাব্য মডেল / সমাধান বিকাশের প্রসঙ্গে কিছুই পাইনি। আমি রিগ্রেশনটি খুব ভালভাবে বুঝতে পারি, সুতরাং যদি …

82 regression  machine-learning  probability  terminology  stochastic-processes 

আমি লাসোর একটি প্রযুক্তিগত সংজ্ঞা এবং এটির জন্য কী ব্যবহার করা হচ্ছে তা সন্ধান করছি।

81 regression  lasso  regularization  shrinkage 

ঠিক আছে, সুতরাং আমি মনে করি আমার হাতে যথেষ্ট পরিমাণে নমুনা রয়েছে: 20: 1 টি নিয়মের আমলে নেওয়া: মোট 7 প্রার্থীর ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবলের জন্য মোটামুটি বড় নমুনা (এন = 374)। আমার সমস্যাটি হ'ল: প্রডাক্টর ভেরিয়েবলগুলির যে কোনও সেটই আমি ব্যবহার করি না, শ্রেণিবদ্ধিগুলি 100% এর স্পষ্টতা এবং 0% এর সংবেদনশীলতার …

81 regression  logistic  sample-size  unbalanced-classes 

লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে পূর্বাভাস ব্যবধানের জন্য আপনি এখনও বিরতি উত্পন্ন করতে ব্যবহার করেন। আপনি একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করতে এটি ব্যবহার করেন । দুজনের মধ্যে পার্থক্য কী?E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval 

বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটির জন্য হাত বক্ররেখার (এউসি), বা সি-স্ট্যাটিস্টিকের অধীনে অঞ্চল গণনা করতে আমি আগ্রহী। উদাহরণস্বরূপ, বৈধতা ডেটাসেটে, নির্ভরশীল ভেরিয়েবল, রিটেনশন (1 = ধরে রাখা; 0 = ধরে রাখা হয়নি) এর সত্যিকারের মূল্য আমার আছে, পাশাপাশি প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য আমার প্রতিরোধ বিশ্লেষণের দ্বারা উত্পাদিত একটি মডেল ব্যবহার করে পূর্বাভাস …

78 regression  logistic  classification  roc  auc