প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

সনাক্তকারী গোষ্ঠীর মধ্যে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলকে মানদান করা কি কোনও অর্থবোধ করে? নিম্নলিখিত ওয়ার্কিং পেপার (বনভূমিতে আইনী অ্যামাজনে বন কাটা মন্দা; দাম বা নীতি ?, পিডিএফ ) ব্রাজিলের বনভূমিতে সাধারণ নীতি পরিবর্তনের প্রভাব বিশ্লেষণের জন্য একটি মানক নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল ব্যবহার করে। ওয়াইএন ই ডব্লিউআমি টি= ওয়াইআমি টি- ওয়াইআমি¯¯¯¯¯s d( ওয়াইআমি টি)ওয়াইআমিটিএনইW=ওয়াইআমিটি-ওয়াইআমি¯গুলিঘ(ওয়াইআমিটি) …

13 regression  time-series  panel-data  standardization  fixed-effects-model 

আমি বিভিন্ন গুণাবলীর ভিত্তিতে দামের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য র্যান্ডম বন ব্যবহার করে রিগ্রেশন করছি। কোড পাইথনে সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করে লেখা হয়েছে। আপনি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন যে আপনার নিজের ভেরিয়েবলগুলি exp/ logব্যবহারের পূর্বে রিগ্রেশন মডেলের সাথে মানানসই তা পরিবর্তন করা উচিত ? র্যান্ডম ফরেস্টের মতো কোনও এনসেম্বল পদ্ধতির ব্যবহার করার সময় …

13 regression  machine-learning  predictive-models  python  random-forest 

যদি স্ট্যান্ডার্ড ওএলএস রেগ্রেশনগুলিতে দুটি অনুমান লঙ্ঘিত হয় (ত্রুটির স্বাভাবিক বন্টন, সমকামিতা), বুটস্ট্র্যাপিং কি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি এবং আত্মবিশ্বাসের বিরতি হ'ল রেজিস্ট্রার সহগের তাত্পর্যকে বিবেচনা করে অর্থবহ ফলাফলে পৌঁছানোর উপযুক্ত বিকল্প? বুটস্ট্র্যাপড স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলির সাথে তাত্পর্যপূর্ণ পরীক্ষা এখনও কি হেটেরোসেসটাস্টিকটির সাথে "কাজ" করে? যদি হ্যাঁ, তবে এই দৃশ্যে …

13 regression  bootstrap  least-squares  heteroscedasticity 

খুব বেসিক প্রশ্ন: লিনিয়ার রিগ্রেশন থেকে অবশিষ্টাংশের সাধারণ বিতরণ বলতে কী বোঝায়? পদগুলির ক্ষেত্রে, এটি রিগ্রেশন থেকে আমার মূল ডেটার উপর কীভাবে প্রতিবিম্বিত করে? আমি সম্পূর্ণ স্টাম্পড, ধন্যবাদ ছেলেরা

13 regression  residuals 

লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল থেকে আসা আমার ভবিষ্যদ্বাণীগুলি (গ্লাম ইন আর) আমার প্রত্যাশা মতো 0 এবং 1 এর মধ্যে আবদ্ধ নয়। লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার বোঝাটি হ'ল আপনার ইনপুট এবং মডেল পরামিতিগুলি লিনিয়ারিকভাবে একত্রিত হয় এবং প্রতিক্রিয়া লজিট লিঙ্ক ফাংশনটি ব্যবহার করে সম্ভাব্যতায় রূপান্তরিত হয়। যেহেতু লগইট ফাংশনটি 0 এবং 1 …

13 r  regression  logistic  generalized-linear-model 

আমি নিশ্চিত নই যে স্টাটাতে দৌড়ে এই প্রবিট রিগ্রেশনটি কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায়। ডেটা loanণের অনুমোদনে এবং সাদাটি একটি ডামি ভেরিয়েবল যা = 1 ব্যক্তি যদি সাদা ছিল এবং = 0 যদি ব্যক্তিটি না থাকে। এটি কীভাবে পড়তে হবে সে সম্পর্কে যে কোনও সহায়তা প্রশংসিত হবে। আমি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে যা …

13 regression  multiple-regression  stata 

ইলাস্টিক নেট এর জন্য অন্যতম অনুপ্রেরণা ছিল লাসোর নিম্নলিখিত সীমাবদ্ধতা: ইন ক্ষেত্রে, সর্বাধিক Lasso নির্বাচন এন ভেরিয়েবল এটা আগে সুসিক্ত কনভেক্স অপটিমাইজেশন সমস্যা প্রকৃতির কারণে। এটি ভেরিয়েবল নির্বাচন পদ্ধতির সীমিত বৈশিষ্ট্য বলে মনে হয়। তদ্ব্যতীত, সহগের L1- আদর্শের উপর আবদ্ধ একটি নির্দিষ্ট মানের চেয়ে ছোট না হলে লাসোটি ভালভাবে সংজ্ঞায়িত …

13 regression  optimization  feature-selection  lasso 

আমার গবেষণায় নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে 38 টি পরীক্ষায় আমার র‌্যাঙ্ক শতকরা হার রয়েছে। একটি র‌্যাঙ্ক শতাংশ শতাংশ দ্বারা গণনা করা হয় (একজন শিক্ষার্থীর র‌্যাঙ্ক / একটি পরীক্ষায় শিক্ষার্থীর সংখ্যা)। এই নির্ভরশীল চলকটির প্রায় সমান বিতরণ রয়েছে এবং আমি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর কিছু ভেরিয়েবলের প্রভাব অনুমান করতে চাই want আমি কোন …

13 regression  distributions 

ধরুন Xβ=YXβ=YX\beta =Y । আমরা জানি না YYY ঠিক, প্রতিটি predictor সঙ্গে শুধুমাত্র তার পারস্পরিক সম্পর্ক XtYXtYX^\mathrm{t}Y । সাধারণ লিস্ট স্কোয়ারগুলির (OLS ঔজ্জ্বল্যের প্রেক্ষাপটে) সমাধান β=(XtX)−1XtYβ=(XtX)−1XtY\beta=(X^\mathrm{t} X)^{-1} X^\mathrm{t}Y এবং একটি সমস্যা নয়। তবে ধরুন XtXXtXX^\mathrm{t}X একবাক্য (মাল্টিকোলাইনারিটি) এর নিকটবর্তী এবং আপনার সর্বোত্তম রিজ প্যারামিটারটি অনুমান করতে হবে। সমস্ত পদ্ধতিতে সঠিক …

13 regression  multicollinearity 

আমি যখন ভেরিয়েবলগুলি পৃথক করা হয় তখন সাধারণ একাধিক / সাধারণ রিগ্রেশন বনাম একাধিক / সরল রিগ্রেশন এর মধ্যে সম্পর্ক কী তা বোঝার চেষ্টা করছি am উদাহরণস্বরূপ, আমি আমানত ভারসাম্য ( ) বনাম বাজারের হারের ( আর টি ) মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করছি যদি আমি একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন চালনা …

13 regression  time-series 

আসুন ধরে নিই যে আমার দুটি পৃথক পৃথক ভেরিয়েবল এক্স এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল y এর ডেটা জোড়া এন পর্যবেক্ষণ সহ দুটি ডেটা সেট রয়েছে। আমাদের আরও ধরে নেওয়া যাক আমি পর্যবেক্ষণগুলি বুটস্ট্র্যাপ করে (প্রতিস্থাপনের সাথে) এন বার এবং রিগ্রেশন y = a + bx গণনা করে সেট করা প্রতিটি ডেটার …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

অন্তঃসত্ত্বা এবং অরক্ষিত বৈজাতীয়তার মধ্যে পার্থক্য কী ? আমি জানি যে অন্তঃসত্ত্বা বাদ দেওয়া ভেরিয়েবলগুলি থেকে উদাহরণস্বরূপ আসে? তবে যতদূর আমি বুঝতে পারি, অরক্ষিত বৈধতা একই সমস্যা সৃষ্টি করে। তবে এই দুটি ধারণার মধ্যে ঠিক কোথায় পার্থক্য রয়েছে?

13 regression  assumptions 

আমি একটি বিশেষ সমস্যা নিয়ে গবেষক ছাত্রকে পরামর্শ দিচ্ছিলাম এবং আমি এই সাইটে অন্যের ইনপুট পেতে আগ্রহী ছিলাম। প্রসঙ্গ: গবেষকের তিন ধরণের প্রেডিকটার ভেরিয়েবল ছিল। প্রতিটি প্রকারে ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবলগুলির একটি পৃথক সংখ্যা রয়েছে। প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণীকারী একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল ছিল: সামাজিক: এস 1, এস 2, এস 3, এস 4 (অর্থাত্ চারটি …

13 regression  predictor  importance 

আমার কাছে "বুনিয়াদি পরিসংখ্যান" ধারণা প্রশ্ন রয়েছে। একজন ছাত্র হিসাবে আমি জানতে চাই যে আমি এটি পুরোপুরি ভুল সম্পর্কে চিন্তা করছি এবং কেন, যদি তাই হয়: ধরা যাক আমি অনুমানমূলকভাবে "ক্রোধ পরিচালনার সমস্যাগুলির" মধ্যে সম্পর্কের দিকে তাকানোর চেষ্টা করছি এবং যৌক্তিক প্রতিরোধে তালাক (হ্যাঁ / না) বলি এবং আমার 100 …

13 regression  logistic 

আমি একটি রিগ্রেশন মডেলটি দেখতে পাচ্ছি যা একই বছরের স্টক সূচকের পিছনে (12 মাস) বছরে-বছর স্টক সূচকের রিটার্নগুলিকে রিগ্রাস করে isণ ছড়িয়ে পড়ে (ঝুঁকিমুক্ত বন্ড এবং কর্পোরেট বন্ডের মাসিক গড়ের মধ্যে পার্থক্য) ফলন), YOY মূল্যস্ফীতির হার এবং শিল্প উত্পাদনের YOY সূচক। এটি দেখতে দেখতে (যদিও আপনি এই ক্ষেত্রে ভারতের জন্য …

13 regression  time-series  autocorrelation