প্রশ্ন ট্যাগ «roc»

উচ্চ এবং নিম্ন অনুসন্ধান করা হয়েছে এবং পূর্বাভাসের সাথে সম্পর্কিত কীভাবে এটিউসি বোঝায় বা তা খুঁজে পেতে সক্ষম হয় নি।

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

আমি তাদের মধ্যে আনুষ্ঠানিক পার্থক্য বুঝতে পারি, আমি যেটি জানতে চাই তা হ'ল যখন এটি একটি বনাম অন্যটি ব্যবহারের জন্য আরও প্রাসঙ্গিক। তারা কি সর্বদা প্রদত্ত শ্রেণিবদ্ধকরণ / সনাক্তকরণ সিস্টেমের কর্মক্ষমতা সম্পর্কে পরিপূরক অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে? কখন কাগজে এই দুটো সরবরাহ করা যুক্তিসঙ্গত? একটার বদলে? কোনও বিকল্প (সম্ভবত আরও আধুনিক) …

159 machine-learning  roc  precision-recall 

বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটির জন্য হাত বক্ররেখার (এউসি), বা সি-স্ট্যাটিস্টিকের অধীনে অঞ্চল গণনা করতে আমি আগ্রহী। উদাহরণস্বরূপ, বৈধতা ডেটাসেটে, নির্ভরশীল ভেরিয়েবল, রিটেনশন (1 = ধরে রাখা; 0 = ধরে রাখা হয়নি) এর সত্যিকারের মূল্য আমার আছে, পাশাপাশি প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য আমার প্রতিরোধ বিশ্লেষণের দ্বারা উত্পাদিত একটি মডেল ব্যবহার করে পূর্বাভাস …

78 regression  logistic  classification  roc  auc 

অন্য কথায়, দুটি শ্রেণির সমস্যা না হওয়ার পরিবর্তে আমি 4 টি শ্রেণি নিয়ে কাজ করছি এবং এখনও এওসি ব্যবহার করে পারফরম্যান্সটি মূল্যায়ন করতে চাই।

66 classification  roc 

আরওসি বক্ররেখা বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। যদি আমি প্রশিক্ষণের সেটগুলির প্রতিটি অনন্য উপসেট থেকে বিভিন্ন মডেল তৈরি করি এবং এটি সম্ভাব্যতা তৈরি করতে ব্যবহার করি তবে আরওসি বক্ররেখার অধীনে কি কোনও সুবিধা / উন্নতি হবে? উদাহরণস্বরূপ, যদি এর মান আছে , এবং আমি মডেল নির্মান ব্যবহার করে 1 ম -4 …

57 r  roc 

আমার কাছে একটি পরীক্ষার ডেটা রয়েছে যা সাধারণ এবং টিউমার কোষকে আলাদা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আরওসি বক্ররেখা অনুসারে এটি এই উদ্দেশ্যে ভাল দেখায় (বক্ররেখার ক্ষেত্রফল 0.9): আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: এই পরীক্ষার জন্য কাট অফ পয়েন্ট এবং এর আত্মবিশ্বাসের অন্তর কোথায় নির্ধারণ করবেন যেখানে পাঠাগুলি দ্বিপাক্ষিক হিসাবে গণ্য করা …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 

আমার একটি শ্রেণিবিন্যাস টাস্ক রয়েছে যেখানে আমার কাছে অনেকগুলি ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে (যার মধ্যে একটি সর্বাধিক তথ্যপূর্ণ), এবং আমি আমার শ্রেণিবদ্ধ নির্মানের জন্য মার্স মডেলটি ব্যবহার করছি (আমি কোনও সাধারণ মডেলের প্রতি আগ্রহী, এবং উদাহরণস্বরূপ গ্ল্যাম ব্যবহার করা হবে) ঠিক আছে)। প্রশিক্ষণ ডেটাতে এখন আমার কাছে বিশাল শ্রেণির ভারসাম্যহীনতা রয়েছে (প্রতিটি …

30 machine-learning  roc  precision-recall  unbalanced-classes  data-visualization 

আমি আরওসি এর এরিয়া আন্ডার কার্ভ (এওসি) এবং সামগ্রিক নির্ভুলতা সম্পর্কে কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। সামগ্রিক যথাযথতার সাথে আনুপাতিকতা কী এইউসি হবে? অন্য কথায়, যখন আমাদের আরও বৃহত্তর সামগ্রিক নির্ভুলতা থাকবে তখন আমরা অবশ্যই একটি বৃহত এওসি পাব? নাকি এগুলি সংজ্ঞা দিয়ে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত? যদি সেগুলি ইতিবাচকভাবে সম্পর্কিত হয় তবে …

29 classification  roc 

আকাইকে তথ্য মানদণ্ড (এআইসি) এবং সি-স্ট্যাটিস্টিক (আরওসি বক্ররেখার অধীনে অঞ্চল) দুটি লজিস্টিক রিগ্রেশন-এর জন্য উপযুক্ত মডেলের দুটি পদক্ষেপ। দুটি ব্যবস্থার ফলাফল সামঞ্জস্যপূর্ণ না হলে কী চলছে তা বোঝাতে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি অনুমান করি যে তারা মডেল ফিটগুলির সামান্য বিভিন্ন দিক পরিমাপ করছে তবে এই নির্দিষ্ট দিকগুলি কী? আমার কাছে …

29 logistic  roc  aic  auc 

আমার দুটি ক্লাসিফায়ার আছে উ: নিষ্পাপ বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক বি: ট্রি (এককভাবে সংযুক্ত) বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক নির্ভুলতা এবং অন্যান্য ব্যবস্থার ক্ষেত্রে, এ বিয়ের তুলনায় তুলনামূলকভাবে খারাপ সম্পাদন করে তবে আমি যখন আরওসি বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে আর প্যাকেজগুলি আরআরসিআর এবং এউসি ব্যবহার করি তখন দেখা যায় যে এ-এর জন্য এটিসি বি এর জন্য …

29 machine-learning  classification  roc  auc  bayesian-network 

আমি সম্প্রতি একটি কাগল প্রতিযোগিতা সম্পন্ন করেছি যাতে প্রতিযোগিতার প্রয়োজনীয়তা অনুসারে রক অউক স্কোর ব্যবহৃত হয়েছিল। এই প্রকল্পের আগে, আমি সাধারণত মডেল কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে মেট্রিক হিসাবে f1 স্কোর ব্যবহার করি। এগিয়ে যাওয়া, আমি ভাবছি যে এই দুটি মেট্রিকের মধ্যে আমার কীভাবে নির্বাচন করা উচিত? কোনটি কখন ব্যবহার করবেন এবং …

26 machine-learning  modeling  roc  scoring-rules 

আলোচনায়: বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য কীভাবে একটি রক বক্ররেখা উত্পন্ন করা যায় , আমি মনে করি যে বিভ্রান্তিটি ছিল যে একটি "বাইনারি শ্রেণিবদ্ধ" (যা কোনও শ্রেণিবদ্ধকারী যা 2 শ্রেণি পৃথক করে) ইয়াংয়ের জন্য যা "বিযুক্ত শ্রেণিবদ্ধ" বলা হয় (যা উত্পাদন করে পৃথক আউটপুট 0/1 কোনও এসভিএম এর মতো) এবং এএনএন বা …

25 cross-validation  roc  auc 

আমার জন্য নিম্নোক্ত মূল্য আছে True Positive (TP)এবং False Negative (FN)নিম্নরূপ: TP = 0.25 FN = 0.75 এই মানগুলি থেকে, আমরা গণনা করতে পারি False Positive (FP)এবং True Negative (TN)?

24 roc  confusion-matrix  sensitivity-specificity 

নীচের চিত্রটিতে মিথ্যা ইতিবাচক হারগুলি বনাম সত্য ধনাত্মক হারগুলির একটি ধারাবাহিক বক্ররেখা দেখায়: তবে, আমি অবিলম্বে যা পাই না তা হ'ল এই হারগুলি কীভাবে গণনা করা হচ্ছে। যদি কোনও ডেটাসেটে কোনও পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়, তবে এটিতে একটি নির্দিষ্ট এফপি হার এবং একটি নির্দিষ্ট এফএন হার থাকে। তার মানে কি …

22 machine-learning  data-visualization  roc  auc 

প্রস্তাবনা এটি একটি দীর্ঘ পোস্ট। আপনি যদি এটি পুনরায় পড়ছেন, দয়া করে নোট করুন যে আমি প্রশ্নের অংশটি সংশোধন করেছি, যদিও ব্যাকগ্রাউন্ডের উপাদানগুলি একই রয়েছে। অতিরিক্ত হিসাবে, আমি বিশ্বাস করি যে আমি সমস্যার একটি সমাধান তৈরি করেছি। সমাধানটি পোস্টের নীচে উপস্থিত হয়। ক্লিফএবকে ধন্যবাদ জানাতে যে আমার মূল সমাধানটি (এই …

21 machine-learning  bayesian  sampling  roc  auc