প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমার কাছে এমন একটি পণ্যের দৈনিক বিক্রয় ডেটা রয়েছে যা অত্যন্ত মৌসুমী। আমি রিগ্রেশন মডেলটিতে seasonতুকে ক্যাপচার করতে চাই। আমি পড়েছি যে আপনার যদি ত্রৈমাসিক বা মাসিক ডেটা থাকে তবে সেই ক্ষেত্রে আপনি যথাক্রমে 3 এবং 11 টি ডামি ভেরিয়েবল তৈরি করতে পারেন - তবে আমি কি প্রতিদিনের ডেটা নিয়ে …

13 regression  time-series  multiple-regression  categorical-data 

এই বিশেষ ক্ষেত্রে আমি সেই দিনটির কথা উল্লেখ করছি যেদিন একটি হ্রদ জমে থাকে। এই "আইস-অন" তারিখটি কেবল বছরে একবার হয়, তবে কখনও কখনও এটি মোটেও ঘটে না (যদি শীত গরম থাকে)। সুতরাং এক বছরে হ্রদটি 20 দিনের (20 শে জানুয়ারি) জমিতে পারে এবং অন্য এক বছরে এটি মোটেও জমে …

13 regression  time-series  survival  data-transformation  recurrent-events 

আমি আরবিএমগুলিতে আগে জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নটি অনুসরণ করছি । আমি তাদের প্রচুর সাহিত্যের বিবরণ দেখতে পাচ্ছি কিন্তু বাস্তবে রিগ্রেশন নিয়ে কথা বলে না এমন কোনও কিছুই নেই (এমনকি লেবেলযুক্ত ডেটা সহ শ্রেণিবদ্ধকরণও নয়)। আমি একটি অনুভূতি পেয়েছি যে এটি কেবল লেবেলযুক্ত ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয়। রিগ্রেশন পরিচালনা করার জন্য কি …

13 regression  machine-learning  classification  neural-networks 

উচ্চ মাল্টি-কোলাইনারিটির সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশনে বিটা স্থিতিশীলতা? আসুন একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন বলি, ভ্যারিয়েবল এবং এর উচ্চ মাল্টি-কোলাইনারিটি রয়েছে (পারস্পরিক সম্পর্ক 0.9 এর কাছাকাছি)।x 2এক্স1x1x_1এক্স2x2x_2 আমরা সহগ স্থিতিশীলতার জন্য উদ্বিগ্ন তাই আমাদের বহু-প্রান্তিকের চিকিত্সা করতে হবে।ββ\beta পাঠ্যপুস্তকের সমাধানটি কেবলমাত্র একটি ভেরিয়েবলকে ফেলে দেওয়া হবে। তবে আমরা কেবল ভেরিয়েবলগুলি ফেলে দিয়ে দরকারী …

13 regression  multicollinearity 

আমি বর্তমানে ক্রুশকের দুর্দান্ত "ডুয়িং বায়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস" বইটি পড়ছি। তবে, শ্রেণিবিন্যাসিক লজিস্টিক রিগ্রেশন (অধ্যায় 20) এর অধ্যায়টি কিছুটা বিভ্রান্তিকর। চিত্র 20.2 একটি শ্রেণিবিন্যাসিক লজিস্টিক রিগ্রেশন বর্ণনা করে যেখানে বার্নোল্লি প্যারামিটারকে সিগময়েড ফাংশনের মাধ্যমে রূপান্তরিত সহগের উপর একটি রৈখিক ফাংশন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে। অনলাইনে অন্যান্য উত্সগুলিতেও আমি দেখেছি এমন …

13 regression  bayesian  logistic  multilevel-analysis 

লজিস্টিক রিগ্রেশনের একটি অনুমান হ'ল লগিতে লিনিয়ারিটি। তাই আমি একবার আমার মডেলটি তৈরি করে চলেছি এবং বক্স-টিডওয়েল পরীক্ষাটি ব্যবহার করে আমি অরৈখিকতার জন্য পরীক্ষা করি। আমার একটানা ভবিষ্যদ্বাণীকারী (এক্স) অরেখার জন্য ইতিবাচক পরীক্ষা করেছে। আমার মনে হয় এরপরে কী করব? এটি অনুমানের লঙ্ঘন হিসাবে আমি ভবিষ্যদ্বাণীকারী (এক্স) থেকে মুক্তি পাব …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

আমি খুব বড় লিনিয়ার রিগ্রেশন সমস্যা নিয়ে কাজ করছি, ডেটা আকার এত বড় যে তাদের মেশিনগুলির একটি গোষ্ঠীতে সংরক্ষণ করতে হবে। সমস্ত নমুনা একক মেশিনের মেমোরিতে (এমনকি ডিস্কে) একত্রিত করতে এটি অনেক বড় হবে এই ডেটাগুলিকে রিগ্রেশন করার জন্য, আমি একটি সমান্তরাল পদ্ধতির কথা চিন্তা করছি, অর্থাত্, প্রতিটি পৃথক বাক্সে …

13 regression  linear  large-data 

আমি বুঝতে পেরেছি যে ওয়েবে ক্লিক-থ্রো-রেটের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন ঘন ঘন ব্যবহৃত হয় এটি হ'ল এটি ভাল-ক্যালিব্রেটেড মডেল তৈরি করে। এর জন্য কি গাণিতিক ব্যাখ্যা আছে?

13 regression  logistic 

লজিস্টিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণে ধারাবাহিক প্রেডিকটার ভেরিয়েবলের জন্য লগিতে লিনিয়ারিটি ধরে নিয়ে আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। অবিভাজ্য লজিস্টিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণীদের স্ক্রীন করার সময় কি আমাদের লিনিয়ার সম্পর্কের জন্য চেক করা দরকার? আমার ক্ষেত্রে, আমি অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে পুষ্টির স্থিতি (দ্বিধাত্বিক ফলাফল) এর সাথে যুক্ত কারণগুলি সনাক্ত করতে একাধিক …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

আমি প্রয়োগ করেছি গাউসী প্রক্রিয়া রিগ্রেশন অ্যালগরিদমের হাইপারপ্যারামিটারগুলি টিউন করার চেষ্টা করছি। আমি কেবল সূত্র given দ্বারা প্রদত্ত লগের প্রান্তিক সম্ভাবনাটি সর্বাধিক করতে চাই যেখানে K এর সাথে সমবায় ম্যাট্রিক্স উপাদানসমূহ কে_ {ইজ} = কে (এক্স_আই, এক্স_জে) = বি ^ {- ১} \ এক্সপ্রেস (- \ ফ্রে্যাক {1} {2} (x_i-x_j) …

13 regression  optimization  gaussian-process  hyperparameter 

জিপিএমএল ব্যবহার করে বহুমাত্রিক আউটপুটে (সম্ভবত পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত) গাউসীয় প্রক্রিয়া রিগ্রেশন করার কোনও উপায় আছে কি ? ইন ডেমো স্ক্রিপ্ট আমি তো 1D উদাহরণ খুঁজে পাইনি। সিভিতে একটি অনুরূপ প্রশ্ন যা বহুমাত্রিক ইনপুটটির ক্ষেত্রে কাজ করে। আমি কিছু খুঁজে পেতে পারি কিনা তা দেখতে তাদের বইটি দিয়ে গিয়েছিলাম। ইন 9th …

13 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process  nonparametric-bayes 

আমি যদি একটি লিনিয়ার ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল এবং অন্য ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল মধ্যে দ্বিমুখী ইন্টারেক্টেশন ফিট করতে আগ্রহী যেটির সাথে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সাথে চতুর্ভুজীয় সম্পর্ক রয়েছে তবে আমি কি চতুর্ভুজ উপাদানটির সাথে ইন্টারঅ্যাকশন এবং রৈখিকের সাথে মিথস্ক্রিয়া উভয়কেই অন্তর্ভুক্ত করব? মডেল মধ্যে উপাদান? উদাহরণস্বরূপ: আমার পূর্ববর্তী থ্রেডের পরিবর্তে বিল্ডিং: বক্ররেখা শর্তাবলী এবং …

13 r  regression  model-selection 

আমার কাছে এমন ডেটা রয়েছে যা দেখে মনে হচ্ছে: আমি স্বাভাবিক বিতরণ প্রয়োগ করার চেষ্টা করেছি (কার্নেলের ঘনত্বের প্রাক্কলনটি আরও ভাল কাজ করে তবে আমার এ জাতীয় দুর্দান্ত নির্ভুলতার প্রয়োজন নেই) এবং এটি বেশ ভালভাবে কাজ করে। ঘনত্বের প্লট একটি উপবৃত্ত তৈরি করে। উপবৃত্তের অঞ্চলের মধ্যে কোনও বিন্দু রয়েছে কি …

13 r  regression  pdf  bivariate 

আমি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল এবং সম্পর্কিত ডামি ভেরিয়েবল কোডিংয়ের ধারণার সাথে পরিচিত যা আমাদের এক স্তরকে বেসলাইন হিসাবে ফিট করতে দেয় যাতে কোলাইনারিটি এড়াতে পারে। আমি এই জাতীয় মডেলগুলি থেকে প্যারামিটারের অনুমানগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তার সাথেও আমি পরিচিত: বেসলাইন বিভাগের তুলনায় শ্রেণিবদ্ধ পূর্বাভাসীর প্রদত্ত কোনও নির্দিষ্ট স্তরের ফলাফলের পূর্বাভাসিত …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

আমার সহকর্মী 1 এর ক্ষমতায় উন্নীত করে প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীলকে রূপান্তর করার পরে কিছু ডেটা বিশ্লেষণ করতে চায় (এটি,y0.125)।1818\frac18y0.125y0.125y^{0.125} আমি এ নিয়ে অস্বস্তি বোধ করছি, তবে কেন তা স্পষ্ট করে বলতে আগ্রহী। আমি এই রূপান্তরটির জন্য কোনও যান্ত্রিক যুক্তি সম্পর্কে ভাবতে পারি না। বা আমি এর আগে কখনও দেখিনি, এবং আমি …

12 regression  data-transformation  aic