প্রশ্ন ট্যাগ «roc»

এই প্রশ্নটি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত স্কেলের উপস্থিতিতে একটি বাইনারি শেষের অবস্থানের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বহু-মাত্রিক স্ক্রিনিংয়ের প্রশ্নাবলীতে কাট-অফ স্কোরগুলি অনুমান করার বিষয়ে। আমাকে মাপদণ্ডের স্কেল (ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্য) এর প্রতিটি মাত্রায় কাট-অফ স্কোরগুলি তৈরি করার সময় সংশ্লিষ্ট সাবস্কোরগুলির নিয়ন্ত্রণের আগ্রহ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যা মদ্যপানের স্ক্রিনিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হতে পারে। অর্থাত্, …

20 epidemiology  roc 

আমি এই আলোচনাটি পড়ে শেষ করেছি । তাদের যুক্তি রয়েছে যে ভারসাম্যহীন ডেটাসেটের ক্ষেত্রে আরওসি এউসি থেকে পিআর এউসি ভাল। উদাহরণস্বরূপ, আমাদের পরীক্ষার ডেটাসেটে 10 টি নমুনা রয়েছে। 9 টি নমুনা ধনাত্মক এবং 1 টি নেতিবাচক। আমাদের কাছে একটি ভয়াবহ মডেল রয়েছে যা সবকিছুকে ইতিবাচক বলে পূর্বাভাস দেয়। সুতরাং, আমাদের …

18 machine-learning  model-selection  roc  unbalanced-classes  precision-recall 

যদি কেউ সম্ভব হয় তবে আমাকে রিগ্রেশন বিশ্লেষণ এবং বক্ররেখা ফিটিং (লিনিয়ার এবং ননলাইনার) এর মধ্যে বাস্তব পার্থক্য (গুলি) ব্যাখ্যা করতে পারেন, যদি সম্ভব হয় তবে একটি উদাহরণ দিয়ে? দেখে মনে হচ্ছে যে উভয়ই দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণের চেষ্টা করে (নির্ভর করে বনাম স্বতন্ত্র) এবং তারপরে মডেলগুলির সাথে সম্পর্কিত …

17 regression  multiple-regression  fitting  roc  curve-fitting 

একটি যথাযথ স্কোরিং নিয়ম এমন একটি নিয়ম যা 'সত্য' মডেল দ্বারা সর্বাধিক হয় এবং এটি 'হেজিং' বা গেমিংকে সিস্টেমকে অনুমতি দেয় না (ইচ্ছাকৃতভাবে স্কোরের উন্নতির জন্য মডেলটির আসল বিশ্বাস হিসাবে বিভিন্ন ফলাফলের প্রতিবেদন করা)। ব্রিয়ার স্কোর যথাযথ, যথার্থতা (অনুপাত সঠিকভাবে শ্রেণিবদ্ধ) অনুপযুক্ত এবং প্রায়শই নিরুৎসাহিত হয়। কখনও কখনও আমি দেখতে …

16 classification  references  roc  measurement-error  scoring-rules 

কোন পারফরম্যান্সের পরিমাপটি ব্যবহার করতে হবে সে সম্পর্কে আমার কিছু সন্দেহ আছে, আরওসি বক্ররেখার অধীনে অঞ্চল (টিপিআর এর ক্রিয়াকলাপ হিসাবে টিপিআর) বা নির্ভুলতা-পুনর্বিবেচনা বক্ররেখার অধীনে অঞ্চল (পুনরুদ্ধারের ফাংশন হিসাবে নির্ভুলতা)। আমার ডেটা ভারসাম্যহীন, অর্থাৎ নেতিবাচক উদাহরণগুলির সংখ্যা ইতিবাচক উদাহরণগুলির চেয়ে অনেক বড়। আমি ওয়েকার আউটপুট ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করছি, একটি নমুনা …

16 r  machine-learning  roc  precision-recall  auc 

আমি ডায়াগনস্টিক সিস্টেমের জন্য একটি আরওসি বক্ররেখা তৈরি করেছি। বক্ররেখার অধীনে অঞ্চলটি তখন প্যারামিট্রিক্যালি অনুমান করা হয় এটিউসি = 0.89। আমি যখন সর্বোত্তম প্রান্তিক মান (বিন্দু (0, 1) এর নিকটতম বিন্দু) এ নির্ভুলতা গণনা করার চেষ্টা করেছি, তখন ডায়াগনস্টিক সিস্টেমের যথার্থতা 0.8 পেয়েছি, যা এটিসির চেয়ে কম! আমি যখন অন্য …

16 roc  reliability  accuracy  auc 

AUC-ROC এর মানগুলি 0-0.5 এর মধ্যে হতে পারে? মডেল কি কখনও 0 এবং 0.5 এর মধ্যে আউটপুট মান দেয়?

16 roc  model-evaluation  auc 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

আমি একটি মেশিন লার্নিং কোর্স অধ্যয়ন করছি এবং লেকচার স্লাইডগুলিতে এমন তথ্য রয়েছে যা আমি প্রস্তাবিত বইয়ের সাথে বিরোধিতা পাই। সমস্যাটি নিম্নলিখিত: তিনটি শ্রেণিবদ্ধ রয়েছে: শ্রেণিবদ্ধ একটি থ্রেশহোল্ডগুলির নিম্ন সীমার মধ্যে আরও ভাল পারফরম্যান্স সরবরাহ করে, শ্রেণিবদ্ধ বি প্রান্তিকের উচ্চতর পরিসরে আরও ভাল কর্মক্ষমতা সরবরাহ করে, শ্রেণিবদ্ধ সি আমরা একটি …

15 machine-learning  probability  data-visualization  classification  roc 

ধরুন আমি একটি ডেটাসেটে (মডেল বিল্ডিং ডেটাসেট) কোনও নির্দিষ্ট রোগের সংঘটিত হওয়ার জন্য একটি পূর্বাভাস মডেল তৈরি করেছি এবং এখন একটি নতুন ডেটাসেটে (বৈধকরণ ডেটাসেট) মডেলটি কতটা ভাল কাজ করে তা পরীক্ষা করে দেখতে চাই want লজিস্টিক রিগ্রেশন দিয়ে নির্মিত একটি মডেলের জন্য, আমি মডেল বিল্ডিং ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত মডেল …

15 predictive-models  cross-validation  survival  roc 

আরওসি বক্ররেখাগুলির সুবিধা কী? উদাহরণস্বরূপ আমি কয়েকটি চিত্রকে শ্রেণিবদ্ধ করছি যা বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা। আমি প্রায় 500 টি বৈশিষ্ট্য আহরণ করেছি এবং বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট নির্বাচন করতে একটি বৈশিষ্ট্য নির্বাচন অ্যালগরিদম প্রয়োগ করেছি তারপর আমি শ্রেণিবিন্যাসের জন্য এসভিএম প্রয়োগ করেছি। এই ক্ষেত্রে আমি কীভাবে একটি আরওসি বক্ররেখা পেতে পারি? আমার …

15 machine-learning  roc 

আমি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্রায় 10,000 টি ক্ষেত্রে পুনরাবৃত্ত (10 বার) স্তরযুক্ত 10-গুণ ক্রস বৈধতা ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। প্রতিবার পুনরাবৃত্তি বিভিন্ন এলোমেলো বীজের সাথে করা হবে। এই প্রক্রিয়াটিতে আমি প্রতিটি মামলার সম্ভাব্যতা অনুমানের 10 টি উদাহরণ তৈরি করি। 10-ভাঁজ ক্রস বৈধতার 10 পুনরাবৃত্তির প্রত্যেকটির জন্য সম্ভাব্যতা অনুমানের …

15 roc 

আমার কাছে 100 টি কেস এবং দুটি শ্রেণিবদ্ধের একটি টেস্ট সেট রয়েছে। আমি পূর্বাভাস এবং গণিত আরওসি এউসি তৈরি করেছি, সংবেদনশীলতা এবং উভয় শ্রেণিবদ্ধের জন্য নির্দিষ্টতা। প্রশ্ন 1: আমি সমস্ত স্কোর (আরওসি এউসি, সংবেদনশীলতা, স্পষ্টতা) এর সাথে অন্যের তুলনায় একজনের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ভাল কিনা তা পরীক্ষা করতে আমি কীভাবে পি-ভ্যালু …

14 machine-learning  statistical-significance  roc  auc  sensitivity-specificity 

আমি এসএএস-তে আমার ডেটাতে লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রয়োগ করেছি এবং এখানে আরওসি বক্ররেখা এবং শ্রেণিবিন্যাস টেবিল রয়েছে। আমি শ্রেণিবদ্ধকরণ টেবিলের পরিসংখ্যানগুলির সাথে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করছি তবে রকের বক্ররেখা এবং এর অধীনে অঞ্চলটি কী দেখায় ঠিক তা নিশ্চিত নয়। কোন ব্যাখ্যা ব্যাপকভাবে প্রশংসা করা হবে।

14 regression  logistic  classification  roc 

আমি কীভাবে একটি আরওসি বক্ররেখা (সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা সর্বাধিকীকরণ করা হয়েছে এমন মান) এর জন্য অনুকূল কাট-পয়েন্ট গণনা করব তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি aSAHপ্যাকেজ থেকে ডেটাসেট ব্যবহার করছি pROC। outcomeপরিবর্তনশীল দুটি স্বাধীন ভেরিয়েবল দ্বারা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে: s100bএবং ndka। Epiপ্যাকেজের সিনট্যাক্স ব্যবহার করে আমি দুটি মডেল তৈরি করেছি: …

14 r  roc  sensitivity-analysis  sensitivity-specificity