প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমি এমন পদ্ধতিগুলির সন্ধান করছি যা "ওএলএস" পরিমাপ ত্রুটির মডেলটি অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। x i = X i + e x , i Y i = α + β X iYআমি= ওয়াইআমি+ ইY, iyi=Yi+ey,iy_{i}=Y_{i}+e_{y,i} এক্সআমি= এক্সআমি+ ইx , ixi=Xi+ex,ix_{i}=X_{i}+e_{x,i} ওয়াইআমি= α + βএক্সআমিYi=α+βXiY_{i}=\alpha + \beta X_{i} কোথায় …

13 regression  estimation  errors-in-variables 

আমি লাসো সমস্যার জন্য সহগগুলি পেতে চাই | | ওয়াই- এক্সβ| | +λ | | β| |1।||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. সমস্যাটি হ'ল গ্ল্যামনেট এবং লারস ফাংশনগুলি বিভিন্ন উত্তর দেয়। গ্ল্যামনেট ফাংশনের জন্য আমি ল্যাম্বদা এর সহগের জন্য জিজ্ঞাসা করি কেবলমাত্র পরিবর্তে , তবে আমি এখনও বিভিন্ন উত্তর পাই।λλ / | | ওয়াই| …

13 r  machine-learning  regression  lasso  regularization 

L1- নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিংয়ের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভূত ব্যবহারের তুলনায় LARS [1] ব্যবহারের পক্ষে কি কি? আমি মূলত পারফরম্যান্সের দিকগুলিতে আগ্রহী (আমার সমস্যাগুলি Nকয়েক হাজার এবং p<20 এর মধ্যে থাকে) তবে তবে অন্য কোনও অন্তর্দৃষ্টিও প্রশংসা হবে। সম্পাদনা: যেহেতু আমি প্রশ্ন পোস্ট করেছি, চিএল ফ্রেডম্যান এট আল দ্বারা একটি কাগজ …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমার একটি মাল্টিভাইয়ারেট রিগ্রেশন রয়েছে, যার মধ্যে ইন্টারঅ্যাকশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, দরিদ্রতম কুইন্টাইলের চিকিত্সার প্রভাবের অনুমানের জন্য আমাকে ইন্টারঅ্যাকশন ভেরিয়েবল (যা চিকিত্সা এবং কুইন্টিল 1 ইন্টারেক্ট করে) থেকে ট্রিটমেন্ট রেজিস্টার থেকে সহগগুলিতে সংখ্যাগুলি যুক্ত করতে হবে। একটি রিগ্রেশন থেকে দুটি সহগ যোগ করার সময়, কেউ কীভাবে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি পায়? দুটি …

13 regression  standard-deviation  standard-error 

আমি একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে চাই যা গড়ে ওঠা একাধিক ওএলএস মডেল, প্রতিটি সম্পূর্ণ ডেটার সাবসেটের উপর ভিত্তি করে। এর পেছনের ধারণাটি এই কাগজের উপর ভিত্তি করে । আমি কে ভাঁজগুলি তৈরি করি এবং কে ওএলএস মডেলগুলি তৈরি করি, প্রতিটি ফোল্ডের কোনও ছাড়াই ডেটাতে। আমি তারপরে চূড়ান্ত মডেলটি পেতে …

13 regression  least-squares  ensemble 

ইন একটি প্রয়োগবাদী এর কম্প্যানিয়ন: প্রায় নিরীহ অর্থনীতি (Angrist এবং Pischke, 2009: পৃষ্ঠা 209) আমি নিম্নলিখিত পড়ুন: (...) প্রকৃতপক্ষে, সুনির্দিষ্টভাবে চিহ্নিত 2 এসএলএস (বলুন, সহজ ওয়াল্ড অনুমানকারী) প্রায় পক্ষপাতহীন । এটি আনুষ্ঠানিকভাবে দেখা শক্ত কারণ কারণ কেবলমাত্র চিহ্নিত 2 এসএলএসের কোনও মুহুর্ত নেই (অর্থাত, নমুনা বিতরণে ফ্যাট টেইল রয়েছে)। তবুও, …

13 regression  self-study  multiple-regression  econometrics  instrumental-variables 

সর্বনিম্ন স্কোয়ার এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন এর মধ্যে পার্থক্য কী? এটি একই জিনিস?

13 regression  least-squares  terminology 

অতীতে বহু বায়োমেডিকাল কাগজপত্রে স্টেপওয়াইজ রিগ্রেশনকে অতিরিক্ত ব্যবহার করা হয়েছিল তবে এটি এর বিভিন্ন বিষয়গুলির আরও ভাল শিক্ষার সাথে উন্নত হবে বলে মনে হয়। অনেক পুরানো পর্যালোচক অবশ্য এখনও এটি চেয়েছেন। পদক্ষেপের প্রতিরোধের একটি ভূমিকা আছে এবং যদি তা ব্যবহার করা উচিত তবে কী কী পরিস্থিতিতে আছে ?

13 regression  multiple-regression  feature-selection  model-selection  stepwise-regression 

আমি একটি রিজ রিগ্রেশন মডেলের AICc গণনা করতে চাই। সমস্যাটি পরামিতিগুলির সংখ্যা of লিনিয়ার রিগ্রেশনের জন্য, বেশিরভাগ লোকেরা পরামর্শ দেন যে পরামিতিগুলির সংখ্যা অনুমান সহগের সংখ্যা সিগমা (ত্রুটির প্রকরণ) এর সমান। যখন রিজ রিগ্রেশনটির কথা আসে তখন আমি পড়লাম যে টুপি ম্যাট্রিক্সের ট্রেস - স্বাধীনতার ডিগ্রি (ডিএফ) - এআইসি সূত্রে …

13 regression  aic  ridge-regression  degrees-of-freedom 

আমি ব্যবহার করে মডেল টিউন করছি caret, তবে gbmপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আবার মডেল চালাচ্ছি । caretপ্যাকেজটি ব্যবহার করে gbmএবং আউটপুট একই হওয়া উচিত এটি আমার বোধগম্য । যাইহোক, কেবলমাত্র একটি দ্রুত পরীক্ষা চালানো data(iris)মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে আরএমএসই এবং আর ^ 2 ব্যবহার করে প্রায় 5% এর মডেলের মধ্যে একটি তাত্পর্য …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

পটভূমি: আমি জিএলএম এর জন্য প্রিন্সটনের এমএলই অনুমানের পর্যালোচনা অনুসরণ করার চেষ্টা করছি । আমি MLE প্রাক্কলন বুনিয়াদি তা বুঝে দেখ likelihood, score, পালন ও প্রত্যাশিত Fisher informationএবং Fisher scoringটেকনিক। এবং আমি জানি যে কীভাবে এমএলই অনুমান সহ সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশনকে ন্যায়সঙ্গত করা যায় । প্রশ্নটি: আমি এই পদ্ধতির প্রথম …

13 regression  generalized-linear-model  maximum-likelihood  link-function  irls 

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল বিবেচনা করুন y = এক্স β+ ইউY=এক্সβ+ +তোমার দর্শন লগ করা\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u ∼N( 0 , σ)2আমি )তোমার দর্শন লগ করা~এন(0,σ2আমি)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , ই( u ∣ X ) = 0ই(তোমার দর্শন লগ করা|এক্স)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} । যাক বনাম ।এইচ 1 : σ 2 0 ≠ σ 2এইচ0: σ20= σ2এইচ0:σ02=σ2H_0: …

13 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  inference 

আমি বুঝতে পারি যে এখানে এখানে আগে বেশ কয়েকটি বার এই বিষয়টি উঠে এসেছে , তবে আমি এখনও নিশ্চিত না যে আমার রিগ্রেশন আউটপুটকে কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায়। আমার কাছে খুব সহজ একটি ডেটাসেট রয়েছে, যার সাথে x মানগুলির একটি কলাম এবং y মানগুলির একটি কলাম রয়েছে , যা স্থান …

13 regression  p-value  least-squares  aic 

আমি পড়েছি যে গ্রুপ লাসোটি ভেরিয়েবলের একটি গ্রুপে পরিবর্তনশীল নির্বাচন এবং স্পারসিটির জন্য ব্যবহৃত হয়। আমি এই দাবির পিছনে অন্তর্দৃষ্টি জানতে চাই গ্রুপ লাসো কেনো লাসোর চেয়ে বেশি পছন্দ? গোষ্ঠী লাসো সমাধানের পথটি কেন পয়েন্টওয়্যার লিনিয়ার নয়?

13 regression  feature-selection  lasso  regularization 

আমি stats.stackexchange এ googled এবং অনুসন্ধান করেছি কিন্তু লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য মানের 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার সূত্রটি আমি খুঁজে পাই না । কেউ কি এটি সরবরাহ করতে পারেন?আর2R2R^2 আরও ভাল, আসুন আমি বলি যে আমি নীচে আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন চালিয়েছি R আমি কীভাবে আরআর কোড ব্যবহার করে মানের …

13 r  regression  confidence-interval  inference  r-squared