কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

ইন পোর্টাল 2 আমরা দেখতে যে এআই এর পারেন প্যারাডক্স সম্পর্কে চিন্তা দ্বারা "নিহত" করা। আমি অনুমান করি এআইকে বাধ্যতামূলকভাবে একটি অসীম লুপ যা কম্পিউটারের সচেতনতাকে "হিমায়িত" করবে into প্রশ্নগুলি: এটি কি আমাদের আজকের এআই প্রযুক্তিটিকে ধ্বংস করার পয়েন্টে বিভ্রান্ত করবে? যদি তাই হয় তবে কেন? আর যদি না হয় …

148 decision-theory  mythology-of-ai  death 

স্পষ্টতই, স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলি নিখুঁত নয়, তাই ভাবুন যে গুগল গাড়ি (উদাহরণ হিসাবে) একটি কঠিন পরিস্থিতিতে পড়েছে। এখানে ইভেন্টের সেট দ্বারা সৃষ্ট দুর্ভাগ্যজনক পরিস্থিতির কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে: গাড়িটি রাস্তা পার হয়ে 10 জনের ভিড়ের দিকে যাচ্ছে, তাই এটি সময়মতো থামতে পারে না, তবে এটি দেয়ালে আঘাত করে (যাত্রীদের হত্যা) দ্বারা 10 …

74 philosophy  ethics  autonomous-vehicles  decision-theory 

এই দুটি পদ সম্পর্কিত বলে মনে হচ্ছে বিশেষত কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে তাদের প্রয়োগে। একজন কি অন্যের উপসেট? একটি সরঞ্জাম কি অন্যটির জন্য একটি সিস্টেম তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়? তাদের পার্থক্যগুলি কী এবং কেন তা উল্লেখযোগ্য?

74 machine-learning  terminology  comparison 

বিজ্ঞানীরা বা গবেষণা বিশেষজ্ঞরা কি রান্নাঘর থেকে জানেন যে জটিল "গভীর" নিউরাল নেটওয়ার্কের ভিতরে কী ঘটছে, তাত্ক্ষণিকভাবে কমপক্ষে কয়েক মিলিয়ন সংযোগ স্থাপন করছে? তারা কি এর পেছনের প্রক্রিয়াটি বুঝতে পারে (উদাহরণস্বরূপ ভিতরে কী ঘটছে এবং এটি ঠিক কীভাবে কাজ করে), বা এটি বিতর্কের বিষয়? উদাহরণস্বরূপ এই গবেষণা বলছে: তবে তারা …

69 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks  explainable-ai 

নিম্নলিখিত পৃষ্ঠা / অধ্যয়নটি বোঝায় যে অজ্ঞাতনামা চিত্রগুলির জন্য উচ্চ আত্মবিশ্বাসের পূর্বাভাস দিয়ে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সহজে বোকা বানানো হয়, যেমন এটা কীভাবে সম্ভব? আপনি দয়া করে সরল ইংরেজিতে আদর্শ ব্যাখ্যা করতে পারেন?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

যদি এআই-এর বিকাশের আসল উদ্দেশ্যটি হ'ল কিছু কাজে মানুষকে সহায়তা করা এবং সেই উদ্দেশ্য এখনও ধরে থাকে তবে কেন আমরা এর ব্যাখ্যাযোগ্যতার বিষয়ে যত্ন নেওয়া উচিত? উদাহরণস্বরূপ, গভীর শিক্ষায়, যতক্ষণ না বুদ্ধি আমাদের তাদের সক্ষমতা সর্বাধিক উন্নতি করতে সহায়তা করে এবং সাবধানতার সাথে তার সিদ্ধান্তগুলিতে উপস্থিত হয়, কেন আমাদের বুদ্ধি …

56 philosophy  explainable-ai 

আমরা প্রায়শই শুনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের ক্ষতি করতে পারে এমনকি হত্যা করতে পারে, তাই এটি বিপজ্জনক প্রমাণিত হতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধি আমাদের কীভাবে ক্ষতি করতে পারে?

50 philosophy  social  neo-luddism 

প্রথমত, আমি এআই অধ্যয়নরত একটি শিক্ষানবিস এবং এটি কোনও মতামত ভিত্তিক প্রশ্ন বা প্রোগ্রামিং ভাষার তুলনা করার মত নয়। আমি বলছি না যে এটি সেরা ভাষা। তবে আসল বিষয়টি হ'ল বেশিরভাগ বিখ্যাত এআই ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে পাইথনের প্রাথমিক সমর্থন রয়েছে। তারা এমনকি বহুভাষা সমর্থিত হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, টেনসরফ্লো যা পাইথন, সি ++ …

47 machine-learning  programming-languages  tensorflow 

আমি যতদূর বলতে পারি, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ইনপুট স্তরে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক নিউরন রয়েছে। যদি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এনএলপির মতো একটি প্রসঙ্গে ব্যবহার করা হয় তবে বিভিন্ন মাপের পাঠ্য বা বাক্যগুলির ব্লকগুলি কোনও নেটওয়ার্ককে খাওয়ানো হয়। নেটওয়ার্কের ইনপুট স্তরের স্থির আকারের সাথে কীভাবে পরিবর্তিত ইনপুট আকারের মিলন হয় ? অন্য কথায়, এই …

42 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

আমি শক্তিশালী-এআই এবং দুর্বল-এআই শব্দটি ব্যবহার করেছি। এইগুলি কি ভাল সংজ্ঞায়িত শর্তাদি বা বিষয়গত বিষয়গুলি? তারা সাধারণত সংজ্ঞায়িত হয় কিভাবে?

40 terminology  definitions  strong-ai  comparison  weak-ai 

কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলির কোন দিকগুলি, যদি থাকে তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে আরও বিকাশে সহায়তা করতে পারে?

39 quantum-computing 

মানুষ হিসাবে আমরা ভাবতে পারি অনন্ত। নীতিগতভাবে, যদি আমাদের পর্যাপ্ত সংস্থান থাকে (সময় ইত্যাদি), তবে আমরা অসীম অনেকগুলি বিষয় গণনা করতে পারি (বিমূর্ত, সংখ্যা বা বাস্তব সহ)। উদাহরণস্বরূপ, কমপক্ষে, আমরা পূর্ণসংখ্যার অ্যাকাউন্টে নিতে পারি। আমরা ভাবতে পারি, মূলত, এবং স্ক্রিনে প্রদর্শিত অসীম অনেক নম্বর "বুঝতে" পারি। আজকাল আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার …

39 deep-learning  philosophy  agi 

কল্পনা করুন আপনি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক 100 বার সিংহের একটি ছবি দেখিয়েছেন এবং "বিপজ্জনক" লেবেল দিয়েছেন, সুতরাং এটি শিখেছে যে সিংহগুলি বিপজ্জনক। এখন কল্পনা করুন যে এর আগে আপনি এটি সিংহের লক্ষ লক্ষ চিত্র দেখিয়েছেন এবং বিকল্পভাবে এটিকে "বিপজ্জনক" এবং "বিপজ্জনক নয়" হিসাবে চিহ্নিত করেছেন, যেমন সিংহের বিপজ্জনক হওয়ার সম্ভাবনা …

37 neural-networks  machine-learning  theory  incremental-learning  catastrophic-forgetting 

আমি এআই-তে নতুন এবং আমি সাধারণ কথায় জানতে চাই, অস্পষ্ট যুক্তি ধারণাটি কী? এটি কীভাবে সহায়তা করে এবং কখন ব্যবহৃত হয়?

37 deep-network  terminology  fuzzy-logic 

জেফ্রি হিন্টন এমন কিছু গবেষণা করছেন যা তিনি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে "ক্যাপসুল থিওরি" বলেছেন। এটি কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?

35 neural-networks